Shaktiman Mall, Gerente de Producto Principal, Aviatrix – Serie de Entrevistas

Shaktiman Mall es Gerente de Producto Principal en Aviatrix. Con más de una década de experiencia diseñando e implementando soluciones de red, Mall se enorgullece de su ingenio, creatividad, adaptabilidad y precisión. Antes de unirse a Aviatrix, Mall se desempeñó como Gerente Técnico de Marketing Senior en Palo Alto Networks (PANW ) y como Ingeniero de Infraestructura Principal en MphasiS.

Aviatrix es una empresa enfocada en simplificar la red de nube para ayudar a las empresas a mantenerse ágiles. Su plataforma de red de nube es utilizada por más de 500 empresas y está diseñada para proporcionar visibilidad, seguridad y control para adaptarse a las necesidades cambiantes. El programa Aviatrix Certified Engineer (ACE) ofrece certificación en red y seguridad de multicloud, con el objetivo de apoyar a los profesionales para mantenerse actualizados con las tendencias de transformación digital.

¿Qué te atrajo inicialmente a la ingeniería informática y la ciberseguridad?

Como estudiante, inicialmente estaba más interesado en estudiar medicina y quería cursar una licenciatura en biotecnología. Sin embargo, decidí cambiar a ciencias de la computación después de conversar con mis compañeros de clase sobre los avances tecnológicos de la década anterior y las tecnologías emergentes en el horizonte.

¿Puedes describir tu rol actual en Aviatrix y compartir con nosotros cuáles son tus responsabilidades y cómo es un día típico?

Llevo dos años en Aviatrix y actualmente me desempeño como gerente de producto principal en la organización de productos. Como gerente de producto, mis responsabilidades incluyen construir la visión del producto, realizar investigaciones de mercado y consultar con los equipos de ventas, marketing y soporte. Estos insumos combinados con la participación directa del cliente me ayudan a definir y priorizar características y correcciones de errores.

También me aseguro de que nuestros productos se alineen con los requisitos de los clientes. Las nuevas características del producto deben ser fáciles de usar y no deben ser innecesariamente complejas. En mi rol, también debo ser consciente del momento adecuado para estas características: ¿podemos asignar recursos de ingeniería para ello hoy, o podemos esperar seis meses? Al respecto, ¿debe ser el lanzamiento escalonado o faseado en diferentes versiones? Lo más importante es qué es el retorno de la inversión proyectado.

Un día típico incluye reuniones con ingenieros, planificación de proyectos, llamadas a clientes y reuniones con ventas y soporte. Esas discusiones me permiten obtener una actualización sobre las características y casos de uso próximos, mientras entiendo los problemas y comentarios actuales para solucionarlos antes de un lanzamiento.

¿Cuáles son los desafíos principales que enfrentan los equipos de TI al integrar herramientas de inteligencia artificial en su infraestructura de nube existente?

Basado en la experiencia real de integrar inteligencia artificial en nuestra tecnología de TI, creo que existen cuatro desafíos que las empresas enfrentarán:

1. Aprovechar los datos y la integración: los datos enriquecen la inteligencia artificial, pero cuando los datos están en diferentes lugares y recursos dentro de una organización, puede ser difícil aprovecharlos adecuadamente.
2. Escalabilidad: las operaciones de inteligencia artificial pueden ser intensivas en CPU, lo que hace que la escalabilidad sea un desafío.
3. Capacitación y conciencia: una empresa puede tener la solución de inteligencia artificial más poderosa, pero si los empleados no saben cómo usarla o no la entienden, entonces estará subutilizada.
4. Costo: para TI, en particular, una integración de inteligencia artificial de calidad no será barata, y las empresas deben presupuestar adecuadamente.
5. Seguridad: asegurarse de que la infraestructura de nube cumpla con los estándares y requisitos regulatorios de seguridad relevantes para las aplicaciones de inteligencia artificial

¿Cómo pueden las empresas asegurarse de que su infraestructura de nube sea lo suficientemente robusta como para respaldar las necesidades de cómputo intensivo de las aplicaciones de inteligencia artificial?

Existen múltiples factores para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial. En primer lugar, es fundamental encontrar el tipo y la instancia adecuados para la escalabilidad y el rendimiento.

También es necesario tener un almacenamiento de datos adecuado, ya que estas aplicaciones utilizarán datos estáticos disponibles dentro de la empresa y crearán su propia base de datos de información. El almacenamiento de datos puede ser costoso, lo que obliga a las empresas a evaluar diferentes tipos de optimización de almacenamiento.

