Revisión de pagergpt: Cómo construí un agente de comercio electrónico en minutos

¿Eres alguien que abre su buzón de soporte y se siente abrumado de inmediato? Sin embargo, la mayoría de las herramientas aún esperan que los humanos manejen todo manualmente.

Acabo de probar pagergpt, donde construí y desplegué mi propio asistente de comercio electrónico. Durante el proceso, aprendí dónde sobresale, necesita mejorar y para quién está verdaderamente diseñado.

En esta revisión de pagergpt, discutiré los pros y los contras, qué es, para quién es mejor y sus características clave. Luego, te mostraré cómo utilicé para crear un asistente de comercio electrónico en cuestión de minutos.

Terminaré el artículo comparando pagergpt con mis tres alternativas principales (Lindy AI, Relevance AI y Botpress). Al final, sabrás si pagergpt es adecuado para ti.

Veredicto

pagergpt ofrece agentes de inteligencia artificial sin código rápidos con integraciones sólidas, análisis, seguridad y cobertura de lenguaje global. Sin embargo, su límite de aprendizaje de RAG y hay riesgos de alucinaciones. También es posible que te encuentres ajustando las solicitudes para obtener los mejores resultados.

¿Qué es pagergpt?

pagergpt es una plataforma sin código para construir agentes de inteligencia artificial personalizados. Estos agentes manejan soporte al cliente, ventas y otras interacciones al ser entrenados en los datos de su negocio, como sitios web, documentos o herramientas como Notion y Zendesk.

Un punto de venta importante para pagergpt es su certificación. Tiene la certificación ISO 27001 y SOC II, lo que es un gran logro para la seguridad a nivel empresarial.

¿Cómo funciona pagergpt?

pagergpt te permite crear agentes inteligentes que no solo responden preguntas. Más bien, realizan tareas y toman medidas que normalmente requerirían la intervención de un ser humano.

Por ejemplo, supongamos que un cliente necesita procesar una devolución, actualizar su dirección de envío y obtener un código de descuento por sus problemas. Antes de pagergpt, eso serían tres transferencias de tareas separadas al equipo de soporte.

Pero con un agente de pagergpt, maneja todo el flujo de trabajo de forma autónoma. Procesará la devolución, actualizará la cuenta, aplicará el descuento y incluso seguirá con el cliente dos días después para asegurarse de que todo llegó bien.

Más que un chatbot

Sin embargo, pagergpt no es como un chatbot tradicional. Estos agentes necesitan ser autorizados para realizar tareas, ya sea procesar reembolsos, programar citas o actualizar información de cuenta. Cualquiera que sea el flujo de trabajo que requiera.

¿Para quién es pagergpt?

Aquí está para quién es pagergpt:

• Equipos de soporte al cliente que manejan consultas de alto volumen como seguimiento de pedidos, reembolsos o preguntas frecuentes a través de bots.
• Representantes de ventas y marketing que utilizan herramientas de captura de leads y reservas integradas con CRM como HubSpot (HUBS ) o Calendly.
• Negocios de comercio electrónico que automatizan recomendaciones personalizadas, devoluciones y pagos con conectores de Shopify (SHOP ) /Stripe.

Características clave de pagergpt

Aquí están las características de pagergpt:

• Estudio de agente de inteligencia artificial: Crea y despliega agentes de inteligencia artificial que han sido entrenados en tus datos (desde URL, documentos y aplicaciones conectadas) en minutos. Úsalos para comercio electrónico, soporte al cliente, eventos, retail, ventas y soporte para empleados.
• Más de 90 integraciones: Conecta tus agentes de inteligencia artificial a herramientas populares como Gmail, Calendly y Shopify de manera sencilla.
• Seguridad de nivel empresarial: Cumplimiento con ISO 27001, SOC 2 y GDPR para que tus datos estén protegidos.
• Buzón de chat en vivo compartido: Un buzón para chats de inteligencia artificial y humanos en todos los canales de soporte. Colabora en tiempo real, responde más rápido y brinda un mejor soporte al cliente a escala.
• Soporte multilingüe: Los agentes manejan más de 95 idiomas para operaciones globales.
• Paneles de análisis: Seguimiento de tasas de resolución, sentimiento, tendencias y sugerencias de inteligencia artificial para mejorar continuamente.
• Automatización de acciones: Los agentes realizan tareas reales como creación de tickets, reembolsos y seguimiento de pedidos a través de integraciones.
• Guardrails y controles de alucinaciones: Entrenamiento y políticas previenen respuestas fuera de tema o inexactas.
• Plantillas sin código y configuración rápida: Flujos de trabajo preestablecidos se despliegan en horas, incluso para casos de uso avanzados.

