Shaktiman Mall, Gerente de Producto Principal, Aviatrix – Serie de Entrevistas

Shaktiman Mall es Gerente de Producto Principal en Aviatrix. Con más de una década de experiencia diseñando e implementando soluciones de red, Mall se enorgullece de su ingenio, creatividad, adaptabilidad y precisión. Antes de unirse a Aviatrix, Mall se desempeñó como Gerente de Marketing Técnico Senior en Palo Alto Networks y como Ingeniero de Infraestructura Principal en MphasiS.

Aviatrix es una empresa enfocada en simplificar la redes de nube para ayudar a las empresas a mantenerse ágiles. Su plataforma de redes de nube es utilizada por más de 500 empresas y está diseñada para proporcionar visibilidad, seguridad y control para adaptarse a las necesidades cambiantes. El Programa de Certificación de Ingeniero Aviatrix (ACE) ofrece certificación en redes y seguridad de multicloud, con el objetivo de apoyar a los profesionales para mantenerse actualizados con las tendencias de transformación digital.

¿Qué te atrajo inicialmente a la ingeniería informática y la ciberseguridad?

Como estudiante, inicialmente estaba más interesado en estudiar medicina y quería cursar una carrera en biotecnología. Sin embargo, decidí cambiar a ciencias de la computación después de conversar con mis compañeros de clase sobre los avances tecnológicos de la década anterior y las tecnologías emergentes en el horizonte.

¿Puedes describir tu rol actual en Aviatrix y compartir con nosotros cuáles son tus responsabilidades y cómo es un día típico?

Llevo dos años en Aviatrix y actualmente me desempeño como gerente de producto principal en la organización de productos. Como gerente de producto, mis responsabilidades incluyen desarrollar la visión del producto, realizar investigaciones de mercado y consultar con los equipos de ventas, marketing y soporte. Estos insumos, combinados con la participación directa del cliente, me ayudan a definir y priorizar las características y solucionar errores.

También me aseguro de que nuestros productos se alineen con los requisitos de los clientes. Las nuevas características del producto deben ser fáciles de usar y no deben ser innecesariamente complejas. En mi rol, también debo ser consciente del momento adecuado para estas características: ¿podemos asignar recursos de ingeniería hoy, o podemos esperar seis meses? En este sentido, ¿debe ser la implementación escalonada o faseada en diferentes versiones? Lo más importante, ¿cuál es el retorno de la inversión proyectado?

Un día típico incluye reuniones con ingeniería, planificación de proyectos, llamadas con clientes y reuniones con ventas y soporte. Estas discusiones me permiten obtener una actualización sobre las características y casos de uso futuros, mientras entiendo los problemas y comentarios actuales para solucionarlos antes de un lanzamiento.

¿Cuáles son los desafíos principales que enfrentan los equipos de TI al integrar herramientas de IA en su infraestructura de nube existente?

Basado en la experiencia real de integrar IA en nuestra tecnología de TI, creo que hay cuatro desafíos que las empresas enfrentarán:

1. Aprovechamiento de datos e integración: Los datos enriquecen la IA, pero cuando los datos están en diferentes lugares y recursos dentro de una organización, puede ser difícil aprovecharlos adecuadamente.
2. Escalabilidad: Las operaciones de IA pueden ser intensivas en CPU, lo que hace que la escalabilidad sea un desafío.
3. Capacitación y conciencia: Una empresa puede tener la solución de IA más poderosa, pero si los empleados no saben cómo usarla o no la entienden, entonces estará subutilizada.
4. Costo: Para TI, en particular, una integración de IA de calidad no será barata, y las empresas deben presupuestar adecuadamente.
5. Seguridad: Asegurarse de que la infraestructura de nube cumpla con los estándares de seguridad y los requisitos regulatorios relevantes para las aplicaciones de IA

¿Cómo pueden las empresas asegurarse de que su infraestructura de nube sea lo suficientemente robusta como para satisfacer las necesidades de cálculo intensivo de las aplicaciones de IA?

Hay múltiples factores para ejecutar aplicaciones de IA. Para empezar, es fundamental encontrar el tipo y la instancia adecuados para la escalabilidad y el rendimiento.

También es necesario contar con un almacenamiento de datos adecuado, ya que estas aplicaciones utilizarán datos estáticos disponibles dentro de la empresa y crearán su propia base de datos de información. El almacenamiento de datos puede ser costoso, lo que obliga a las empresas a evaluar diferentes tipos de optimización de almacenamiento.

