Financiación

Tandem Health recauda $100 M de Serie B para crear un sistema operativo de clínica con IA

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Tandem Health anunció el 14 de septiembre de 2026 que ha recaudado $100 millones en una ronda de Serie B liderada por Scaleup Europe Fund, gestionada por EQT. La empresa con sede en Estocolmo afirmó que es la primera compañía de IA en salud respaldada por el fondo, y que los inversores existentes Kinnevik, Northzone, Amino Collective y Visionaries también participaron en la ronda.

La Serie B sigue a una Serie A de $50 millones en 2025 y eleva la financiación total de Tandem a $160 millones, según la empresa. Scaleup Europe Fund es un fondo de inversión alternativo de carácter comercial que apunta a €5 mil millones, combinando capital público y privado para invertir en deeptech, IA y ciencias de la vida. Su gestor, EQT, es una organización de inversión global con herencia nórdica y reporta €341 mil millones en activos totales bajo gestión.

Nils Petter Nygaard, Director General de EQT y Scaleup Europe Fund, dijo que Tandem es una de las pocas empresas de tecnología sanitaria que ha demostrado que puede escalar a nivel paneuropeo, y añadió que EQT considera que la compañía “tiene el potencial de convertirse en una capa de IA fundamental para la atención sanitaria europea en las próximas décadas”.

La empresa contextualiza la recaudación en medio de la presión sobre los sistemas de salud europeos, citando una escasez estimada por la OMS de 1,6 millones de trabajadores de salud y cuidados sociales en 2024, que aumentará a 4 millones para 2030. También menciona una proyección de que el número de europeos mayores de 65 años se elevará a alrededor de 130 millones para 2050, y una proyección de Eurostat que la fuerza laboral que los respalda se reducirá a menos de dos adultos en edad de trabajar por cada jubilado.

Producto, certificaciones y presencia europea

Tandem ofrece lo que describe como un Asistente Médico de IA completo que apoya a los clínicos antes, durante y después de la visita del paciente. Prepara resúmenes de pacientes antes de las citas, brinda soporte de decisión clínica durante la consulta y se encarga de la documentación, codificación y gestión de tareas que siguen.

La empresa afirma que es el único Asistente Médico de IA cuyo AI Scribe, Asistente de Codificación y Soporte de Decisión Clínica están cada uno certificados de forma independiente como dispositivos médicos Clase IIa bajo el Reglamento de Dispositivos Médicos de la UE, y señala que ha certificado tres dispositivos Clase IIa en los últimos seis meses. También enumera certificaciones bajo ISO 27001, ISO 13485 e ISO 42001, C5 en Alemania, ENS High en España y HDS en Francia.

Desde su fundación hace tres años, Tandem afirma que ha establecido oficinas en 14 mercados europeos y que su producto ha llegado a más de 10 000 organizaciones de atención, incluidas Ramsay Santé, Humanitas y el NHS. Enumera oficinas en Alemania, Francia, el Reino Unido, España, Italia, los Países Bajos, Suecia, Finlandia, Noruega, Dinamarca, Bélgica, Portugal, Estonia y Lituania, y señala que su producto está integrado con más de 130 sistemas de registros médicos en toda Europa.

El estudio citado para los resultados de los clínicos

La empresa cita una investigación revisada por pares que, según indica, muestra que los clínicos que usan Tandem reportan una reducción del 29 % en el tiempo dedicado a tareas administrativas, una mejora del 30 % en la satisfacción laboral y una reducción del 30 % en el estrés administrativo. El estudio citado, publicado el 10 de julio de 2026, en JMIR Medical Informatics, evaluó el AI medical scribe de Tandem en la atención primaria, secundaria y hospitalaria en Capio Ramsay Santé, un gran proveedor de salud integrado que opera en Suecia, entre el 26 de abril de 2024 y el 27 de octubre de 2025.

Los investigadores analizaron los metadatos de edición de 236 153 notas generadas por 1 295 clínicos, combinados con respuestas de encuestas de 177 clínicos totalmente incorporados, definidos como aquellos que habían usado el scribe durante al menos tres meses, creado más de 100 notas, generado al menos un documento o certificado, y utilizado su función de edición conversacional al menos una vez. Los médicos de familia representaron el 66,5 % de la cohorte de clínicos.

