¿Cómo se comparan los conductores humanos con los vehículos autónomos?

Las investigaciones sugieren que los vehículos autónomos están involucrados en accidentes con mucha menos frecuencia que los conductores humanos. ¿Es esto porque la tecnología es verdaderamente superior? ¿O es porque hay muchos menos vehículos autónomos que personas!

El debate sobre la seguridad de los vehículos autónomos

Los datos sugieren que los vehículos autónomos son mucho más seguros que los conductores humanos. Por ejemplo, de 25 de los accidentes más graves de Waymo, 17 involucraron a un conductor humano que chocó contra un robotaxi por detrás. Esto indica que las personas son las culpables de la mayoría de los accidentes que causan lesiones graves.

Sin embargo, eso no significa que los vehículos autónomos nunca cometan errores o tengan situaciones de peligro. Pueden conducir en el sentido incorrecto por una calle de un solo sentido, quedar atrapados en círculos interminables en rotondas y mal clasificar los peligros de la carretera, lo que requiere intervención.

A partir de 2026, la Administración Nacional de Seguridad Vial (NHTSA) ha iniciado una investigación sobre Waymo después de recibir 22 informes de que sus robotaxis chocaron o violaron las leyes de tránsito. La agencia también está investigando a Tesla (TSLA ), que estuvo detrás de 467 accidentes que resultaron en 54 lesiones y 14 muertes a partir de 2024, y a Cruise LLC de General Motors (GM ) por violaciones similares.

La NHTSA tiene una baja tolerancia a los errores porque esta tecnología todavía no está probada. Aunque los errores de software y la clasificación son inevitables durante la fase de implementación temprana, debe ser estricta para garantizar la seguridad de las personas.

Las fortalezas y debilidades de cada tipo de conductor

La tecnología de conducción autónoma ha existido durante más de una década, pero los vehículos estuvieron listos para la carretera durante años. Por ejemplo, mientras que Waymo fue fundada en 2009, no recibió la aprobación regulatoria para expandir su servicio de robotaxis a carreteras hasta diciembre de 2025.

Hasta entonces, la mayoría de los viajes de la empresa de vehículos autónomos consistieron en millas urbanas en cinco áreas metropolitanas clave — Los Ángeles, Phoenix, el Área de la Bahía de San Francisco, Atlanta y Austin. Los ciudadanos preocupados temen que la probabilidad de un accidente de coche mortal aumentará drásticamente ya que las velocidades son mucho más altas en las carreteras.

A medida que los vehículos autónomos se expanden a nuevos territorios, deben adaptarse a nuevas condiciones de conducción. La mayoría son de Nivel 2 y solo ofrecen piloto de carretera. Pocos sistemas pueden manejar todos los aspectos de la conducción. Los Niveles 4 y 5, que representan una automatización alta y completa, respectivamente, aún no están disponibles.

Algunos coches utilizan una matriz de cámaras en lugar de LiDAR, un método de detección que utiliza pulsos de luz láser para medir distancias a objetos. Un enfoque de visión solo los hace vulnerables a las condiciones climáticas y de la carretera cambiantes. La niebla, la lluvia intensa y el resplandor intenso pueden afectar su percepción. En comparación, los conductores humanos pueden confiar en sus otros sentidos, incluido el sentido común.

Sin embargo, no pueden compararse con LiDAR. Aunque no es universalmente mejor, la creación de mapas tridimensionales permite que los coches realicen bien en condiciones en las que los humanos pueden tener dificultades, como en la oscuridad o el resplandor. Una combinación de visión y datos espaciales es ideal.

Las consecuencias del fallo de la tecnología

Incluso con LiDAR, matrices de cámaras y toma de decisiones habilitada por inteligencia artificial, los vehículos autónomos aún cometen errores. Puede ser relativamente raro, pero sucede. Los errores de software pueden hacer que un coche confunda a un peatón con un bache. Los fallos de los sensores pueden hacer que un robotaxi confunda el carril derecho con una acera. Estas situaciones no son completamente hipotéticas.

A pesar de las actualizaciones de software y un retiro voluntario, los robotaxis de Waymo han violado repetidamente las leyes de tránsito. Desde agosto de 2025 hasta noviembre de 2025, pasaron ilegalmente por autobuses escolares 1,5 veces por semana en promedio en solo un distrito escolar. En diciembre de 2025, después de recibir su 20ª violación del Distrito Escolar Independiente de Austin, la escuela publicó videos de los incidentes. Solo entonces Waymo anunció que retiraría voluntariamente algunos vehículos.

Los aproximadamente dos docenas de incidentes de Waymo palidecen en comparación con las más de 7,000 citaciones que el distrito emitió a conductores humanos en el mismo período. Sin embargo, el jefe adjunto Travis Pickford del Departamento de Policía de Austin dijo que el 98% de las personas que reciben una violación no reciben otra. Mientras tanto, los vehículos de Waymo continuaron pasando ilegalmente por autobuses escolares semana tras semana.

