Ofer Haviv, Presidente y CEO de Evogene – Serie de Entrevistas

Ofer Haviv es el CEO y Presidente de Evogene. Antes de asumir este cargo, se desempeñó como Director de Operaciones y Finanzas de la empresa desde 2002 hasta 2004 y jugó un papel clave en la escisión de Evogene de Compugen en 2002. En Compugen, ocupó el cargo de Director de Finanzas y Tesorero durante cuatro años, durante los cuales la empresa completó dos colocaciones privadas y una oferta pública inicial en NASDAQ.

Algunas contribuciones a estas respuestas también fueron realizadas por:

• Gabi Tarcic VP de Producto
• Ilia Zhidkov VP de Tecnologías Computacionales
• Ruth Gross, VP de Desarrollo de Negocios

Evogene (NASDAQ:EVGN, TASE: EVGN.TA) es una empresa de biología computacional especializada en transformar el descubrimiento y desarrollo de productos en diversas industrias de ciencias de la vida, incluyendo la salud humana y la agricultura. La empresa aprovecha su versátil plataforma de Biología Predictiva Computacional (CPB) para impulsar la innovación en estos campos.

Desde que se unió como CEO en 2004, ha supervisado la transición de Evogene de una empresa escindida a un líder en biología computacional cotizado en Nasdaq. ¿Cuáles han sido los momentos o decisiones más cruciales que han definido la dirección actual de la empresa?

Tres decisiones estratégicas han definido a Evogene como es hoy:

1. La decisión en 2013 de salir a bolsa en NASDAQ.
2. La decisión en 2016 de evolucionar de un sistema computacional único (CPB) que principalmente apoyaba el desarrollo de productos basados en elementos genéticos para la industria agrícola, a tres motores tecnológicos separados que combinan datos únicos, sistemas computacionales y una profunda comprensión de las ciencias de la vida:

• GeneRator: Apoya la actividad original de Evogene en el campo de los productos basados en una profunda comprensión de la genómica.
• MicroBoost: Dirige y acelera el desarrollo de productos basados en microbios.
• ChemPass: Dirige y acelera el desarrollo de productos basados en la química.

3. La decisión de utilizar estos motores tecnológicos únicos con los propios investigadores de Evogene para desarrollar productos en diversos campos. Esta actividad, que comenzó como divisiones dentro de la empresa, más tarde se convirtió en la base para la creación de las filiales de Evogene, incluyendo:

• Biomica: Utiliza el motor tecnológico MicroBoost para desarrollar medicamentos basados en el microbioma humano.
• Lavie Bio: Utiliza MicroBoost para desarrollar productos biológicos basados en microbios para la agricultura, protegiendo las plantas de plagas y mejorando los rendimientos.
• AgPlenus: Utiliza el motor tecnológico ChemPass para desarrollar productos químicos para la protección de cultivos contra plagas.
• Casterra: Utiliza GeneRator para desarrollar variedades únicas de ricino para cultivar plantas de ricino para producir aceite para las industrias de productos biológicos y combustibles alternativos.

La biología computacional requiere talento de primer nivel en biología, inteligencia artificial y ciencia de datos. ¿Cómo atrae y retiene Evogene a expertos en estos campos, y qué habilidades o antecedentes prioriza?

En Evogene, atraemos a los mejores talentos fomentando un entorno colaborativo que integra la biología, la inteligencia artificial y la experiencia computacional. Valoramos a las personas con experiencia multidisciplinaria, particularmente a aquellos que han trabajado en campos diversos y aportan conocimientos del “mundo real”. La creatividad y la resolución de problemas son fundamentales para lo que buscamos, lo que permite a nuestro equipo abordar desafíos complejos con soluciones innovadoras.

El hecho de que Evogene tenga su sede en Israel, un líder global en innovación de alta tecnología con un ecosistema que fomenta la agilidad y el pensamiento avanzado, mejora nuestra capacidad para atraer a talentos excepcionales.

La proximidad de Evogene a instituciones académicas de clase mundial, como el Instituto Weizmann, juega un papel importante en la atracción de profesionales capacitados en biología, inteligencia artificial y ciencia de datos.