Otra consideración es la anchura de banda de la red. Si todos los empleados de la empresa utilizan la misma aplicación de inteligencia artificial al mismo tiempo, la anchura de banda de la red debe escalarse; de lo contrario, la aplicación será muy lenta como para ser utilizada. Asimismo, las empresas deben decidir si utilizarán un modelo de inteligencia artificial centralizado, donde el cómputo se realiza en un solo lugar, o un modelo de inteligencia artificial distribuido, donde el cómputo se realiza más cerca de las fuentes de datos.

Con la creciente adopción de la inteligencia artificial, ¿cómo pueden los equipos de TI proteger sus sistemas contra el aumento del riesgo de ciberataques?

Existen dos aspectos principales de la seguridad que todo equipo de TI debe considerar. En primer lugar, ¿cómo protegemos contra los riesgos externos? En segundo lugar, ¿cómo nos aseguramos de que los datos, ya sea la información de identificación personal (PII) de los clientes o la información propiedad de la empresa, permanezcan dentro de la empresa y no se expongan? Las empresas deben determinar quién puede y quién no puede acceder a ciertos datos. Como gerente de producto, necesito información confidencial que otros no están autorizados a acceder o a codificar.

En Aviatrix, ayudamos a nuestros clientes a protegerse contra los ataques, lo que les permite seguir adoptando tecnologías como la inteligencia artificial que son esenciales para ser competitivos hoy en día. Recuerde la optimización de la anchura de banda de la red: ya que Aviatrix actúa como el plano de datos para nuestros clientes, podemos gestionar los datos que pasan por su red, proporcionando visibilidad y mejorando la aplicación de la seguridad.

Asimismo, nuestro firewall de nube distribuido (DCF) resuelve los desafíos de un modelo de inteligencia artificial distribuido, donde los datos se consultan en varios lugares, abarcando fronteras geográficas con diferentes leyes y cumplimientos. En particular, un DCF admite un conjunto único de cumplimiento de seguridad aplicado en todo el mundo, asegurando que la misma arquitectura de seguridad y red sea compatible. Nuestra arquitectura de red de Aviatrix también nos permite identificar cuellos de botella, donde podemos actualizar dinámicamente la tabla de enrutamiento o ayudar a los clientes a crear nuevas conexiones para optimizar las necesidades de inteligencia artificial.

¿Cómo pueden las empresas optimizar sus gastos en la nube al implementar tecnologías de inteligencia artificial, y qué papel juega la plataforma de Aviatrix en esto?

Una de las principales prácticas que ayudará a las empresas a optimizar sus gastos en la nube al implementar inteligencia artificial es minimizar el gasto de salida.

El procesamiento de datos de la red de nube y las tarifas de salida son un componente material de los costos de la nube. Son difíciles de entender e inflexibles. Estas estructuras de costo no solo obstaculizan la escalabilidad y la portabilidad de los datos para las empresas, sino que también proporcionan rendimientos decrecientes a medida que aumenta el volumen de datos de la nube, lo que puede afectar la anchura de banda de las organizaciones.

Aviatrix diseñó nuestra solución de salida para dar a los clientes visibilidad y control. No solo realizamos la aplicación en las puertas de enlace a través del DCF, sino que también realizamos una orquestación nativa, aplicando el control en el nivel de la tarjeta de interfaz de red para un ahorro de costos significativo. De hecho, después de analizar los números del gasto de salida, los clientes informaron ahorros entre el 20% y el 40%.

También estamos construyendo capacidades de ajuste automático para detectar automáticamente el uso intensivo de recursos y programar actualizaciones automáticamente según sea necesario.

Por último, garantizamos un rendimiento óptimo de la red con capacidades de red avanzadas como enrutamiento inteligente, ingeniería de tráfico y conectividad segura en entornos de multicloud.

¿Cómo Aviatrix CoPilot mejora la eficiencia operativa y proporciona una mejor visibilidad y control sobre las implementaciones de inteligencia artificial en entornos de multicloud?

La vista de topología de Aviatrix CoPilot proporciona latencia y rendimiento de la red en tiempo real, lo que permite a los clientes ver el número de VPC/VNets. También muestra diferentes recursos de la nube, lo que acelera la identificación de problemas. Por ejemplo, si el cliente ve un problema de latencia en una red, sabrá qué activos se ven afectados. Además, Aviatrix CoPilot ayuda a los clientes a identificar cuellos de botella, problemas de configuración y conexiones o asignaciones de red incorrectas. Además, si un cliente necesita escalar uno de sus pasarelas al nodo para acomodar más capacidades de inteligencia artificial, Aviatrix CoPilot puede detectar, escalar y actualizar automáticamente según sea necesario.

