Nueva perspectiva sobre la falta de confianza en la inteligencia artificial

Investigaciones recientes están proporcionando nueva perspectiva sobre qué determina el nivel de confianza de los individuos en la inteligencia artificial (IA). Un equipo de la Universidad de Kansas, liderado por el psicólogo de relaciones Omri Gillath, detalló cómo se ve afectada esa relación por el estilo de relación o apego de los individuos en la vida real.

El equipo estaba compuesto por expertos de diversas disciplinas, como psicología, ingeniería, negocios y medicina.

El artículo se publicó en la revista Computers in Human Behavior.

Según la investigación, las personas son más propensas a ser menos confiadas en los sistemas de IA si están ansiosas por sus relaciones reales con los humanos. El artículo también detalla cómo es posible aumentar la confianza en la inteligencia artificial recordando a los individuos sus relaciones humanas estables.

Aún existe un alto nivel de desconfianza hacia las nuevas tecnologías de inteligencia artificial, a pesar de que se estima que el mercado global de inteligencia artificial alcanzará los 39.900 millones de dólares en 2019.

Aumentar la confianza

El equipo de investigación no solo identificó el problema de la falta de confianza en los sistemas de IA, sino que también encontró formas de aumentar la confianza. Los estudios sobre relaciones humanas sugirieron varias cosas.

En primer lugar, las personas que tienen ansiedad por apego se predice que tengan menos confianza en la inteligencia artificial. En segundo lugar, al aumentar la ansiedad por apego, la confianza en la inteligencia artificial se reduce. Por último, la confianza en la inteligencia artificial aumenta cuando se mejora la seguridad del apego.

Gillath es profesor de psicología en la Universidad de Kansas.

“La mayoría de las investigaciones sobre la confianza en la inteligencia artificial se centran en formas cognitivas de aumentar la confianza. Aquí tomamos un enfoque diferente al centrarnos en una ruta ‘relacional afectiva’ para aumentar la confianza, viendo a la IA como un socio o un miembro del equipo en lugar de un dispositivo”, dijo Gillath.

“Encontrar asociaciones entre el estilo de apego de una persona —una diferencia individual que representa la forma en que las personas sienten, piensan y se comportan en relaciones cercanas— y su confianza en la IA abre el camino a nuevas comprensiones y posibles intervenciones para inducir confianza”.

Con su investigación, el equipo está presentando una nueva forma de ver la inteligencia artificial y la confianza que la rodea, específicamente lo que afecta esa confianza. Esto podría desempeñar un papel en la introducción de la IA en el lugar de trabajo y nuevos entornos.

“Los hallazgos muestran que puedes predecir y aumentar los niveles de confianza de las personas en no humanos en función de sus relaciones tempranas con los humanos”, dijo Gillath. “Esto tiene el potencial de mejorar la adopción de nuevas tecnologías y la integración de la IA en el lugar de trabajo”.

Desconfianza hacia la IA

La desconfianza hacia la IA entre la población no es nada nuevo. Durante los últimos años, ha habido mucho escepticismo sobre la tecnología y su implementación. Esto no es infundado, ya que varios problemas han surgido a lo largo de los años para causar esta desconfianza.

Recientemente, científicos internacionales de algunas de las mejores instituciones criticaron la falta de transparencia en la investigación de la IA. En junio de 2019, Estados Unidos vio su primer caso de arresto injusto debido a un algoritmo defectuoso. Hay muchos más ejemplos, como sesgo en la visión por computadora y el uso de la IA por los gobiernos para combate y vigilancia.

Aunque todos estos ejemplos pueden parecer alejados de la experiencia personal de un individuo con la IA, sin duda desempeñan un papel en la formación de la percepción general de la tecnología. Nuevas investigaciones como las que se están llevando a cabo en la Universidad de Kansas proporcionan información necesaria para abordar algunos de estos problemas.