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Snowflake presenta bots siempre activos de CoCo y CoWork para trabajar en segundo plano

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Snowflake anunció el 3 de noviembre de 2026 nuevos bots siempre activos para CoCo, su agente de programación para equipos de datos, y CoWork, su agente de trabajo personal para profesionales del conocimiento. Los bots están diseñados para planificar y completar tareas en segundo plano, en lugar de esperar a que se les envíen indicaciones puntuales.

Los bots de CoCo y CoWork llegarán pronto a la vista previa privada. Un usuario puede establecer un objetivo general, como preparar resúmenes para cada reunión con clientes o mantener en buen estado las canalizaciones de datos. El bot hereda los derechos de acceso, el contexto del cargo y los permisos de ese usuario, trabaja dentro de esos límites y solo presenta los resultados cuando se requiere una decisión importante o la aprobación final. Este diseño convierte el límite de aprobación en un elemento central del producto: Snowflake amplía las funciones de los agentes, que pasan de responder solicitudes a encargarse de tareas continuas, sin modificar los controles de acceso existentes ni eliminar la aprobación humana.

Tareas programadas y herramientas de uso cotidiano

CoCo Automations ya está disponible de forma general y permite a los equipos de datos programar flujos de trabajo recurrentes mediante CoCo y CoWork. Cada ejecución conserva un registro de auditoría y un historial de tareas, y los equipos pueden suspender o volver a ejecutar un trabajo. Para los usuarios empresariales, CoWork puede repetir un análisis según un calendario establecido; el ejemplo de Snowflake es un responsable de ventas que recibe cada semana un informe sobre el rendimiento de las ventas, las tendencias emergentes y los aspectos que requieren atención. La API Async Agent, disponible de forma general, admite tareas de CoWork más largas y de varios pasos, que continúan en segundo plano y se reanudan después de una interrupción.

Snowflake para Slack, CoCo para Excel y Sheets, y Snowflake Mobile están en vista previa pública. Slack integra CoCo y CoWork en un solo bot, mientras que las integraciones con hojas de cálculo permiten a los usuarios formular preguntas en lenguaje natural sin que los datos dejen de estar protegidos en Snowflake. Snowflake Mobile combina ambos agentes: permite a los usuarios empresariales aprobar acciones y a los desarrolladores continuar sus sesiones de programación, gestionar compilaciones y dirigir el trabajo desde sus teléfonos.

Gobernanza, memoria y reutilización del trabajo

Otros controles abordan qué ocurre cuando el uso de agentes se extiende más allá de una sola persona. La función para compartir habilidades y complementos, ya disponible de forma general, permite a los usuarios convertir los flujos de trabajo de CoCo en recursos reutilizables y compartirlos en toda la organización; los administradores pueden decidir qué flujos de trabajo se designan como oficiales. Los perfiles de CoCo y los nuevos perfiles de CoWork están en vista previa pública. Los perfiles de CoCo ofrecen valores predeterminados sugeridos que los usuarios pueden personalizar, mientras que los perfiles de CoWork permiten a los administradores establecer instrucciones de acceso y enrutamiento para los agentes que los usuarios finales no pueden eliminar.

La memoria de ambos agentes conserva el contexto y las decisiones anteriores, y los usuarios pueden consultar, actualizar o eliminar los recuerdos almacenados. CoWork también puede convertir análisis en informes HTML que se pueden compartir o en paneles interactivos, y los compañeros de equipo pueden abrir una conversación en paralelo con CoCo para examinar los resultados. En conjunto, estas funciones conectan el historial personal con la reutilización por parte del equipo: el contexto se mantiene, pero las personas y los administradores conservan controles definidos sobre lo que se recuerda y qué flujos de trabajo se convierten en estándar.

Adopción e implementaciones en clientes

Snowflake indicó que CoWork se utiliza en más de 5.800 cuentas y CoCo, en más de 9.100. Estas cifras son promedios de las últimas cuatro semanas del trimestre que terminó el 31 de julio de 2026 e incluyen cuentas con capacidad y cuentas bajo demanda que usaron las funciones correspondientes semanalmente. Cisco, Docusign y United Rentals figuran entre las organizaciones que usan ambos productos.

Cisco afirmó que sus equipos de Experiencia del Cliente utilizan agentes especializados creados en Snowflake para identificar oportunidades de ventas adicionales y renovaciones, mientras que CoCo ayuda a los ingenieros a convertir código heredado y crear canalizaciones para migrar datos corporativos esenciales.

Docusign afirmó que CoWork impulsa agentes de datos conversacionales que permiten a los equipos de comercialización investigar cuentas y obtener información útil sin conocimientos de SQL.

El anuncio vincula el trabajo autónomo con una cadena de controles: permisos heredados para los bots, reglas de administración para los flujos de trabajo compartidos, puntos de aprobación para las decisiones importantes y registros de auditoría para las tareas programadas. Así, la gobernanza forma parte del mecanismo operativo, en lugar de ser una capa de políticas independiente. Como los bots aún están pendientes de la vista previa privada, la prueba práctica será determinar si los clientes pueden ampliar las funciones de automatización y uso compartido disponibles para abarcar un trabajo continuo sin perder visibilidad sobre lo que hicieron los agentes.

Aiden Cross es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre la estrategia de productos de IA, la ejecución y los desafíos prácticos de convertir modelos experimentales en productos escalables y listos para el mercado. Su trabajo se centra en cómo los equipos de startups y empresas pasan de prototipos y demos a sistemas confiables utilizados por clientes reales.
Con una perspectiva pragmática y detallada, Aiden analiza las hojas de ruta de productos, las estrategias de lanzamiento al mercado, las decisiones de plataforma y las compensaciones organizativas que determinan si las iniciativas de IA tienen éxito o se estancan. Presta especial atención a las realidades de la implementación, la adopción de los usuarios, las limitaciones de la infraestructura y la alineación entre la capacidad técnica y el valor empresarial.
Los artículos escritos por Aiden Cross son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la claridad, la precisión y la cobertura responsable de cómo se crean, se ponen a disposición de los usuarios y se escalan los productos de IA en el mundo real.