Lenovo añade servidores AMD EPYC y servicios de fábrica de IA para HPC

Lenovo anunció nueva infraestructura de IA y computación de alto rendimiento el 10 de noviembre de 2026, que incluye servidores ThinkSystem con procesadores AMD EPYC SP7 de 6.ª generación, almacenamiento, interconexiones y una oferta ampliada de servicios de fábrica de IA. La cartera abarca centros de datos de clientes, entornos híbridos e instalaciones de coubicación.

Lenovo aborda la IA y la HPC como un desafío de infraestructura a nivel de sistema. A medida que crecen la inferencia continua, la ejecución agéntica y las cargas de trabajo científicas, el rendimiento depende tanto de la capacidad de cómputo y el ancho de banda de memoria como del almacenamiento, el movimiento de datos y la refrigeración. Scott Patti, vicepresidente de Infrastructure Solutions Group de Lenovo, señaló que el objetivo es «obtener un mayor rendimiento útil de cada vatio», al tiempo que se abordan las limitaciones de energía y refrigeración y se acelera la transición de la implementación a una IA operativa.

Servidores, almacenamiento e interconexiones

El ThinkSystem SC755 de doble socket es el servidor Neptune refrigerado por líquido que se presenta en esta actualización. Según las pruebas internas de Lenovo, puede evacuar hasta el 100 % del calor del sistema mediante agua y ofrecer hasta un 40 % más de rendimiento sostenido que sistemas similares refrigerados por aire. Estos resultados varían según la configuración del sistema, la carga de trabajo, la temperatura del agua de las instalaciones y las condiciones del centro de datos. La partición dinámica permite a los clientes convertir dos sistemas de doble socket en sistemas de socket único y viceversa, lo que aporta más flexibilidad a la asignación de capacidad de cómputo entre distintas cargas de trabajo.

Para aumentar la densidad de cómputo y el ancho de banda de memoria, Lenovo incorpora el ThinkSystem SR755. Sus casos de uso abarcan la infraestructura de IA agéntica, la automatización del diseño electrónico, la modelización financiera, la ingeniería y la virtualización a gran escala. El análisis interno de Lenovo indica un menor consumo de energía y una mayor rentabilidad que las configuraciones de doble socket, aunque los resultados reales pueden variar.

Dos sistemas de almacenamiento amplían el enfoque en el rendimiento del flujo de datos. El ThinkSystem DE6800 está diseñado para aplicaciones que requieren almacenamiento fiable y de alto rendimiento, mientras que el DE6500 ofrece un rendimiento económico con una implementación y una gestión más sencillas. Ambos están pensados para cargas de trabajo de almacenamiento en bloques sensibles a la latencia. La validación del tejido Cornelis CN5000 ofrece también a los clientes otra interconexión de alto rendimiento, diseñada para reducir los cuellos de botella en el movimiento de datos en entornos exigentes de IA y HPC.

Servicios para la implementación y la capacidad de los centros de datos

La oferta de servicios se ocupa del trabajo que sigue a la llegada del hardware. Los Servicios Híbridos de Fábrica de IA ahora abarcan la implementación, configuración y optimización de GPU. La compatibilidad multinodo con Red Hat AI Enterprise y NVIDIA AI Enterprise con NVIDIA Run:ai ofrece dos opciones de software para implementar, gobernar y escalar cargas de trabajo, incluidas las de IA agéntica e IA física.

En el extremo de mayor escala, los Servicios Gigafactory ampliados de Lenovo abarcan las fases de concepción y construcción, así como la implementación y optimización para la producción. Incluyen la experiencia de NVIDIA Infrastructure Services para la implementación especializada y la validación de clústeres. Lenovo también puede facilitar el acceso a la red de coubicación de Digital Realty y al Laboratorio de Innovación de Digital Realty, donde las organizaciones pueden validar la infraestructura de IA, las aplicaciones y los requisitos de las cargas de trabajo.

Lenovo ofrece un único punto de contacto a las organizaciones que necesitan espacio de coubicación, con infraestructura escalable, servicios modulares y financiación flexible a través de TruScale Infrastructure as a Service. Estas incorporaciones combinan hardware de cómputo con tareas de implementación y capacidad de centros de datos, y reflejan la postura de Lenovo de que la instalación es solo una parte del proceso para alcanzar una capacidad operativa de IA.

Implementaciones actuales de clientes

La Universidad de Florida muestra la vertiente de investigación de la cartera. Su clúster HiPerGator de cuarta generación, implementado junto con Mark III Systems, combina tecnología de Lenovo, NVIDIA y AMD. El estudio de caso de Lenovo enumera 60.000 núcleos de CPU AMD EPYC para servidores y 1.552 GPU NVIDIA, y registra un total de 33 millones de solicitudes de investigación en un año.

La entrada de HiPerGator AI en la lista TOP500 indica un rendimiento Linpack Rmax medido de 17,49 PFlop/s y un rendimiento máximo teórico de 19,00 PFlop/s. El sistema se instaló en 2025 y ocupa el puesto 125 en la lista de junio de 2026.

DreamWorks Animation ilustra la vertiente de las instalaciones. Sustituyó una granja de renderizado tradicional refrigerada por aire por servidores Lenovo ThinkSystem con refrigeración líquida Neptune. El estudio de caso de Lenovo informa de una evacuación efectiva del calor de hasta el 100 %, un aumento de 6 grados en el valor de consigna del agua refrigerada y una reducción de hasta el 10 % en los costos anuales de energía del centro de datos. Añade que el valor de consigna más alto reduce el consumo de energía y deja margen para incorporar más infraestructura refrigerada por líquido.

El anuncio y los casos de clientes presentan la capacidad de IA utilizable como una combinación de servidores, instalaciones y tareas de implementación. Las cifras de la Universidad de Florida muestran la escala de la investigación, mientras que DreamWorks cuantifica los resultados en sus instalaciones; las mejoras del nuevo SC755 siguen siendo resultados de pruebas del proveedor, condicionados por la carga de trabajo y las condiciones del sitio. Para los operadores con limitaciones de energía, la implicación práctica es que la refrigeración, las redes y los servicios de implementación pueden ser tan determinantes para la capacidad de IA utilizable como los propios procesadores.