Evogene ofrece a los profesionales del mundo de la tecnología una oportunidad única de aplicar su experiencia en el desarrollo de productos para el sector de las ciencias de la vida, campos que influyen profundamente en la calidad de vida y la alimentación. Esta intersección de tecnología y ciencias de la vida es única en comparación con las industrias de alta tecnología tradicionales. Para los biólogos, proporcionamos herramientas tecnológicas avanzadas que les permiten realizar sus visiones de productos a un nivel sin precedentes en cualquier otro lugar.

¿Podría explicar los principios básicos detrás de la plataforma de Biología Predictiva Computacional (CPB) de Evogene con sus motores de inteligencia artificial, y cómo se diferencia de otros modelos de inteligencia artificial predictiva en las ciencias de la vida?

La plataforma de Biología Predictiva Computacional (CPB) de Evogene integra una profunda comprensión de la biología y la química con la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, los modelos computacionales y los datos biológicos para realizar análisis en millones de puntos de datos. Estos motores de inteligencia artificial establecidos están diseñados para ayudar a los investigadores en el descubrimiento de productos, agilizar el desarrollo de nuevos productos y han sido una fuerza impulsora en nuestras muchas colaboraciones.

Nuestra singularidad se puede caracterizar por tres parámetros:

1. La fuerte conexión entre el conocimiento profundo en biología y química y el mundo computacional en el proceso de desarrollo de las aplicaciones en sí, así como la flexibilidad de las aplicaciones para adaptarse a las definiciones de diferentes productos.
2. Nuestro esfuerzo por predecir, desde la etapa de descubrimiento, la probabilidad de que un candidato cumpla con éxito los criterios para un producto comercial, criterios que normalmente se examinan en etapas mucho más tardías del desarrollo de productos.
3. Evogene opera simultáneamente en tres dominios: genómica, química y microbios, lo que proporciona una comprensión más completa del proceso de desarrollo.

Considerando el enfoque de la empresa en revolucionar el descubrimiento de productos en salud, agricultura y aplicaciones industriales, ¿cuáles son los objetivos a largo plazo de Evogene para expandir su impacto en estos sectores?

Nuestros objetivos a largo plazo se pueden dividir en tres:

1. Invertir en nuestros motores tecnológicos para beneficio de nuestros socios existentes, para que podamos predecir mejor los candidatos correctos para la validación y podamos incluir criterios adicionales para el desarrollo de productos desde las primeras etapas. En resumen, la mejora continua de nuestros motores.
2. Ampliar la variedad de usos para nuestros motores a segmentos adicionales que no están actualmente abordados por las filiales existentes de Evogene, como nuestro enfoque estratégico actual en el descubrimiento de fármacos a través del motor ChemPass-AI.
3. Promover el valor de nuestras filiales y beneficiarnos como accionistas a través de la venta de algunas de nuestras participaciones o recibiendo dividendos.

¿Cómo ha evolucionado la plataforma CPB desde su creación, y qué avances o desafíos ha encontrado al desarrollar nuevos motores tecnológicos como ChemPass AI y MicroBoost AI?

La plataforma de Biología Predictiva Computacional (CPB) se desarrolló inicialmente utilizando una arquitectura monolítica, integrando una suite de aplicaciones de bioinformática principalmente enfocada en la genómica de plantas. Reconociendo la necesidad de una mayor flexibilidad y escalabilidad, la plataforma se transicionó a una arquitectura de microservicios, lo que permitió mejoras significativas tanto en la interfaz de usuario (UI) como en la experiencia del usuario (UX). Esta evolución arquitectónica ha apoyado la expansión de la plataforma a nuevos dominios dentro de las ciencias de la vida, más allá de la genómica, incluyendo la microbiología y la química, lo que ha llevado al desarrollo de motores tecnológicos innovadores como ChemPass AI para el descubrimiento de moléculas pequeñas y MicroBoost AI para aplicaciones basadas en el microbioma. Aunque escalar estas tecnologías ha presentado desafíos, el enfoque multidisciplinario de la plataforma garantiza el progreso continuo y los avances significativos en diversas disciplinas científicas.

¿Cómo se produjo la colaboración con Google Cloud, y qué factores clave hicieron que Google Cloud fuera el socio preferido para Evogene?

