Nomerra recauda 2 millones de dólares para prevenir la próxima crisis de papeleo en los mercados privados

En la década de 1960, Wall Street se enfrentó a un problema que suena casi absurdo hoy en día: el mercado estaba creciendo más rápido de lo que su papeleo podía ser procesado. Los volúmenes de operaciones aumentaron, los certificados físicos se acumularon y la Bolsa de Valores de Nueva York finalmente cerró los miércoles durante meses para que las empresas pudieran ponerse al día. El episodio se convirtió en conocido como la Crisis del Papeleo.

Los mercados privados no se enfrentan a la misma crisis de la misma manera. No hay mensajeros que corran con certificados de acciones a través de la parte baja de Manhattan. Pero el patrón subyacente es familiar: la actividad de los mercados de capital está expandiéndose más rápido que la infraestructura operativa que se encuentra debajo.

La empresa con sede en Berlín, Nomerra, ha recaudado 2 millones de dólares para abordar esa brecha, con una plataforma diseñada para automatizar los flujos de trabajo manuales que aún se encuentran detrás de la contabilidad de fondos, la tesorería, la agencia de transferencia y otras operaciones de mercados privados. La ronda de pre-seed fue liderada por 14Peaks Capital, con la participación de Redstone Fintech y personas de empresas como KKR e Intapp.

Por qué los mercados privados se están convirtiendo en un cuello de botella operativo

Los mercados privados se han convertido en una parte mucho más grande y compleja de las finanzas globales. Nomerra señala que el sector ha crecido desde aproximadamente 13 billones de dólares hacia más de 30 billones de dólares en los próximos cinco años, mientras que gran parte del trabajo diario sigue dependiendo de correos electrónicos, PDF, hojas de cálculo, portales y sistemas desconectados.

Eso importa porque los mercados privados no tienen la misma infraestructura estandarizada que existe en los mercados públicos. Las estructuras de los fondos varían. Los requisitos de informes de los inversores son más frecuentes. Las expectativas regulatorias están aumentando. Nuevos productos como los fondos evergreen y semilíquidos agregan capas adicionales de complejidad operativa.

El resultado práctico es que la misma información a menudo se ingresa, se verifica, se mueve y se reconcilia a través de múltiples sistemas a mano. Es un trabajo necesario, pero también es el tipo de trabajo que se vuelve más difícil de escalar a medida que crecen los activos de los mercados privados.

Construido por fundadores que vivieron el problema

Nomerra fue fundada por Johannes Gebendorfer y Jakob Zacherl, quienes fueron empleados tempranos en bunch, una administradora de fondos habilitada por tecnología que ha recaudado más de 50 millones de dólares. En bunch, ayudaron a escalar el equipo a más de 100 personas y expandirse por Europa, lo que les dio una exposición directa a los puntos de dolor operativos que Nomerra ahora está tratando de resolver.

Ese trasfondo es importante. Las operaciones de los mercados privados no son flujos de trabajo de oficina genéricos. Involucran datos financieros sensibles, procedimientos específicos de la empresa, requisitos de auditoría y un alto costo de error. Esto no es simplemente una cuestión de agregar un chatbot encima de una hoja de cálculo. El desafío es hacer que la IA funcione dentro del entorno fragmentado y desordenado donde los servidores de activos y los administradores de activos ya operan.

Cómo funcionan los agentes de IA de Nomerra

Nomerra describe su producto como un “compañero de trabajo de IA” para las operaciones de los mercados privados. En lugar de pedir a las empresas que reemplacen su infraestructura existente, la plataforma está diseñada para sentarse junto a los sistemas ya en uso, incluidos ERPs, sistemas bancarios, correo electrónico, almacenamiento de archivos y otras herramientas operativas.

El producto se centra en tres capas de trabajo amplias. Primero, captura documentos y datos de fuentes como correos electrónicos, portales, feeds bancarios y almacenamiento de archivos. Segundo, reconcilia la información al emparejar documentos con transacciones, extraer datos relevantes y marcar discrepancias. Tercero, prepara salidas como asientos de diario, actualizaciones de datos maestros y paquetes de informes para revisión y firma.

El objetivo no es eliminar a los humanos del proceso por completo, al menos no al principio. En cambio, Nomerra está tratando de cambiar a los equipos de operaciones de preparar entregables manualmente a revisar el trabajo preparado por agentes de IA. En operaciones financieras de alto riesgo, esa distinción es importante. La oportunidad más creíble a corto plazo no es la autonomía total a cualquier precio, sino la automatización estructurada con trazabilidad, controles y escalada clara cuando algo no coincide con las expectativas.

Por qué el contexto y los registros de auditoría importan

La plataforma de Nomerra se basa en una capa de contexto que da a los agentes acceso a la misma información que un operador humano necesitaría normalmente. A partir de ahí, los agentes siguen los procedimientos operativos estándar de la empresa, extraen datos, los verifican en varias fuentes y producen trabajo en el formato que la empresa ya espera.

Este es el lugar donde la posición de la empresa se vuelve más específica que la categoría más amplia de “agentes de IA para finanzas”. En su sitio web, Nomerra describe un arnés de agente que convierte modelos de propósito general en especialistas en mercados privados, con flujos de trabajo basados en procedimientos específicos de la empresa. También dice que la plataforma es agnóstica de modelo, lo que permite que las tareas se enrutén a través de diferentes modelos según la velocidad, la precisión y la eficiencia.

Para los servidores de activos y los administradores de activos, el registro de auditoría puede ser tan importante como la automatización en sí. Nomerra dice que sus agentes muestran qué se hizo, por qué se hizo y de dónde provino la información. En un sector donde la confianza del cliente, el cumplimiento y el mantenimiento de registros son centrales, la automatización que no puede explicarse a sí misma es poco probable que sea suficiente.

Un vistazo al futuro de la infraestructura de los mercados privados

El auge de los mercados privados a menudo se ha discutido a través de la lente de la formación de capital, el acceso de los inversores y las nuevas estructuras de fondos. Pero a medida que crece el sector, el próximo gran cambio puede ocurrir en la capa de operación, donde se procesan documentos, se reconcilian transacciones, se preparan informes y se mantienen registros.

Este es el lugar donde las operaciones nativas de IA podrían tener un impacto desproporcionado. En lugar de depender de equipos más grandes para mover información manualmente entre correos electrónicos, PDF, hojas de cálculo, sistemas bancarios y plataformas de contabilidad, las empresas pueden depender cada vez más de agentes de IA especializados que puedan comprender procedimientos, verificar datos en varias fuentes y preparar trabajo para revisión humana.

Con el tiempo, esto podría cambiar la forma en que las empresas de mercados privados crecen. El crecimiento ya no estaría tan estrechamente vinculado a la cantidad de empleados, y los equipos de operaciones podrían pasar menos tiempo preparando entregables y más tiempo supervisando excepciones, mejorando los controles y apoyando un trabajo de mayor valor para los clientes.

La implicación más amplia es que los mercados privados pueden estar entrando en un período en el que la infraestructura operativa se convierte en una ventaja competitiva. A medida que el capital sigue fluyendo hacia estructuras de fondos más complejas, las empresas que puedan combinar la automatización con la auditoría, la precisión y la confianza pueden estar mejor posicionadas para manejar la próxima fase del crecimiento de los mercados privados.