Salesforce y AWS amplían integraciones de IA a través de Slack y Amazon Quick

Salesforce y Amazon Web Services (AWS) anunciaron una colaboración ampliada el 15 de septiembre de 2026, presentando integraciones que colocan el contexto empresarial de Salesforce dentro de Amazon Quick, llevan los agentes de frontera de AWS a Slack, amplían el acceso a datos sin copia entre ambas plataformas y añaden interoperabilidad de voz en tiempo real entre Agentforce Voice y Amazon Connect Customer.

Las empresas dijeron que las integraciones responden a tres dinámicas que están configurando la adopción de IA empresarial: la demanda de IA que pueda actuar sobre la inteligencia del CRM dondequiera que los empleados trabajen, y no solo dentro del CRM; el desafío de conectar datos aislados entre entornos de nube sin requerir migración; y la oportunidad de extender los agentes de IA a la voz en tiempo real y la colaboración en equipo. En los escenarios que describe el anuncio, un equipo de ventas podría prepararse para una reunión en Amazon Quick con datos de CRM en tiempo real, un agente de servicio podría canalizar un problema de cliente a través de Agentforce y Connect Customer, y un equipo de operaciones podría consultar datos en ambos entornos.

Nick Johnston, vicepresidente ejecutivo de alianzas globales de Salesforce, dijo que los datos confiables ahora llegan a las superficies en las que los equipos confían a diario, con gobernanza incorporada en cada paso. Rahul Pathak, vicepresidente de datos e IA GTM en AWS, afirmó que las integraciones brindan a los clientes “acceso a datos sin migración, elección de modelo con la economía adecuada y agentes de IA donde su gente ya trabaja”.

Agentes de IA dentro de las herramientas de trabajo diarias

Los datos, el contexto y las habilidades de Salesforce ahora están disponibles de forma nativa a través de Amazon Quick sin necesidad de integraciones personalizadas. Las empresas pueden acceder a la salud del pipeline, resúmenes de cuentas, casos de servicio y análisis operativos desde dentro de Quick. La interoperabilidad se basa en el estándar abierto Model Context Protocol y en la arquitectura sin cabeza de Salesforce, que, según las empresas, permite que ambos entornos interoperen de forma nativa.

Los agentes de frontera de AWS ahora pueden trabajar directamente dentro de Slack, comenzando con AWS DevOps Agent y ampliándose a AWS Security Agent, AWS FinOps Agent y agentes de AWS Partner Central. Los agentes conservan todo el contexto conversacional dentro de un canal, de modo que un equipo pueda investigar un incidente o verificar un hallazgo de seguridad sin cambiar a una consola separada, según el anuncio.

Los clientes de Agentforce ahora pueden acceder a la selección de modelos fundacionales de Amazon Bedrock, incluidos modelos de Anthropic y NVIDIA, dentro de agentes de Salesforce y flujos de trabajo agenticos. Los modelos de OpenAI, ya disponibles en general en Bedrock, llegarán pronto a Agentforce. El anuncio describe a Bedrock como la oferta más amplia de la industria de modelos fundacionales de frontera y afirma que aplica Zero Data Retention, por lo que ningún dato de cliente se almacena ni se utiliza para el entrenamiento de modelos por ningún proveedor. La capa de confianza de Salesforce agrega fundamentación dinámica y detección de toxicidad, y las empresas dijeron que la combinación aporta cumplimiento de HIPAA, PCI, SOC 2 e ISO 42001 con trazas de auditoría completas para industrias reguladas.

Russell Jukes, director digital y de información en DXC Technology, dijo que los consultores y equipos de entrega de la firma han despleado más de una docena de agentes de IA y que las capacidades agenticas de Amazon Quick se han vuelto esenciales para la forma en que esos equipos operan. Joshua Stern, director de sistemas GTM en Engine, comentó que el acceso a la selección de modelos fundacionales de Bedrock a través de Agentforce brinda a sus equipos la flexibilidad de elegir el modelo adecuado para cada caso de uso. Muddassar Shaikh, vicepresidente senior de ingeniería en GoodRx, afirmó que llevar el AWS DevOps Agent a las conversaciones en Slack permite a sus equipos “identificar y resolver problemas en sus entornos de desarrollo más rápido, sin interrumpir su flujo”. Giriraj Jain, vicepresidente de servicios de ingeniería en Quicken Inc, señaló que la integración del DevOps Agent y Slack crea un espacio de trabajo compartido donde los ingenieros pueden dirigir, refinar y actuar colectivamente sobre los resultados de la investigación.

Acceso a datos sin copia y servidores MCP de Informatica

Salesforce Data 360 sin copia ahora se extiende a tablas Apache Iceberg gestionadas por AWS Glue, tablas Apache Iceberg respaldadas por S3, Amazon Aurora, Amazon RDS y SageMaker Lakehouse. La expansión se basa en el soporte existente para Amazon Redshift y Amazon S3 con conectividad privada, y las empresas dijeron que los clientes conjuntos pueden fundamentar a los agentes de IA en datos empresariales sin moverlos ni duplicarlos y sin modificar los controles de seguridad y gobernanza establecidos en cada entorno. Salesforce y AWS también están explorando el intercambio bidireccional de información semántica con el AWS Glue Data Catalog.

Informatica está ampliando la disponibilidad general de sus servidores MCP con capacidades sin cabeza que cubren la administración de la plataforma, el descubrimiento y enriquecimiento del catálogo, puntuaciones de calidad de datos y recuperación de datos maestros. Las integraciones son accesibles desde Amazon Bedrock AgentCore y Amazon Quick, lo que, según el anuncio, permite a las empresas desplegar agentes de IA basados en datos que son limpios, descubribles, confiables y gobernados.

Interoperabilidad de voz y dictado en Slack con AWS Trainium

Con el soporte Agent2Agent, Agentforce Voice y Amazon Connect Customer se comunicarán directamente mediante audio bidireccional en tiempo real a través de WebSockets, un enfoque que las compañías describen como un nuevo método para la comunicación segura entre agentes de IA en plataformas de voz. Las empresas dijeron que este soporte brinda a los clientes mayor elección y permite que los agentes de IA se coordinen de manera más fluida entre las dos soluciones.

Por separado, Salesforce AI Research trabajó con AWS para optimizar los modelos de voz propietarios de Salesforce en los chips AWS Trainium, lo que permite la dictado de voz en Slack. Los clientes pueden capturar y compartir ideas por voz con una transcripción casi instantánea sin salir de un hilo de Slack, y Salesforce afirmó que ejecutar los modelos en silicio de AWS diseñado específicamente reduce el costo de inferencia, beneficio que se traslada a los clientes.

Disponibilidad y adquisición

Los nubes de Salesforce están disponibles en AWS Marketplace en 33 países, y los clientes pueden aplicar compromisos de gasto elegibles en AWS a productos de Salesforce, incluido Agentforce, un acuerdo que las compañías dijeron que consolida la adquisición y facturación. El anuncio indicó que las nuevas integraciones se basan en una colaboración de una década entre Salesforce y AWS.

Ya están disponibles Amazon Quick con la arquitectura sin cabeza de Salesforce, AWS DevOps Agent en Slack, la opción de modelo Agentforce a través de Amazon Bedrock, la expansión sin copia de Data 360, la expansión sin cabeza de Informatica y la dictado de voz en Slack construido con AWS Trainium. Los agentes fronterizos restantes de AWS en Slack — AWS Security Agent, AWS FinOps Agent y los agentes de AWS Partner Central — junto con la orquestación multi‑agente de Agentforce Voice y Amazon Connect Customer con soporte Agent2Agent, están programados para el otoño de 2026.