Noe Ramos, Vicepresidenta de Operaciones en Agiloft – Serie de Entrevistas

Noe Ramos, Vicepresidenta de Operaciones en Agiloft, ha construido una carrera en la intersección de las operaciones empresariales, la estrategia de inteligencia artificial y la transformación digital a gran escala, progresando a través de roles en éxito del cliente, programas estratégicos y liderazgo de TI para ayudar a dar forma al cambio de la empresa hacia una organización agente y impulsada por la inteligencia artificial. Con una experiencia que abarca software empresarial, IoT y liderazgo de productos, se centra en integrar la inteligencia en cada capa de la empresa, desde los flujos de trabajo y los datos hasta la cultura y la toma de decisiones, asegurándose de que la inteligencia artificial mejore las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas. Su trabajo se centra en alinear la tecnología, las operaciones y las personas a través de marcos de gobernanza, agentes inteligentes y ejecución transfuncional, posicionando a Agiloft para operar como una organización que aprende de manera continua y que aprovecha la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y el valor empresarial.

Agiloft es un proveedor líder de software de gestión del ciclo de vida de los contratos (CLM), que ofrece una plataforma basada en datos diseñada para automatizar y optimizar todo el proceso de contratos, desde la creación y la negociación hasta la ejecución, el cumplimiento y la renovación. Su plataforma se integra con una amplia gama de sistemas empresariales y combina la personalización sin código con capacidades de inteligencia artificial integradas, lo que permite a las organizaciones reducir el riesgo, acelerar los ciclos de tratos y transformar los contratos en datos estructurados y accionables. Al modernizar los flujos de trabajo tradicionalmente manuales y fragmentados, Agiloft ayuda a los equipos legales, financieros y de operaciones a colaborar de manera más efectiva, mientras obtienen información en tiempo real que respalda una toma de decisiones más rápida y mejor informada en toda la empresa.

Ha tenido una trayectoria extraordinaria, desde graduarse de la escuela secundaria a los 14 años y cursar tres carreras en la universidad hasta convertirse en desarrolladora a los 17 años y ahora liderar la transformación de la inteligencia artificial en las empresas. ¿Qué experiencias tempranas en su vida han influido en su enfoque de la tecnología y el liderazgo, y cómo influyen en la forma en que piensa sobre la inteligencia artificial en las empresas hoy en día? 

Mi camino hacia la tecnología no fue tradicional. En mi adolescencia, ya había recibido una educación más allá de mi edad, pero la verdadera educación provino de los entornos por los que pasé después de eso. Pasé años trabajando con grandes organizaciones realizando trabajos complejos y significativos, pero a menudo en roles que no reflejaban el alcance de lo que realmente estaba haciendo. Lo que esos años me enseñaron fue cómo traducir trabajo técnico profundo en inteligencia empresarial legible, y cómo navegar espacios que no siempre estaban diseñados para alguien como yo. Esa combinación de fluidez técnica y traducción humana es la base de todo lo que aporto a la transformación de la inteligencia artificial hoy en día. La brecha entre lo que estaba haciendo y lo que mi título decía me enseñó más sobre la inteligencia organizacional de lo que cualquier título podría haberlo hecho.

Como Vicepresidenta de Operaciones de Inteligencia Artificial en Agiloft, está liderando un esfuerzo empresarial para integrar la inteligencia en cada proceso, rol e interacción. ¿Qué significa la Operación de Inteligencia Artificial en la práctica, y cómo difiere de la estrategia tradicional de inteligencia artificial o los roles de innovación? 

La Operación de Inteligencia Artificial, para mí, es un rol híbrido: soy parte estratega, parte pensadora en sistemas y parte agente de cambio. La estrategia tradicional de inteligencia artificial tiende a centrarse en casos de uso individuales: automatizar esto, acelerar aquello. La mayor evolución en la que me enfoco es ir más allá de estos casos de uso aislados, hacia capacidades conectadas. Estoy habilitando a nuestra organización para construir un modelo de operación en el que las herramientas de inteligencia artificial de cada función trabajen juntas en lugar de estar en silos. Mi enfoque es pragmático, centrado en las personas y escéptico de las modas. La estrategia de inteligencia artificial te dice qué es posible. La Operación de Inteligencia Artificial es lo que la hace realidad.

A menudo habla sobre liderar con función sobre rol y elevar a las personas en lugar de reemplazarlas. ¿Cómo garantiza que la inteligencia artificial mejore la capacidad humana en lugar de desplazarla, especialmente en entornos empresariales de alto rendimiento? 