¿Puedes explicar cómo el mapeo de topología dinámica y la visibilidad de seguridad integrada en Aviatrix CoPilot asisten en la solución de problemas en tiempo real de aplicaciones de inteligencia artificial?

El mapeo de topología dinámica de Aviatrix CoPilot también facilita capacidades de solución de problemas robustas. Si un cliente debe solucionar un problema entre diferentes nubes (lo que requiere que comprenda dónde se bloquea el tráfico), CoPilot puede encontrarlo, lo que agiliza la resolución. No solo Aviatrix CoPilot visualiza los aspectos de la red, sino que también proporciona componentes de visualización de seguridad en forma de nuestra propia Threat IQ, que realiza protección de seguridad y vulnerabilidad. Ayudamos a nuestros clientes a asignar la red y la seguridad en una solución de visualización integral.

También ayudamos con la planificación de capacidad tanto para el costo con costIQ como para el rendimiento con el ajuste automático y la optimización de la red.

¿Cómo Aviatrix garantiza la seguridad y el cumplimiento de los datos en varios proveedores de nube al integrar herramientas de inteligencia artificial?

AWS y su motor de inteligencia artificial, Amazon Bedrock, tienen diferentes requisitos de seguridad que Azure y Microsoft Copilot. De manera única, Aviatrix puede ayudar a nuestros clientes a crear una capa de orquestación donde podemos alinear automáticamente los requisitos de seguridad y red con el proveedor de servicios de nube en cuestión. Por ejemplo, Aviatrix puede alinear automáticamente los datos para todos los proveedores de servicios de nube, independientemente de las API o la arquitectura subyacente.

Es importante tener en cuenta que todos estos motores de inteligencia artificial están dentro de una subred pública, lo que significa que tienen acceso a Internet, lo que crea vulnerabilidades adicionales porque consumen datos propiedad de la empresa. Afortunadamente, nuestro DCF puede estar en una subred pública y privada, asegurando la seguridad. Más allá de las subredes públicas, también puede estar en diferentes regiones y proveedores de servicios de nube, entre centros de datos y proveedores de servicios de nube o VPC/VNets, e incluso entre un sitio aleatorio y la nube. Establecemos cifrado de extremo a extremo en VPC/VNets y regiones para el traslado seguro de datos. También tenemos auditorías y registros extensivos para las tareas realizadas en el sistema, así como una red y política integradas con detección de amenazas y inspección de paquetes profunda.

¿Qué tendencias futuras prevés en la intersección de la inteligencia artificial y la computación en nube, y cómo se está preparando Aviatrix para abordar estas tendencias?

Ve la interacción de la inteligencia artificial y la computación en nube dando lugar a capacidades de automatización increíbles en áreas clave como la red, la seguridad, la visibilidad y la solución de problemas para un ahorro de costos y eficiencia significativos.

También podría analizar los diferentes tipos de datos que ingresan a la red y recomendar las políticas o cumplimientos de seguridad más adecuados. De manera similar, si un cliente necesitara aplicar HIPAA, esta solución podría escanear las redes del cliente y luego recomendar una estrategia correspondiente.

La solución de problemas es una inversión importante porque requiere un centro de llamadas para asistir a los clientes. Sin embargo, la mayoría de estos problemas no requieren intervención humana.

La inteligencia artificial generativa (GenAI) también será un cambio de juego para la computación en nube. Hoy en día, una topología es una decisión de día cero: una vez que se construye una arquitectura o topología de red, es difícil hacer cambios. Un posible caso de uso que creo que está en el horizonte es una solución que podría recomendar una topología óptima basada en ciertos requisitos. Otro problema que GenAI podría resolver está relacionado con las políticas de seguridad, que rápidamente se vuelven obsoletas después de unos años. Una solución GenAI podría ayudar a los usuarios a crear rutinariamente nuevos stacks de seguridad por nuevas leyes y regulaciones.

Aviatrix puede implementar la misma arquitectura de seguridad para un centro de datos con nuestra solución de borde, dado que más inteligencia artificial se ejecutará cerca de las fuentes de datos. Podemos ayudar a conectar sucursales y sitios a la nube y al borde con cálculos de inteligencia artificial en ejecución.

También ayudamos en la integración B2B con diferentes clientes o entidades dentro de la misma empresa con modelos operativos separados.

La inteligencia artificial está impulsando nuevas y emocionantes tendencias de cómputo que impactarán en cómo se construye la infraestructura. En Aviatrix, estamos ansiosos por aprovechar el momento con nuestra solución de red de nube segura y sin problemas.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Aviatrix.