Modelos y plataformas de IA
Raspberry AI expande su plataforma a un flujo de trabajo de moda agente unificado
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Raspberry AI anunció el 16 de septiembre de 2026 una importante expansión de su plataforma que incorpora el ciclo de vida del producto de moda en un único flujo de trabajo agente impulsado por IA, unificando agentes de IA en diseño, comercialización, venta al por mayor, marketing y comercio electrónico. La empresa describió la unificación como una primera en la industria de la moda y afirmó que crea un camino totalmente nuevo desde el concepto inicial hasta el comercio.
Cheryl Liu, directora ejecutiva y fundadora de Raspberry AI, contextualizó el lanzamiento en la brecha entre los gustos de los consumidores, que cambian rápidamente, y el lento desarrollo de productos. Los compradores ahora viven en un mundo bajo demanda donde la inspiración puede convertirse en demanda de la noche a la mañana, dijo, mientras que llevar un producto al mercado sigue basándose en muestreos físicos, equipos desconectados y plazos medidos en temporadas. “La IA está cambiando lo que es posible, permitiendo a las marcas pasar de una visión del consumidor o una chispa de inspiración a una colección terminada en días, no en temporadas”, afirmó Liu.
De una sola solicitud a una colección completa
Según la empresa, un equipo puede comenzar con una solicitud, como pedir una colección de denim masculina para el otoño de 2027, y guiar al agente resultante en cada etapa. Diseñadores, comercializadores y especialistas en marketing aportan su experiencia y juicio creativo al proceso, revisando el trabajo del agente y moldeando cada diseño a medida que evoluciona, manteniendo a las personas en control.
Dentro de ese flujo de trabajo, los equipos pueden incorporar tendencias y percepciones de los consumidores, crear moodboards, explorar telas de sus propias bibliotecas, desarrollar e iterar diseños, generar diseños técnicos listos para producción y visualizar surtidos completos en modelo. Esos mismos productos pueden convertirse luego en lookbooks, presentaciones mayoristas, creatividades de campaña, páginas de detalle del producto, activos de comercio digital y merchandising visual, con los equipos continuando guiando cómo se lleva cada producto al mercado.
El anuncio posicionó la plataforma frente a un proceso de desarrollo de productos que describió como altamente intensivo en mano de obra y construido alrededor de flujos de trabajo físicos y innumerables transferencias durante décadas. Un solo producto puede requerir decenas de pasos, desde la investigación de tendencias, bocetado y selección de materiales hasta el diseño técnico, muestreo, pruebas, revisiones, aprobaciones, producción y fotografía. La empresa estima que el 40 % del inventario de ropa no se vende cada año, ya que las marcas luchan por responder rápidamente a la demanda del consumidor, y afirmó que su plataforma no solo digitaliza muchos de esos pasos, sino que los conecta en un flujo continuo por primera vez.
Raspberry AI dijo que la plataforma fue construida por diseñadores de moda, comercializadores y especialistas en marketing que trabajaron junto a nativos de IA de Google y Meta y doctorados de Stanford, un equipo al que atribuye haber creado colectivamente el primer agente de IA creado específicamente para la moda.
Colaboración con Pantone para NYFW Primavera/Verano 2027
Las capacidades de la plataforma también se extienden a la dirección de color y visual. Para la temporada NYFW Primavera/Verano 2027, Pantone se asocia con Raspberry AI en una serie de materiales y moodboards generados por IA inspirados en el Pantone Fashion Color Trend Report, según la empresa. Con Raspberry AI, los equipos tradujeron la dirección de color y tendencia estacional del Pantone Color Institute en exploraciones visuales de telas, texturas, siluetas y estilismo para mostrar cómo cada color destacado podría aparecer en productos del mundo real.
La colaboración se basa en la reciente integración por parte de Raspberry AI de la biblioteca completa de Moda, Hogar + Interiores de Pantone, con 2 625 colores, en su plataforma, lo que la empresa dijo que brinda a diseñadores, comercializadores y equipos creativos una vía directa para pasar de la inspiración de color a conceptos de producto y campaña. La paleta NYFW Primavera/Verano 2027 y los moodboards acompañantes están disponibles para que cualquiera los explore en Raspberry AI.
Lista de marcas y resultados reportados
Raspberry AI dijo que SKIMS, ALO y Savage X Fenty se han unido a una creciente lista de marcas que incluye a Oscar de la Renta, Walmart, TJX, Beyond Yoga, Columbia, Claire’s, Steve Madden, Tapestry (Kate Spade), rag & bone, Polo South Africa, Lilly Pulitzer, Roller Rabbit, Adrianna Papell y Delsey Paris. A medida que la adopción se expande entre más de esas organizaciones, la empresa informó que las marcas están experimentando una velocidad al mercado de 2–5 veces más rápida, un 60 % menos en costos de muestreo, un 80 % menos en costos de sesiones fotográficas y un 75 % menos en costos de producción.
Nancy Green, directora ejecutiva de Beyond Yoga, dijo que la tecnología es un habilitador importante para sus equipos, ayudándolos a tomar decisiones más rápidas y fundamentadas a lo largo del proceso de creación de productos. “Raspberry AI nos está ayudando a desbloquear nuevas eficiencias y acelerar la creatividad dentro de nuestro proceso de desarrollo y venta, permitiéndonos centrarnos en lo que más importa: ofrecer productos premium y relevantes y experiencias humanas que resuenen”, afirmó Green.
La empresa dijo que su enfoque también ha atraído reconocimiento de la industria. En mayo de 2026, Raspberry AI fue seleccionada como una de seis compañías para el inaugural CFDA x OpenAI Innovation Hub, un programa que empareja a desarrolladores de tecnología con marcas de moda.
