Inteligencia artificial
Cadenas de suministro después de Covid-19: Cómo las soluciones autónomas están cambiando el juego

Las primeras medidas adoptadas por la industria de manipulación de materiales para frenar la pandemia del coronavirus vieron cierres de fronteras y plantas en todo el mundo. Mientras que para los fabricantes de máquinas y vehículos en Europa del Este y China la producción está en pleno apogeo nuevamente, el resto de Europa, América del Norte y otros países occidentales están luchando por recuperar su fuerza de producción previa a Covid-19.
Las restricciones en el transporte de mercancías en toda Europa aún son muy notables y están causando cuellos de botella en las cadenas de suministro. Las estrictas órdenes de quedarse en casa impuestas en la mayoría de los países europeos para contener la pandemia han tenido y están teniendo un impacto importante en la producción industrial, ya que el personal simplemente no está presente en el sitio.
Las medidas de seguridad como mantener la distancia mínima o usar máscaras están resultando ser un desafío organizacional para muchas instalaciones de producción en todo el mundo. Para poder cumplir con los requisitos de seguridad, en muchas instalaciones solo se permite que la mitad de la fuerza laboral esté en el sitio, o la línea de producción se divide en turnos. Esto, a su vez, está restringiendo el flujo de bienes. Incluso cuando existen componentes, se acumulan y no pueden ser integrados debido a la falta de personal o tiempo para aquellos con actividad reducida.
Después de la crisis, la industria enfrentará nuevos desafíos. Ya hay especulaciones sobre una tendencia que se aleja de la globalización hacia la regionalización. No necesariamente es la fuente de producción lo que podría verse afectado por una posible regionalización, sino más bien la gestión de almacenes. Independientemente de las cadenas de suministro restringidas, el acceso al inventario de materiales es esencial para cada línea de producción. Como una lección aprendida de la crisis de Covid-19, podríamos ver un cambio de grandes almacenes centrales a almacenes regionales más pequeños.
La industria automotriz, por ejemplo, fue golpeada duramente por las escasezes de suministro debido a las restricciones derivadas de la pandemia. Los fabricantes de automóviles y sus proveedores tienen cadenas de suministro largas y complejas con muchos pasos en el proceso de producción. Después de los cuellos de botella experimentados, sus medidas de seguimiento podrían incluir la diversificación de proveedores, así como la descentralización de inventarios para mantener la agilidad en caso de crisis.
Esto supone la digitalización de la gestión de almacenes: si se utiliza racionalmente los datos de stock existentes, se puede crear transparencia en toda la cadena de suministro. Esto significaría que todos los involucrados podrían utilizar los datos existentes para optimizar sus procesos. Esto requiere sistemas de gestión de almacenes inteligentes (WMS) y soluciones inteligentes para la manipulación de materiales que trabajen de la mano.
Los vehículos guiados automatizados (AGV) no son una novedad en los procesos de manipulación de materiales internos, pero su evolución podría contener la clave del futuro de la industria. Desde su introducción, las tecnologías en vehículos autónomos han desarrollado rápidamente, permitiendo el transporte de personas en entornos complejos. Llevar este nivel de inteligencia a los vehículos industriales anuncia la próxima era de la automatización logística: las nuevas generaciones de AGV que acceden a entornos exteriores complejos son un verdadero cambio de juego y podrían ser potencialmente más atractivos después de la crisis de Covid-19. A medida que estos vehículos se despliegan cada vez más en entornos dinámicos sin infraestructura, estas tecnologías han migrado rápidamente de aplicaciones de fabricación a apoyo de almacenes para fabricación y distribución.
La automatización de procesos en cadenas de suministro – parte de la llamada Industria 4.0 – desempeñará un papel importante. Podría permitir que las empresas mantengan o incluso reduzcan los costos operativos logísticos generales y, eventualmente, mantengan un flujo operativo mínimo incluso en tiempos de crisis.
Reconsiderando la cadena de suministro industrial: la inteligencia es clave
El tractor de remolque autónomo TractEasy de la líder en tecnología autónoma EasyMile es un ejemplo perfecto de esta nueva generación. Domina la automatización de procesos de intralogística y exterior en instalaciones de fábricas, centros logísticos y aeropuertos. La empresa está demostrando actualmente la madurez de estos tractores de remolque autónomos en la planta de fabricación de la empresa automotriz Peugeot Société Anonyme (PSA) en Sochaux, Francia. Operado por GEODIS, PSA está utilizando el tractor para encontrar oportunidades para optimizar los costos en los flujos de su sitio.
El impacto de la crisis en curso ha revelado la fragilidad de las cadenas de suministro existentes. Las empresas están reevaluando las redes de aprovisionamiento grandes y complejas. En última instancia, la pandemia de Covid-19 está poniendo a prueba las cadenas de suministro, pero las cadenas de suministro globales deberían estar preparadas para crisis como parte de la gestión de riesgos de todos modos. La gran cantidad de desastres naturales en los últimos años ha significado que las cadenas de suministro internacionales han sido revisadas repetidamente. Desde este punto de vista, la crisis de Covid-19 es un ejemplo de imprevisibilidad a la que las cadenas de suministro deben adaptarse para desarrollarse.
Lo que es seguro es que la industria está en una tendencia ascendente hacia ecosistemas industriales más sostenibles y estables. La automatización es un concepto que desempeñará un papel importante en estas consideraciones futuras, desde los fabricantes hasta los operadores logísticos en todo el mundo.