Otra consideración es la anchura de banda de la red. Si todos los empleados de la empresa utilizan la misma aplicación de IA al mismo tiempo, la anchura de banda de la red debe escalarse; de lo contrario, la aplicación será tan lenta que no será utilizable. De la misma manera, las empresas deben decidir si utilizarán un modelo de IA centralizado donde se realiza el cálculo en un solo lugar o un modelo de IA distribuido donde el cálculo se realiza más cerca de las fuentes de datos.

Con la creciente adopción de la IA, ¿cómo pueden los equipos de TI proteger sus sistemas contra el aumento del riesgo de ciberataques?

Hay dos aspectos principales de la seguridad que todo equipo de TI debe considerar. Primero, ¿cómo protegemos contra los riesgos externos? Segundo, ¿cómo nos aseguramos de que los datos, ya sea información de identificación personal (PII) de los clientes o información propiedad de la empresa, permanezcan dentro de la empresa y no se expongan? Las empresas deben determinar quién puede y no puede acceder a ciertos datos. Como gerente de producto, necesito información confidencial que otros no están autorizados a acceder o codificar.

En Aviatrix, ayudamos a nuestros clientes a protegerse contra los ataques, lo que les permite seguir adoptando tecnologías como la IA que son esenciales para ser competitivos hoy en día. Recuerde la optimización de la anchura de banda de la red: ya que Aviatrix actúa como el plano de datos para nuestros clientes, podemos gestionar los datos que atraviesan su red, proporcionando visibilidad y mejorando la aplicación de la seguridad.

De la misma manera, nuestro firewall de nube distribuido (DCF) resuelve los desafíos de un modelo de IA distribuido donde se consulta los datos en varios lugares, abarcando fronteras geográficas con diferentes leyes y cumplimientos. En particular, un DCF admite un solo conjunto de cumplimiento de seguridad aplicado en todo el mundo, asegurando que la misma arquitectura de seguridad y red sea compatible. Nuestra Arquitectura de Redes Aviatrix también nos permite identificar cuellos de botella, donde podemos actualizar dinámicamente la tabla de enrutamiento o ayudar a los clientes a crear nuevas conexiones para optimizar los requisitos de IA.

¿Cómo pueden las empresas optimizar su gasto en la nube al implementar tecnologías de IA, y qué papel juega la plataforma Aviatrix en esto?

Una de las prácticas principales que ayudará a las empresas a optimizar su gasto en la nube al implementar IA es minimizar el gasto de salida.

El procesamiento de datos de la red de nube y los gastos de salida son un componente material de los costos de la nube. Son difíciles de entender y no son flexibles. Estas estructuras de costos no solo obstaculizan la escalabilidad y la portabilidad de los datos para las empresas, sino que también proporcionan rendimientos decrecientes a medida que aumenta el volumen de datos de la nube, lo que puede afectar la anchura de banda de las organizaciones.

Aviatrix diseñó nuestra solución de salida para brindar al cliente visibilidad y control. No solo realizamos la aplicación de la seguridad en las puertas de enlace a través del DCF, sino que también realizamos una orquestación nativa, aplicando el control a nivel de tarjeta de interfaz de red para ahorrar costos significativos. De hecho, después de analizar los números del gasto de salida, hemos tenido clientes que informan ahorros entre el 20% y el 40%.

También estamos construyendo capacidades de ajuste automático para detectar automáticamente el uso intensivo de recursos y programar actualizaciones según sea necesario.

Por último, garantizamos el rendimiento óptimo de la red con capacidades de red avanzadas como enrutamiento inteligente, ingeniería de tráfico y conectividad segura en entornos de multicloud.

¿Cómo Aviatrix CoPilot mejora la eficiencia operativa y proporciona una mejor visibilidad y control sobre los despliegues de IA en entornos de multicloud?

La vista de topología de Aviatrix CoPilot proporciona latencia y rendimiento de red en tiempo real, lo que permite a los clientes ver el número de VPC/VNets. También muestra diferentes recursos de la nube, acelerando la identificación de problemas. Por ejemplo, si el cliente ve un problema de latencia en una red, sabrá qué activos se ven afectados. Además, Aviatrix CoPilot ayuda a los clientes a identificar cuellos de botella, problemas de configuración y conexiones o asignaciones de red incorrectas. Además, si un cliente necesita escalar uno de sus pasarelas en el nodo para acomodar más capacidades de IA, Aviatrix CoPilot puede detectar, escalar y actualizar automáticamente según sea necesario.

