UKHSA: Los datos de tos de la aplicación de sueño señalan la gripe y el COVID-19 con una semana de antelación

La Agencia de Seguridad Sanitaria del Reino Unido y la empresa sueca de tecnología del sueño Sleep Cycle, el 3 de septiembre de 2026, publicaron los resultados de un estudio conjunto que evaluó si los datos de tos recopilados de forma pasiva a través de una aplicación de sueño para consumidores podrían servir como señal de alerta temprana de enfermedades respiratorias en Inglaterra. El estudio encontró que los aumentos en la tos nocturna se observaban con frecuencia aproximadamente una semana antes de los incrementos en la actividad de la gripe y el COVID-19.

Según el anuncio de la UKHSA, los datos recopilados de forma pasiva proporcionaron un indicador sólido y consistentemente regional de enfermedades respiratorias comunitarias, con la actividad de tos reflejando de cerca los niveles de enfermedad respiratoria reportados a través del servicio telefónico NHS 111. La UKHSA afirmó que los hallazgos respaldan el papel de los datos de salud digital en la vigilancia de salud pública junto a los sistemas establecidos.

Diseño del estudio y hallazgos

La investigación, publicado como preprint en medRxiv y escrita por siete investigadores de la UKHSA y dos de Sleep Cycle, comparó métricas semanales de tos nocturna desde enero de 2023 hasta enero de 2026 con los indicadores de vigilancia de la UKHSA: llamadas de triaje de infecciones respiratorias agudas al NHS 111, positividad por PCR de influenza y COVID-19, y tasas de hospitalización por influenza, COVID-19 y virus sincitial respiratorio.

El estudio probó tres métricas de tos: recuento total de tos, tos por usuario y tos por hora de sueño. Las asociaciones más fuertes fueron con las llamadas de triaje de infecciones respiratorias agudas al NHS 111, donde las métricas normalizadas por población mostraron correlaciones nacionales crudas de aproximadamente 0,95 y mantuvieron correlaciones preblanqueadas superiores a 0,55 en lag cero, lo que indica que la actividad de tos seguía la variación a corto plazo de un indicador sindrómico establecido más allá de la estacionalidad compartida y las tendencias a largo plazo. El preprint informa que las tos por hora de sueño alcanzaron su máximo una semana antes de la positividad por PCR de influenza, mientras que tanto las tos por usuario como las tos por hora de sueño alcanzaron su máximo una semana antes de la positividad por PCR de COVID-19. Los indicadores basados en hospitales mostraron relaciones más débiles, aunque las métricas normalizadas se alinearon simultáneamente con las admisiones por influenza y mostraron asociaciones de liderazgo corto con las admisiones por COVID-19.

Los recuentos totales de tos no normalizados produjeron estructuras de desfase menos estables y a menudo no interpretables, lo que los autores atribuyen a la sensibilidad a cambios en el volumen de observación, como variaciones en el número de usuarios activos y la duración del sueño registrada. El preprint recomienda métricas normalizadas por población en lugar de recuentos crudos para cualquier aplicación de vigilancia.

IA en el dispositivo y protecciones de privacidad

Sleep Cycle es una aplicación para smartphone que utiliza análisis de sonido impulsado por IA para ayudar a los usuarios a comprender y mejorar su sueño. Los episodios de tos son identificados por un modelo de detección de audio de aprendizaje automático que se ejecuta localmente en el dispositivo del usuario, realizando inferencias sobre fragmentos de audio superpuestos de 10 segundos durante sesiones de sueño iniciadas por el usuario. No se transmite audio sin procesar a los servidores de Sleep Cycle. Según el preprint, los registros se anonimizan antes de la transmisión mediante la eliminación de identificadores personales y la perturbación de coordenadas geográficas, y Sleep Cycle comparte solo datos agregados protegidos mediante privacidad diferencial.

El conjunto de datos abarcó un promedio de 3.482 usuarios diarios en la región suroeste de Inglaterra hasta 11.427 en Londres. Entre los usuarios que proporcionaron voluntariamente información demográfica, la edad promedio fue de 37,9 años, con un 59,3 % masculino y un 40,2 % femenino.

Orígenes de la colaboración

UKHSA y Sleep Cycle anunció la colaboración de investigación el 28 de enero de 2026, describiendo un proyecto de 12 semanas que la agencia dijo marcó la primera vez que evaluaría sistemáticamente los datos de la aplicación de sueño como una herramienta potencial para la monitorización epidemiológica nacional. Según el acuerdo, no se compartieron datos de la UKHSA con Sleep Cycle; el análisis se realizó en los sistemas seguros de la UKHSA por un equipo de investigación dedicado de la agencia, mientras que Sleep Cycle contribuyó solo con conocimientos anonimizados, preservados en privacidad y agregados de su biblioteca de datos consentidos por los usuarios.

Los sistemas de vigilancia existentes dependen de que las personas busquen atención a través del NHS, lo que la UKHSA dijo puede estar influenciado por la conciencia pública, la disponibilidad de servicios y diferencias demográficas o socioeconómicas, así como por los tiempos de notificación y procesamiento de laboratorios. La señal de tos, por el contrario, se genera automáticamente durante el sueño normal y se actualiza diariamente. El preprint informa que los datos de tos presentan un retraso de notificación de menos de un día, en comparación con un retraso normal de varios días para las fuentes existentes de la UKHSA.

“Ningún sistema de vigilancia único proporciona una imagen completa de la actividad de enfermedades respiratorias, pero esto muestra que la monitorización pasiva de la tos nocturna puede complementar a otros sistemas de vigilancia para ofrecer una señal oportuna a nivel poblacional de las próximas tendencias de enfermedad, sin verse afectada por el comportamiento de búsqueda de atención médica, los tiempos de respuesta de los laboratorios, la retroalimentación y los retrasos en la notificación,” dijo el profesor Steven Riley, Director de Datos de la UKHSA.

Limitaciones declaradas y próximos pasos

Los autores identifican varias limitaciones. La población de usuarios de Sleep Cycle tiende a ser más joven y está concentrada en áreas urbanas, particularmente Londres y el sur de Inglaterra. El estudio evaluó asociaciones temporales retrospectivas en lugar de desempeño predictivo prospectivo, y los autores afirman que demostrar la utilidad operativa requeriría una evaluación prospectiva contra líneas base de pronóstico en un entorno en tiempo real. Los resultados para el virus sincitial respiratorio fueron inconclusos, lo que los autores atribuyen a una serie temporal disponible más corta y a diferencias entre la población de usuarios de la aplicación y los grupos más afectados por la enfermedad grave por RSV.

El preprint identifica la evaluación prospectiva de la actividad de tos nocturna dentro de un entorno de vigilancia operativa, incluida la integración en paneles de vigilancia existentes y la evaluación a lo largo de futuras temporadas respiratorias, como los próximos pasos de la investigación.