Salud

Nueva tecnología de inteligencia artificial podría mejorar la imagen del corazón

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Los investigadores han desarrollado una nueva tecnología de inteligencia artificial (IA) que podría mejorar la imagen del corazón para los pacientes, permitiendo a los médicos examinar su corazón en busca de tejido cicatricial sin la necesidad de inyecciones de contraste, que son necesarias para la resonancia magnética cardiovascular tradicional (CMR).

El equipo de investigadores incluyó a médicos del Sistema de Salud de la Universidad de Virginia, y el artículo se publicó en la revista científica Circulation.

El nuevo enfoque de IA

El nuevo enfoque de IA del equipo se llama Mejora Nativa Virtual (VNE), y lo compararon con escaneos de CMR con contraste, que se utilizan actualmente para monitorear la cardiomiopatía hipertrófica, que es la condición cardíaca genética más común.

La investigación demostró que la VNE produjo imágenes de mayor calidad y capturó mejor la evidencia de cicatrices cardíacas sin requerir la inyección del agente de contraste estándar.

Christopher Kramer, MD, es un investigador y jefe de la División de Medicina Cardiovascular de UVA Health.

“Este es un avance potencialmente importante, especialmente si se puede expandir a otros grupos de pacientes”, dijo Kramer. “Ser capaz de identificar cicatrices en el corazón, un contribuyente importante a la progresión a la insuficiencia cardíaca y la muerte cardíaca súbita, sin contraste, sería muy significativo. Los escaneos de CMR se realizarían sin contraste, ahorrando costos y cualquier riesgo, aunque sea bajo, del agente de contraste”.

Cardiomiopatía hipertrófica

La enfermedad cardíaca hereditaria más común, la cardiomiopatía hipertrófica, es la causa más común de muerte cardíaca súbita en atletas jóvenes. Reduce la capacidad del corazón para bombear sangre debido al engrosamiento y endurecimiento, por lo que los médicos deben monitorearla de cerca.

Los médicos pueden utilizar la nueva tecnología VNE para imagenar el corazón con más frecuencia y rapidez, según los investigadores. También permite la detección temprana de cambios sutiles en el corazón, pero se necesitan más pruebas para confirmarlo.

El equipo también dice que la tecnología podría beneficiar a los pacientes que son alérgicos al agente de contraste inyectado para CMR. También podría ayudar a las personas con riñones gravemente fallidos, ya que el agente también causa daño en ese caso.

El nuevo enfoque se basa en IA para mejorar los “mapas T1” del tejido cardíaco, que se crean mediante resonancia magnética (MRI). Los mapas se combinan con MRI “cines” mejorados, o el corazón latiendo en este caso. Los cines de MRI son “películas” de tejido en movimiento, y al superponer las dos tipos de imágenes, se crea la imagen VNE artificial.

Los médicos están acostumbrados a leer escaneos de CMR cardíacos tradicionales con contraste, pero la nueva tecnología produce algo casi idéntico y mejor, según los investigadores.

“Evitar el uso de contraste y mejorar la calidad de la imagen en CMR solo ayudaría a los pacientes y a los médicos a largo plazo”, dijo Kramer.

La nueva investigación se centró en el potencial de la tecnología en pacientes con cardiomiopatía hipertrófica, pero el equipo cree que podría utilizarse para diversas otras condiciones cardíacas.

“Mientras que actualmente se ha validado en la población de HCM, hay una clara vía para ampliar la tecnología a un rango más amplio de patologías miocárdicas”, dice el artículo. “La VNE tiene un enorme potencial para mejorar significativamente la práctica clínica, reducir el tiempo de exploración y los costos, y ampliar el alcance de la CMR en el futuro cercano”.

Alex dirige las operaciones de noticias impulsadas por IA de Unite.AI, combinando periodismo, investigación y automatización para respaldar una cobertura oportuna y escalable de la inteligencia artificial. Su trabajo ayuda a garantizar que los desarrollos emergentes de IA se presenten de manera eficiente, al tiempo que se mantienen los estándares editoriales de la publicación.