Vaidy Raghavan, Director de Producto y Tecnología, Xometry – Serie de Entrevistas

Vaidy Raghavan, Director de Producto y Tecnología de Xometry, es un ejecutivo de tecnología global y un ingeniero consumado que lidera la estrategia de producto y tecnología de la empresa, con un enfoque en escalar capacidades de marketplace impulsadas por inteligencia artificial que conectan a compradores empresariales con proveedores de fabricación. Trae una profunda experiencia en inteligencia artificial, gestión de la cadena de suministro, SaaS y análisis de datos, después de haber ocupado cargos de liderazgo senior en empresas como Wayfair, Microsoft (MSFT ) y Groupon, donde desarrolló plataformas y tecnologías de marketplace a gran escala. En Xometry, es responsable de transformar flujos de trabajo de fabricación complejos en sistemas inteligentes y basados en datos que mejoran la eficiencia, la resiliencia y la conectividad de la cadena de suministro global.

Xometry es un marketplace digital impulsado por inteligencia artificial que permite a las empresas obtener piezas fabricadas a medida bajo demanda, conectando a los compradores con una red global de proveedores verificados a través de múltiples métodos de producción, incluyendo mecanizado CNC, impresión 3D y moldeado por inyección. Fundada en 2013 y con sede en North Bethesda, Maryland, la empresa aprovecha el aprendizaje automático para proporcionar precios instantáneos, estimaciones de plazos de entrega y coincidencia de proveedores basados en archivos de diseño subidos, simplificando el proceso de compra tradicionalmente complejo. Con miles de proveedores y decenas de miles de compradores en todo el mundo, Xometry desempeña un papel central en la modernización de la fabricación al digitalizar las cadenas de suministro y permitir una producción más ágil y distribuida a gran escala.

Ha tenido un viaje increíble a través de Microsoft, Groupon y Wayfair. ¿Qué experiencias tempranas, personales o profesionales, definieron su interés en la tecnología, y cómo lo llevaron a Xometry y al mundo de la fabricación impulsada por inteligencia artificial!

Mi interés en la tecnología comenzó temprano en mi carrera. Siempre me ha motivado el desafío de resolver problemas complejos y construir soluciones que realmente tengan un impacto en el mundo real.

En las industrias en constante evolución en las que he pasado mi carrera, es necesario encontrar un equilibrio entre moverse rápidamente para llevar una idea a la vida y construir sistemas duraderos y efectivos. La fabricación ejemplifica esto bien. Es una industria profundamente física y profundamente analógica, pero también impulsa algunos de nuestros sistemas más innovadores. Xometry se encuentra en la intersección de todo eso, donde estamos transformando una industria tradicionalmente analógica en algo moderno con una disciplina y claridad reales sobre hacia dónde vamos a continuación. Para mí, es una convergencia rara de oportunidad y propósito, y es exactamente el tipo de desafío hacia el que he estado construyendo durante toda mi carrera.

Ha descrito la fabricación como el último “baluarte analógico”. ¿Cuáles son algunos de los desafíos más grandes que la inteligencia artificial está resolviendo en la fabricación en este momento?

Describo la fabricación como el último “baluarte analógico” debido a su complejidad estructural, ya que el ciclo de vida de la fabricación es largo y lleno de muchas entregas. Por ejemplo, durante la fabricación, el diseño y la ingeniería de producción trabajan junto con la compra, la fuente, la calidad, la logística, el montaje después de la entrega y la reconciliación financiera a lo largo de la cadena de suministro, cada etapa introduce nuevos riesgos y posibles retrasos.

El desafío principal es la fricción. En cada punto de la cadena de fabricación, hay diferentes formatos, sistemas y, a veces, incluso unidades de medida. Las ideas pasan de una entrega a otra, y cada una se convierte en un posible punto de fallo. Históricamente, la única forma de gestionar ese riesgo era la revisión manual humana.

La inteligencia artificial está creando el mayor valor en este momento al luchar contra esa fricción. Actúa como un coordinador en ese sistema fragmentado: detecta discrepancias, coincide las partes con los proveedores adecuados y incluso modela dinámicamente los costos y los plazos de entrega. Utiliza datos históricos de producción para predecir dónde pueden surgir problemas y los señalaiza rápidamente antes de que se desperdicien tiempo y materiales.

