Gasto estratégico en la nube y IA: Maximizar el valor empresarial en 2024

Los expertos predicen que 2024 verá un aumento en el gasto en la nube, en gran parte debido al aumento en la adopción de la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa (GenAI). Las empresas astutas ya están examinando su uso de la IA y la GenAI, centrándose en los costos asociados con los presupuestos de la nube. El próximo paso es adoptar estrategias de gestión que optimicen sus inversiones y garanticen un crecimiento empresarial sostenible.

IA y datos: una relación simbiótica

¿Cómo contribuye la IA a los costos de la nube? Los datos son una gran parte de ello. La IA depende de datos de alta calidad y en grandes cantidades. Piénselo de esta manera: cuanto más datos estén disponibles para un algoritmo de IA, mejores serán los resultados. Sin embargo, tener cantidades masivas de datos presenta ciertos desafíos que a menudo resultan en un aumento de los costos para respaldar la aplicación, especialmente en la nube.

Y no toda la IA es igual. Por ejemplo, una forma de IA, el procesamiento de lenguaje natural (NLP), es muy intensivo en datos. El NLP se puede utilizar en la automatización del servicio al cliente, la resumen de documentos y la creación de correos electrónicos, por nombrar algunos ejemplos. Cada tarea se vuelve cada vez más compleja cuando una empresa requiere respuestas contextualizadas. Por ejemplo, revisar datos sensibles en industrias altamente reguladas como las finanzas o la atención médica.

También ha habido un crecimiento tremendo en el volumen de datos que se pueden analizar. Los modelos de IA generativa modernos a menudo son entre 10 y 100 veces más grandes que incluso los modelos de IA de uno o dos años atrás. Con modelos más grandes y una mayor complejidad de los datos, además de casos de uso adicionales, la demanda de datos aumenta, lo que también significa que los costos de la nube aumentan.

Complicando aún más las cosas, las metodologías para integrar la nube en las infraestructuras de TI corporativas están cambiando. Al principio, muchas empresas adoptaron un enfoque de migración de levantamiento y traslado, también conocido como rehosting, pero resultó ser muy costoso. Resultó que muchas empresas terminaron pagando por servicios que no utilizaban con frecuencia. Más recientemente, a medida que las empresas examinan su uso de la nube, están tratando de encontrar formas de reducir costos eliminando el gasto excesivo de los últimos años. Sin embargo, el crecimiento increíble de la IA y la GenAI ha llevado a las empresas a reconsiderar su infraestructura de nube.

Economía de la nube: Un enfoque estratégico

Es por eso que es importante entender qué valor puede aportar la IA a una organización. Los líderes de la empresa deben establecer expectativas claras sobre cómo la IA entregará valor al negocio, y todos los equipos involucrados en proyectos de IA deben colaborar dentro de un marco compartido para aprobar iniciativas impulsadas por la IA.

Una excelente estrategia para gestionar los costos de la IA es aprovechar la economía de la nube. Esto implica realizar un análisis de costo-beneficio para alinear las inversiones realizadas en tecnologías de la nube y prioridades comerciales. El objetivo no es simplemente reducir costos y aumentar la eficiencia, sino maximizar el valor empresarial general.

La economía de la nube ayuda a las empresas a gestionar los costos asociados con la IA, al mismo tiempo que continúan invirtiendo en tecnologías innovadoras. Aplicar la economía de la nube a los costos de la IA hace que las iniciativas de la IA se alineen con los objetivos comerciales a largo plazo.

Por ejemplo, trabajamos con una empresa que quería reformar su proceso de previsión de ingresos manual y ascendente. Anteriormente, la empresa tenía un sistema ineficiente que carecía de precisión para seguir el ritmo de las condiciones de mercado en constante cambio. El objetivo era implementar un enfoque basado en datos que mejorara la precisión de la previsión, lo que impulsaría las estrategias de ventas y marketing y generaría crecimiento de ingresos. Diseñamos una solución basada en la IA que utilizaba 30 tipos de datos financieros y de marketing históricos, junto con datos de sentimiento del consumidor de fuentes públicas. Este enfoque basado en datos condujo a una reducción del 50% en el tiempo de previsión, lo que aumentó la confiabilidad de las predicciones de ingresos y proporcionó información útil para los equipos de ventas y marketing, lo que se tradujo en un aumento del 15% en los ingresos en el primer año de implementación.

Otra buena práctica es implementar una gestión de cargas de trabajo inteligente para automatizar los recursos y ajustarlos sobre la marcha debido a las demandas de la IA, lo que libera recursos para otros proyectos.

Para comenzar este viaje, una empresa podría crear un equipo dedicado a la economía de la nube, idealmente con un centro de excelencia de la nube (Cloud CoE) que realizara una función de coordinación. Esto permite a las empresas acordar decisiones sobre el gasto y qué proyectos vale la pena considerar, para garantizar que todas las iniciativas de la IA estén alineadas con los objetivos estratégicos y las mejores prácticas.

Tener un equipo de economía de la nube bien gestionado en su lugar ayuda a optimizar el rendimiento en toda la organización. Los beneficios de la gestión estratégica de la nube incluyen:

• La toma de decisiones mejorada que proviene de comprender el uso de los datos y los modelos de costos variables.
• Alinear los objetivos comerciales con las inversiones en IA para optimizar el rendimiento empresarial.
• Una mejor utilización de los recursos y una reducción del gasto derrochador, lo que permite a las empresas aprovechar al máximo sus inversiones en la nube y la IA.

Seguiremos viendo un aumento en las inversiones en la IA y la nube en 2024, ya que las empresas ven el valor transformador de adoptar estrategias de gestión inteligentes, que ayudan a maximizar el valor y controlar los costos. El marco proporcionado por la economía de la nube hace que sea más fácil alinear los objetivos comerciales con los costos de la IA y la nube, garantizando que las inversiones en tecnología entreguen el máximo valor. Al adoptar un enfoque estratégico, las empresas pueden navegar las complejidades de la adopción de la IA y lograr el éxito a largo plazo.