El Camino Por Delante para la Adopción de Vehículos Autónomos

La adopción de vehículos autónomos a escala global está ganando velocidad. El Reino Unido acaba de aprobar la Ley de Vehículos Automatizados para establecer la integración segura de vehículos autónomos completamente y parcialmente en la sociedad en los próximos años. Más vehículos autónomos están siendo probados en China que en cualquier otro lugar del mundo. Y en los Estados Unidos, las principales áreas metropolitanas han incorporado el uso de “robotaxis” en sus capacidades de transporte público. Empresas como Cruise, Waymo y, por supuesto, Tesla todas tienen miles de millones de dólares invertidos en sus grandes ambiciones de alojar coches y servicios autónomos desde la costa hasta la costa y en todo el mundo. En este punto, el desarrollo y la implementación de la tecnología de vehículos autónomos ya no es una cuestión de “si” o realmente “cuándo”, sino simplemente una cuestión de “en qué medida”. ¿Qué puede hacer la adopción de vehículos autónomos con inteligencia artificial a gran escala para mejorar no solo nuestras carreteras sino también nuestra sociedad?

Automatización de la Seguridad Vial

La promoción de vehículos autónomos y las montañas de capital invertidas en estas tecnologías son indicativas del bien público ampliamente reconocido que puede tener la implementación de coches autónomos. Para empezar, están los estándares de seguridad de los vehículos autónomos sobre los de los conductores humanos. Un estudio reciente publicado en Nature Communications y perspectivas del Informe de Impacto 2022 de Tesla subrayan el potencial transformador de la implementación de vehículos autónomos en la mejora de la seguridad vial. Los AV han demostrado reducir colisiones traseras, frontales y laterales, así como incidentes de salirse de la carretera, en un 20% a 50%. Dado que la Organización Mundial de la Salud estima que las lesiones por accidentes de tráfico son responsables de la muerte de 1,35 millones de personas cada año en todo el mundo, esta mejora dramática en la seguridad automotriz tendría un impacto sísmico. Aunque todavía se requiere más refinamiento tecnológico antes de que los vehículos autónomos superen a los conductores humanos en todas las circunstancias (los coches conducidos por humanos siguen siendo más seguros en condiciones de baja visibilidad y durante giros), el avance adicional de las tecnologías de sensores, algoritmos predictivos y comunicaciones V2X seguirá mejorando las respuestas en estos escenarios de conducción complejos y permitirá crear carreteras más seguras.

Evitando el Tráfico

Además, la implementación de vehículos autónomos también tendrá un impacto significativo en el problema de la congestión del tráfico. En un estudio realizado por la Asociación de Transporte de Commuters (ACT) y el Departamento de Transporte de los Estados Unidos (USDOT), los viajes de “hora pico” —ahora un título apropiado— ahora ocupan seis horas al día y hacen que el viaje durante estos momentos de mayor tráfico sea un 40% más largo. Un individuo que frena puede afectar el tráfico en toda la ciudad, desencadenando una desaceleración o incluso un atasco total. Sin embargo, con la ayuda de sensores y cámaras alimentadas por software de vanguardia, los vehículos autónomos frenan mucho menos que sus contrapartes humanas y, como resultado, son mucho menos propensos a causar estos disturbios del tráfico. Incluso desplegar unos pocos vehículos autónomos puede tener un efecto positivo en la congestión del tráfico al ayudar a moderar la velocidad de los conductores humanos con los que comparten la carretera.

Eficiencia de Combustible y Sostenibilidad

Los vehículos autónomos también pueden mejorar la eficiencia de combustible sobre los conductores humanos controlando su velocidad y aceleración y viajando más cerca entre sí para mejorar el arrastre de aire y reducir el consumo de combustible. Según las noticias de MIT, si cada vehículo en la carretera fuera autónomo, no solo se aumentarían las velocidades de viaje en un 20%, sino que también se reduciría el consumo de combustible en un 18% y las emisiones de dióxido de carbono en un 25%. Este desarrollo sería fundamental en nuestros esfuerzos continuos por llevar la sostenibilidad a un gran número de industrias y empresas. Un estudio de TuSimple encontró que sus camiones autónomos eran un 11% más eficientes en combustible que los pilotados por conductores humanos. Esta mayor economía de combustible permitirá que los bienes y servicios sean menos costosos para los consumidores, al mismo tiempo que ayudará a estas empresas en sus esfuerzos por hacer que sus operaciones sean más verdes y sostenibles.

