Mike Jerich, Presidente y Director Ejecutivo de Flexera – Serie de entrevistas

Mike Jerich, Presidente y Director Ejecutivo de Flexera, es un ejecutivo de tecnología empresarial con más de 25 años de experiencia que abarca software, servicios en la nube, comunicaciones y liderazgo de comercialización. Se incorporó a Flexera como Presidente en mayo de 2025 y fue nombrado Presidente y Director Ejecutivo en julio de 2026 como parte de una sucesión de liderazgo planificada, después de haber impulsado la estrategia de plataforma de la empresa, el ecosistema de socios y la posición en el mercado. Antes de Flexera, Jerich se desempeñó como CEO de HungerRush y como Director de Ingresos en ServiceMax y FinancialForce, mientras que cargos de liderazgo anteriores incluyeron Jefe Global de Ventas & Marketing en IPC Systems, Director Comercial en IntelePeer y Jefe de Canales Indirectos en Level 3 Communications. Su carrera se ha centrado en escalar empresas de tecnología empresarial, construir organizaciones de ventas globales, desarrollar estrategias de canales y alianzas, y impulsar el crecimiento en negocios de SaaS, software, datos y basados en la nube.

Flexera es una empresa de gestión tecnológica centrada en ayudar a las organizaciones a comprender, gobernar y optimizar el gasto y el riesgo en entornos de TI cada vez más complejos. Su plataforma Flexera One reúne la gestión de activos de TI (ITAM), FinOps, la gestión de SaaS, la optimización de costos en la nube y la gestión de costos de IA, proporcionando a las organizaciones una visión unificada de los activos tecnológicos, el uso, los costos, los contratos y el riesgo en la nube, SaaS, software, hardware e IA. La plataforma se sustenta en la Plataforma de Inteligencia Tecnológica de Flexera y Technopedia, su catálogo de datos tecnológicos propietario que cubre millones de productos tecnológicos. Flexera afirma que atiende a más de 50 000 clientes en todo el mundo y está posicionando cada vez más su plataforma como un sistema de inteligencia para gestionar el gasto y el riesgo tecnológico a medida que las empresas adoptan servicios en la nube e IA a mayor escala.

Ha dedicado gran parte de su carrera a escalar empresas de tecnología empresarial mediante ventas, alianzas y liderazgo de comercialización, y se desempeñó como presidente de Flexera durante más de un año antes de convertirse en Director Ejecutivo. ¿Cómo influirá ese historial en sus prioridades de liderazgo ahora que Flexera entra en su próxima fase de crecimiento impulsado por IA?

Los cargos de liderazgo que he ocupado en empresas de tecnología empresarial han influido profundamente en mi estilo de liderazgo actual, al reforzar la importancia de la colaboración, la responsabilidad y un enfoque orientado a la acción. Ese impulso para actuar nunca ha sido tan importante como lo es en el panorama actual de la IA.

Es fácil dejarse atrapar por la rapidez con la que avanza la IA empresarial, por lo que mi función como Director Ejecutivo es garantizar que nuestro crecimiento impulsado por IA sea reflexivo, estratégico y probado. Al priorizar lo que los clientes necesitan para hacer mejor su trabajo, damos a nuestros ingenieros espacio para innovar, pero también proporcionamos una claridad absoluta. Lo ha visto en las noticias: es muy fácil perder el orden con el gasto descontrolado de IA y las iniciativas competitivas. Como Director Ejecutivo, mi labor es asegurar que nos mantengamos enfocados en ayudar a nuestros clientes a gestionar los costos tecnológicos.

Habiendo trabajado estrechamente con el liderazgo, los clientes y los socios de Flexera desde mayo de 2025, ¿qué oportunidades o desafíos identificó que influyeron más en la estrategia de IA a largo plazo de la compañía?

Hemos estado hablando durante años sobre cómo comprender el gasto tecnológico con hardware, software, SaaS y luego la nube. La IA ahora forma parte de esa pila tecnológica. encaja perfectamente con nuestra forma de ver el mundo porque, al fin y al cabo, el cliente necesita una visión unificada de toda la pila: una visión clara de dónde está gastando, cómo interpretarlo y, lo más importante, cómo actuar al respecto. Los titulares de “gasto excesivo en facturas de IA” que ve en las noticias son algo que escuchamos a diario. Las organizaciones de todos los sectores están intentando activamente comprender el gasto en IA y entender de dónde provienen esos costos.