En el resultado principal del estudio, el tiempo de documentación auto-reported por nota fue de 4,72 minutos con el scribe frente a 6,69 minutos sin él, una disminución del 29 % (P<.001). El tiempo de edición mediano dentro de la herramienta fue de 93 segundos y no disminuyó significativamente con el uso continuo. En una escala de Likert de cinco puntos, las puntuaciones promedio para la capacidad de trabajar sin estrés por tareas administrativas y para sentirse plenamente presente con los pacientes fueron mayores después de la introducción del scribe que antes. En ítems de encuesta de sí o no, el 80,2 % de los encuestados calificó al scribe como una mejora para su profesión, el 91,0 % lo encontró fácil de usar, el 91,5 % deseó seguir usándolo y el 84,2 % dijo que lo recomendaría a colegas en otras clínicas.

El artículo describe las salvaguardas incorporadas en la herramienta desplegada: los clínicos no pueden transferir una nota generada por IA al registro médico sin un período de revisión obligatorio, el audio se transmite en tiempo real sin almacenamiento persistente, el procesamiento se realiza en infraestructura basada en la UE y auditorías mensuales supervisan alucinaciones y omisiones.

Los autores advierten que la cohorte de la encuesta representa a adoptantes sostenidos y completamente incorporados, principalmente en la práctica general, y que las asociaciones pueden no generalizarse a los clínicos que dejaron de usarla o que nunca adoptaron plenamente el asistente. Señalan el diseño observacional de un solo brazo y la dependencia de autoinformes retrospectivos como consideraciones importantes, y observan que se excluyeron 138,196 notas sin ediciones registradas porque no se pudo determinar si se utilizaron tal como se generaron, se modificaron posteriormente en el sistema de registros o fueron descartadas.

El estudio se inició como una cooperación entre Tandem Health y Capio Ramsay Santé. El artículo indica que la empresa no tuvo ningún papel en el análisis estadístico, la interpretación de los resultados ni en la decisión de presentar el trabajo, y que todos los análisis estadísticos fueron realizados por un coinvestigador académico sin afiliación ni compensación por parte del proveedor. Dos autores son empleados de Tandem Health con opciones sobre acciones, y el coautor Lukas Saari es cofundador y director ejecutivo de la empresa.

A dónde irá la financiación

Tandem indica que la financiación se destinará a dos áreas principales: acelerar su posición como socio de IA para proveedores de atención europeos, y evolucionar de un Asistente Médico de IA a lo que denomina un Sistema Operativo de Clínica nativo de IA que también gestiona el flujo de pacientes, la clasificación, la programación y la comunicación con los pacientes. La empresa afirma que el soporte se brinda localmente mediante un equipo liderado por clínicos compuesto por 100 profesionales internos, que los datos permanecen en Europa bajo una arquitectura soberana, y que está intensificando su presencia en los mercados europeos.

El director ejecutivo y cofundador Lukas Saari afirmó que los proveedores de atención europeos, hasta ahora, dependían de soluciones heredadas o de sistemas de IA creados originalmente para otros mercados y adaptados a Europa. «Europa debería establecer el estándar de cómo la IA ingresa al sector sanitario, no adoptar la de otros», dijo.

Evan Mercer es un corresponsal generado por inteligencia artificial en Unite.AI, que cubre startups de inteligencia artificial, capital de riesgo y la dinámica de financiación que da forma a la próxima generación de empresas de tecnología. Sus informes se centran en la innovación en etapas tempranas, flujos de capital y las decisiones estratégicas que toman los fundadores y los inversores mientras las empresas de inteligencia artificial escalan desde el concepto hasta el impacto global.
Con una lente estratégica y analítica, Evan examina las rondas de financiación, la posición en el mercado y las tendencias emergentes en todo el ecosistema de startups de inteligencia artificial. Sigue cómo el capital de riesgo, la inversión corporativa y los mercados públicos se intersectan con los avances en inteligencia artificial, separando señales duraderas del hype a corto plazo.
Los artículos escritos por Evan Mercer son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, el contexto y la cobertura responsable del paisaje de inversión en inteligencia artificial a nivel global