Prasad Kawthekar, Co-Fundador y CEO de Dashworks – Serie de Entrevistas

Prasad Kawthekar es el Co-Fundador y CEO de Dashworks, un asistente de búsqueda de IA todo en uno. Permite a los usuarios encontrar cualquier documento, mensaje o correo electrónico y acelerar la productividad del equipo. Con más de 40 integraciones, Dashworks permite a los equipos encontrar y organizar su conocimiento interno a través de aplicaciones desde un solo lugar y aprovechar su experiencia colectiva.

¿Qué te atrajo inicialmente a la informática y el aprendizaje automático?

Cuando comencé la universidad, esperaba especializarme en Matemáticas y Física y entrar en la academia. Tomé un curso de programación de Java en mi segundo semestre y pasé tiempo construyendo algunos juegos. Me enganché. Me encantaba recibir retroalimentación en tiempo real sobre lo que estaba construyendo. En mi segundo año, tomé un curso de Aprendizaje Automático y me enganché a la pregunta de cómo piensan las máquinas. Luego realicé algunos proyectos de investigación sobre aprendizaje activo, que es el concepto de que las máquinas hacen preguntas para que puedan aprender más rápido. También experimenté con algunas áreas diferentes de aprendizaje automático, como robótica, visión por computadora y descubrimiento de fármacos, antes de finalmente decidirme por el Procesamiento de Lenguaje Natural para mi maestría en Stanford. Me encanta el PLN porque el lenguaje es la raíz de la inteligencia y ha sido el más difícil de resolver.

Fuiste uno de los Ingenieros Fundadores de Cresta, ¿cuáles fueron algunos de tus conocimientos clave de esta experiencia?

Me uní a Cresta cuando solo había dos personas en el equipo. Ahora, por supuesto, es una empresa de Serie C con una valoración de $1.7 mil millones. Quizás lo más importante que aprendí durante mi tiempo allí fue la importancia de la obsesión por el cliente. Una vez, el equipo completo viajó a un centro de llamadas de un cliente y trabajamos allí durante una semana. Esa experiencia dio forma a cómo pensábamos sobre las soluciones que estábamos diseñando. La centricidad del cliente es ahora uno de nuestros principios rectores en Dashworks.

¿Podrías compartir la historia de origen detrás de Dashworks?

Después de Cresta, comencé a trabajar en una empresa llamada Blue River. Habían sido adquiridos recientemente por una empresa del Fortune 500, y me pidieron que trabajara en un nuevo proyecto relacionado con calificaciones crediticias para préstamos. Me tomó siete hilos de correo electrónico y ocho semanas encontrar los documentos adecuados.

Entonces me di cuenta del verdadero costo de la información dispersa en una empresa. Poco después, convencí a mi co-fundador, Praty Sharma, de que se uniera. Nos conocimos en Stanford durante la escuela de posgrado. En ese momento, estaba trabajando en Facebook (META ) en su motor de búsqueda de Marketplace.

El dolor de intentar encontrar información en el trabajo simplemente parecía estar en marcado contraste con lo fácil que es encontrar información en la web, donde prácticamente puedes encontrar respuestas a cualquier cosa en el dominio público en menos de un segundo.

Dashworks permite a los equipos encontrar y organizar su conocimiento interno a través de aplicaciones desde un solo lugar y aprovechar su experiencia colectiva. ¿Cuáles son algunos de los desafíos técnicos detrás de esto?

La búsqueda empresarial siempre ha sido un problema difícil de resolver a gran escala. En comparación con la búsqueda en la web, no tienes tanto datos de entrenamiento. Esto crea un poco de un problema de inicio en frío. Necesitas puntos de datos para refinar el modelo, pero las empresas no quieren usarte a menos que garanticemos la precisión. También estás integrando muchas aplicaciones diferentes, cada una de las cuales almacena sus datos en formatos diferentes. Esto hace que el índice sea mucho más difícil y consume más tiempo. Finalmente, hay mucha sensibilidad en torno a la seguridad y los permisos de los datos.

Los enfoques tradicionales para resolver este problema han confiado en indexar todos los datos de una empresa, pero hemos estado experimentando con diferentes enfoques que solo han sido posible recientemente gracias a la disponibilidad de modelos de IA de contexto rápido y grande que nos permiten omitir completamente el índice.

La visión de Dashworks es hacer que la humanidad sea omnisciente, ¿podrías describir qué significa esto para ti?

Nosotros visualizamos un mundo en el que un ser humano puede encontrar cualquier pieza de información que necesite, sin importar cuán específica o oscura sea. Al final del día, la información es poder y esperamos hacer que la humanidad sea más poderosa.

Los motores de búsqueda en la web se centran en democratizar la información disponible públicamente. Pero el 96% de la información del mundo está en realidad en intranets. Y algún porcentaje desconocido de esa información está detrás de las intranets de empresas más pequeñas. Hasta ahora, los empresarios se han centrado en resolver el problema de la búsqueda empresarial para grandes empresas con grandes presupuestos. Pero nos centramos en comenzar con empresas más pequeñas y trabajar hacia arriba.

En Twitter, recientemente declaraste, “La simple caja de texto es la interfaz del futuro. Dashworks está diseñado completamente alrededor de ella.” ¿Podrías elaborar sobre esta declaración y cómo ves este futuro, y cómo Dashworks está diseñando alrededor de ella?

Las interfaces de usuario gráficas o GUI surgieron porque los no desarrolladores necesitaban una forma de interactuar con las computadoras. Así que viste el surgimiento de grandes botones, interruptores, casillas de verificación, iconos, etc. La clave de la restricción era necesitar conocer un lenguaje de programación para interactuar directamente con una máquina. Pero con el surgimiento de la IA, las máquinas pueden entender el lenguaje natural. Y el lenguaje natural sigue siendo la forma más intuitiva para que los humanos se comuniquen. Lo que significa que visualizamos un futuro en el que puedes ejecutar prácticamente cualquier acción, sin importar cuán compleja sea, con una simple promoción de lenguaje natural.

Esto es lo que estamos construyendo en Dashworks. En el futuro inmediato, significa reinventar cosas como la configuración del usuario. ¿Cómo sería si la configuración sucediera completamente a través de una conversación con una máquina en lugar de botones y listas de verificación?

¿Cuáles son los diferentes tipos de integraciones que ofrece Dashworks?

Soportamos más de 50 integraciones en categorías como Wikis, CRM, soporte al cliente, calendarios, HRIS, herramientas de desarrollo y gestión de proyectos. Nos integramos con aplicaciones que incluyen Notion, Google (GOOGL ) Suite, Confluence, Airtable, Asana, Intercom, Github, Microsoft Teams y más.

¿Cuáles son los tipos de ganancias de productividad que se ven en las empresas que integran la plataforma de Dashworks?

Nuestros clientes tienden a ver grandes ganancias en productividad y eficiencia de varias maneras:

• Los nuevos empleados se ponen al día más rápido porque tienen toda la información que necesitan en un solo lugar
• Los empleados pasan menos tiempo respondiendo preguntas repetitivas, especialmente en Slack
• Los proyectos avanzan más rápido y la colaboración es más fácil porque todos los empleados tienen acceso a la información que necesitan y hay menos silos
• Los empleados get more done because they don’t have to context switch as much and they spend less time searching for information The quality of decision-making improves because employees are able to gain context and a full picture on matters
• La calidad de la toma de decisiones mejora porque los empleados pueden obtener contexto y una visión completa de los asuntos

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Dashworks.