Quantum Stat Crea Repositorio NLP Colab

Hace unos meses, en enero, cubrimos el lanzamiento de Quantum Stat de su “Base de Datos NLP Grande y Mala“, una base de datos que contiene cientos de diferentes conjuntos de datos para que los desarrolladores de aprendizaje automático los utilicen. Fue un gran avance para el procesamiento de lenguaje natural (NLP), y la empresa ha creado ahora “El Super Duper Repositorio NLP.”

Repositorio NLP Colab de Quantum Stat

El Super Duper Repositorio NLP

Según Ricky Costa, CEO de Quantum Stat, la necesidad de una nueva base de datos surgió debido al avance de la industria NLP. Debido a esto, Quantum Stat se dispuso a encontrar nuevas soluciones y a dar a los desarrolladores acceso directo al código. 

Ricky Costa dio una entrevista a Unite.AI que se puede encontrar aquí. 

La base de datos El Super Duper Repositorio NLP contiene más de 100 cuadernos Colab, que ejecutan código ML para diferentes tareas NLP. Los cuadernos Colab ayudan a difundir varios modelos y proporcionan una forma para que los desarrolladores experimenten, ya que proporciona GPU/TPU gratuitos en los servidores de backend de Google. 

El diseño de la nueva base de datos es similar al anterior y fácil de seguir. Incluye el nombre del cuaderno, la fecha en que se agregó, una descripción, modelo, tarea, el creador y un enlace para abrir en Colab.

Según la empresa, los cuadernos en la base de datos provienen de investigadores de IA independientes y de la industria. Algunos de los incluidos son TensorFlow, Hugging Face y DeepPavlov. 

Con los cuadernos, se pueden ejecutar muchos modelos, incluyendo BERT, TD, CNN y GPT-2. Hay muchas tareas, como clasificación, generación de texto, incrustaciones, diálogo, análisis de sentimiento y traducción de habla. 

Según una publicación de Ricky Costa en Medium, “Hemos continuado con la misma mentalidad comunitaria para tener un destino para que los desarrolladores contribuyan con su propio código al campo en crecimiento de NLP. Si tienes un cuaderno para compartir, siempre puedes presionar el gran botón rojo”. 

Procesamiento de Lenguaje Natural

El procesamiento de lenguaje natural se ocupa de las computadoras y los lenguajes humanos. Se utilizan técnicas y herramientas para permitir que las computadoras procesen, interpreten y analicen el lenguaje humano, y el campo toma prestado de otros como la lingüística, la informática, la ingeniería de la información y la inteligencia artificial. 

El lenguaje humano debe convertirse primero para que una computadora pueda manipularlo. Eventualmente, una máquina podrá leer y entender el lenguaje humano, así como derivar significado de él. 

El NLP está haciendo mucho progreso gracias al acceso a los datos y al aumento de la potencia computacional. Algunos de los campos que utilizan NLP incluyen la atención médica, las finanzas, los medios y los recursos humanos. 

Hay muchas más aplicaciones para NLP, como los chatbots, los asistentes digitales, la organización de documentos, el análisis de sentimiento y la contratación de talentos. En el caso de los asistentes digitales, como Amazon Alexa, se utiliza NLP para interpretar comandos de voz y responder en consecuencia. El verdadero poder en esto es que permite a un usuario asignar tareas cognitivas a la tecnología, lo que permite al individuo enfocarse en otras áreas. 

Cuando se trata de análisis de sentimiento, las técnicas NLP ayudan a establecer conexiones entre el uso del lenguaje y las reacciones y sentimientos de las personas. Las empresas pueden utilizar esto para descubrir cosas como cómo se está recibiendo un producto por parte de los usuarios. 

El Super Duper Repositorio NLP de Quantum Stat ayuda a reunir todo esto en un solo lugar. Los desarrolladores pueden confiar en El Super Duper Repositorio NLP como una oportunidad para explorar y experimentar con diferentes modelos, y está formateado de una manera muy informativa y fácil de seguir. Quizás su mayor fortaleza es que también proporciona una plataforma para investigadores de IA independientes.