La última creación de Quantum Stat es el NLP Model Forge

Aquí en Unite.AI, ya hemos cubierto el lanzamiento de la “Base de datos de NLP Grande y Mala” de Quantum Stat, así como su Repositorio de Colab de NLP. La última creación de la empresa de tecnología es su NLP Model Forge, que es un generador de base de datos y plantillas de código para 1.400 modelos de NLP.

Según la empresa, “¡Es la alineación más diversa en este momento para los desarrolladores!”

¿Qué es el NLP Model Forge

Quantum Stat se ha propuesto lograr una prototipación rápida “optimizando una tubería de inferencia en el último modelo de NLP ajustado”.

Uno de los problemas que rodean la prototipación es que puede ser tiempo-consumidor. Esto se debe a la gran cantidad de arquitecturas de modelo y bibliotecas de NLP disponibles en el mercado. Para abordar esto, se desarrolló el NLP Model Forge.

Los 1.400 modelos ajustados del NLP Model Forge fueron curados de algunas de las principales empresas de investigación de NLP, como Hugging Face, Facebook (META ) (ParlAI), DeepPavlov y AI2. Consiste en código ajustado para modelos preentrenados, que abarca varias tareas como la clasificación de texto clásica, el texto a voz y el razonamiento común.

El desarrollador puede seleccionar varios modelos al mismo tiempo, y el proceso es simple y claro. Al hacer clic en un botón en el Forge, el desarrollador se encontrará con plantillas de código generadas que están listas para ejecutarse y pegarse en una libreta de Colab.

Un desarrollador puede crear fácilmente una API de inferencia, ya que los bloques de código están formateados en lotes y scripts de programación de Python.

Las tareas actuales que están disponibles en el Forge incluyen: Clasificación de secuencia, Generación de texto, Preguntas y respuestas, Clasificación de tokens, Resumen, Inferencia de lenguaje natural, Inteligencia conversacional, Traducción de texto, Texto a voz y Razonamiento común.

Descripciones de metadatos

Según Quantum Stat, las mejores características del Forge son su diversidad de arquitecturas, lenguajes y bibliotecas, así como las descripciones de metadatos de cada modelo.

Las descripciones de metadatos ayudan a guiar a un desarrollador a través de su modelo elegido y las diferentes tareas.

La publicación de Quantum Stat sobre el lanzamiento del Forge detalla cómo generar bloques de código para ejecutar inferencia en los modelos, lo que es un proceso simple y directo. Los bloques de código generados están etiquetados programáticamente con metadatos relevantes, y esto mejora la interpretación en la funcionalidad de cada modelo.

Después de esto, el desarrollador tiene la opción de editar el código directamente en la página web, enviar el código por correo electrónico o copiar cada bloque de código en el portapapeles para que se pueda pegar en una máquina local.

La otra opción es hacer clic en el botón “Colab”, que permite a un desarrollador copiar todos los bloques de código y la página y abrir una nueva página de Colab.

El NLP Model Forge de Quantum Stat es solo una de las últimas impresionantes versiones de la empresa. El generador de base de datos y plantillas de código es una herramienta importante para los desarrolladores, y su formato hace que sea fácil de acceder. La base de datos desempeñará un papel importante en la reducción de la tarea tiempo-consumidora de la prototipación.