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Cadenas de suministro después de Covid-19: cómo las soluciones autónomas están cambiando el juego

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Cadenas de suministro después de Covid-19: cómo las soluciones autónomas están cambiando el juego

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Las primeras medidas de la industria de manipulación de materiales para frenar la pandemia de coronavirus provocaron el cierre de fronteras y plantas en todo el mundo. Mientras que para los fabricantes de máquinas y vehículos en Europa del Este y China, la producción está nuevamente en pleno apogeo, el resto de Europa, América del Norte y otros países occidentales están luchando por volver a su fuerza de producción anterior a Covid-19.

Las restricciones en el transporte de mercancías en toda Europa siguen siendo muy notorias y están provocando cuellos de botella en las cadenas de suministro. Las estrictas órdenes de quedarse en casa impuestas en la mayoría de los países europeos para contener la pandemia han tenido y están teniendo un gran impacto en la producción industrial, ya que simplemente falta personal en el lugar.

Las medidas de seguridad, como mantener la distancia mínima o usar máscaras, están demostrando ser un desafío organizativo para muchas instalaciones de producción en todo el mundo. Para poder cumplir con los requisitos de seguridad, en muchas instalaciones solo se permite la presencia de la mitad de la mano de obra, o la línea de producción se divide en turnos. Esto, a su vez, está restringiendo el flujo de mercancías. Incluso cuando existen componentes, se acumulan y no se pueden integrar debido a la falta de personal o tiempo para aquellos con actividad reducida.

Tras la crisis, la industria se enfrentará a nuevos retos. Ya se especula sobre una tendencia que se aleja de la globalización hacia la regionalización. No es necesariamente el abastecimiento de la producción lo que podría verse afectado por una posible regionalización, sino la gestión de almacenes. Independientemente de las cadenas de suministro restringidas, el acceso al inventario de materiales es esencial para cada línea de producción. Como lección aprendida de la crisis de Covid-19, podríamos ver un cambio de grandes almacenes centrales a almacenes regionales más pequeños.

La industria automotriz, por ejemplo, se vio muy afectada por la escasez de suministro debido a las restricciones derivadas de la pandemia. Los OEM automotrices y sus proveedores tienen cadenas de suministro largas y complejas con muchos pasos en el proceso de producción. Luego de los cuellos de botella experimentados, sus medidas de seguimiento podrían incluir una diversificación de proveedores, así como la descentralización de inventarios para mantener la agilidad en caso de una crisis.

Esto presupone la digitalización de la gestión del almacén: si los datos de almacenamiento existentes se utilizan de forma racional, se puede crear fácilmente transparencia en toda la cadena de suministro. Esto significaría que todos los involucrados podrían usar los datos existentes para optimizar sus procesos. Esto requiere sistemas inteligentes de gestión de almacenes (WMS) y soluciones inteligentes para el manejo de materiales para trabajar de la mano.

Los vehículos guiados automatizados (AGV) no son una novedad en los procesos internos de manejo de materiales, pero su evolución podría ser la clave para el futuro de la industria. Desde su introducción, las tecnologías en vehículos autónomos se han desarrollado rápidamente, permitiendo el transporte de personas en entornos complejos. Llevar este nivel de inteligencia a los vehículos industriales marca la próxima era de la automatización logística: las nuevas generaciones de AGV que acceden a entornos exteriores complejos son un verdadero cambio de juego y podrían volverse más atractivos después de la crisis de Covid-19. A medida que estos vehículos se implementan cada vez más en entornos dinámicos sin infraestructura, estas tecnologías han migrado rápidamente de aplicaciones de fabricación a almacenamiento de apoyo para fabricación y distribución.

La automatización de procesos en las cadenas de suministro, parte de la llamada Industria 4.0, jugará un papel importante. Podría permitir a las empresas mantener o incluso reducir los costos operativos logísticos generales y, finalmente, mantener un flujo operativo mínimo incluso en tiempos de crisis.

Repensar la cadena de suministro industrial: la inteligencia es clave

El tractor de remolque autónomo TractEasy del líder en tecnología autónoma MillaFácil es un ejemplo perfecto de esta nueva generación. Domina la automatización de procesos de exterior e intralogística en instalaciones de fábrica, centros logísticos y aeropuertos. Actualmente, la compañía está demostrando la madurez de estos tractores de remolque autónomos en la planta de fabricación del proveedor automotriz Peugeot Société Anonyme (PSA) en Sochaux, Francia. Operado por GEODIS, PSA está utilizando el tractor para encontrar oportunidades para optimizar los costos en los flujos en su sitio.

El impacto de la crisis en curso ha revelado la fragilidad de las cadenas de suministro existentes. Las empresas están reevaluando redes de contratación grandes y complejas. En última instancia, la pandemia de Covid -19 está poniendo a prueba las cadenas de suministro, pero las cadenas de suministro globales deben estar preparadas para las crisis como parte de la gestión de riesgos de todos modos. La gran cantidad de desastres naturales en los últimos años ha significado que las cadenas de suministro internacionales se han revisado repetidamente. Desde este punto de vista, la crisis del Covid-19 es un ejemplo de imprevisibilidad a la que las cadenas de suministro deben adaptarse para poder desarrollarse.

Lo cierto es que la industria está en una tendencia ascendente hacia ecosistemas industriales más sostenibles y estables. La automatización es un concepto que desempeñará un papel importante en estas consideraciones futuras, desde los fabricantes hasta los operadores logísticos de todo el mundo.

Franca es parte de EasyMile's equipo de comunicaciones y le apasiona la tecnología autónoma y su impacto en el futuro de la movilidad y la logística.