Vellum recauda 20 millones de dólares en su ronda de financiación Series A para acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial empresarial confiable

Vellum, una plataforma de desarrollo de inteligencia artificial de extremo a extremo diseñada para ayudar a las empresas a construir, probar y desplegar aplicaciones de inteligencia artificial de misión crítica con confianza, ha recaudado $20 millones en financiación de la ronda Series A. La ronda fue liderada por Leaders Fund, con la participación de Socii Capital, Y Combinator, Rebel Fund, Pioneer Fund, y Eastlink Capital.

Esta nueva financiación llega en un momento crucial para la inteligencia artificial en todas las industrias. Mientras que casi todas las empresas están explorando la inteligencia artificial generativa, más de la mitad aún carece de una estrategia integral, y la mayoría están atascadas en fases de prototipado prolongadas. Vellum está interviniendo para cerrar esta brecha, ofreciendo un entorno de desarrollo con fines específicos que aporta rigor, velocidad y observabilidad a la ingeniería de inteligencia artificial.

Cubriendo la brecha de preparación para la inteligencia artificial

Fundada por Akash Sharma y construida sobre la idea de que los principios tradicionales de desarrollo de software como la versión, las pruebas y la colaboración faltan en la mayoría de las herramientas de inteligencia artificial, Vellum proporciona a las empresas un enfoque estructurado y basado en pruebas para la inteligencia artificial. Su plataforma permite a equipos multifuncionales, incluidos ingenieros, líderes de productos y expertos en la materia, trabajar juntos a través de:

• Un constructor de interfaz de usuario visual y un SDK para definir flujos de trabajo de inteligencia artificial
• Evaluación y pruebas nativas para detectar fallos antes de la implementación
• Lanzamientos de versiones con un solo clic con soporte de reversión
• Monitoreo en tiempo real para mejorar continuamente el rendimiento del modelo

“La inteligencia artificial generativa ha redefinido cómo las empresas piensan en el software, pero la infraestructura para construir sistemas de inteligencia artificial de manera responsable simplemente no ha mantenido el ritmo,” dijo Akash Sharma, CEO de Vellum. “Es por eso que creamos Vellum, para aportar la misma previsibilidad, control y claridad que esperamos de los software tradicionales a la inteligencia artificial.”

Una plataforma con fines específicos para la inteligencia artificial empresarial

Vellum es más que una herramienta de prototipado, es un entorno de operación de inteligencia artificial de pila completa. Los equipos pueden orquestar flujos de trabajo completos utilizando un editor gráfico basado en un grafo que prioriza el flujo de control sobre el flujo de datos, lo que les permite gestionar comportamientos complejos como la ramificación, la recursividad, la ejecución paralela y la transmisión.

Esta composabilidad hace que Vellum sea especialmente valioso en industrias altamente reguladas, donde la seguridad, la confiabilidad y la trazabilidad son fundamentales. Al unificar la orquestación, la generación de recuperación, la generación aumentada de recuperación (RAG), la evaluación y el monitoreo en una sola plataforma, Vellum ayuda a las empresas a implementar sistemas de inteligencia artificial que son robustos, observables y fáciles de mantener.

Confiado por los mejores equipos empresariales

Vellum ya está dando resultados para organizaciones líderes como Drata, Swisscom, Redfin y Headspace, impulsando iniciativas de inteligencia artificial en atención al cliente, automatización de cumplimiento, herramientas internas y generación de contenido.

Drata, un líder en la automatización de la seguridad y el cumplimiento, utiliza Vellum para respaldar más de 7,000 entornos de cliente con flujos de trabajo de inteligencia artificial seguros y explicables.

“Vellum nos da la infraestructura para moverse rápidamente sin sacrificar el rendimiento o la confianza,” dijo Lior Solomon, vicepresidente de ingeniería de Drata. “Su sistema basado en pruebas nos ayuda a iterar rápidamente mientras mantenemos nuestra inteligencia artificial precisa y cumplidora.”

Leaders Fund, que lideró la ronda, aporta una profunda experiencia operativa, habiendo respaldado a varias empresas desde el inicio hasta más de $100 millones en ingresos anuales.

“Vellum está resolviendo el problema fundamental que está frenando la adopción de la inteligencia artificial en la empresa: cómo hacer que los sistemas de inteligencia artificial sean confiables, repetibles y listos para la producción,” dijo Gideon Hayden, socio gerente de Leaders Fund. “Han construido lo que cada equipo de inteligencia artificial empresarial necesita, y estamos emocionados de ayudarlos a escalarlo a nivel global.”

Estableciendo el estándar para el desarrollo de la inteligencia artificial

A medida que la inteligencia artificial pasa de experimental a operativa, la presión para que las empresas adopten infraestructuras que respalden la confiabilidad, el gobierno y la mantenibilidad a largo plazo aumenta. La complejidad de implementar sistemas de inteligencia artificial, especialmente aquellos que involucran modelos de lenguaje grande, generación aumentada de recuperación o arquitecturas basadas en agentes, requiere más que scripts ad hoc y ingeniería de prompts. La necesidad de orquestación robusta, experimentación controlada y monitoreo continuo se está volviendo ineludible.

Esto está marcando el comienzo de una nueva fase en la inteligencia artificial empresarial: una que refleja las prácticas de desarrollo de software estructuradas de DevOps, pero adaptadas para un medio dinámico y probabilístico. En lugar de construir la inteligencia artificial en silos o confiar únicamente en la intuición, los equipos ahora están recurriendo a herramientas que tratan el desarrollo de la inteligencia artificial como una disciplina de ingeniería iterativa, completa con versiones, cobertura de pruebas y visibilidad en cada salida y decisión.

Las tecnologías que permiten este cambio están sentando las bases para lo que probablemente se convertirá en el nuevo estándar en las operaciones de inteligencia artificial. En el futuro cercano, las aplicaciones de inteligencia artificial se espera que tengan flujos de lógica transparentes, salidas listas para auditorías, control de errores en tiempo real y una integración fluida con modelos y conjuntos de datos en evolución. A medida que la regulación se vuelve más estricta y los casos de uso crecen en complejidad, la industria exigirá entornos de desarrollo que combinen flexibilidad con rendición de cuentas, permitiendo a los equipos moverse rápidamente sin perder el control.

Esta evolución refleja una mayor madurez del campo de la inteligencia artificial en sí. La promesa de la inteligencia artificial generativa nunca fue solo sobre demos impresionantes, sino sobre la integración de sistemas inteligentes en el tejido fundamental de los negocios. La próxima generación de plataformas será juzgada no solo por su poder, sino por cómo pueden escalar de manera segura y predecible en entornos del mundo real.