Ofer Haviv, Presidente y CEO de Evogene – Serie de Entrevistas

Ofer Haviv es el CEO y Presidente de Evogene. Antes de este cargo, se desempeñó como Director de Operaciones y Finanzas de la empresa desde 2002 hasta 2004 y jugó un papel clave en la escisión de Evogene de Compugen en 2002. En Compugen, ocupó el cargo de Director de Finanzas y Tesorero durante cuatro años, durante los cuales la empresa completó dos colocaciones privadas y una oferta pública inicial en NASDAQ.

Algunas contribuciones a estas respuestas también fueron realizadas por:

• Gabi Tarcic VP de Producto
• Ilia Zhidkov VP de Tecnologías Computacionales
• Ruth Gross, VP de Desarrollo de Negocios

Evogene (NASDAQ:EVGN, TASE: EVGN.TA) es una empresa de biología computacional especializada en transformar el descubrimiento y desarrollo de productos en diversas industrias de ciencias de la vida, incluyendo la salud humana y la agricultura. La empresa aprovecha su plataforma versátil de Biología Predictiva Computacional (CPB) para impulsar la innovación en estos campos.

Desde que se unió como CEO en 2004, ha supervisado la transición de Evogene desde su escisión hasta convertirse en un líder en biología computacional cotizado en Nasdaq. ¿Cuáles han sido los momentos o decisiones más cruciales que han definido la dirección actual de la empresa?

Tres decisiones estratégicas han definido a Evogene como es hoy:

1. La decisión en 2013 de salir a bolsa en NASDAQ.
2. La decisión en 2016 de evolucionar desde un sistema computacional único (CPB) que principalmente apoyaba el desarrollo de productos basados en elementos genéticos para la industria agrícola, hacia tres motores tecnológicos separados que combinan datos únicos, sistemas computacionales y una profunda comprensión de las ciencias de la vida:

• GeneRator: Apoya la actividad original de Evogene en el campo de productos basados en una profunda comprensión de la genómica.
• MicroBoost: Dirige y acelera el desarrollo de productos basados en microorganismos.
• ChemPass: Dirige y acelera el desarrollo de productos basados en química.

3. La decisión de utilizar estos motores tecnológicos únicos con los propios investigadores de Evogene para desarrollar productos en varios campos. Esta actividad, que comenzó como divisiones dentro de la empresa, más tarde se convirtió en la base para la creación de las filiales de Evogene, incluyendo:

• Biomica: Utiliza el motor tecnológico MicroBoost para desarrollar medicamentos basados en el microbioma humano.
• Lavie Bio: Utiliza MicroBoost para desarrollar productos biológicos basados en microorganismos para la agricultura, protegiendo plantas de plagas y mejorando los rendimientos.
• AgPlenus: Utiliza el motor tecnológico ChemPass para desarrollar productos químicos para la protección de cultivos contra plagas.
• Casterra: Utiliza GeneRator para desarrollar variedades únicas de ricino para el cultivo de plantas de ricino para producir aceite para las industrias en crecimiento de productos biológicos y combustibles alternativos.

La biología computacional requiere talento de primer nivel en biología, inteligencia artificial y ciencia de datos. ¿Cómo atrae y retiene Evogene a expertos en estos campos, y qué habilidades o antecedentes prioriza?

En Evogene, atraemos a los mejores talentos fomentando un entorno colaborativo que integra biología, inteligencia artificial y experiencia computacional. Valoramos a los individuos con experiencia multidisciplinaria, particularmente a aquellos que han trabajado en campos diversos y aportan perspectivas del “mundo real”. La creatividad y la resolución de problemas son fundamentales para lo que buscamos, lo que permite a nuestro equipo abordar desafíos complejos con soluciones innovadoras.

El hecho de tener nuestra sede en Israel, un líder global en innovación de alta tecnología con un ecosistema que fomenta la agilidad y la mentalidad de vanguardia, mejora nuestra capacidad para atraer talento excepcional.

La proximidad de Evogene a instituciones académicas de clase mundial, como el Instituto Weizmann, juega un papel significativo en la atracción de profesionales capacitados en biología, inteligencia artificial y ciencia de datos.