¿Cómo usar pagergpt?

Aquí te explico cómo utilicé pagergpt para crear un asistente de comercio electrónico:

1. Regístrate en pagergpt
2. Elige una plantilla de agente de inteligencia artificial
3. Carga contenido para entrenamiento
4. Entrena al agente de inteligencia artificial
5. Prueba al agente de inteligencia artificial
6. Proporciona un nombre y propósito
7. Agrega instrucciones
8. Configura acciones
9. Conecta Calendly
10. Prueba al agente
11. Despliega al agente de inteligencia artificial
12. Elige el host

Paso 1: Regístrate en pagergpt

Comencé yendo a pagergpt.ai y seleccionando “Regístrate” en la parte superior derecha.

Paso 2: Elige una plantilla de agente de inteligencia artificial

Después de crear mi cuenta y responder a algunas preguntas, pagergpt me preguntó qué plantilla de agente de inteligencia artificial quería comenzar:

• Asistente de comercio electrónico
• Soporte al cliente
• Asistente de eventos y reservas
• Éxito del cliente en retail
• Asistente de ventas
• Soporte para empleados
• Crea el tuyo

Elegí Asistente de comercio electrónico. Quería ver cómo bien pagergpt podría completar tareas de comercio electrónico, como reembolsos y seguimiento de pedidos.

Paso 3: Carga contenido para entrenamiento

A continuación, agregué algunos archivos para entrenar a mi bot con mi contenido. Cargué un PDF de un catálogo de productos, políticas de la tienda y algunos pedidos.

Paso 4: Entrena al agente de inteligencia artificial

Una vez cargado, entrené al agente de inteligencia artificial en el contenido.

Paso 5: Prueba al agente de inteligencia artificial

Una vez que mi agente de inteligencia artificial estuvo entrenado, hice clic en “Comenzar a probar”.

Paso 6: Proporciona un nombre y propósito

De inmediato, fui llevado al “Estudio de agente” donde pude personalizar a mi agente de inteligencia artificial.

El nombre, propósito y saludo ya estaban automáticamente poblados por pagergpt. Sin embargo, cambié estos campos para que coincidieran con el PDF que había cargado y los rellené con lo siguiente:

• Nombre
  • StellarHome
• Propósito
  • Eres un asistente de comercio electrónico conocedor y útil para StellarHome. Tu objetivo es ayudar a los clientes a encontrar información de productos, explicar las políticas de envío y devolución, y proporcionar actualizaciones sobre el estado de los pedidos (utilizando el ID de pedido o el nombre del cliente). Debes seguir estrictamente la política de devolución “sin usar” de la tienda y calcular con precisión los costos de envío en función del umbral de $50.
• Saludo
  • ¡Hola {nombre}! 👋 Soy tu asistente de compras de StellarHome. Estoy aquí para hacer que tu experiencia sea fluida y rápida. Puedo ayudarte a:
    • Encontrar productos por categoría o características
    • Recomendar artículos según tus preferencias o presupuesto
    • Verificar detalles sobre disponibilidad y costos de envío
    • Seguir o devolver un pedido existente
    • Compartir ofertas y promociones actuales de la tienda
  • ¿Qué estás buscando hoy?

Paso 7: Agrega instrucciones

A continuación, rellené la sección “Instrucciones” con lo siguiente:

“Rol y tono: Eres el asistente de compras de StellarHome. Tu tono es conciso, amigable y profesional. Estás diseñado para proporcionar una experiencia de comercio electrónico de alta gama.

Manejo de “¿Cómo puedo ayudarte?”. Cuando un usuario pregunta “¿cómo puedo ayudarte?”, responde de manera natural con ejemplos basados en los datos de StellarHome: “Puedo ayudarte a encontrar productos, seguir tus pedidos o explicar nuestras políticas. Por ejemplo, intenta preguntar: ‘Muéstrame alfombras de yoga bajo $50’ o ‘Compara la licuadora Super-Quieta con otras opciones.’”

Personalización y contexto: Siempre utiliza los detalles del usuario almacenados (Nombre: {nombre}, Apellido: {apellido}, Correo electrónico: {correo electrónico}, Ubicación: {ubicación}) para personalizar la conversación. Si estos datos están disponibles en el contexto de la charla, no los pidas de nuevo.

Acciones de comercio electrónico:

• Si el usuario pregunta para seguir un pedido, referencia la sección “Pedidos recientes de clientes” en tu base de conocimiento (o activa la integración de seguimiento de pedidos si está activa).
• Si el usuario pregunta sobre devoluciones, verifica estrictamente el requisito “sin usar” de la política de devolución de StellarHome.

