Noe Ramos, Vice President of Operations at Agiloft – Interview Series

Noe Ramos, Vice President of Operations at Agiloft, ha construido una carrera en la intersección de las operaciones empresariales, la estrategia de inteligencia artificial y la transformación digital a gran escala, progresando a través de roles en éxito del cliente, programas estratégicos y liderazgo de TI para ayudar a dar forma al cambio de la empresa hacia una organización impulsada por la inteligencia artificial. Con una experiencia que abarca software empresarial, IoT y liderazgo de productos, se centra en integrar la inteligencia en cada capa de la empresa, desde los flujos de trabajo y los datos hasta la cultura y la toma de decisiones, asegurando que la inteligencia artificial mejore las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas. Su trabajo se centra en alinear la tecnología, las operaciones y las personas a través de marcos de gobernanza, agentes inteligentes y ejecución transfuncional, lo que permite a Agiloft operar como una organización que aprende continuamente y que aprovecha la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y el valor empresarial.

Agiloft es un proveedor líder de software de gestión del ciclo de vida de los contratos (CLM), que ofrece una plataforma basada en datos diseñada para automatizar y optimizar todo el proceso de contratos, desde la creación y la negociación hasta la ejecución, el cumplimiento y la renovación. Su plataforma se integra con una amplia gama de sistemas empresariales y combina la personalización sin código con capacidades de inteligencia artificial integradas, lo que permite a las organizaciones reducir el riesgo, acelerar los ciclos de acuerdos y transformar los contratos en datos estructurados y acciones. Al modernizar los flujos de trabajo tradicionalmente manuales y fragmentados, Agiloft ayuda a los equipos legales, financieros y de operaciones a colaborar más eficazmente, mientras obtienen información en tiempo real que respalda una toma de decisiones más rápida y mejor informada en toda la empresa.

Ha tenido una trayectoria extraordinaria, desde graduarse de la escuela secundaria a los 14 años y tener triple especialización en la universidad hasta convertirse en desarrolladora a los 17 años y ahora liderar la transformación de la inteligencia artificial empresarial. ¿Qué experiencias tempranas en su vida dieron forma a su enfoque de la tecnología y el liderazgo, y cómo influyen en la forma en que piensa sobre la inteligencia artificial en la empresa hoy en día!

Mi camino hacia la tecnología no fue tradicional. En mi adolescencia, ya estaba educada más allá de mi edad, pero la verdadera educación vino de los entornos por los que pasé después de eso. Pasé años trabajando con grandes organizaciones haciendo un trabajo complejo y significativo, pero a menudo en roles que no reflejaban el alcance de lo que realmente estaba haciendo. Lo que esos años me enseñaron fue cómo traducir un trabajo técnico profundo en inteligencia empresarial legible, y cómo navegar espacios que no siempre estaban diseñados para alguien como yo. Esa combinación de fluidez técnica y traducción humana es la base de todo lo que aporto a la transformación de la inteligencia artificial hoy en día. La brecha entre lo que estaba haciendo y lo que decía mi título me enseñó más sobre la inteligencia organizacional de lo que cualquier título podría.

Como Vice President of AI Operations at Agiloft, está liderando un esfuerzo empresarial para integrar la inteligencia en cada proceso, rol e interacción. ¿Qué significa AI Operations en la práctica, y cómo difiere de la estrategia de inteligencia artificial tradicional o los roles de innovación?

AI Operations, para mí, es un rol híbrido: soy parte estratega, parte pensadora de sistemas y parte agente de cambio. La estrategia de inteligencia artificial tradicional tiende a centrarse en casos de uso individuales: automatizar esto, acelerar aquello. La mayor evolución en la que me enfoco es ir más allá de estos casos de uso aislados, hacia capacidades conectadas. Estoy habilitando a nuestra organización para construir un modelo operativo donde las herramientas de inteligencia artificial de cada función trabajen juntas en lugar de estar en silos. Mi enfoque es pragmático, centrado en el ser humano y escéptico de las modas. La estrategia de inteligencia artificial te dice qué es posible. AI Operations es lo que lo hace realidad.

A menudo habla sobre liderar con función sobre rol y elevar a las personas en lugar de reemplazarlas. ¿Cómo asegura que la inteligencia artificial mejore la capacidad humana en lugar de reemplazarla, especialmente en entornos empresariales de alto rendimiento?