¿Puedes explicar cómo el mapeo de topología dinámico y la visibilidad de seguridad integrada en Aviatrix CoPilot asisten en la resolución de problemas en tiempo real de aplicaciones de IA?

El mapeo de topología dinámico de Aviatrix CoPilot también facilita capacidades de resolución de problemas robustas. Si un cliente debe solucionar un problema entre diferentes nubes (lo que requiere que comprenda dónde se bloquea el tráfico), CoPilot puede encontrarlo, simplificando la resolución. No solo Aviatrix CoPilot visualiza los aspectos de la red, sino que también proporciona componentes de visualización de seguridad en la forma de nuestro propio Threat IQ, que realiza protección de seguridad y vulnerabilidad. Ayudamos a nuestros clientes a mapear la red y la seguridad en una solución de visualización integral.

También ayudamos con la planificación de capacidad tanto para costos con CostIQ como para rendimiento con ajuste automático y optimización de la red.

¿Cómo Aviatrix garantiza la seguridad y el cumplimiento de los datos en varios proveedores de nube al integrar herramientas de IA?

AWS y su motor de IA, Amazon Bedrock, tienen diferentes requisitos de seguridad que Azure y Microsoft Copilot. De manera única, Aviatrix puede ayudar a nuestros clientes a crear una capa de orquestación donde podemos alinear automáticamente los requisitos de seguridad y red con el proveedor de servicios de nube en cuestión. Por ejemplo, Aviatrix puede comprender automáticamente los datos para todos los proveedores de servicios de nube, independientemente de las API o la arquitectura subyacente.

Es importante tener en cuenta que todos estos motores de IA están dentro de una subred pública, lo que significa que tienen acceso a Internet, creando vulnerabilidades adicionales porque consumen datos propiedad de la empresa. Afortunadamente, nuestro DCF puede estar en una subred pública y privada, asegurando la seguridad. Más allá de las subredes públicas, también puede estar en diferentes regiones y proveedores de servicios de nube, entre centros de datos y proveedores de servicios de nube o VPC/VNets, e incluso entre un sitio aleatorio y la nube. Establecemos cifrado de extremo a extremo a través de VPC/VNets y regiones para el traslado seguro de datos. También tenemos auditorías y registros extensivos para tareas realizadas en el sistema, así como una red y política integradas con detección de amenazas y inspección de paquetes profunda.

¿Qué tendencias futuras prevés en la intersección de la IA y la computación en la nube, y cómo Aviatrix se está preparando para abordar estas tendencias?

Veo que la interacción de la IA y la computación en la nube da lugar a capacidades de automatización increíbles en áreas clave como la red, la seguridad, la visibilidad y la resolución de problemas para ahorros de costos y eficiencia significativos.

También podría analizar los diferentes tipos de datos que ingresan a la red y recomendar las políticas o cumplimientos de seguridad más adecuados. De la misma manera, si un cliente necesitara aplicar HIPAA, esta solución podría escanear la red del cliente y luego recomendar una estrategia correspondiente.

La resolución de problemas es una inversión importante porque requiere un centro de llamadas para asistir a los clientes. Sin embargo, la mayoría de estos problemas no requieren intervención humana.

La IA generativa (GenAI) también será un juego cambiable para la computación en la nube. Hoy en día, una topología es una decisión de día cero: una vez que se construye una arquitectura o topología de red, es difícil hacer cambios. Un caso de uso potencial que creo que está en el horizonte es una solución que podría recomendar una topología óptima según ciertos requisitos. Otro problema que GenAI podría resolver está relacionado con las políticas de seguridad, que rápidamente se vuelven obsoletas después de unos años. Una solución GenAI podría ayudar a los usuarios a crear rutinariamente nuevos stacks de seguridad según nuevas leyes y regulaciones.

Aviatrix puede implementar la misma arquitectura de seguridad para un centro de datos con nuestra solución de borde, dado que más IA se ubicará cerca de las fuentes de datos. Podemos ayudar a conectar sucursales y sitios a la nube y el borde con cálculos de IA en ejecución.

También ayudamos en la integración B2B con diferentes clientes o entidades dentro de la misma empresa con modelos de operación separados.

La IA está impulsando nuevas y emocionantes tendencias de cómputo que impactarán cómo se construye la infraestructura. En Aviatrix, estamos ansiosos por aprovechar el momento con nuestra solución de redes de nube segura y sin problemas.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Aviatrix.