Nuevo estudio arroja luz sobre la ‘fatiga algorítmica’

Un nuevo estudio realizado por la consultoría estratégica Alice Labs y la empresa de tecnología global Reaktor arroja luz sobre lo que los investigadores llaman “fatiga algorítmica”. La fatiga algorítmica se produce cuando las personas pasan largos períodos de tiempo haciendo cosas como navegar por servicios de streaming. En estos momentos, los sistemas de inteligencia artificial pueden fallar a menudo en su deber de satisfacer las expectativas de los usuarios si no entregan. Esto puede dejar a los consumidores con sensación de fatiga. 

El nuevo estudio identificó tres tipos diferentes de interacciones con la inteligencia artificial: 

• Pasiva: Los usuarios desean permanecer pasivos hacia un sistema algorítmico.
• Guía: Los usuarios desean guiar un sistema algorítmico.
• Colaborativa: Los usuarios desean colaborar con un sistema algorítmico.

El tipo de interacción con la inteligencia artificial que selecciona un usuario depende de la situación y de lo que quieren o necesitan, y también se ve afectado por experiencias anteriores con tecnología inteligente, como la fatiga algorítmica cuando un sistema anterior no logró satisfacer esas necesidades. 

Según los investigadores, la inteligencia artificial se está convirtiendo en más que solo tecnología, y las marcas están comenzando a darse cuenta de la importancia de cómo los usuarios experimentan y interactúan con los algoritmos. 

Kirsi Hantula es una de las investigadoras de Alice Labs. 

“Mientras que es útil en muchos casos, los algoritmos siguen siendo limitados por su naturaleza de máquina: no pueden predecir cuándo los usuarios tienen un mal día y necesitan algo más ligero para ver, ni son capaces de entender las formas sutiles y variadas en que los gustos de los usuarios evolucionan y se expanden con el tiempo”, dice Hantula. 

Dado que varios dispositivos con inteligencia artificial han estado disponibles durante más de diez años, muchos usuarios ya están al tanto de cómo navegar tácticamente por sistemas imperfectos. Esto significa que los usuarios mismos ya han comenzado a luchar contra la fatiga algorítmica. Por ejemplo, uno podría limitar un dispositivo con inteligencia artificial a sus funciones básicas, como usar un asistente de voz activado para tareas simples. 

Algoritmos de recomendación

Los investigadores también encontraron que más consumidores ahora optan por no utilizar algoritmos de recomendación, moviéndose más hacia influyentes externos para curar contenido. Los influyentes externos, o faros, son otras personas que comparten intereses similares, y estas personas a menudo son más confiables que los algoritmos. 

Los investigadores dicen que las empresas deben encontrar formas de combatir la fatiga algorítmica si desean establecer relaciones más sólidas con sus consumidores. 

Olof Hoverfält es consultor principal de estrategia y diseño de negocios en Reaktor. 

“No se trata de reinventar la inteligencia artificial, la inteligencia artificial funciona bien”, dice Hoverfält. “Se trata de crear una capa adicional sobre ese sistema, algo que permita una interacción humana más rápida y refinada entre el usuario y el algoritmo. Se trata de paridad: otorgar al usuario una agencia igual sobre la toma de decisiones, permitiéndoles elegir y cambiar cuando quieran estar activamente involucrados en el proceso o simplemente guiados a través de él”. 

“Para nosotros, esto también es una cuestión de ética. Creemos que los sistemas de inteligencia artificial que se entrelazan íntimamente con la vida de las personas deben diseñarse de una manera que celebre la versatilidad humana y establezca a los usuarios como agentes positivos y creativos en la toma de decisiones algorítmicas”, dice Hantula. 

El nuevo estudio es parte de una colaboración de dos años entre Alice Labs y el Centro de Investigación de la Sociedad de Consumidores de la Universidad de Helsinki. Fue financiado por la Fundación para la Educación Económica.