Restricciones de conocimiento:

• Si no se encuentra información relevante en el PDF/Archivos de StellarHome, ofrece educadamente conectar al usuario con un agente en vivo a través del Buzón compartido.
• Si un nombre de marca o tienda en la fuente de conocimiento está marcado como restringido, reemplázalo con “nuestra tienda”.

Estilo de respuesta: Mantén las respuestas breves y optimizadas para widgets de chat móviles. Utiliza puntos de lista para características de productos o instrucciones de varios pasos.”

Paso 8: Configura acciones

Por último, estaba la configuración de acciones. Aquí es donde puedes conectar aplicaciones para realizar tareas en lugar de solo recitar texto del contenido en el que se entrenó a la inteligencia artificial. Seleccioné “Configurar acción.”

Paso 9: Conecta Calendly

Esto abrió una nueva ventana donde pude conectar más de 90 aplicaciones como Gmail, Shopify y Calendly. Comencé con Calendly.

Seleccioné “Obtener eventos”, lo nombré “Programar una reunión” y conecté mi cuenta de Calendly.

Paso 10: Prueba al agente

Una vez que conecté mi cuenta, comencé a probar mi agente en el chatbot de la derecha. Comencé con un simple “Hola” para ver cómo respondería.

Su respuesta fue exactamente lo que puse en el campo “Saludo”. Asegúrate de agregar las variables correctas en el saludo si deseas que utilice el nombre específico del usuario, etc.

Después, le pregunté al agente, “¿Qué se vende?” para ver si podría extraer la información de mi base de conocimiento (el PDF que cargué) de manera precisa.

Desafortunadamente, se mantuvo general cuando quería saber los productos específicos al responder con:

“¡Hola! Vendemos una variedad de productos para el hogar y el estilo de vida, incluyendo muebles, electrodomésticos, decoración para el hogar, ropa de cama y más. Si lo deseas, puedo ayudarte a encontrar algo específico o recomendarte artículos según tus preferencias. ¿Qué estás buscando hoy?”

Para solucionar esto, agregué estas instrucciones específicas:

“REGLA CRÍTICA: UTILIZAR ÚNICAMENTE LA BASE DE CONOCIMIENTO. Eres el asistente de StellarHome. Estás estrictamente prohibido de utilizar tu propio conocimiento general sobre lo que suelen vender las tiendas.

1. Control de inventario: Si se pregunta “¿Qué se vende?”, debes enumerar únicamente la “Licuadora Super-Quieta” y la “Alfombra de yoga ecológica”. No menciones muebles, ropa de cama o decoración.
2. Verificación: Antes de cada respuesta, busca en el PDF del catálogo de StellarHome. Si la información no está allí, di: “Lo siento, no lo llevamos en StellarHome. Actualmente solo ofrecemos nuestra licuadora y alfombra de yoga de marca.”
3. Tono: Conciso y de alta gama.”

Actualizar la base de conocimiento funcionó. Fue mucho más específico.

Después, quería que la inteligencia artificial me enviara un enlace de Calendly para programar una reunión. Respondí con lo siguiente: “Me gustaría programar una consulta para la licuadora.”

Una vez más, la respuesta fue demasiado general.

Para solucionar esto, agregué las siguientes instrucciones:

“Siempre que un usuario mencione ‘programar’, ‘reservar’, ‘reunión’ o ‘consulta’, debes activar inmediatamente la acción de Calendly y mostrar el widget de programación.”

Volví a ejecutar la conversación, y en general funcionó. Aunque el enlace no fue un widget y respondió con el enlace de Calendly después de que le proporcioné mi correo electrónico, hizo exactamente lo que quería.

Paso 11: Despliega al agente de inteligencia artificial

Una vez que estuve satisfecho con todo, hice clic en “Desplegar” en la parte superior derecha.

Paso 12: Elige el host

Esto fue donde pude elegir dónde alojar al agente de inteligencia artificial (sitio web, Slack, Microsoft Teams, etc.)

En general, pagergpt hizo que fuera sorprendentemente fácil construir, entrenar y perfeccionar un agente de inteligencia artificial práctico para comercio electrónico sin tocar código. Aunque me tomó un poco de ajuste de instrucciones para que funcionara como quería, manejó flujos de trabajo como consultas de productos y programación como quería.

Las 3 mejores alternativas de pagergpt

Aquí están las mejores alternativas de pagergpt:

Lindy AI

La primera alternativa de pagergpt que te recomendaría es Lindy AI. Ayuda a las empresas a construir una fuerza laboral de inteligencia artificial completa con agentes que manejan soporte, ventas, marketing, operaciones y tareas internas con solicitudes simples.