Nuestra colaboración con Google Cloud se debió a una visión compartida de aprovechar tecnologías de inteligencia artificial avanzadas para transformar el descubrimiento y desarrollo de fármacos de moléculas pequeñas. La plataforma Vertex AI de Google Cloud, los GPUs de vanguardia y las vastas capacidades de almacenamiento proporcionan el poder computacional necesario para entrenar nuestro modelo de base en ~40 mil millones de estructuras moleculares. Su experiencia en inteligencia artificial y aprendizaje automático, combinada con la fortaleza de Evogene en química computacional, crea una sinergia que permite la innovación rápida, la escalabilidad y una diversidad sin precedentes en el diseño molecular. Esta colaboración está acelerando nuestra capacidad para llevar soluciones transformadoras al descubrimiento de fármacos y potencialmente otros productos de ciencias de la vida.

El modelo de base tiene como objetivo generar y evaluar moléculas pequeñas nuevas. ¿Qué impactos inmediatos y a largo plazo prevé que esto tenga en la velocidad y precisión del desarrollo de fármacos y productos?

El enfoque del modelo de base representa una innovación de vanguardia en el desarrollo de fármacos y productos, permitiendo el entrenamiento en conjuntos de datos significativamente más grandes que los métodos de inteligencia artificial tradicionales. Esta capacidad permite una mayor comprensión y precisión, marcando un cambio transformador en el descubrimiento de fármacos. A corto plazo, el modelo revolucionará la etapa de descubrimiento al generar rápidamente moléculas pequeñas nuevas con propiedades predefinidas, ampliando la diversidad química al salir del espacio químico muy estrecho explorado y descubrir compuestos químicos nuevos y de alto potencial. A largo plazo, la integración de la inteligencia artificial en la etapa de descubrimiento puede beneficiar significativamente las etapas posteriores del desarrollo de fármacos, potencialmente incluso hasta las etapas clínicas del desarrollo.

¿Cómo anticipa que esta tecnología influirá en la investigación y desarrollo de fármacos? ¿Cuáles son algunos de los desafíos más apremiantes en este campo que cree que este modelo puede ayudar a resolver?

Los modelos de base para el descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas tienen un gran potencial para revolucionar la investigación y desarrollo de fármacos, reduciendo significativamente el tiempo y los costos de desarrollo y aumentando la probabilidad de éxito. Esta tecnología permite la generación rápida y precisa de candidatos a fármacos prometedores, potencialmente reduciendo el tiempo de desarrollo de 12 a 15 años y los costos exorbitantes, que a menudo superan los $2 mil millones por fármaco. Al agilizar el proceso y aumentar la probabilidad de éxito en la etapa de comercialización del producto, los modelos de base pueden promover futuras terapias innovadoras y ofrecer mejores opciones de tratamiento para pacientes con enfermedades potencialmente mortales.

Con la creciente competencia en inteligencia artificial para las ciencias de la vida, ¿cómo planea Evogene mantener una ventaja competitiva en biología computacional y diseño molecular?

La ventaja competitiva de Evogene se deriva de la experiencia de su equipo multidisciplinario (desarrolladores de algoritmos, ingenieros de software, químicos y biólogos), la integración de algoritmos propietarios para mejorar la selección y optimización, y su agilidad para adaptar soluciones a las necesidades del mercado. Nuestra colaboración con Google Cloud juega un papel fundamental en el avance de nuestras capacidades, aprovechando herramientas de inteligencia artificial de vanguardia para refinar y acelerar el diseño de moléculas pequeñas de novo. Los modelos de colaboración flexibles garantizan que nuestras tecnologías propietarias entreguen soluciones impactantes y alineadas con el mercado.

Mirando hacia adelante, ¿cuál es su visión a largo plazo para el papel de Evogene en la configuración del futuro de la biología computacional, y cómo ve la empresa impactando la industria de las ciencias de la vida en la próxima década?

La visión de Evogene es seguir siendo una empresa líder en biología computacional y química, configurando el futuro del desarrollo de productos de ciencias de la vida. En la próxima década, visualizamos expandir nuestro alcance tecnológico a través de asociaciones estratégicas, impulsando avances en la salud humana, la agricultura y la sostenibilidad para abordar desafíos globales críticos. Nuestro objetivo final es transformar estos avances en productos innovadores: terapias revolucionarias, soluciones agrícolas sostenibles y tecnologías ecológicas.