Revisión de Lindy AI: De prompt a agente en 60 segundos

Las encuestas sugieren que, en una jornada laboral de 8 horas, el trabajador de oficina promedio es productivo solo durante aproximadamente 2 horas y 53 minutos. El resto se consume revisando las redes sociales, leyendo las noticias y conversando con colegas, entre otras cosas.

Todos hemos estado ahí, deseando tener un asistente para manejar las “cosas pequeñas” para que podamos centrarnos más en lo que importa. Mientras que herramientas como Zapier conectan tus aplicaciones, a menudo no cumplen con lo que se espera cuando se trata de pensar y actuar en tu nombre.

Es ahí donde entra Lindy AI. Crea “Empleados de IA” (agentes autónomos) que no solo mueven datos, sino que realmente piensan y toman decisiones por ti.

En esta revisión de Lindy AI, discutiré los pros y los contras, qué es, para quién es mejor y sus características clave. Luego, te mostraré cómo utilicé Lindy AI para crear un agente de soporte al cliente en menos de 60 segundos.

Concluiré el artículo comparando a Lindy con mis tres alternativas principales (Relevance AI, Airia y MindStudio). Veamos si Lindy AI es adecuado para ti.

Verdict

Lindy AI hace que sea increíblemente fácil crear agentes autónomos y aplicaciones con prompts. Sin embargo, es bastante costoso y tiene dificultades con tareas complicadas.

¿Qué es Lindy AI?

Lindy AI es una plataforma de código cero para crear agentes de IA (o “empleados de IA”) que automatizan el trabajo en tus aplicaciones.

Pero estos no son los típicos herramientas de automatización (como Zapier o Make) donde solo conectas aplicaciones con lógica “si-entonces”. Estos agentes de IA pueden pensar, tomar decisiones y manejar flujos de trabajo complejos sin que necesites supervisarlos constantemente.

Creador de Lindy AI y misión de la empresa

La plataforma fue creada por Flo Crivello, quien anteriormente fundó Teamflow. Su misión con Lindy es ayudar a las empresas a crecer sin el sobrecoste de contratar personas cada vez que las cosas se ponen ocupadas.

Lindy AI vs. Zapier

Las herramientas de automatización como Zapier dependen de flujos de trabajo basados en reglas. Funcionan para tareas sencillas.

El problema es que se vuelven rígidas y difíciles de mantener a medida que crece la lógica. Agregar caminos, filtros y control de errores es tedioso. Y aún así, los flujos de trabajo pueden fallar cuando cambian los datos o las API.

Mientras tanto, los agentes de IA de Lindy entienden el contexto. Puedes crearlos utilizando prompts sencillos, lo que hace que parezca que estás diciéndole a un empleado qué hacer.

Me tomó segundos generar un agente de IA con Lindy que administra automáticamente las preguntas de soporte al cliente para mí. En lugar de programar cada regla, solo le di un prompt. A partir de ahí, conecté mis cuentas de Google y Slack, y estuvo listo.

Propuesta de valor central

La propuesta de valor central de Lindy AI es que los trabajadores de IA manejan los procesos empresariales de principio a fin. Esto incluye soporte al cliente, entrada de datos, investigación, seguimiento y coordinación de reuniones. Cosas que normalmente requieren que un humano se siente y tome decisiones.

Plataformas como Make y Zapier son herramientas de integración que mueven datos entre aplicaciones. Mientras que los agentes de Lindy realmente realizan trabajo. Pueden leer documentos, resumir información, redactar respuestas y tomar decisiones.

Crear un agente con Lindy AI tarda minutos en comparación con los días que se pasan creando flujos de trabajo equivalentes en otras plataformas. Y cuando algo necesita ajustes, puedes decirle al agente qué cambiar. No es necesario reconstruir secuencias de automatización completas ni depurar.

Si te estás ahogando en tareas repetitivas con tu pequeña empresa, Lindy AI podría ser la solución que has estado buscando.

¿Para quién es mejor Lindy AI?

Aquí está quién es Lindy AI es mejor para:

• Equipos de ventas y marketing pueden utilizar Lindy AI para automatizar la generación de leads, el seguimiento, actualizaciones de CRM y seguimiento.
• Los equipos de soporte al cliente pueden utilizar Lindy AI para clasificar tickets, redactar respuestas y administrar correo electrónico, chat y Slack.
• Los equipos de contenido pueden utilizar Lindy AI para automatizar la investigación, realizar análisis de palabras clave y crear borradores de contenido.
• Las pequeñas y medianas empresas y los equipos no técnicos pueden utilizar Lindy AI para configurar rápidamente agentes, conectar miles de integraciones y compartir agentes en equipos sin contratar a desarrolladores.
• Agentes inmobiliarios pueden utilizar Lindy AI para responder a consultas, seguir con los leads, administrar listados y mantener los CRM actualizados automáticamente.
• Los trabajadores de la salud pueden utilizar Lindy AI para programar la comunicación con los pacientes y automatizar la documentación clínica y las tareas administrativas.

