Oleksandr (Sasha) Strozhemin, Co-Fundador y CEO de Trinetix – Serie de Entrevistas

Oleksandr (Sasha) Strozhemin es co-fundador y CEO de Trinetix, una empresa de tecnología global que ofrece estrategia, diseño e innovación a empresas Fortune 500 y de rápido crecimiento que operan en diversas áreas, desde finanzas y servicios profesionales hasta logística, atención médica y agricultura.

Utilizando su diverso arsenal de IA y GenAI, asistentes digitales inteligentes, datos y análisis, lugares de trabajo digitales, diseño de experiencias y habilitación de la nube, Trinetix se compromete a permitir que los líderes empresariales conviertan sus ideas de productos en ofertas de mercado competitivas y únicas.

Para permitir una transformación que redefine la industria, Trinetix actúa como socio tecnológico dedicado, brindando estrategias y talentos tecnológicos futuristas necesarios para lograr objetivos de transformación y resultados comerciales a largo plazo.

¿Puede compartir la historia detrás de la fundación de Trinetix y su camino para convertirse en un socio tecnológico estratégico para empresas Fortune 100?

Siempre me ha fascinado el ritmo de la innovación, la forma en que las nuevas cosas cambian nuestras vidas con un clic. Pero también he notado cómo esta evolución ha llevado a un mercado sobrecalentado. En 2011, la competencia por ser el próximo proveedor revolucionario y cambiajuego era extremadamente intensa.

Para mí, fue un momento de oportunidad para crear algo único y destacado. Así que tomé acción.

Comenzamos nuestro trabajo en EE. UU. en 2011, centrándonos en AR, diseño de experiencias y desarrollo de aplicaciones móviles. Por supuesto, AR fue una parte central de nuestras ofertas de servicios porque era una tendencia en ciernes en ese momento y prometía crear experiencias únicas que quería brindar.

Para encontrar nuevos clientes, adopté un enfoque poco convencional. Mientras nos centrábamos en el mercado de EE. UU., nos interesábamos particularmente en empresas con presencia global. Así que, para involucrarlos, abrimos una oficina de entrega en Europa del Este (Kiev, Ucrania), donde entregamos alrededor de 20 proyectos de AR para P&G, Nivea, ExxonMobile y Coca-Cola. Fue una excelente decisión: además de ayudar a nuestros clientes a establecer su presencia en el mercado local, trabajamos en una región muy receptiva a la innovación y rica en talento tecnológico.

Un año y medio de trabajo proactivo pasa, y recibimos una invitación para participar en una licitación para el diseño de experiencias para una empresa Fortune 100. Resulta que habían estado monitoreando nuestro trabajo de cerca y nos agregaron a la lista de candidatos.

Aceptamos, y de todos los candidatos, fuimos los únicos que presentamos una oferta lista para mostrar con todos los requisitos analizados, prototipos de UI preparados y lógica de interacción animada. El representante de la empresa llevó nuestra presentación al grupo de toma de decisiones, ¡y estamos dentro!

En los siguientes dos años de desarrollo de la práctica de diseño de CX, nos trasladamos suavemente a la ingeniería de proyectos, tomando proyectos que estaban en un hiato profundo y convirtiéndolos en productos que impulsan el valor.

Naturalmente, cuando trabajas con un líder de la industria, te encuentras en el umbral de las interrupciones, navegando y orquestando la transformación. Así que nuestra historia de integrar IA, automatización inteligente y análisis de datos en los procesos empresariales comienza en ese punto.

Esta experiencia me dejó con una comprensión más profunda de nuestra misión: guiar a las empresas mientras gestionan el cambio digital y lo adoptan con el máximo impacto. Este es nuestro compromiso.

Trinetix ha desarrollado chatbots de IA, asistentes digitales y soluciones de inteligencia de datos impulsadas por IA. ¿Puede explicar cómo estas tecnologías están transformando las operaciones para sus clientes?

En resumen, diría que aprovechar la IA permite a los clientes lograr más en menos tiempo, y por más, quiero decir mucho, muy más.

