La amenaza de la desinformación climática propagada por la tecnología de IA generativa

La inteligencia artificial (IA) ha transformado la forma en que accedemos y distribuimos información. En particular, la IA generativa (GAI) ofrece oportunidades de crecimiento sin precedentes. Pero también plantea desafíos significativos, especialmente en el discurso sobre el cambio climático, especialmente en la información errónea sobre el clima.

En 2022, la investigación mostró que alrededor de 60 cuentas de Twitter se utilizaron para realizar 22,000 tuits y difundir información falsa o engañosa sobre el cambio climático.

La desinformación climática significa contenido inexacto o engañoso relacionado con la ciencia del clima y los problemas ambientales. Propagada a través de varios canales, distorsiona el discurso sobre el cambio climático e impide la toma de decisiones basada en evidencia.

A medida que se intensifica la urgencia de abordar el cambio climático, la información errónea propagada por la IA presenta un obstáculo formidable para lograr una acción climática colectiva.

¿Qué es la desinformación climática?

A menudo se difunde información falsa o engañosa sobre el cambio climático y sus impactos para sembrar dudas y confusión. Esta propagación de contenido inexacto dificulta la acción climática efectiva y la comprensión pública.

En una era en la que la información viaja instantáneamente a través de plataformas digitales, la desinformación climática ha encontrado un terreno fértil para propagarse y crear confusión entre el público en general.

Principalmente existen tres tipos de desinformación climática:

• Tendencia: Difundir información falsa sobre los patrones y cambios a largo plazo en el clima global, a menudo para minimizar la gravedad del cambio climático.
• Atribución: Asignación engañosa de eventos o fenómenos climáticos a factores no relacionados, oscureciendo la influencia real de las actividades humanas en el cambio climático.
• Repercusiones: Exagerar o subestimar las consecuencias del cambio climático en el mundo real, ya sea para incitar el miedo o promover la complacencia con respecto a la necesidad de una acción climática.

En 2022, salieron a la luz varios intentos inquietantes de difundir información errónea sobre el clima, lo que demuestra el alcance del desafío. Estos esfuerzos incluyeron campañas de cabildeo por las empresas de combustibles fósiles para influir en los políticos y engañar al público.

Además, los magnates petroquímicos financiaron al negacionista del cambio climático grupos de reflexión para difundir información falsa. También, clima corporativo”campañas escépticas” prosperó en las plataformas de redes sociales, explotando las campañas publicitarias de Twitter para difundir información errónea rápidamente.

Estas campañas manipuladoras buscan socavar la confianza pública en la ciencia del clima, desalentar la acción y obstaculizar el progreso significativo en la lucha contra el cambio climático.

¿Cómo se propaga la desinformación climática con la IA generativa?

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Tecnología de IA generativa, particularmente modelos de aprendizaje profundo como Redes Adversarias Generativas (GAN) y transformadores, pueden producir contenido altamente realista y plausible, incluidos texto, imágenes, audio y videos. Este avance en la tecnología de IA ha abierto la puerta para la rápida difusión de información errónea sobre el clima de varias maneras.

La IA generativa puede inventar historias que no son ciertas sobre el cambio climático. A pesar de Más de 5.18 mil millones las personas usan las redes sociales hoy en día, son más conscientes de los problemas mundiales actuales. Pero son 3% menos de probabilidades de detectar tweets falsos generados por IA que los escritos por humanos.

Algunas de las formas en que la IA generativa puede promover la desinformación climática:

1. Accesibilidad

IA generativa las herramientas que producen contenido sintético realista son cada vez más accesibles a través de API públicas y comunidades de código abierto. Esta facilidad de acceso permite la generación deliberada de información falsa, incluidos textos e imágenes falsas fotorrealistas, lo que contribuye a la difusión de información errónea sobre el clima.