Así es como lo veo: el éxito no se mide solo por la velocidad porque cualquier cosa se puede hacer rápidamente, eso no significa que se haya hecho bien. En su lugar, el éxito debe medirse en función de la sostenibilidad y el significado genuino. Construir inteligencia artificial que eleve a las personas en lugar de desplazarlas requiere elegancia e intención. En Agiloft, lo que nos distingue es cómo se sienten realmente apoyadas nuestras personas, y eso no sucede por casualidad. Hemos construido activamente una cultura de exploración, una estrecha colaboración con nuestro grupo de Operaciones de Personas, donde intentar algo, aprender y ajustar es la norma, no la excepción. Lo vemos en práctica en nuestras exhibiciones semanales, donde se alienta a los individuos a compartir cómo trabajan con la inteligencia artificial. Cuando se construye ese entorno, la transformación se convierte en algo de lo que la gente se siente orgullosa de ser parte, en lugar de una experiencia de la que se aleja, y es ahí cuando ocurren las verdaderas innovaciones y avances. El objetivo es posicionar la inteligencia artificial como la cosa que permite a las personas ser más humanas en el trabajo: más creativas, más estratégicas, más presentes y más dispuestas a asumir riesgos. La inteligencia artificial debe amplificar las partes del trabajo que solo una persona puede hacer.

Ha supervisado el diseño del modelo de gobernanza de inteligencia artificial de Agiloft en tecnología, datos, operaciones y personas. ¿Cuáles son los cambios estructurales y culturales más importantes que las organizaciones deben hacer para escalar la inteligencia artificial de manera responsable? 

Escalando la inteligencia artificial de manera responsable comienza con algo que la mayoría de las organizaciones pasa por alto: alinear la inteligencia artificial con la forma en que la empresa realmente funciona, tanto cultural como operativamente. Lo que he aprendido es que tener razón desde el punto de vista técnico no es suficiente si las personas no se sienten incluidas en el viaje. Eso es por lo que mi enfoque ha evolucionado hacia traer a las personas al “por qué” antes de que lleguemos al “cómo”. Años de investigación en psicología han dado forma a mi trabajo: la claridad y la seguridad psicológica deben ser innegociables, punto final. La gobernanza sin confianza es solo teatro de cumplimiento. A corto plazo, eso significa identificar dónde la inteligencia artificial puede reducir la fricción y mejorar la toma de decisiones en todo el departamento. A largo plazo, se trata de construir un modelo de operación coherente: infraestructura compartida, sólida gobernanza y una fuerza laboral que es alfabetizada en inteligencia artificial, no solo en herramientas, sino en cómo piensa.

¿Puede compartir ejemplos concretos de iniciativas de inteligencia artificial en Agiloft que han tenido un impacto comercial medible, ya sea en eficiencia, toma de decisiones, resultados para los clientes o experiencia del empleado? 

El impacto más inmediato y significativo que hemos visto a través del uso de nuestra propia inteligencia artificial en nuestros flujos de trabajo internos ha sido en las ventas y el marketing. El cambio provino de replantear fundamentalmente cómo trabajan esos equipos, no solo expandiendo la pila. Estamos utilizando la inteligencia artificial para reducir el tiempo de investigación, agudizar la relevancia de la presentación antes de que siquiera ocurra la primera conversación, y construir capacitación directamente a partir de datos de rendimiento para que las personas puedan mejorar sus habilidades más rápido y en contexto (lo cual es clave). También hemos estado trabajando en la opinión del cliente: resumiendo tickets, mapeando bucles de retroalimentación y señalizando nuestras cuentas de mayor riesgo antes de que surjan como problemas, y el hecho de que el 95% de nuestros clientes renuevan con Agiloft año tras año es un testimonio de cómo funciona el proceso. Estamos viviendo esta visión, y esa rendición de cuentas da forma a cómo construimos. No solo estamos construyendo con inteligencia artificial, estamos viviendo la prueba de concepto.

Como alguien que aboga por la autenticidad radical en el liderazgo, ¿cómo ha influido el hecho de asumir su identidad completa en la forma en que construye equipos y guía la transformación de la inteligencia artificial? 