Un Vistazo Bajo el Capó

El nivel de avance tecnológico que permite que estos sistemas de vehículos autónomos operen ha llevado décadas en hacerse. Matrices de sensores, incluyendo cámaras, radares y LiDARs, alimentan datos en redes neuronales diseñadas para imitar el cerebro humano y realizar la detección de objetos y la segmentación de imágenes. Estas redes neuronales luego procesan esta entrada sensorial, incluyendo la presencia de otros vehículos, señales de tráfico y obstáculos, para crear un mapa de contorno integral del entorno del vehículo. El siguiente paso es la planificación de movimiento, donde se calculan rutas y trayectorias detalladas utilizando un análisis integral de todos los datos recopilados anteriormente. Incluso entonces, estos procesos todavía necesitan tener en cuenta situaciones no vistas y ser capaces de adaptarse en tiempo real a estas circunstancias. Debido al enorme número de procesos intrincados y detallados que van en el desarrollo de estos sistemas y software, ninguno de los dos es igual y cada uno de estos sistemas de AV tiene sus pros y contras.

Desvíos en el Camino

Los dos enfoques principales para el desarrollo de conducción autónoma son mapas HD versus sistemas sin mapas HD. El beneficio de usar mapas es en su detección de objetos simplificada y planificación de movimiento, pero estos sistemas dependen de la comunicación continua para las actualizaciones de datos y son propensos a la obsolescencia. Los sistemas sin mapas HD, como el desarrollado por la empresa de software de conducción autónoma Imagry, dependen casi por completo de datos en tiempo real y están más en línea con cómo operan los conductores humanos. También son más autosuficientes y menos vulnerables a las amenazas cibernéticas, pero requieren capacidades de percepción avanzadas a bordo y procesamiento en tiempo real complejo. Después de esta división inicial en filosofía, existen varios otros que han estado en el centro del debate en la industria. La planificación de movimiento basada en reglas versus la basada en redes neuronales es un punto de debate con los cuerpos de seguridad y reguladores que prefieren el enfoque “si-entonces” más definible que es la característica de los sistemas basados en reglas. Mientras que la construcción de escenarios predefinidos ofrece alta explicabilidad, estos sistemas luchan por adaptarse a nuevas situaciones no previstas, un área en la que los sistemas basados en redes neuronales sobresalen.

El Camino Por Delante

Se sigue sentando las bases para permitir la adopción generalizada de vehículos autónomos en todo el mundo. No hay escasez de fabricantes de automóviles y empresas dispuestas a invertir miles de millones de dólares en el desarrollo de vehículos autónomos y servicios centrados en ellos. Aunque quedan muchos sistemas y procesos diferentes que van en la creación de vehículos autónomos, todos los expertos en alguna capacidad están de acuerdo en la gran cantidad de beneficios prácticos que los vehículos autónomos y su implementación pueden tener para la sociedad. El próximo y quizás más importante obstáculo para superar es construir la confianza del público en general en estas tecnologías. El avance de la inteligencia artificial también comenzó bajo una nube de escepticismo y desconfianza que tuvo que ser superada. Ahora, no hay una industria o empresa importante en el mundo que no utilice estas tecnologías de alguna manera u otra. Los vehículos autónomos tendrán una colina similar por subir, pero a medida que estos sistemas avanzan y se vuelven más prevalentes en nuestras carreteras, nuestra comodidad y familiaridad con ellos también solo aumentarán. A medida que estas tecnologías avanzan a un ritmo rápido, la industria de AV está más lejos en el camino hacia la adopción global de lo que algunos podrían pensar.