Hoy en día, las empresas tienen una gran cantidad de información valiosa al alcance de su mano, pero encontrarla requiere organizar, categorizar y validar datos. Si se hace manualmente, todo el proceso puede tomar meses. A veces, hay demasiada información, y ni siquiera 10 expertos trabajando 24/7 durante meses serían suficientes.

Es aquí donde entra en juego la IA, y creo que este es su aspecto más fuerte y revolucionario. Reemplazar meses de investigación manual con la entrega instantánea de la información correcta para el objetivo correcto es simplemente revolucionario.

¿Cómo garantiza que sus soluciones de IA estén adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente, particularmente en industrias diversas como la logística y la atención médica?

La investigación es lo primero. Siempre.

Cualquier modelo de IA es tan fuerte como los datos utilizados para entrenarlo y el conocimiento de la nicho para el que se construye. Así que siempre comenzamos nuestro trabajo con una sesión de descubrimiento. Nos ayuda a explorar cómo opera una empresa, identificar sus puntos fuertes y estudiar a sus competidores clave.

Nuestra máxima prioridad es poner la visión y las necesidades de nuestros clientes en las características de la solución futura, así que también construimos a partir de su experiencia, investigamos los procesos empresariales clave y discutimos formas de abordar las limitaciones.

También establecemos los niveles generales de destreza digital en toda la empresa y las necesidades de los departamentos que utilizan la tecnología. Eso incluye ayudar a los clientes a incorporar a sus equipos y brindar instrucciones detalladas pero sencillas sobre cómo operar con la solución.

¿Puede discutir un proyecto reciente en el que Trinetix integró IA generativa para resolver un desafío comercial crítico para un cliente? ¿Cuáles fueron los resultados clave?

Ha habido tal caso. Un cliente Fortune 500 que opera en la gestión de fletes vino a nosotros con una solicitud para transformar sus procesos de gestión de solicitudes de propuestas (RPF).

Dado que manejaban sus tareas de RPF manualmente, estaban lidiando con tiempos de respuesta lentos y cálculos mientras acumulaban montones de datos no estructurados (imágenes, capturas de pantalla, correos electrónicos), que nunca se convirtieron en valor. En consecuencia, grandes oportunidades se perdieron entre los datos o en tareas retrasadas.

Una actualización digital de las operaciones clave estaba en orden.

Desarrollamos una solución multimodal impulsada por IA generativa, que transformó todos los datos no estructurados en una fuente comprensible de información rica y robusta. Esta solución permitió al cliente generar cotizaciones directamente desde los buzones de la empresa y proporcionó automatización de extremo a extremo para una finalización de tareas más rápida. Como resultado, el cliente aceleró sus operaciones, aumentó sus tasas de ganancias y optimizó la gestión de cotizaciones, lo que en última instancia aumentó sus ingresos.

¿Cuáles son los principales desafíos que enfrenta al implementar soluciones de IA generativa, y cómo los supera?

Como lo veo, muchos desafíos provienen del factor humano. Por ejemplo, cuando una empresa adopta GenAI, los empleados se preocupan de que los estén reemplazando. Como resultado, la IA se encuentra con resistencia organizativa, lo que derrota el punto de la adopción de tecnología.

Es aquí donde trabajamos junto con los líderes empresariales, ayudándolos a promover el cambio en toda su empresa. Creo que es crucial abordar los temores desde un ángulo basado en hechos, brindando una perspectiva realista sobre las fortalezas y debilidades de la tecnología. También incluimos a los empleados en el proceso de desarrollo, estableciendo bucles de retroalimentación y mostrándoles cómo funciona la tecnología y por qué les beneficia.

Hay un miedo a la incertidumbre. A veces, los ejecutivos dudan en proceder porque quieren estar seguros de que el ROI valdrá la pena la reforma. Creo que la comunicación es nuevamente la clave. Por ejemplo, nuestros equipos siempre tienen un gerente de relación designado que explica el cambio a las partes interesadas, actualizándolos sobre nuestro progreso y los resultados que deben esperar.

Su enfoque enfatiza la excelencia de la innovación y el valor 360°. ¿Cómo garantiza que sus soluciones sigan brindando valor y se mantengan por delante de las tendencias del mercado?

Nos basamos en tres principios.