Trabajar estrechamente con los clientes y socios de Flexera ha dejado clara la oportunidad: el gasto tecnológico se está volviendo más difícil de ver, gestionar y optimizar a medida que la IA se expande entre equipos y sistemas. Esa visión ha moldeado nuestra estrategia para ofrecer a los líderes una vista confiable de toda la pila tecnológica.

Flexera está posicionando Flexera One como una plataforma unificada para gestionar la tecnología en aplicaciones, agentes de IA, modelos, plataformas de datos, infraestructura en la nube y cómputo. ¿Cómo se ve la gestión tecnológica unificada en la práctica para una gran empresa?

En la práctica, la gestión tecnológica unificada solo funciona si se cuenta con una visión única de todas las áreas de gasto. Sin ella, el equipo de gestión de activos de TI ve las licencias de software, el equipo de nube ve los informes de FinOps y otro equipo probablemente esté tratando de averiguar el gasto en tokens de IA. Así, si un director financiero pregunta: “¿en qué estamos gastando en tecnología y está bajo control?”, podría obtener tres respuestas diferentes de tres informes distintos. En términos más simples, sería como conducir un coche y solo ver el velocímetro sin el indicador de combustible o la luz de avería del motor.

Con Flexera One, las empresas obtienen una visión unificada de su pila tecnológica, de modo que, independientemente de qué líder requiera la información, existe una base completa y visible para usar al tomar decisiones a lo largo de todo el ciclo de vida de una inversión.

El gasto en IA puede distribuirse entre suscripciones de software, consumo de tokens, plataformas de datos, unidades de procesamiento gráfico y infraestructura en la nube. ¿Dónde están las organizaciones experimentando actualmente los mayores puntos ciegos?

Observamos esto de manera abrumadora en nuestro reciente informe State of ITAM donde la visibilidad completa del parque TI cayó a solo el 36 %, 7 puntos porcentuales menos año tras año. El mayor punto ciego es la visibilidad fragmentada. Dentro de una sola transacción, un flujo de trabajo agente puede tocar múltiples activos tecnológicos, sin embargo esos costos a menudo se rastrean por separado en diferentes equipos. Cuando las organizaciones no pueden ver el panorama completo, es difícil comprender el costo real y el valor de una iniciativa de IA.

También estamos viendo un cambio en cómo las organizaciones piensan sobre la economía de la IA. El consumo de tokens puede ser una métrica operativa útil, pero no explica si una inversión en IA está generando valor empresarial. Cada vez más, los líderes quieren entender el costo de lograr un resultado, no simplemente el volumen de IA consumido. Eso requiere mayor visibilidad, una rendición de cuentas más clara y estándares más consistentes para medir las inversiones en IA a lo largo del parque tecnológico.

La investigación de Flexera encontró que solo el 31 % de las organizaciones tienen visibilidad de su software de IA, mientras que el 59 % informó un aumento en el gasto de IA desperdiciado. ¿Por qué los procesos tradicionales de gestión tecnológica están teniendo dificultades para seguir el ritmo de la adopción empresarial de IA?

Los hallazgos del State of ITAM no deberían sorprender: la IA avanza tan rápido que muchas empresas aún no la dominan por completo.

Uno de los mayores desafíos que estamos viendo es que la propiedad no ha seguido el ritmo de la velocidad del cambio. Las nuevas inversiones a menudo abarcan múltiples funciones, con la responsabilidad compartida entre TI, seguridad, finanzas y equipos de negocio. Como resultado, la visibilidad y la rendición de cuentas pueden fragmentarse.

Además, la IA no siempre fluye de arriba hacia abajo desde funciones como compras como lo hacían los sistemas ERP tradicionales. Los equipos adoptan una nueva herramienta porque les hace más rápidos, a veces fuera de TI centralizado, creando IA sombra. La velocidad y la experimentación son el objetivo, y eso no es un instinto malo, pero significa que las organizaciones están escalando cargas de trabajo de IA antes de haber desarrollado la capacidad para gestionar sus costos.

