Rohan Malhotra, Fundador y CEO de Roadzen – Serie de Entrevistas

Rohan Malhotra es el CEO, fundador y director de Roadzen, una empresa global de insurtech que avanza en la inteligencia artificial en la intersección de la movilidad y el seguro.

Roadzen ha sido pionera en la investigación de visión por computadora, inteligencia artificial generativa y telemática, incluyendo herramientas y productos para la seguridad vial, la suscripción y las reclamaciones. Empresas como Axa, Allianz, Tata y Audi utilizan Roadzen para ofrecer una mejor experiencia de seguro de automóvil a todos los conductores en la carretera. Anteriormente, el Sr. Malhotra se desempeñó como Director Ejecutivo de Avacara, una empresa de software y análisis de datos que brindaba servicios de desarrollo de productos a empresas del Fortune 500. El Sr. Malhotra tiene una licenciatura en ingeniería de la Universidad de Delhi, India, y una maestría en ingeniería eléctrica y computación de la Universidad de Carnegie Mellon, donde estudió inteligencia artificial y robótica.

¿Qué te atrajo inicialmente a la ingeniería informática y el aprendizaje automático?

Me sentí atraído por la robótica desde una edad temprana, fascinado por la idea de crear máquinas que pudieran realizar tareas de manera autónoma. Esta fascinación por la robótica me llevó al campo de la ingeniería informática. A medida que aprendí más, me di cuenta de que el hardware se puede abstraer en software y desarrollé un interés en construir sistemas que escalen y aprendan. Ahora, aplicamos estas ideas en Roadzen para hacer que los automóviles sean más inteligentes y el mundo tradicional de los seguros sea dinámico y en tiempo real.

¿Puedes compartir la historia de la creación de Roadzen?

Roadzen nació de una experiencia frustrante en 2015, cuando un accidente de un amigo me llevó a lidiar con retrasos en la asistencia en la carretera y varias llamadas telefónicas para presentar una reclamación durante más de cuatro horas y media. Este episodio desafiante me llevó a aplicar mi experiencia en inteligencia artificial para mejorar la seguridad vial y transformar la industria del seguro de automóviles.

¿Cómo utiliza Roadzen la visión por computadora para evaluar el valor de un vehículo?

Roadzen utiliza la visión por computadora a través de su plataforma de inspección y evaluación de vehículos VIA para determinar el valor de un vehículo. VIA emplea inteligencia artificial, aprendizaje automático y imágenes de alta definición para realizar inspecciones digitales de vehículos, superando los desafíos asociados con las inspecciones manuales, como el error humano, la subjetividad y los retrasos en el procesamiento.

La tecnología proporciona una visión integral del estado de un vehículo al integrar datos en tiempo real y registros históricos. Las capacidades de visión por computadora de VIA permiten el reconocimiento preciso de daños y la suscripción, aprovechando millones de decisiones de suscripción. También incorpora la detección de fraude a través del análisis automático de patrones y comportamientos del usuario. La plataforma garantiza una alta transparencia con control de acceso personalizable para los aseguradores durante el proceso de inspección y suscripción.

VIA contribuye a una inspección y suscripción de vehículos sin problemas, eficientes y transparentes, agilizando el proceso mientras proporciona evaluaciones confiables a través de informes dinámicos y notificaciones en tiempo real.

La misma tecnología se utiliza después de los accidentes, ¿puedes discutir el proceso para los clientes y los inspectores en la carretera?

La tecnología de gestión de reclamaciones de Roadzen puede reconocer cualquier parte del automóvil e identificar diez tipos de daños en menos de un segundo, lo que acelera significativamente el proceso de reclamaciones. Cambia el proceso de reclamaciones de reactivo a proactivo, iniciando el proceso de reclamación cuando ocurre un accidente, lo que permite a los clientes procesar sus reclamaciones en el lugar del accidente en lugar de esperar semanas.

La plataforma de reclamaciones automatizada de Roadzen xClaim, compromete a los clientes y a las compañías de seguros en un proceso de reclamaciones eficiente. Los clientes pueden informar incidentes rápidamente a través de una aplicación, proporcionando documentación visual inicial a través de video y imágenes tomadas por el cliente, o participar remotamente con inspectores para un reconocimiento preciso de daños en cuestión de minutos. El sistema también incorpora la detección de fraude, lo que mejora la integridad del proceso de reclamaciones. La plataforma proporciona informes dinámicos y notificaciones en tiempo real que agilizan el procesamiento de reclamaciones, mientras que el soporte al cliente dedicado garantiza la transparencia y la asistencia para todas las partes interesadas. El control de acceso personalizable de la plataforma mejora la experiencia del cliente, mientras crea un registro digital de información accesible para referencia futura.

Roadzen ofrece datos de seguridad para conductores en tiempo real, ¿puedes discutir cómo la inteligencia artificial analiza qué tan seguro es un conductor en particular? ¿Cómo se utiliza esta información para la prevención de accidentes?