Soy abiertamente autista y tengo TDAH, y mi neurodivergencia da forma a todo en cómo lidero. Al comienzo de mi carrera, pasé mucha energía tratando de encajar profesionalmente; ocultando, sobreactuando, siempre teniendo que probar algo a mis superiores y a mí mismo. Ocultar es costoso. La autenticidad se escala. No fue hasta que me comprometí con un verdadero viaje de crecimiento personal de mindfulness, meditación y auténtica reflexión que encontré una forma de ser fiel a mí misma y ser una líder efectiva para aquellos que me rodean. Lo que he encontrado es que cuando los líderes modelan la autenticidad, no solo reduce el estigma, sino que también construye confianza de una manera que el rendimiento solo no podría. La consistencia y la honestidad ganan respeto con el tiempo, y lidero con este principio, no solo en mi rol en Agiloft, sino en mi vida en general.

Muchas organizaciones luchan por pasar de pilotos de inteligencia artificial a una adopción empresarial generalizada. ¿Cuáles son los bloqueos más comunes que ve, y cómo pueden los líderes evitarlos? 

El bloqueo más común es también el más evitable: las organizaciones tratan de implementar la inteligencia artificial sin realmente conocerse a sí mismas. Si no puedes describir tus propios flujos de trabajo, no puedes decirle a un sistema qué inteligencia hay dentro de ellos. Lo que he encontrado es que la resistencia a la adopción generalmente se debe al miedo, la identidad o la falta de contexto sobre por qué sucede esto y qué significa para los roles de las personas. No puedes imponer la transformación; debes co-crearla, y eso significa que el desarrollo de la inteligencia artificial debe estar moldeado por las necesidades más sustantivas en la sala, no por las voces más fuertes. Las organizaciones que están luchando en este momento probablemente son aquellas que han invertido mucho en herramientas brillantes pero han pasado por alto los cimientos. Puedes comprar la tecnología y desplegarla, pero si no puedes hacer que sea personal para tu equipo, eventualmente golpearás un muro.

¿Qué nuevas habilidades y roles cree que definirán la próxima generación de empresas habilitadas por la inteligencia artificial, y cómo deben los líderes preparar a sus equipos hoy en día? 

El diferenciador no es quién puede usar la inteligencia artificial más rápido. Es quién sabe cuándo no confiar en ella. La alfabetización técnica es importante, pero las habilidades blandas son las que diferencian. Los equipos que prosperan son aquellos en los que las personas no solo saben cómo usar una herramienta, sino que también saben cómo hacer mejores preguntas sobre ella y cuándo retroceder ante lo que devuelve. Lo que veo consistentemente es que las personas quieren ser parte de la transformación, pero necesitan más que solo acceso: requieren estructura y dirección. El rol de los líderes en este momento es invertir en el juicio tanto como en la capacidad, construyendo el tipo de pensamiento crítico que hace que la inteligencia artificial sea más efectiva en todo el tablero y que los equipos sean más cómodos y exitosos al sumergirse en ella.

Dado el enfoque de Agiloft en la gestión del ciclo de vida de contratos complejos y la automatización de flujos de trabajo, ¿cómo ve la inteligencia artificial cambiando la forma en que las organizaciones gestionan el riesgo, el cumplimiento y la velocidad de decisión? 

Los contratos son activos inteligentes que históricamente han sido subutilizados porque las organizaciones no podían procesarlos a escala. La inteligencia artificial cambia eso por completo. Nuestro objetivo en Agiloft es ayudar a los líderes empresariales a convertir los contratos en resultados accionables, sacando a la luz los datos que viven dentro de ellos y permitiendo decisiones más inteligentes en toda la empresa. Eso significa detectar términos no estándar o cláusulas de alto riesgo temprano y moverse más rápido sin sacrificar la calidad. El objetivo es aumentar el juicio de los equipos legales, de compras y de operaciones, dirigiendo la inteligencia artificial para que maneje el reconocimiento de patrones y deje que los humanos manejen la sutileza.

Mirando hacia adelante, ¿cómo se ve una organización agente y centrada en las personas en la práctica, y qué deben hacer los líderes para construir ese futuro de manera responsable? 

Ya estamos viendo que cada función está integrando herramientas de inteligencia artificial. La pregunta es si esas herramientas trabajarán juntas o simplemente coexistirán, y ese tejido conectivo es lo que la Operación de Inteligencia Artificial realmente se trata. Sin embargo, la infraestructura es solo la mitad. La cultura sigue al liderazgo, y cuanto más consistentemente los líderes modelen la transparencia, la curiosidad y la empatía, más adaptable se vuelve la organización por defecto. Lo que los líderes necesitan hacer bien ahora es construir la capacidad de inteligencia artificial en las mentalidades, no solo en las herramientas. Las organizaciones que ganarán no son aquellas con las herramientas más numerosas. Son aquellas con la mayor claridad.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Agiloft.