Evogene ofrece a los profesionales del mundo de la tecnología una oportunidad única de aplicar su experiencia en el desarrollo de productos para el sector de las ciencias de la vida, campos que influyen profundamente en la calidad de vida y la comida que comemos. Esta intersección de tecnología y ciencias de la vida es como nada que se encuentre en las industrias de alta tecnología tradicionales. Para los biólogos, proporcionamos herramientas tecnológicas avanzadas que les permiten hacer realidad sus visiones de productos a un nivel sin precedentes en cualquier otro lugar.

¿Podría elaborar sobre los principios básicos detrás de la plataforma de Biología Predictiva Computacional (CPB) de Evogene con sus motores de inteligencia artificial, y cómo se diferencia de otros modelos predictivos de inteligencia artificial en ciencias de la vida?

La plataforma de Biología Predictiva Computacional (CPB) de Evogene integra una profunda comprensión de la biología y la química con inteligencia artificial, aprendizaje automático, modelos computacionales y datos biológicos para realizar análisis en millones de puntos de datos. Estos motores de inteligencia artificial establecidos están diseñados para ayudar a los investigadores en el descubrimiento de productos, agilizar el desarrollo de nuevos productos y han sido una fuerza impulsora en nuestras muchas colaboraciones.

Nuestra singularidad se puede caracterizar por tres parámetros:

1. La fuerte conexión entre el conocimiento profundo en biología y química y el mundo computacional en el proceso de desarrollo de las aplicaciones en sí, así como la flexibilidad de las aplicaciones para adaptarse a las definiciones de diferentes productos.
2. Nuestro esfuerzo por predecir, desde la etapa de descubrimiento, la probabilidad de que un candidato cumpla con los criterios para un producto comercial, criterios que normalmente se examinan en etapas mucho más tardías del desarrollo de productos.
3. Evogene opera simultáneamente en tres dominios, genómica, química y microorganismos, lo que proporciona una comprensión más integral del proceso de desarrollo.

Considerando el enfoque de la empresa en revolucionar el descubrimiento de productos en salud, agricultura e industrias, ¿cuáles son los objetivos a largo plazo de Evogene para expandir su impacto en estos sectores?

Nuestros objetivos a largo plazo se pueden dividir en tres:

1. Invertir en nuestros motores tecnológicos para el beneficio de nuestros socios actuales, para que podamos predecir mejor los candidatos correctos para la validación y podamos incluir criterios adicionales para el desarrollo de productos desde una etapa temprana. En resumen, la mejora continua de nuestros motores.
2. Ampliar la variedad de usos para nuestros motores a segmentos adicionales que no están actualmente abordados por las filiales existentes de Evogene, como nuestro enfoque estratégico actual en el descubrimiento de fármacos a través del motor ChemPass-AI.
3. Promover el valor de nuestras filiales y beneficiarnos como accionistas a través de la venta de algunas de nuestras participaciones o recibiendo dividendos.

¿Cómo ha evolucionado la plataforma CPB desde su inicio, y qué avances o desafíos recientes ha enfrentado en el desarrollo de nuevos motores tecnológicos como ChemPass AI y MicroBoost AI?

La plataforma de Biología Predictiva Computacional (CPB) se desarrolló inicialmente utilizando una arquitectura monolítica, integrando una suite de aplicaciones de bioinformática principalmente centradas en la genómica de plantas. Al reconocer la necesidad de una mayor flexibilidad y escalabilidad, la plataforma se transicionó a una arquitectura de microservicios, lo que permitió mejoras significativas tanto en la interfaz de usuario (UI) como en la experiencia del usuario (UX). Esta evolución arquitectónica ha apoyado la expansión de la plataforma a nuevos dominios dentro de las ciencias de la vida, más allá de la genómica, incluyendo microbiología y química, lo que ha llevado al desarrollo de motores tecnológicos innovadores como ChemPass AI para el descubrimiento de moléculas pequeñas y MicroBoost AI para aplicaciones basadas en microbioma. Si bien escalar estas tecnologías ha presentado desafíos, el enfoque multidisciplinario de la plataforma garantiza un progreso continuo y avances significativos en diversas disciplinas científicas.

¿Cómo surgió la colaboración con Google Cloud, y qué factores clave hicieron que Google Cloud fuera el socio preferido para Evogene?

