Appen ofrece datos de entrenamiento de alta calidad para fabricantes de vehículos autónomos

Appen Limited (ASX:APX), el proveedor líder de datos de entrenamiento de alta calidad para organizaciones que construyen sistemas de inteligencia artificial efectivos a gran escala, anunció hoy capacidades mejoradas para garantizar que los fabricantes de vehículos autónomos tengan acceso a datos de entrenamiento de alta calidad y puedan obtener el máximo valor de su inversión en datos de entrenamiento. Los datos de entrenamiento de alta calidad son esenciales para garantizar que los vehículos autónomos operen de manera segura y como se espera, y Appen, que trabaja con 7 de las 10 empresas automotrices globales más grandes y proveedores de nivel 1, puede entregar una precisión del 99+% para proyectos de inteligencia artificial multimodal altamente complejos.

“No es suficiente que los vehículos funcionen bien en condiciones simuladas o de buen tiempo en un tipo de topografía”, dijo Wilson Pang, director de tecnología de Appen. “Deben funcionar de manera impecable en todas las condiciones climáticas en todos los escenarios de carretera imaginables que encontrarán en despliegues del mundo real. Esto significa que los equipos que trabajan en el modelo de aprendizaje automático (ML) para la inteligencia artificial del vehículo deben centrarse en obtener datos de entrenamiento con la mayor precisión posible antes de poder desplegarlos en la carretera. Nuestros clientes confían en nosotros con sus escenarios de anotación de datos de entrenamiento más complejos porque nuestra plataforma de anotación líder en la industria y nuestros servicios nos permiten entregar la alta calidad necesaria para alimentar algoritmos de automóviles autónomos multi-modales”.

Para comprender y responder adecuadamente a las condiciones de la carretera, el clima y la seguridad, los vehículos autónomos requieren conjuntos de datos complejos y multidimensionales de numerosos y múltiples tipos de sensores. Esto no solo plantea un desafío debido a la especialización de los proveedores, sino que también crea un enorme desafío de aseguramiento de la calidad para el proceso de anotación de datos, porque cuando los equipos que entrenan los modelos reciben datos de entrenamiento de mala calidad, deben malgastar un tiempo y recursos significativos realizando auditorías internas para determinar qué partes de los conjuntos de datos necesitan mejorar para proporcionar un beneficio neto para sus modelos de aprendizaje automático.

Con más de 15 años de experiencia en la industria automotriz, los equipos de anotación de datos de Appen trabajan regularmente con fabricantes de vehículos autónomos para auditar sus datos anotados existentes y ayudarlos a acercarse al 100% de calidad, para que puedan obtener el máximo valor de sus datos de entrenamiento. Por ejemplo, para habilitar sus algoritmos de aprendizaje automático multi-modales para vehículos autónomos, algunos fabricantes necesitan unir dos conjuntos de datos distintos de dimensiones variables. Esto es extremadamente difícil de hacer manualmente, pero crítico para el desarrollo del modelo de vehículo autónomo.

Con la plataforma de tecnología de vanguardia de Appen que entrega anotación de nube de puntos 3D con seguimiento de objetos al 99+% a nivel de cuboide, los clientes pueden ahora anotar un conjunto de datos con imágenes 2D unidas a uno con anotaciones de nube de puntos 3D para mapear a través de múltiples dimensiones mientras se alinea un requisito de ID de objeto consistente en 50+ cuadros.

“Nuestro proyecto aún se encuentra en la fase de prueba piloto y necesitábamos acelerar el ciclo para llegar a la producción, lo que requiere datos de entrenamiento que cumplan rápidamente con los requisitos de nuestro algoritmo. La herramienta de anotación, incluyendo LiDAR 3D, características de control de calidad y flujos de trabajo, ya está integrada en la plataforma de Appen. Esto nos está ayudando a garantizar que el proceso esté optimizado según los requisitos de nuestro proyecto, lo que permite una colaboración fluida entre nuestro equipo y el equipo de Appen. Estamos ansiosos por llevar esta prueba piloto interna a producción”, dijo un líder de proyecto senior en Ecarx, una empresa de tecnología automotriz que está construyendo una plataforma inteligente y conectada para múltiples modelos de vehículos.

La plataforma de datos de entrenamiento de Appen combina la inteligencia humana de más de 1 millón de personas en todo el mundo con modelos de vanguardia para crear los datos de entrenamiento de la más alta calidad para proyectos de aprendizaje automático. Appen también se compromete a ayudar a sus clientes a garantizar una inteligencia artificial responsable, desde la prueba piloto hasta la producción, basada en prácticas éticas y diversidad de datos, en todos los casos de uso principales.