Cuando combinamos las capacidades predictivas de la inteligencia artificial con datos en tiempo real, se abre el camino para una seguridad para conductores verdaderamente dinámica y efectiva, donde el nivel de riesgo que un individuo corre en cualquier momento dado puede ser evaluado y alertado.

El conjunto de telemática integral de Roadzen incorpora un sistema de visión por computadora que identifica patrones de comportamiento del conductor. Este sistema utiliza datos de vehículo en tiempo real y aplica la visión por computadora para la toma de decisiones cruciales, como el tiempo de colisión, la prevención de accidentes y la detección de obstáculos.

Una de las innovaciones clave de Roadzen es el monitoreo de distracciones. Con tecnología de detección facial avanzada instalada en los vehículos, el sistema puede discernir si los conductores están somnolientos, distraídos por sus teléfonos o no llevan puesto el cinturón de seguridad. Este enfoque proactivo puede disminuir significativamente los accidentes atribuidos a la conducción distraída.

Roadzen ha abordado con éxito la detección de objetos en la carretera, uno de los desafíos más complejos en la visión por computadora. La tecnología puede medir con precisión la distancia entre los vehículos, una medida de seguridad crítica para prevenir colisiones.

Mientras que un conductor humano típico necesita 1,3 segundos para reaccionar antes de un accidente, la tecnología de Roadzen puede alertar al conductor aproximadamente 3 segundos antes, efectivamente triplicando el tiempo de reacción. Esto podría potencialmente erradicar el 60% de los accidentes causados por error humano o distracción, lo que marca un avance significativo en el sector de los seguros.

La pila de tecnología de Roadzen utiliza telemática para compilar estos datos, crear un perfil de conductor integral y proporcionar una cotización dinámica adaptada a cada conductor. Este enfoque individualizado mejora la precisión de la evaluación del riesgo y garantiza una tarifa de prima justa basada en los hábitos y condiciones de conducción personales.

¿Cuáles son algunas de las otras tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático que se utilizan en Roadzen?

Roadzen se centra en avanzar en la inteligencia artificial a través de la investigación fundamental y aplicada, con un enfoque especializado en la intersección de la movilidad y el seguro. El equipo de investigación de inteligencia artificial de Roadzen (AIR) se compromete a profundizar nuestra comprensión en áreas críticas, incluyendo la visión por computadora, la inteligencia artificial generativa y el aprendizaje automático básico. La visión por computadora permite que las máquinas interpreten y actúen sobre datos visuales, una función crítica en la movilidad y el seguro debido a la rica información que proporcionan las entradas visuales. Además, ponemos un gran esfuerzo en las operaciones de aprendizaje automático (MLOps), que agilizan la forma en que nuestros equipos entrenan y despliegan modelos con precisión y rapidez. También utilizamos inteligencia artificial sintética o generativa para acelerar el entrenamiento de modelos.

¿Cuáles son algunos de los desafíos que plantea la integración de la inteligencia artificial en el sector de los seguros?

Los desafíos incluyen navegar estructuras de datos complejas, lidiar con datos heredados y gestionar conjuntos de datos de calidad de la gran cantidad de datos generados. Es importante abordar posibles problemas relacionados con la privacidad de los datos, la seguridad y el sesgo algorítmico para generar confianza y garantizar el uso equitativo de la inteligencia artificial en el seguro. El desarrollo de una inteligencia artificial abierta y responsable será crucial para garantizar prácticas justas, prevenir el sesgo en la toma de decisiones impulsada por la inteligencia artificial y proteger los datos del cliente.

¿Puedes compartir tu visión para el futuro del seguro y la inteligencia artificial?

A medida que el panorama de la movilidad se transforma, donde la mayoría de los automóviles serán conectados y autónomos, la inteligencia artificial tiene el potencial de crear un ecosistema de seguros más eficiente y centrado en el cliente para la movilidad conectada. La modelización predictiva para la evaluación del riesgo conducirá a una tarificación más precisa y una mejor gestión del riesgo. La inteligencia artificial y el análisis avanzado permitirán a los aseguradores anticipar las necesidades de los clientes, personalizar las ofertas y mejorar la experiencia del cliente.

Con los avances en la visión por computadora y la telemática, veremos grandes avances en la prevención de accidentes y en la mejora del comportamiento al volante. Esto llevará a menos reclamaciones, costos reducidos y carreteras más seguras.

Las evaluaciones de daños automatizadas agilizarán el proceso de reclamaciones, haciéndolo más rápido y objetivo. La inteligencia artificial también transformará la suscripción, haciéndola más rápida y justa, evaluando el riesgo con mayor precisión y eliminando el sesgo humano. Y estamos trabajando para garantizar que este futuro se construya sobre principios de inteligencia artificial responsables.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Roadzen.