Si una persona pasara ilegalmente por un autobús escolar detenido, poniendo en peligro la seguridad de los niños, perdería su licencia. Cuando un robotaxi lo hace, los ingenieros solo pueden enviar una actualización y esperar que resuelva el problema. Técnicamente, la NHTSA podría revocar su licencia para operar en la ciudad. Sin embargo, es más probable que emita una multa.

A veces, los consumidores toman cartas en el asunto. Tesla ha sido demandada varias veces en relación con lesiones y muertes asociadas con su tecnología de asistencia de conducción. Casos como estos a menudo se resuelven antes de ir a juicio, pero los jurados han otorgado daños antes.

La percepción pública de los vehículos autónomos

Un estudio con más de 5,000 encuestados encontró que las personas están más dispuestas a enfocarse en el papel de un vehículo autónomo en un accidente, incluso si no fue el culpable. También son ligeramente más propensos a apoyar el hecho de demandar al fabricante.

Las empresas de vehículos autónomos han publicado informes que demuestran su superioridad en términos de seguridad. Algunos estudios independientes incluso respaldan sus afirmaciones. Si los datos muestran que los vehículos autónomos son más seguros que sus contrapartes conducidas por humanos, ¿por qué la gente es más crítica con ellos?

En parte, los vehículos autónomos pueden ser mucho menos propensos a tener accidentes simplemente porque hay menos de ellos que humanos — en 2025, había 34,340 vehículos autónomos en la carretera. Con más de 242 millones de conductores con licencia compartiendo la carretera, eso significa que había alrededor de 7,047 conductores humanos por cada vehículo autónomo.

También hay un efecto psicológico. Si una persona se ve involucrada en un accidente, la gente tiene a alguien a quien culpar. Si estaban conduciendo distraídos o bajo la influencia, las intervenciones ordenadas por el tribunal pueden prevenir que cometan el mismo error.

Los vehículos autónomos comparten software, por lo que si uno comete un error, todos pueden repetirlo. Además, puede ser difícil identificar la causa raíz — los errores de software y los fallos de los sensores son más difíciles de identificar que los signos de un DUI o la conducción distraída.

La confiabilidad de los datos de seguridad reportados por las empresas

Los datos de seguridad y rendimiento reportados por las empresas de vehículos autónomos hacen que su tecnología parezca vastamente superior a los conductores humanos, pero esto puede estar sesgado. No sería la primera vez que han publicado información falsa o engañosa.

En octubre de 2023, un vehículo autónomo de Cruise atropelló a un peatón que había sido lanzado a su camino por un coche conducido por un humano. Luego lo arrastró más de 20 pies en lugar de hacer una parada de emergencia. Al presentar un informe de incidente, Cruise omitió ese hecho.

En una llamada con la NHTSA al día siguiente, los detalles del arrastre estaban ausentes del resumen verbal de la empresa. Incluso mostraron un video del accidente sin esa parte. Cuando presentaron su informe oficial esa tarde, todavía no había mención del arrastre. Finalmente fueron multados por presentar un informe falso para influir en una investigación federal.

Este incidente no prueba que todos los fabricantes tengan intenciones nefastas. Sin embargo, tomar todos los datos — especialmente los informes basados en tamaños de muestra pequeños o autorizados por empleados de empresas de vehículos autónomos — al pie de la letra podría tener consecuencias catastróficas.

Cómo fomentar la confianza en los vehículos autónomos

En lugar de apresurarse a ser los primeros en presentar y aprobar la última tecnología de conducción autónoma, los fabricantes de automóviles y los legisladores deben frenar. La seguridad debe ser la prioridad, incluso si eso significa estacionar los vehículos autónomos por un tiempo.

Integrar inteligencia artificial avanzada podría abordar las preocupaciones de las personas. Podría tomar decisiones inteligentes y conscientes del contexto en tiempo real. Los coches necesitarían confiar en servidores de borde — servidores ubicados en el borde de la red cerca de los usuarios — para reducir la latencia. Esto requeriría una inversión significativa inicial, pero la recompensa podría ser sustancial.

Este enfoque también puede tener un efecto psicológico positivo, ya que los modelos generativos pueden comunicarse en lenguaje plano. Si ocurre un accidente, puede explicar su razonamiento o entregar un informe legible por humanos, humanizando la IA.

Además de mejorar la tecnología de conducción autónoma, la mejor manera de fomentar la confianza del público en general es aprovechar simulaciones rigurosas, escenarios de capacitación y pruebas. Cuantos más datos verificables y revisados por pares tenga la gente, más probable es que confíen en esta tecnología.

Mejorar la seguridad y el rendimiento en los vehículos autónomos

Las empresas de vehículos autónomos están obligadas a informar los accidentes a las agencias gubernamentales, por lo que el público siempre tendrá una visión de la seguridad de los vehículos autónomos. A medida que esta tecnología se vuelve más común, la gente tendrá más datos históricos para basarse, lo que les permitirá ver tendencias y predecir cambios futuros.

Cuanto antes los fabricantes de automóviles inviertan en seguridad, mejor será este dato. Los responsables de la toma de decisiones deben considerar aprovechar la inteligencia artificial avanzada de borde y simulaciones de capacitación realistas para optimizar la seguridad y el rendimiento.