Así es como lo veo, el éxito no se mide solo por la velocidad porque cualquier cosa se puede hacer rápidamente, eso no significa que se haya hecho bien. En su lugar, el éxito debe medirse en función de la sostenibilidad y el significado genuino. Construir inteligencia artificial que eleve a las personas en lugar de reemplazarlas requiere elegancia e intención. En Agiloft, lo que nos distingue es cómo se sienten realmente apoyadas nuestras personas, y eso no sucede por casualidad. Hemos construido activamente una cultura de exploración, una estrecha asociación con nuestro grupo de People Ops, donde intentar algo, aprender y ajustar es la norma, no la excepción. Lo vemos en práctica en nuestros espectáculos semanales, donde se alienta a las personas a compartir cómo trabajan con la inteligencia artificial. Cuando construyes ese entorno, la transformación se convierte en algo de lo que la gente se siente orgullosa de ser parte, en lugar de una experiencia de la que se aleja – y es ahí cuando ocurren las verdaderas innovaciones y avances. El objetivo es posicionar la inteligencia artificial como la cosa que permite a las personas ser más humanas en el trabajo: más creativas, más estratégicas, más presentes y más dispuestas a correr riesgos. La inteligencia artificial debe amplificar las partes del trabajo que solo un ser humano puede hacer.

Ha supervisado el diseño del modelo de gobernanza de inteligencia artificial de Agiloft en tecnología, datos, operaciones y personas. ¿Cuáles son los cambios estructurales y culturales más importantes que las organizaciones deben hacer para escalar la inteligencia artificial de manera responsable?

Escalando la inteligencia artificial de manera responsable comienza con algo que la mayoría de las organizaciones pasan por alto: alinear la inteligencia artificial con la forma en que la empresa realmente funciona, tanto cultural como operativamente. Lo que he aprendido es que tener razón técnicamente no es suficiente si la gente no se siente incluida en el viaje. Eso es por lo que mi enfoque ha evolucionado hacia traer a las personas al “por qué” antes de que nunca lleguemos al “cómo”. Años de investigación psicológica han moldeado cómo trabajo – la claridad y la seguridad psicológica deben ser inegociables, punto final. La gobernanza sin confianza es solo teatro de cumplimiento. A corto plazo, eso significa identificar dónde la inteligencia artificial puede reducir la fricción y mejorar la toma de decisiones en todo el departamento. A largo plazo, se trata de construir un modelo operativo cohesivo: infraestructura compartida, gobernanza sólida y una fuerza laboral que sea alfabetizada en inteligencia artificial, no solo en herramientas sino en cómo piensa.

¿Puede compartir ejemplos concretos de iniciativas de inteligencia artificial en Agiloft que han tenido un impacto comercial medible, ya sea en eficiencia, toma de decisiones, resultados del cliente o experiencia del empleado?

El impacto más inmediato y significativo que hemos visto a través del uso de nuestra propia inteligencia artificial en nuestros flujos de trabajo internos ha sido en ventas y marketing. El cambio vino de replantear fundamentalmente cómo trabajan esos equipos, no solo expandiendo la pila. Estamos utilizando la inteligencia artificial para reducir el tiempo de investigación, afilar la relevancia de la presentación antes de que siquiera ocurra la primera conversación, y construir capacitación directamente a partir de datos de rendimiento para que las personas puedan mejorar sus habilidades más rápido y en contexto (lo cual es clave). También hemos estado trabajando en la opinión del cliente: resumiendo tickets, mapeando bucles de retroalimentación y señalizando nuestras cuentas de mayor riesgo antes de que surjan como problemas – y el hecho de que 95% de nuestros clientes renuevan con Agiloft año tras año es un testimonio de cómo funciona el proceso. Estamos viviendo esta visión, y esa rendición de cuentas da forma a cómo construimos. No solo estamos construyendo con inteligencia artificial, estamos viviendo la prueba de concepto.

Como alguien que aboga por la autenticidad radical en el liderazgo, ¿cómo ha influido el hecho de asumir su identidad completa en la forma en que construye equipos y guía la transformación de la inteligencia artificial?

Soy abiertamente autista y tengo TDAH – y mi neurodivergencia da forma a todo sobre cómo lidero. Al comienzo de mi carrera, pasé mucha energía tratando de encajar profesionalmente; ocultando, sobreperformando, siempre teniendo que demostrar algo a mis superiores y a mí mismo. Ocultar es costoso. La autenticidad se escala. No fue hasta que me comprometí con un verdadero viaje de crecimiento personal de mindfulness, meditación y auténtica auto-reflexión que encontré una forma de ser fiel a mí misma y una líder efectiva para aquellos que me rodean. Lo que he encontrado es que cuando los líderes modelan la autenticidad, no solo reduce el estigma; construye confianza de una manera que el rendimiento solo no podría. La consistencia y la honestidad ganan respeto con el tiempo, y lidero con este principio no solo en mi rol en Agiloft, sino en mi vida en general.

