El Estado de la IA en la Policía

Las tecnologías avanzadas, especialmente la inteligencia artificial (IA), son utilizadas por muchas empresas en diversas industrias para ayudar a impulsar el crecimiento empresarial, lograr eficiencias y apoyar a los trabajadores humanos.

Las organizaciones que implementan soluciones de IA tienden a beneficiarse de un rendimiento mejorado debido a la multitud de oportunidades y aplicaciones, y esto no debería ser una sorpresa. La IA se ha infiltrado en la vida diaria, desde asistentes digitales hasta la tecnología que impulsa nuestros smartphones.

Es de esperar que las agencias de aplicación de la ley en todo el país continúen adoptando herramientas impulsadas por IA para servir a diversos propósitos. ¿Cómo están utilizando estas organizaciones la IA actualmente? Aquí hay más información sobre el estado actual de la IA en la policía.

Cómo utilizan las agencias de aplicación de la ley la IA en 2022

La reforma policial se ha convertido en un tema de discusión importante en los últimos años, especialmente en los Estados Unidos. La muerte de George Floyd desencadenó una ola de protestas en todo el país en mayo de 2020. Algunos defensores pidieron cambios masivos, mientras que otros apoyaron la desfinanciación o la abolición de la policía.

Según una encuesta de 2021 realizada por la Oficina de Responsabilidad del Gobierno de los EE. UU. (GAO), 20 agencias de aplicación de la ley informaron que poseían sistemas de reconocimiento facial. Seis agencias dijeron que los utilizaban para identificar a personas que violaban la ley durante disturbios civiles, protestas y disturbios que siguieron a la muerte de George Floyd. Además, tres agencias informaron que utilizaron el reconocimiento facial para capturar imágenes del ataque al Capitolio de los EE. UU. el 6 de enero de 2021.

Muchos estadounidenses tienen opiniones mixtas sobre el papel de la IA en la policía. El Centro de Investigaciones Pew encontró que 45% de los adultos estadounidenses se sienten igualmente preocupados y emocionados por el aumento del uso de la IA en la policía.

No hay duda de que la tecnología se está volviendo más común en el sector de la aplicación de la ley. ¿De qué otras maneras están aprovechando las agencias de policía las soluciones de IA?

Prevención y reducción del crimen

Las organizaciones están adoptando e implementando sistemas de IA para prevenir y reducir finalmente las tasas de crimen. Los algoritmos de IA pueden clasificar grandes cantidades de datos para identificar patrones.

Las agencias de aplicación de la ley confían en estos patrones para aprender más sobre las tasas de crimen en su área. Información como predecir dónde pueden ocurrir problemas, qué ciudadanos pueden estar más inclinados a cometer un crimen o qué delitos son más comunes en un área determinada son aplicaciones típicas de la IA en la aplicación de la ley.

Reconocimiento facial y biometría

Los sistemas de reconocimiento facial impulsados por IA pueden acelerar las investigaciones, llevar a los delincuentes ante la justicia y potencialmente prevenir y detener el crimen.

La biometría es otra tecnología que las agencias de policía utilizan para autenticar la identidad de una persona y identificar a posibles sospechosos. Por ejemplo, las agencias de aplicación de la ley pueden utilizar la biometría para identificar a una persona que dejó una huella dactilar en un arma o una bomba.

Drones para vigilancia

Las agencias de aplicación de la ley estadounidenses adoptan la tecnología de drones impulsada por IA para recopilar inteligencia y vigilancia en sus áreas. Un dron es una alternativa viable a los helicópteros que proporciona una vista aérea de situaciones potencialmente volátiles o violentas.

Según un informe de 2020 del Centro de Estudios de Drones de la Universidad de Bard, al menos 1,578 agencias de seguridad pública estatales y locales en los EE. UU. poseían tecnología de drones. Alrededor del 70% eran entidades de aplicación de la ley.

Informes de crimen y aplicaciones de emergencia

Más agencias de aplicación de la ley están adoptando informes de crimen y aplicaciones de emergencia basadas en multitudes para garantizar la seguridad pública.

El informe Urban Future With a Purpose de Deloitte de 2021 encontró que las tecnologías inteligentes, incluidas las soluciones de IA, se utilizan ampliamente. Sugiere que el 39% de las ciudades utilizan informes de crimen y aplicaciones de emergencia basadas en multitudes.

Controversias sobre la policía que utiliza la IA

La adopción creciente de la IA por parte de la policía ha generado controversias y debates entre expertos, ciudadanos y agencias en sí. Algunas personas expresan preocupaciones sobre la policía que utiliza estas tecnologías, mientras que otras sienten que la adopción de la IA fortalecerá las operaciones y mejorará la seguridad pública.

Inexactitud y sesgo en los sistemas de IA

Las agencias de aplicación de la ley han confiado durante años en datos históricos de crimen. La información pasada sobre crímenes se alimenta a un sistema de IA que utiliza algoritmos de aprendizaje automático (ML) para predecir información sobre incidentes futuros. Sin embargo, ¿qué sucede si los datos utilizados para “enseñar” a estos sistemas de IA están imbuidos de sesgo?

Una investigación realizada por Gizmodo y The Markup mostró que un software de IA, llamado PredPol, predijo desproporcionadamente que el crimen ocurriría en barrios donde residen personas de clase trabajadora, negras y de color. La investigación de Gizmodo y The Markup fue el primer esfuerzo independiente para examinar las predicciones cuantitativas de crimen de PredPol para determinar si el software elimina o perpetúa el sesgo racial en la aplicación de la ley.

Falta de supervisión humana

En esencia, la IA elimina la necesidad de supervisión humana. Los programas de IA son típicamente hábiles para la toma de decisiones, pero abordan la resolución de problemas de manera diferente a como lo hacen los humanos. Si los sistemas fallan, como lo han hecho muchas innovaciones tecnológicas en el pasado, ¿quién sería responsable?

¿Recaería la responsabilidad en la agencia de aplicación de la ley, el oficial de servicio o el fabricante de tecnología? A medida que aumenta la adopción de la IA en la aplicación de la ley, surgen preguntas sobre la rendición de cuentas y la falta de supervisión humana.

Preocupaciones sobre la privacidad

Los agentes de policía que aprovechan algunas de las soluciones de IA examinadas anteriormente a menudo lo hacen sin supervisión o pruebas adecuadas. Un tema importante de debate en este debate es si las tecnologías de IA infringen la privacidad de los ciudadanos. Algunos informes detallan cómo la policía utiliza software de IA para monitorear las plataformas de redes sociales de los ciudadanos, lo que genera más preocupaciones sobre la privacidad.

Según el Centro de Estudios Estratégicos y Internacionales (CSIS), varios estados en los EE. UU., como Oregón, Nuevo Hampshire y California, aprobaron legislación estatal para regular o prohibir por completo la tecnología de reconocimiento facial.

El papel futuro de la IA en la policía

Las nuevas tecnologías tienden a mejorar la forma en que opera una organización, y la IA presenta desafíos y beneficios para las agencias de aplicación de la ley. Incluso si las soluciones están bien intencionadas, no está claro cómo la adopción generalizada de la IA afectará a la aplicación de la ley, la seguridad pública, las desigualdades raciales y los derechos humanos.

La IA está creando su lugar en las agencias de aplicación de la ley, pero los pros y los contras de estas innovaciones crean varias incertidumbres para los gobiernos y sus ciudadanos. Será fascinante monitorear cómo cambia el papel de la IA en el futuro.