Características clave de Lindy AI

Aquí están las características clave de Lindy AI:

• Crear agentes de IA: Crear agentes utilizando prompts sencillos en lugar de flujos de trabajo complejos. Editar manualmente o con IA en un editor de flujo visual.
• Crear aplicaciones con prompts: Convertir prompts en aplicaciones funcionales y seguras sin código ni depuración tediosa.
• Plantillas: Elegir entre cientos de plantillas de agentes para empezar rápidamente.
• Integraciones de aplicaciones: Conecta con miles de herramientas (Gmail, calendarios, CRM, Slack) para desencadenadores, acciones y automatizaciones entre aplicaciones.
• Bases de conocimiento: Cargar documentos y recursos para que los agentes sigan los procedimientos, políticas y sean conscientes del contexto al tomar decisiones.
• Personalización de tono: Capacitar a los agentes en tu estilo de comunicación y voz de la marca para correos electrónicos, respuestas y interacciones personalizadas dentro de los prompts que das a Lindy AI.
• Colaboración en equipo: Compartir agentes en toda la organización, seguir el rendimiento y habilitar la asignación de tareas entre agentes para flujos de trabajo de equipo complejos.
• Agente de voz de IA: Llamadas de voz de baja latencia para soporte, ventas salientes o reuniones con habla humana.

Cómo utilizar Lindy AI

Aquí está cómo utilicé Lindy AI para crear mi primer agente de IA para administrar preguntas de soporte al cliente:

1. Registrarse en Lindy AI
2. Empezar a crear agentes y aplicaciones de IA
3. Obtener inspiración
4. Ver las plantillas
5. Acceder a la academia
6. Generar un agente de IA
7. Acceder y ver tu agente de IA
8. Conectar cuentas y hacer ajustes
9. Probar, compartir y publicar

Paso 1: Registrarse en Lindy AI

Empecé yendo a lindy.ai y seleccionando “Probar de forma gratuita” en la parte superior derecha.

Paso 2: Empezar a crear agentes y aplicaciones de IA

Después de crear mi cuenta y registrarme para la prueba gratuita de 7 días, fui llevado a mi página de inicio. En la parte superior, pude empezar a utilizar la IA para crear agentes, aplicaciones y realizar tareas dando un prompt al generador.

Paso 3: Obtener inspiración

Debajo del generador había algunas ideas:

• Sitio web personal
• Soporte al cliente por correo electrónico
• Llamadas de ventas salientes
• Generación de leads
• Grabadora de reuniones
• Outreach en LinkedIn
• Chatbot de soporte

Paso 4: Ver las plantillas

Más abajo había plantillas de agentes de IA en las siguientes categorías:

• Ventas
• Reuniones
• Productividad
• Soporte
• Ingeniería
• Recursos humanos
• Producto
• Marketing

Paso 5: Acceder a la academia

Había incluso una “Academia” donde podía aprender los fundamentos de Lindy reservando una llamada, uniéndome a la comunidad de Slack o asistiendo a eventos en línea en vivo.

Paso 6: Generar un agente de IA

No estaba seguro de qué quería crear con Lindy, pero sabía que quería crear un agente de IA. Seleccioné la sugerencia de “Soporte al cliente por correo electrónico” y este fue el prompt que se generó:

“Quiero un agente que monitoree mi bandeja de entrada de soporte y ayude a responder preguntas de soporte al cliente utilizando una base de conocimiento. Si el agente no conoce la respuesta a la pregunta, debe escalar la pregunta a través de un mensaje directo de Slack.”

No cambié nada y lo envié.

Paso 7: Acceder y ver tu agente de IA

Inmediatamente, se inició una nueva conversación. Hice clic en el enlace para acceder a mi agente.

Lindy AI se puso a trabajar en mi agente. Solo tardó unos minutos y mostró el proceso paso a paso en el panel izquierdo.

Paso 8: Conectar cuentas y hacer ajustes

Ahora que el agente de IA estaba construido, todo lo que tenía que hacer era conectar mis cuentas de Google y Slack.

Podía ver más información y editar cada paso manualmente seleccionando el nodo. En el “Paso del agente”, lo seleccioné para editar el prompt, cambiar el modelo y más.

Paso 9: Probar, compartir y publicar

Una vez que todo estuvo conectado y editado, mi agente de IA estaba listo. Todo lo que me quedaba por hacer era probar, compartir y publicar en la parte superior derecha.