El hecho es que los modelos tradicionales de gestión tecnológica se construyeron para un entorno más predecible. El panorama actual se mueve mucho más rápido, creando nuevas capas de costo, riesgo y complejidad que requieren un enfoque diferente. Por eso las organizaciones necesitan visibilidad, gobernanza y optimización continuas en lugar de revisiones periódicas. Ayudar a los clientes a realizar ese cambio y ofrecerles una vista unificada de todo el stack tecnológico es una parte clave de nuestro enfoque hoy.

¿Cómo deben las organizaciones medir el retorno de sus inversiones en IA cuando mejoras como la productividad de los empleados, la toma de decisiones más rápida y mejores experiencias del cliente pueden ser difíciles de conectar directamente con el gasto?

Las organizaciones deberían comenzar definiendo el resultado empresarial antes de definir la métrica de IA. Aunque indicadores como el consumo de tokens, las tasas de adopción y el ahorro de tiempo pueden ser útiles como insights operacionales, no demuestran por sí solos el valor empresarial.

La pregunta que me gustaría que una organización se hiciera no es «¿cuánta IA estamos usando?», sino «¿qué cambió gracias a ella?». ¿Se acortó un ciclo de desarrollo de producto? ¿Aumentaron los ingresos, mejoraron los márgenes o disminuyó el riesgo operativo?

No todos los experimentos producirán un retorno financiero inmediato, pero cada iniciativa debe tener un objetivo definido y un punto en el que la organización decida si escalar, revisar o detenerla por completo.

Flexera destaca desafíos como licencias de IA empresarial sin usar junto a empleados que adquieren herramientas de forma independiente como ChatGPT o Claude. ¿Cómo pueden las empresas abordar la IA sombra y la adopción fragmentada sin limitar la experimentación útil?

La respuesta no es restringir la experimentación de los empleados, sino hacerla visible e intencional. Las organizaciones deben primero descubrir qué herramientas de IA se están usando, por quién y con qué propósito. Al analizarlas, probablemente encontrarán compras redundantes y pagos personales de empleados cuando una suscripción aprobada no satisface sus necesidades.

Las organizaciones que obtendrán el mayor valor de la IA serán aquellas que equilibren la innovación con la rendición de cuentas. Esto implica establecer una gobernanza clara, proporcionar a los empleados directrices sobre el uso responsable de la IA y crear una visión confiable de la actividad de IA en toda la empresa. Cuando las organizaciones pueden ver cómo se usa la IA, pueden apoyar la experimentación, reducir el gasto innecesario en IA y escalar los casos de uso exitosos con confianza.

Los agentes de IA pueden razonar, reintentar tareas, llamar a servicios externos y consumir cantidades variables de tokens y cómputo para completar un solo flujo de trabajo. ¿Cómo cambiará la IA agente la forma en que las empresas pronostican presupuestos, asignan costos y establecen guardas financieras?

Aquí es donde la presupuestación tradicional se rompe. El modelo antiguo asume un costo unitario predecible como un asiento, licencia o suscripción, y lo multiplica para el año. Un agente no tiene un costo unitario predecible de esa manera, lo que dificulta pronosticar con precisión.

Esto requiere salvaguardas financieras más sólidas y una mejor visibilidad de cómo el consumo de IA se traduce en resultados comerciales reales.

El cambio debe orientarse a medir el costo por tarea completada o por flujo de trabajo, no el costo por asiento. Eso significa atribuir el gasto al agente y al nivel del flujo de trabajo en lugar de una única partida de “IA” que nadie puede explicar. Las salvaguardas para la IA agente no pueden ser una revisión presupuestaria anual; en su lugar, deben estar más cerca del tiempo real. La métrica clave no será el costo por token, sino el costo por resultado exitoso.

A medida que las organizaciones eligen entre modelos propietarios, modelos de código abierto, plataformas de IA en la nube y proveedores especializados, ¿cómo esperas que evolucione la economía de la IA empresarial y qué papel ves que Flexera desempeñará en ese mercado en los próximos años?

Flexera tiene una posición privilegiada para observar la evolución de la economía de la IA en los próximos años. Nuestro papel es ofrecer a las empresas una visión confiable de todo ese ecosistema. Ayudamos a los clientes a comprender lo que están utilizando, lo que cuesta, dónde existen riesgos y qué inversiones en IA están generando valor.

Gracias por la excelente entrevista, los lectores que deseen obtener más información deberían visitar Flexera.