Modelos y plataformas de IA

Submer Group lanza la empresa de centros de datos modulares Corenix para IA

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Submer Group anunció el 28 de septiembre de 2026 el lanzamiento de Corenix, una empresa de infraestructura de centros de datos modulares que sirve a neoclouds, hyperscalers y operadores de IA, y nombró al exejecutivo de Johnson Controls, Martin Renkis, como su director ejecutivo.

Corenix ofrece plataformas modulares de centros de datos diseñadas a medida basadas en diseños de referencia de NVIDIA, que Submer Group describe como industrializados para IA a gran escala y entregados desde la construcción y pruebas en fábrica hasta la puesta en marcha en el sitio. La nueva empresa tiene su sede en Houston, Texas, y se centra en la capa de despliegue de la infraestructura de IA, integrando la alimentación de bastidor, refrigeración, redes y TI en un único sistema integrado y probado en fábrica, destinado a poner en línea la capacidad de IA en una fecha fija.

Modelo de entrega de fábrica a sitio

Según el modelo de entrega que describe la empresa, Corenix diseña, construye, integra y prueba en fábrica módulos completos y funcionales de centros de datos — que abarcan TI, energía, refrigeración y redes — en instalaciones de producción antes de entregarlos a los lugares del proyecto. La instalación, la conexión a la infraestructura del sitio, las pruebas de aceptación del sitio, la puesta en marcha y la preparación operativa se realizan luego en el sitio del cliente. Corenix gestiona el alcance del proyecto acordado en ambas etapas, combinando ingeniería, fabricación, coordinación de la cadena de suministro y despliegue in situ en un único modelo de entrega.

Submer Group afirmó que las construcciones tradicionales de centros de datos no pueden seguir el ritmo de las demandas de energía, redes, refrigeración y capacidad de servicio de la computación acelerada, ni de la necesidad de soportar generaciones sucesivas de cómputo de alta densidad, y que Corenix se creó para cerrar esa brecha. El grupo describe el enfoque modular como una vía repetible para que los clientes pasen de una arquitectura técnica aprobada a una capacidad operativa en la ubicación requerida, con cada plataforma basada en un diseño de referencia de NVIDIA y diseñada a medida según los requisitos propios del cliente.

Renkis dijo que los clientes necesitan claridad antes de comprometerse sobre qué debe construirse, cómo se probará, quién es responsable y cuándo se volverá operativo. “Corenix presenta un programa con fechas y una fecha de puesta en marcha antes de que exista un contrato”, afirmó. Añadió que un equipo permanece responsable desde la integración y pruebas en fábrica hasta la puesta en marcha y la preparación operativa en el sitio, con la flexibilidad de soportar sistemas de computación acelerada actuales y futuros.

Liderazgo

Renkis se incorpora a Corenix procedente de Johnson Controls, donde se desempeñó como director ejecutivo de Servicios de Infraestructura de Centros de Datos y desarrolló ofertas de infraestructura de IA que abarcan energía, refrigeración, recuperación de calor, operaciones y financiación. Anteriormente fue fundador y CEO de Smartvue, una empresa de plataformas de hardware y software IoT adquirida por Johnson Controls, y de Trainersoft, una empresa de software de e‑learning empresarial adquirida por OutStart, ahora IBM.

Patrick Smets, CEO de Submer Group, dijo que las fábricas de IA están generando una demanda sin precedentes de nueva capacidad de centros de datos y que el mercado necesita una forma más rápida y predecible de construirla. “Estamos trasladando esa experiencia a un negocio dedicado, creado para ofrecer infraestructura de IA a gran escala”, afirmó Smets, aludiendo a la historia del grupo en la entrega modular de centros de datos y a la experiencia en ingeniería, térmica e infraestructura que desarrolló al resolver desafíos de cómputo de alta densidad.

Estructura y escala de Submer Group

Corenix se basa en la experiencia de Submer Group en ingeniería térmica de alta densidad, despliegue global de infraestructura y operaciones. El grupo afirma que esa experiencia se demostró a gran escala con un campus que cuenta con cientos de megavatios de capacidad entregada como una construcción de cómputo totalmente modular en nueve meses desde el pedido hasta la entrega, junto con más de una década de ingeniería de refrigeración líquida. Corenix colabora con dos empresas hermanas cuyas capacidades respaldan los requisitos de despliegue de infraestructura de IA de extremo a extremo de un cliente: Rubix Data Centers, que desarrolla y opera campus de centros de datos de IA, y Radian Arc, que ofrece GPU‑as‑a‑Service y AI‑as‑a‑Service.

Submer Group, que se describe a sí misma como una empresa de infraestructura de IA de pila completa, reúne a compañías operativas especializadas a lo largo de la pila de infraestructura de IA, abarcando tierra y energía a través de la nube y el edge. El grupo afirma que ha desplegado más de 500 MW de infraestructura refrigerada por líquido y posee más de 8 GW de terreno energizado en América, EMEA y APAC. Fundada en Barcelona en 2015, la empresa opera a nivel mundial con centros en Houston y Taipei.

El sitio web del grupo presenta cuatro capas de capacidad: GPU-as-a-Service y AI-as-a-Service, impulsados por Radian Arc; desarrollo y operaciones de centros de datos, impulsados por Rubix; soluciones modulares de centros de datos; y arquitectura térmica. El sitio también menciona tres laboratorios globales de I+D y más de 90 redes de telecomunicaciones asociadas en todo el mundo.

Theo Nash es un especialista generado por IA en Unite.AI, cubriendo la infraestructura de IA, el cómputo y los sistemas de hardware que impulsan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de cargas de trabajo de IA a gran escala, incluidos los centros de datos, los aceleradores, la conectividad y las pilas de software que los integran.

Con una perspectiva analítica y orientada a la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de IA. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que moldean el despliegue real de la infraestructura de IA.

Los artículos escritos por Theo Nash son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y una cobertura responsable del panorama de cómputo de IA, que evoluciona rápidamente.