Tanto pagergpt como Lindy AI te permiten crear agentes de inteligencia artificial sin código y conectarlos a tus herramientas existentes. Ambos apuntan a automatizar conversaciones y flujos de trabajo para ahorrar tiempo y escalar más rápido.

Sin embargo, pagergpt está construido específicamente para la comunicación con el cliente. Ofrece agentes de chat de inteligencia artificial, un buzón de chat en vivo compartido y flujos de trabajo que unen conversaciones de inteligencia artificial y humanas en un solo lugar.

Mientras que Lindy AI va más allá. Está diseñado para administrar muchos tipos de empleados de inteligencia artificial, incluyendo agentes de voz, agentes de ventas salientes y grabadores de reuniones.

Para soporte al cliente de inteligencia artificial, chat en vivo y colaboración de buzón compartido, elige pagergpt. Para construir y administrar una fuerza laboral de inteligencia artificial completa en ventas, marketing, operaciones y equipos internos, elige Lindy AI.

Lee mi revisión de Lindy AI o visita Lindy AI.

Relevance AI

La siguiente alternativa de pagergpt que te recomendaría es Relevance AI. Relevance AI está construido para equipos que desean crear una fuerza laboral de inteligencia artificial completa, no solo experiencias de chat. Construye, personaliza y administra múltiples agentes de inteligencia artificial autónomos que manejan tareas comerciales complejas como ventas, marketing, investigación y operaciones.

Por un lado, pagergpt se centra más en interacciones con el cliente y flujos de trabajo de soporte. Viene con un chat en vivo, buzones compartidos para agentes de inteligencia artificial y humanos, y despliegue rápido.

Por otro lado, Relevance AI va mucho más allá en sistemas de múltiples agentes. Los equipos pueden construir agentes independientes, conectarlos a herramientas y datos internos, y ejecutar flujos de trabajo a gran escala que se sienten como contratar un equipo de inteligencia artificial.

Para soporte al cliente con inteligencia artificial, chat en vivo y conversaciones de ventas, elige pagergpt. Para construir una fuerza laboral de inteligencia artificial completamente personalizable, elige Relevance AI.

Lee mi revisión de Relevance AI o visita Relevance AI.

Botpress

La última alternativa de pagergpt que te recomendaría es Botpress. Es una plataforma de agente de inteligencia artificial poderosa construida para equipos que desean un control profundo, lógica avanzada y despliegues en varios canales.

Por un lado, pagergpt está construido para la velocidad y la simplicidad. Comparte un buzón de chat en vivo que une chats de inteligencia artificial, chats humanos y todos los canales de soporte en un solo espacio de trabajo. La configuración es rápida, la colaboración es fácil y es mejor para equipos que desean resultados sin un trabajo técnico pesado.

Mientras que Botpress fue creado por desarrolladores para desarrolladores. Está diseñado para flujos de trabajo complejos, lógica personalizada y equipos que desean construir agentes de inteligencia artificial personalizados a gran escala.

Para despliegue rápido, colaboración de buzón compartido y soporte al cliente de inteligencia artificial, elige pagergpt. Para lógica de agente avanzada y desarrollo personalizado, elige Botpress.

Lee mi revisión de Botpress o visita Botpress.

Revisión de pagergpt: ¿La herramienta adecuada para ti?

En general, pagergpt me impresionó con lo rápido que pude ir de la idea a un agente de comercio electrónico de inteligencia artificial funcionando.

Lo que más destacó fue lo fácil que fue perfeccionar el comportamiento con instrucciones. Una vez que ajusté las reglas alrededor de la base de conocimiento y las acciones, el agente se comportó como quería. Manejó preguntas de productos y activó flujos de trabajo reales como la programación sin mucha fricción.

Sin embargo, pagergpt no se trata de construir el sistema de inteligencia artificial más complejo posible. Se trata de construir algo útil rápidamente. Para soporte al cliente, chat de ventas y asistentes de comercio electrónico, alcanza un punto dulce.

Sin embargo, si deseas una lógica personalizada profunda o una fuerza laboral de inteligencia artificial completa en varios departamentos, es posible que crezcas más allá de ella. Si ese es el caso, considera estas alternativas:

• Lindy AI es mejor para equipos que desean una fuerza laboral de inteligencia artificial amplia para ventas, marketing y tareas internas más allá del chat.
• Relevance AI es mejor para equipos avanzados que construyen sistemas de múltiples agentes y ejecutan flujos de trabajo comerciales complejos.
• Botpress es mejor para desarrolladores que necesitan un control total, código personalizado y lógica de agente compleja a gran escala.

Gracias por leer mi revisión de pagergpt. Espero que te haya sido útil.

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