Los proveedores obtienen una intención más clara y menos sorpresas, lo que significa que podemos construir confianza con nuestra red y ayudar a los fabricantes a producir los artículos que necesitamos.

¿De qué manera Xometry ha construido la confianza con los proveedores y los compradores para adoptar flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial?

En la fabricación, la confianza es difícil de ganar, dado que las apuestas son altas, los resultados son irreversibles y los materiales desperdiciados, los plazos perdidos o los fallos de calidad pueden contribuir a pérdidas económicas para una empresa. Es por eso que en Xometry, ganamos confianza al entregar constantemente confiabilidad y claridad.

Los proveedores y los compradores confían en Xometry para la velocidad y la transparencia. Saben que cuando suben un archivo CAD, nuestra inteligencia artificial analizará rápidamente las partes y generará estimaciones sobre los precios y los riesgos potenciales. Las predicciones se basan en datos de producción reales, lo que aún más construye esa confiabilidad y visibilidad. Los precios reflejan las condiciones del mercado real, y los proveedores reciben información continua sobre cómo mejorar el rendimiento y crecer su negocio en la plataforma. El sistema también realiza controles independientes para detectar discrepancias. Cuando algo no coincide, lo señalamos temprano y mantenemos a los equipos constantemente informados.

¿Exactamente cómo la inteligencia artificial generativa traduce las ideas de producto en partes constructibles — y qué impacto tiene eso en los plazos de desarrollo?

La fabricación siempre ha luchado con la brecha entre la intención y la constructibilidad. Las ideas de producto tempranas a menudo son incompletas, y traducirlas en diseños manufacturables requiere múltiples entregas. Ese proceso es lento y a menudo propenso a reworks, lo que crea retrasos o escasez.

La inteligencia artificial generativa comprime ese bucle. En la práctica, traduce entradas parcialmente estructuradas en características manufacturables. Puede señalarizar riesgos potenciales, sugerir materiales y procesos, y señalarizar restricciones temprano. La inteligencia artificial está reduciendo la fricción que típicamente ralentiza la producción, reduciendo los plazos de desarrollo con menos iteraciones y menos piezas o materiales desperdiciados.

¿Cómo garantiza que la calidad y el control sigan siendo altos cuando los procesos se vuelven más autónomos?

Un principio clave es desplazar las verificaciones de calidad al principio del proceso de producción. La inteligencia artificial puede analizar millones de puntos de datos geométricos para ayudar a determinar la factibilidad de la fabricación, el costo y la mejor coincidencia de proveedor. Esto entrega precisión y consistencia sin tener que depender únicamente de la diligencia humana, que ha sido durante mucho tiempo la única defensa para los riesgos durante el proceso de control de calidad.

Esto significa que mantener a un humano en el bucle sigue siendo necesario para estos procesos mejorados. Desplegamos la inteligencia artificial para identificar problemas y alternativas cuando sea necesario, pero la intervención final recae en los operadores humanos que tienen la experiencia para tomar esas decisiones.

Lo vemos especialmente en sectores críticos de la misión como la aerospacial y la defensa, donde tener a un humano en el bucle es la única forma de permitir la automatización a gran escala sin sacrificar el control de calidad.

¿Cómo funciona el precio dinámico impulsado por inteligencia artificial en Xometry, dado los costos variables de fabricación y las complejidades de la cadena de suministro?

El precio de la fabricación es inherentemente variable porque cada parte es diferente, y los costos cambian constantemente en función de los materiales, la capacidad, factores externos como los aranceles y otras restricciones. Los modelos de precios estáticos no se sostienen en ese entorno.

En Xometry, el precio dinámico es un sistema de aprendizaje. Nuestros modelos están entrenados con millones de cotizaciones históricas y se actualizan continuamente con resultados de producción reales. Ese bucle de retroalimentación mantiene los precios anclados en la realidad.

Cuando los ingenieros suben un archivo CAD, nuestro Motor de Cotización Instantánea analiza inmediatamente el archivo y lo verifica contra los factores y restricciones externos que impactan el precio para identificar al mejor fabricante de nuestra red de miles de socios.