Nuestra colaboración con Google Cloud se debió a una visión compartida de aprovechar tecnologías de inteligencia artificial avanzadas para transformar el descubrimiento y desarrollo de fármacos de moléculas pequeñas. La plataforma Vertex AI de Google Cloud, con sus GPUs de vanguardia y capacidades de almacenamiento vastas, proporciona el poder computacional necesario para entrenar nuestro modelo base en ~40 mil millones de estructuras moleculares. Su experiencia en inteligencia artificial y aprendizaje automático, combinada con la fortaleza de Evogene en química computacional, crea una sinergia que permite la innovación rápida, la escalabilidad y una diversidad sin precedentes en el diseño molecular. Esta colaboración está acelerando nuestra capacidad para llevar soluciones transformadoras al descubrimiento de fármacos y potencialmente a otros productos de ciencias de la vida.

El modelo base tiene como objetivo generar y evaluar moléculas pequeñas nuevas. ¿Qué impactos inmediatos y a largo plazo prevé que esto tenga en la velocidad y precisión del desarrollo de fármacos y productos?

El enfoque del modelo base representa una innovación de vanguardia en el descubrimiento y desarrollo de fármacos, permitiendo un entrenamiento previo en conjuntos de datos significativamente más grandes que los métodos de inteligencia artificial tradicionales. Esta capacidad permite una mayor precisión y una comprensión más profunda, marcando un cambio transformador en el descubrimiento de fármacos. A corto plazo, el modelo revolucionará la etapa de descubrimiento al generar rápidamente moléculas pequeñas nuevas con propiedades predefinidas deseables, ampliando la diversidad química al salir del espacio químico muy estrecho explorado y descubrir compuestos químicos nuevos y de alto potencial. A largo plazo, la integración de la inteligencia artificial en la etapa de descubrimiento puede beneficiar significativamente las etapas posteriores del desarrollo de fármacos, potencialmente incluso hasta las etapas clínicas del desarrollo.

¿Cómo anticipa que esta tecnología influirá en la investigación y desarrollo de fármacos? ¿Cuáles son algunos de los desafíos más apremiantes en este campo que cree que este modelo puede ayudar a resolver?

Los modelos base para el descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas tienen un gran potencial para revolucionar la investigación y desarrollo de fármacos, reduciendo significativamente el tiempo y los costos de desarrollo y aumentando la probabilidad de éxito. Esta tecnología permite la generación rápida y precisa de candidatos prometedores para fármacos, potencialmente reduciendo el plazo de desarrollo de 12 a 15 años y los costos exorbitantes, que a menudo superan los $2 mil millones por fármaco. Al agilizar el proceso y aumentar la probabilidad de éxito en alcanzar la etapa de comercialización del producto, los modelos base pueden promover futuras terapias innovadoras y proporcionar mejores opciones de tratamiento para pacientes con enfermedades potencialmente mortales.

Con la creciente competencia en inteligencia artificial para ciencias de la vida, ¿cómo planea Evogene mantener una ventaja competitiva en biología computacional y diseño molecular?

La ventaja competitiva de Evogene se deriva de la experiencia de su equipo multidisciplinario (desarrolladores de algoritmos, ingenieros de software, químicos y biólogos), la integración de algoritmos propietarios para mejorar la selección y optimización, y su agilidad para adaptar soluciones a las necesidades del mercado. Nuestra colaboración con Google Cloud juega un papel fundamental en el avance de nuestras capacidades, aprovechando herramientas de inteligencia artificial de vanguardia para refinar y acelerar el diseño de moléculas pequeñas de novo. Los modelos de colaboración flexibles garantizan que nuestras tecnologías propietarias entreguen soluciones impactantes y alineadas con el mercado.

Mirando hacia adelante, ¿cuál es su visión a largo plazo para el papel de Evogene en la configuración del futuro de la biología computacional, y cómo ve la empresa impactando la industria de ciencias de la vida en la próxima década?

La visión de Evogene es seguir siendo una empresa líder en biología computacional y química, configurando el futuro del desarrollo de productos de ciencias de la vida. En la próxima década, visualizamos expandir nuestro alcance tecnológico a través de asociaciones estratégicas, impulsando avances en salud humana, agricultura y sostenibilidad para abordar desafíos globales críticos. Nuestro objetivo final es transformar estos avances en productos innovadores, terapias revolucionarias, soluciones agrícolas sostenibles y tecnologías ecológicas.