Lo que más me gustó de mi experiencia con Lindy fue lo fácil que fue de usar. La interfaz era realmente organizada y sencilla, y había cientos de plantillas y recursos útiles para asegurarme de que estaba en el camino correcto.

Es seguro decir que si eres completamente nuevo en el mundo de los “agentes de IA” y no eres muy técnico, Lindy es un excelente punto de partida.

Las 3 mejores alternativas a Lindy AI

Aquí están las mejores alternativas a Lindy AI:

Relevance AI

La primera alternativa a Lindy AI que te recomendaría es Relevance AI. Los equipos pueden crear agentes de IA sin codificar para automatizar tareas como investigación, ventas, marketing y soporte.

Tanto Lindy AI como Relevance AI ofrecen plataformas de código cero para crear agentes, flujos de trabajo y miles de integraciones. Sin embargo, Relevance AI es mejor para la personalización profunda y los flujos de trabajo empresariales. Mientras que Lindy AI es más fácil de usar con un editor visual.

Elige Relevance AI para equipos de IA personalizables y flexibles. De lo contrario, elige Lindy AI para la automatización de código cero sencilla.

Lee mi revisión de Relevance AI o visita Relevance AI!

Airia

La siguiente alternativa a Lindy AI que te recomendaría es Airia. Ayuda a las empresas a crear, implementar y administrar agentes de IA de manera segura utilizando herramientas de código cero, código bajo o código profesional.

Mientras que tanto Lindy AI como Airia permiten a los equipos crear agentes de IA sin codificar, Airia se destaca por su seguridad empresarial, monitoreo de riesgos y administración de agentes en equipos. Mientras que Lindy AI se centra en la creación de agentes de usuario, integraciones de aplicaciones y automatización rápida.

Elige Airia para la implementación de IA segura y a gran escala. De lo contrario, Lindy AI es la mejor opción para la automatización rápida y sencilla y la creación de agentes de código cero.

Lee mi revisión de Airia o visita Airia!

MindStudio

La última alternativa a Lindy AI que te recomendaría es MindStudio. Es una plataforma de código cero que crea y despliega rápidamente agentes de IA con más de 100 plantillas y miles de integraciones.

Tanto Lindy AI como MindStudio permiten a los equipos automatizar tareas sin codificar. Sin embargo, MindStudio ofrece más modelos de IA (200+) y generación de contenido que va más allá del texto (imágenes, video, audio).

Elige Lindy AI para la automatización rápida y sencilla. De lo contrario, elige MindStudio para capacidades de IA más profundas.

Lee mi revisión de MindStudio o visita MindStudio!

Revisión de Lindy AI: ¿La herramienta adecuada para ti?

Mi experiencia con Lindy AI fue sorprendentemente suave. Lo que más me impresionó fue su simplicidad y velocidad. Ver a Lindy pasar de un prompt simple a un flujo de trabajo completamente funcional en menos de un minuto se sintió como un vistazo al futuro del trabajo.

Mientras que no está diseñado para codificación compleja, es perfecto para cualquiera que sea nuevo en los agentes de IA. Si alguna vez has sentido que necesitas un asistente personal pero no tienes el presupuesto para contratar a uno, Lindy es lo más cercano a “contratar” a un empleado digital sin necesitar un título en ciencias de la computación.

Sin embargo, si estás interesado en algo más avanzado, considera estas alternativas:

• Relevance AI es mejor para equipos que construyen una “fuerza laboral digital”. Maneja flujos de trabajo de múltiples agentes y automatizaciones complejas a gran escala.
• Airia es mejor para grandes empresas. Se centra más en la seguridad y el monitoreo de riesgos.
• MindStudio es mejor para crear aplicaciones web, interfaces personalizadas y te da acceso a más de 200 modelos de IA en una plataforma.

Gracias por leer mi revisión de Lindy AI. Espero que te haya sido útil. Prueba Lindy de forma gratuita y ve cómo te gusta.

Preguntas frecuentes

¿Es buena Lindy AI?

Lindy AI es un creador de agentes de código cero excelente que es fácil de usar para tareas como ventas, soporte al cliente y contenido. Sin embargo, tiene dificultades con flujos de trabajo complejos y su precio es más alto.

¿Qué hace Lindy AI?

Lindy AI es una plataforma de código cero que crea agentes de IA para automatizar tareas comerciales como correo electrónico, programación, entrada de datos y soporte conectando tus aplicaciones existentes.

¿Quién es el dueño de Lindy AI?

Lindy AI es propiedad de su fundador y CEO, Flo Crivello.

¿Es segura Lindy AI?

Sí, Lindy AI es segura. Está certificada SOC 2 Tipo II y es compatible con HIPAA y PIPEDA.