2. Sofisticación

IA generativa permite la creación de artículos, publicaciones de blog y noticias más extensos y que suenan autorizados, a menudo replicando el estilo de fuentes acreditadas. Esta sofisticación puede engañar y engañar a la audiencia, lo que dificulta distinguir la información errónea generada por IA del contenido genuino.

3. Persuasión

Los modelos de lenguaje extenso (LLM) integrados en los agentes de IA pueden entablar conversaciones elaboradas con humanos, empleando argumentos persuasivos para influir en la opinión pública. La capacidad de la IA generativa para generar contenido personalizado es indetectable por las herramientas actuales de detección de bots. Además, los bots de GAI pueden amplificar los esfuerzos de desinformación y permitir que los grupos pequeños parezcan más grandes en línea.

Por lo tanto, es crucial implementar mecanismos robustos de verificación de hechos, alfabetización mediática y monitoreo cercano de las plataformas digitales para combatir de manera efectiva la difusión de información errónea sobre el clima propagada por la IA. El fortalecimiento de la integridad de la información y las habilidades de pensamiento crítico empodera a las personas para navegar por el panorama digital y tomar decisiones informadas en medio de la creciente ola de información errónea sobre el clima.

Detección y lucha contra la desinformación climática propagada por IA

Aunque la tecnología de IA ha facilitado la rápida propagación de desinformación climática, también puede ser parte de la solución. Los algoritmos impulsados ​​por IA pueden identificar patrones exclusivos del contenido generado por IA, lo que permite una detección e intervención tempranas.

Sin embargo, todavía estamos en las primeras etapas de la construcción de sistemas robustos de detección de IA. Por lo tanto, los humanos pueden tomar las siguientes medidas para minimizar el riesgo de desinformación climática:

• Aumentar la vigilancia: Dado que las aplicaciones de verificación de datos de IA siguen evolucionando, los usuarios deben estar atentos a la hora de verificar la información que encuentran. En lugar de publicar automáticamente los resultados de las búsquedas de IA en las redes sociales, identifique y evalúe fuentes confiables. Verificar las fuentes es esencial cuando se trata de temas importantes como la lucha contra el cambio climático.
• Evaluar métodos de verificación de hechos: Acepte la lectura lateral, una técnica que usan los verificadores de hechos expertos. Busque información sobre las fuentes citadas en el contenido generado por IA en una nueva ventana. Analizar la fiabilidad de las fuentes y la experiencia de los autores. Utilizar buscadores convencionales para localizar y valorar el consenso entre expertos en el tema.
• Evaluar la evidencia: Profundice en la evidencia presentada en las afirmaciones generadas por IA. Examinar si el consenso científico confiable y el estudio respaldan o refutan las declaraciones. Las consultas rápidas a las plataformas de IA pueden arrojar algunos datos preliminares, pero se requiere una investigación profunda para llegar a resultados confiables.
• No confíe únicamente en la IA: Dada la tendencia de los sistemas de IA a producir ocasionalmente alucinado o información inexacta, se vuelve imperativo no confiar únicamente en la IA. Para garantizar la precisión y la exactitud de su conocimiento, complemente el material generado por IA con una verificación cruzada diligente utilizando motores de búsqueda tradicionales.
• Promoción de la alfabetización digital: La alfabetización mediática también es fundamental para empoderar a las personas para navegar el complejo discurso climático. Empoderar al público con habilidades de pensamiento crítico les permite discernir información errónea, fomentando una sociedad más informada y responsable.

Dilemas éticos: equilibrar la libertad de expresión y el control de la desinformación

En la batalla contra la desinformación climática propagada por la IA, es primordial defender los principios éticos en el desarrollo y el uso responsable de la IA. al priorizar transparencia, equidad y responsabilidad, podemos garantizar que las tecnologías de IA sirvan al bien público y contribuyan positivamente a nuestra comprensión del cambio climático.

Para obtener más información sobre la IA generativa o el contenido relacionado con la IA, visite unir.ai.