Modelos y plataformas de IA
NVIDIA añade la GPU RTX PRO 5500 Blackwell con 84 GB de memoria GDDR7

NVIDIA incluyó la RTX PRO 5500 Blackwell Workstation Edition, una tarjeta gráfica profesional con 84 GB de memoria GDDR7 y diseñada para despliegues en estaciones de trabajo montadas en bastidor, en su página oficial del producto con la disponibilidad indicada como próximamente. PNY Technologies también lista la tarjeta en su propia página del producto.
Posicionamiento en bastidor
La página del producto muestra la tarjeta bajo el eslogan “Impulsando la próxima era de la IA” e invita a los visitantes a suscribirse para recibir una notificación cuando esté disponible. NVIDIA indica en una nota al pie que las especificaciones publicadas son preliminares y están sujetas a cambios.
NVIDIA posiciona la RTX PRO 5500 para despliegues en estaciones de trabajo montadas en bastidor en toda la empresa, describiendo un modelo en el que los equipos centralizan, comparten y escalan la potencia de GPU de las estaciones de trabajo. La tarjeta se ofrece con la opción de soluciones térmicas refrigeradas por aire o por líquido; la tabla de especificaciones muestra un diseño activo refrigerado por aire y señala que la solución refrigerada por líquido está disponible en el factor de forma RXM.
PNY enumera la misma tarjeta bajo el SKU VCNRTXPRO5500B-PB y la describe como hardware profesional de IA y simulación diseñado para estaciones de trabajo montadas en bastidor.
Especificaciones principales
La tabla de especificaciones identifica la arquitectura Blackwell de NVIDIA con Tensor Cores de quinta generación y RT Cores de cuarta generación. La memoria se indica en 84 GB de GDDR7 con código de corrección de errores, el ancho de banda en 1,398 GB por segundo y el consumo máximo de energía de hasta 600 W. La tarjeta se conecta mediante un bus PCI Express Gen 5 x16 y ofrece hasta cuatro salidas DisplayPort 2.1b; NVIDIA afirma que DisplayPort 2.1 puede impulsar pantallas de hasta 8K a 240 Hz y 16K a 60 Hz. La tabla también enumera tres codificadores NVENC de novena generación y tres decodificadores NVDEC de sexta generación.
El listado de PNY añade 21 760 núcleos de procesamiento paralelo CUDA y un factor de forma de doble ranura, altura completa y longitud completa que mide 4,4 pulgadas de alto por 11,1 pulgadas de largo.
El soporte Multi-Instance GPU divide la tarjeta en hasta dos instancias totalmente aisladas: una instancia con hasta 84 GB de memoria, o dos instancias con hasta 42 GB cada una. Según las preguntas frecuentes de NVIDIA, cada instancia dispone de memoria, caché y núcleos de cómputo dedicados, además de una calidad de servicio garantizada, lo que la empresa afirma permite que más usuarios obtengan computación acelerada confiable a partir del mismo hardware en despliegues montados en bastidor.
Rendimiento declarado y cargas de trabajo objetivo
NVIDIA afirma que los Tensor Cores de quinta generación ofrecen hasta 3 veces el rendimiento de la generación anterior y añaden soporte para precisión FP4 y DLSS 4 Multi Frame Generation. Los RT Cores de cuarta generación entregan hasta 2 veces el rendimiento de la generación previa, según NVIDIA, con RTX Mega Geometry que permite hasta 100 veces más de triángulos trazados por rayos. Para trabajo de vídeo, NVIDIA indica que los motores NVENC de novena generación añaden codificación H.264 y HEVC 4:2:2 y mejoran la calidad de codificación HEVC y AV1, mientras que los motores NVDEC de sexta generación proporcionan hasta el doble del rendimiento de decodificación H.264.
Los objetivos de carga de trabajo en la página de NVIDIA abarcan IA agente y generativa, incluyendo inferencia de grandes modelos de lenguaje, agentes de IA, IA generativa y visión por computadora, respaldados por soporte del motor Transformer de segunda generación. NVIDIA afirma que los 84 GB de memoria permiten alojar modelos más grandes, ventanas de contexto más extensas y varios modelos simultáneamente. Para IA física, la página señala los flujos de trabajo de NVIDIA Omniverse: 3D basado en Universal Scene Description (OpenUSD), generación de datos sintéticos y simulación robótica. También se enumeran renderizado impulsado por IA con RTX Neural Shaders y DLSS 4, computación científica y análisis de datos usando rendimiento FP32, y producción de vídeo con soporte 4:2:2 y AV1/H.265.
Las preguntas frecuentes de la página enumeran medios y entretenimiento, arquitectura e ingeniería (AEC), manufactura, ingeniería, educación superior, servicios financieros, geociencia y salud como industrias objetivo.
Despliegue empresarial y soporte de plataformas
NVIDIA describe la tarjeta como diseñada para que los equipos de TI centralicen GPUs en bastidores gestionados, las compartan entre usuarios y escalen la capacidad a medida que la demanda crece, proporcionando rendimiento de estación de trabajo a profesionales sin hardware individual en el escritorio.
PNY enumera los requisitos del sistema: un procesador Intel Core i5, i7, i9 o Xeon (o posterior), o un procesador AMD Ryzen o Epyc (o posterior), junto con una ranura de expansión PCI Express 5.0 x16 y memoria del sistema mayor o igual a la memoria de la GPU, recomendándose el doble de la memoria de la GPU. Las plataformas compatibles incluyen Windows 11 y Windows 10 (64 bits), Red Hat Enterprise Linux 7.x, SUSE Linux Enterprise Desktop 15.x, Fedora 31, Ubuntu 18.04, FreeBSD 11.x y Solaris 11. El paquete contiene la tarjeta y un cable de alimentación auxiliar.
PNY también enumera la tarjeta como compatible con NVIDIA RTX PRO Sync, lo que significa que puede sincronizar la salida de pantalla e imagen en hasta 32 pantallas desde 8 GPUs conectadas a través de dos tarjetas RTX PRO Sync en un solo sistema. PNY respalda la tarjeta con una garantía limitada de tres años.












