Financiación

Netcompany firma una inversión primaria de 325 millones de DKK con una valoración de 875 millones de DKK para financiar Gefion

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Netcompany anunció el 10 de noviembre de 2026 que había firmado un acuerdo incondicional para invertir 325 millones de DKK en Danish Centre for AI Innovation (DCAI), sumándose a una inversión primaria de aproximadamente 500 millones de DKK destinada a ampliar la infraestructura y las operaciones de la supercomputadora de IA Gefion, de Dinamarca.

Se esperaba que la operación se completara más tarde, el 10 de noviembre. La suscripción de nuevas acciones de DCAI se basó en una valoración previa a la inversión de 875 millones de DKK. Netcompany, Novo Nordisk Foundation y EIFO invertirán al mismo precio por acción y en idénticas condiciones.

Participación y condiciones financieras

EIFO aportará 150 millones de DKK, mientras que Novo Nordisk Foundation aumentará su inversión para mantener su participación mayoritaria. Una vez completada la operación, la fundación tendrá el 52,6 % de DCAI, y EIFO y Netcompany tendrán un 23,7 % cada una.

DCAI destinará los fondos a acelerar la inversión en infraestructura de computación para IA y tecnologías relacionadas, así como a desarrollar su organización y sus capacidades operativas. Netcompany financiará su parte mediante líneas de crédito existentes, prevé contabilizar a DCAI como una asociada según el método de la participación y afirmó que la operación no modifica sus previsiones financieras para 2026.

Netcompany puede designar a uno de los cuatro miembros del consejo de DCAI y cuenta con los derechos habituales de protección de los accionistas minoritarios. El director ejecutivo, André Rogaczewski, se incorporará al consejo cuando la operación se haga efectiva.

Capacidad y modelo operativo de Gefion

DCAI opera Gefion, que Netcompany describe como la primera supercomputadora de IA de Dinamarca: una NVIDIA DGX SuperPOD con 1.528 GPU NVIDIA H100. El sistema ya presta servicio a usuarios de los sectores de defensa, investigación, academia, salud e industria.

En el anuncio de DCAI, la presidenta Nana Bule afirmó que Gefion se acerca a su capacidad máxima, por lo que este es el momento adecuado para aportar capital y conocimientos especializados adicionales. Los socios quieren ampliar el acceso a una IA soberana para instituciones públicas, industrias reguladas y sectores críticos, investigadores, instituciones educativas y pequeñas empresas.

Netcompany afirmó que sus capas de software y servicios Feniks Governance proporcionan la orquestación segura necesaria para convertir la capacidad bruta de las GPU en un servicio de nivel empresarial, con control de acceso, supervisión, seguridad y rendición de cuentas operativa. También aportará su experiencia en operaciones y seguridad las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para sistemas informáticos esenciales para la sociedad.

El director ejecutivo de DCAI, Martin Svensson, afirmó que las cargas de trabajo están cambiando a medida que la IA pasa a producción: «Cuando Gefion se inauguró en 2024, la tarea principal era entrenar grandes modelos de IA. Hoy, las empresas y las organizaciones públicas están incorporando la IA a sus productos y flujos de trabajo, y una nueva generación de agentes de IA está asumiendo tareas más complejas».

Apoyo público y demanda de IA

El Gobierno danés tiene previsto aportar 150 millones de DKK para aumentar el compromiso público a través de EIFO. La inversión respalda la aspiración expresada en el programa de gobierno de 2026 de que Dinamarca se convierta en líder en el desarrollo y la aplicación responsable de la IA.

El director ejecutivo de EIFO, Peder Lundquist, pronosticó que la demanda danesa de capacidad de IA aumentará al menos seis veces en cinco años. Ante esa previsión, la inversión vincula la expansión de Gefion con las necesidades prácticas del uso en producción: más capacidad de computación, operaciones continuas y controles de gobernanza diseñados para datos sensibles y cargas de trabajo reguladas en una plataforma soberana.

Theo Nash es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, cubriendo la infraestructura de IA, el cómputo y los sistemas de hardware que impulsan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de cargas de trabajo de IA a gran escala, incluidos los centros de datos, los aceleradores, la conectividad y las pilas de software que los integran.

Con una perspectiva analítica y orientada a la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de IA. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que moldean el despliegue real de la infraestructura de IA.

Los artículos escritos por Theo Nash son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y una cobertura responsable del panorama de cómputo de IA, que evoluciona rápidamente.