Muchas organizaciones luchan por pasar de los pilotos de inteligencia artificial a la adopción en toda la empresa. ¿Cuáles son los bloqueos más comunes que ve, y cómo pueden los líderes evitarlos?

El bloqueo más común es también típicamente el más evitable: las organizaciones tratan de implementar la inteligencia artificial sin realmente conocerse a sí mismas. Si no puedes describir tus propios flujos de trabajo, no puedes decirle a un sistema qué aspecto tiene la inteligencia dentro de ellos. Lo que he encontrado es que la resistencia a la adopción generalmente se debe al miedo, la identidad o la falta de contexto sobre por qué sucede esto y qué significa para los roles de las personas. No puedes imponer la transformación; debes co-crearla, y eso significa que el desarrollo de la inteligencia artificial debe estar moldeado por las necesidades más sustantivas en la sala, no por las voces más fuertes. Las organizaciones que están luchando ahora probablemente son aquellas que han invertido mucho en herramientas brillantes pero han pasado por alto los trabajos básicos. Puedes comprar la tecnología y desplegarla, pero si no puedes hacer que sea personal para tu equipo, eventualmente chocarás con un muro.

¿Qué habilidades y roles nuevos cree que definirán la próxima generación de empresas habilitadas por la inteligencia artificial, y cómo deben los líderes preparar a sus equipos hoy en día?

El diferenciador no es quién puede usar la inteligencia artificial más rápido. Es quién sabe cuándo no confiar en ella. La alfabetización técnica es importante, pero las habilidades blandas son diferenciadoras. Los equipos que prosperan son aquellos donde las personas no solo saben cómo usar una herramienta, sino que también saben cómo hacer mejores preguntas sobre ella, y cuándo hacer retroceder lo que devuelve. Lo que veo consistentemente es que las personas quieren ser parte de la transformación, pero necesitan más que solo acceso – requieren estructura y dirección. El rol de los líderes ahora es invertir en el juicio tanto como en la capacidad, construyendo el tipo de pensamiento crítico que hace que la inteligencia artificial sea más efectiva en todo, y que los equipos se sientan más cómodos y exitosos al sumergirse en ella.

Dado el enfoque de Agiloft en la gestión del ciclo de vida de contratos complejos y la automatización de flujos de trabajo, ¿cómo ve la inteligencia artificial cambiando la forma en que las organizaciones gestionan el riesgo, el cumplimiento y la velocidad de decisión?

Los contratos son activos inteligentes que históricamente han sido subutilizados porque las organizaciones no podían procesarlos a gran escala. La inteligencia artificial cambia eso por completo. Nuestro objetivo en Agiloft es ayudar a los líderes empresariales a convertir los contratos en resultados accionables, sacando a la luz los datos que viven dentro de ellos y permitiendo decisiones más inteligentes en toda la empresa. Eso significa detectar términos no estándar o cláusulas de alto riesgo temprano, y moverse más rápido sin sacrificar la calidad. El objetivo es aumentar el juicio de los equipos legales, de compras y de operaciones, dirigiendo la inteligencia artificial para que maneje el reconocimiento de patrones y deje que los humanos manejen la sutileza.

Mirando hacia adelante, ¿cómo se ve una organización agente, centrada en el ser humano, en la práctica, y qué deben hacer los líderes correctamente ahora para construir ese futuro de manera responsable?

Ya estamos viendo que cada función incorpora herramientas de inteligencia artificial. La pregunta es si esas herramientas trabajarán juntas o solo coexistirán, y ese tejido conectivo es lo que AI Operations realmente se trata. Sin embargo, la infraestructura es solo la mitad. La cultura sigue al liderazgo, y cuanto más consistentemente los líderes modelen la transparencia, la curiosidad y la empatía, más adaptable se vuelve la organización por defecto. Lo que los líderes necesitan hacer correctamente – ahora – es construir la capacidad de la inteligencia artificial en mentalidades, no solo en herramientas. Las organizaciones que ganarán no son aquellas con las herramientas más numerosas. Son aquellas con la mayor claridad.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más deben visitar Agiloft.