La creación más reciente de Quantum Stat es el Model Forge de PNL

Aquí en Unite.AI, ya hemos cubierto el lanzamiento de Quantum Stat "Base de datos de PNL Big Bad”, así como su Repositorio Colaborativo de PNL. La última creación de la empresa tecnológica es su Fragua de modelos de PNL, que es una base de datos y un generador de plantillas de código para 1,400 modelos NLP.

Según la compañía, "¡Es la alineación más diversa en este momento para desarrolladores!"

¿Qué es la Fragua de Modelos de PNL?

Quantum Stat se ha propuesto lograr una creación rápida de prototipos al "racionalizar una canalización de inferencia en el último modelo NLP ajustado". 

Uno de los problemas relacionados con la creación de prototipos es que puede llevar mucho tiempo. Esto se debe a la gran cantidad de diferentes arquitecturas de modelos y bibliotecas NLP disponibles en el mercado. Para abordar esto, se desarrolló el Model Forge de PNL. 

Los 1,400 modelos perfeccionados de NLP Model Forge fueron seleccionados de algunas de las principales empresas de investigación de NLP como Hugging Face, Facebook (ParlAI), DeepPavlov y AI2. Consiste en un código ajustado con precisión para modelos preentrenados, que abarca varias tareas, como la clasificación de texto clásica, la conversión de texto a voz y el razonamiento de sentido común.

El desarrollador puede seleccionar varios modelos a la vez, y el proceso es simple y claro. Al hacer clic en un botón en Forge, el desarrollador se encontrará con plantillas de código generadas que están listas para ejecutarse y pegarse en un cuaderno de Colab.

Un desarrollador puede crear fácilmente una API de inferencia ya que los bloques de código están formateados en secuencias de comandos de programación por lotes y Python. 

Las tareas actuales que están disponibles en Forge incluyen: clasificación de secuencias, generación de texto, respuesta a preguntas, clasificación de tokens, resumen, inferencia de lenguaje natural, IA conversacional, traducción automática, texto a voz y razonamiento de sentido común. 

Descripciones de metadatos

Según Quantum Stat, las mejores características de Forge son su diversidad de arquitecturas, lenguajes y bibliotecas, así como las meta descripciones de cada modelo.

Las descripciones de los metadatos ayudan a guiar a un desarrollador a través del modelo elegido y las diferentes tareas.

Estadísticas cuánticas post sobre el lanzamiento de Forge detalla cómo generar bloques de código para ejecutar la inferencia en los modelos, que es un proceso simple y directo. Los bloques de código generados se etiquetan programáticamente con metadatos relevantes y esto mejora la interpretación en la funcionalidad de cada modelo.

Después de esto, el desarrollador tiene la opción de editar el código directamente en la página web, enviar el código por correo electrónico o copiar cada bloque de código en el portapapeles para que pueda pegarse en una máquina local.

La otra opción es hacer clic en el botón "Colab", que permite a un desarrollador copiar todos los bloques de código y la página y abrir una nueva página de Colab.

NLP Model Forge de Quantum Stat es solo uno de los lanzamientos más recientes e impresionantes de la compañía. La base de datos y el generador de plantillas de código son herramientas importantes para los desarrolladores, y su formato facilita el acceso. La base de datos desempeñará un papel fundamental en la reducción del tiempo que requiere la creación de prototipos.