Investigación sugiere que los campos educativos deben combinarse para el avance de la IA

Una nueva investigación de la Universidad Imperial de Londres sugiere combinar múltiples campos educativos como la ciencia de materiales, la ingeniería mecánica, la informática, la biología y la química para ayudar a avanzar en la inteligencia artificial (IA). Según la investigación, esta disciplina combinada proporcionaría a los estudiantes las habilidades necesarias para desarrollar robots de IA similares a la vida. 

Los robots a los que se refiere la investigación son la IA Física, que actuarían y exhibirían comportamientos similares a los humanos y otros animales. Estos robots también podrían tener capacidades intelectuales similares a las de los organismos biológicos. La IA Física podría asistir a los humanos en el trabajo y en el hogar, realizando tareas peligrosas o difíciles, incluyendo la medicina, el cuidado, la fabricación y la seguridad. 

La investigación se publicó el 10 de noviembre en Nature Machine Intelligence. 

Capacidades actuales de la IA

La IA moderna aún no ha combinado las capacidades intelectuales de las máquinas y los seres biológicos, pero el trabajo en curso nos acerca a esa posibilidad. Actualmente, la conexión más cercana entre los humanos y la IA proviene de la tecnología de los teléfonos inteligentes, pero eventualmente, esa misma conexión se encontrará entre los robots autónomos, el entorno y los humanos.

El coautor principal de la investigación fue el profesor Mirko Kovac del Departamento de Aeronáutica de la Universidad Imperial y del Centro de Tecnología y Materiales de la Universidad Federal Suiza (Empa).

“El desarrollo de los ‘cuerpos’ de los robots ha quedado significativamente atrás del desarrollo de los ‘cerebros’ de los robots. A diferencia de la IA digital, que ha sido intensamente explorada en las últimas décadas, infundir inteligencia física en ellos ha quedado relativamente inexplorada”, dijo Kovac.

Según los investigadores, esto se puede atribuir en parte a la falta de un enfoque educativo sistemático para la IA. Más específicamente, un enfoque que enseñe a los estudiantes y a los investigadores cómo desarrollar una unidad completa que consista en cuerpos y cerebros de robots.

IA Física

En el artículo, los investigadores definen la IA Física y demuestran cómo se puede desarrollar un enfoque combinando disciplinas científicas. Esto llevaría al desarrollo de robots con capacidades similares a las de los organismos inteligentes, incluyendo el control corporal, la autonomía y la detección. 

La investigación enumera cinco disciplinas principales que deben integrarse para la IA Física: ciencia de materiales, ingeniería mecánica, informática, biología y química.

“La noción de IA a menudo se limita a los ordenadores, los teléfonos inteligentes y la computación intensiva de datos”, dijo el profesor Kovac. “Estamos proponiendo pensar en la IA en un sentido más amplio y codesarrollar morfologías físicas, sistemas de aprendizaje, sensores integrados, lógica fluida y accionamiento integrado. Esta IA Física es la nueva frontera en la investigación de la robótica y tendrá un impacto importante en las décadas venideras, y el codesarrollo de las habilidades de los estudiantes de manera integradora y multidisciplinaria podría desbloquear algunas ideas clave para los estudiantes y los investigadores por igual”.

Para que la IA Física se convierta en su propia disciplina y desarrolle robots hasta el punto en que tengan capacidades intelectuales, los investigadores dicen que la robótica convencional y la IA necesitan combinarse con otras disciplinas.

“Imaginamos que los robots de IA Física evolucionen y crezcan en el laboratorio utilizando una variedad de materiales y métodos de investigación no convencionales”, continuó el profesor Kovac. “Los investigadores necesitarán un conjunto mucho más amplio de habilidades para construir robots similares a la vida. Las colaboraciones y las asociaciones interdisciplinarias serán muy importantes”.

Los investigadores también dicen que el apoyo de los miembros de la facultad es clave para integrar estas disciplinas.

El Dr. Aslan Miriyev de Empa y el Departamento de Aeronáutica de la Universidad Imperial fue coautor principal de la investigación.

“Este tipo de apoyo es especialmente necesario, ya que trabajar en el campo de la multidisciplina requiere atreverse a salir de las zonas de confort del conocimiento disciplinario estrecho para arriesgarse a la incertidumbre de la investigación y la carrera”, dijo Miriyev. 

“Crear robots similares a la vida ha sido hasta ahora una tarea imposible, pero podría hacerse posible incluyendo la IA Física en el sistema educativo superior. Desarrollar habilidades e investigación en IA Física podría acercarnos más que nunca a redefinir la interacción entre humanos y robots, y entre robots y entorno”.