Primero, no se trata de la tendencia, sino de lo que el cliente necesita. A veces, el cliente viene a nosotros con una solución supuesta, pero entonces una sesión de descubrimiento revela alternativas que mejor se ajustan a sus objetivos. Y cuando tenemos un ajuste, sabemos que tenemos una base que funcionará para el cliente durante años.

Segundo, basamos nuestra planificación de soluciones en el crecimiento, la escala y la evolución de las empresas, así que el producto final debe sinergizar con estos procesos. Además de discutir la trayectoria de crecimiento potencial y la trayectoria de la empresa, también estudiamos la compatibilidad, asegurándonos de que el cliente pueda integrar nuevas plataformas y sistemas en su marco.

Tercero, es la autonomía. Mientras compartimos la responsabilidad y brindamos apoyo y monitoreo de éxito, vemos que los equipos de los clientes pueden usar el producto y incorporar nuevos usuarios fácilmente sin necesidad de nuestra intervención. Así que nos acercamos a nuestras soluciones desde la perspectiva del usuario, anticipando posibles problemas e introduciendo medidas para prevenirlos.

¿Cuál es el papel de la automatización inteligente en la conducción de la transformación empresarial y la innovación para sus clientes?

Hoy en día, estamos observando la llegada de nuevos modelos de negocio flexibles que abrazan el cambio como la única constante. Eso significa que los modelos rígidos que sobrecargan los recursos humanos con numerosas rutinas repetitivas se están convirtiendo en cosa del pasado.

La automatización inteligente permite que las organizaciones hagan la transición, reestructurando sus operaciones y liberando sus talentos para tareas más complejas e impactantes. Con la automatización inteligente manejando todos los procesos que se pueden replicar, una empresa se vuelve más ágil, ganando una posición competitiva más fuerte y mayor confianza en sus próximos pasos.

¿Cómo ayuda Trinetix a las organizaciones a maximizar el potencial estratégico de sus datos?

Nuestro objetivo es conectar a los responsables de la toma de decisiones con información valiosa, permitiéndoles acceder a los datos necesarios en el momento adecuado. Eso incluye eliminar puntos ciegos, silos de datos y cuellos de botella, equipando a las empresas con todas las herramientas que necesitan para analizar la información que fluye hacia ellos.

Generación de informes instantánea que convierte volúmenes de información compleja en narrativas comprensibles, paneles intuitivos y herramientas de análisis de datos impulsadas por IA rápidas y responsivas: proporcionamos todos los bloques de construcción para estrategias impulsadas por datos.

¿Puede discutir una historia de éxito en la que sus servicios de datos y análisis tuvieron un impacto significativo en las operaciones comerciales de un cliente?

Uno de nuestros casos más destacados es la transformación de la investigación de entidades comerciales que hicimos para nuestro cliente Fortune 500.

Anteriormente, dicha investigación se realizaba manualmente, lo que significaba que los gerentes tenían que enviar consultas a varios departamentos y esperar su respuesta. Luego, tenían que agregar manualmente la información recopilada de más de 10 sistemas de datos empresariales en un informe.

En consecuencia, hacer solo un informe tomó meses y el riesgo de error humano era alto, lo que llevó a una imagen inexacta de los riesgos legales y de cumplimiento.

Desarrollamos un sistema de gestión de datos que permitió una sola vista en todas las fuentes empresariales de más de 10, brindando visibilidad completa de las conexiones y relaciones de las entidades comerciales. Permitió a los gerentes generar informes relevantes y precisos en cuestión de días, aumentando la productividad mientras reducía la probabilidad de discrepancias en los datos.

¿Cuáles son algunas tendencias emergentes en IA y soluciones digitales que cree que darán forma al futuro de la tecnología empresarial?

Me apasiona particularmente avanzar y evolucionar los asistentes de IA hacia socios de trabajo inteligentes que recopilan información, facilitan la comunicación entre departamentos y permiten la personalización del servicio combinando la capacidad de la máquina con la agilidad humana.

Desde mi perspectiva, la integración de asistentes de IA va a mejorar significativamente la calidad de vida, no solo para los clientes, sino también para los empleados de la empresa. Esto creará entornos empresariales más dinámicos y fomentará una cultura de resolución proactiva de problemas.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Trinetix.