Navegación de la implementación de IA: Evitando obstáculos y asegurando el éxito

El camino hacia la IA no es un sprint, es un maratón, y las empresas necesitan adaptar su ritmo en consecuencia. Aquellos que corren antes de haber aprendido a caminar tropezarán, uniéndose al cementerio de empresas que intentaron avanzar demasiado rápido hacia alguna especie de línea de meta de la IA. La verdad es que no hay línea de meta. No hay un destino al que una empresa pueda llegar y decir que la IA ha sido suficientemente conquistada. Según McKinsey, 2023 fue el año de avance de la IA, con alrededor del 79% de los empleados diciendo que han tenido algún nivel de exposición a la IA. Sin embargo, las tecnologías de avance no siguen caminos lineales de desarrollo; suben y bajan, hasta que se convierten en parte del tejido de los negocios. La mayoría de las empresas entienden que la IA es un maratón y no un sprint, y eso es algo que vale la pena tener en cuenta.

Tome, por ejemplo, el Ciclo de Hype de Gartner. Cada nueva tecnología que emerge pasa por las mismas series de etapas en el ciclo de hype, con muy pocas excepciones. Esas etapas son las siguientes: Desencadenante de Innovación; Pico de Expectativas Infladas; Trinchera de Desilusión; Pendiente de Iluminación, y Meseta de Productividad. En 2023, Gartner colocó a la IA Generativa firmemente en la segunda etapa: el Pico de Expectativas Infladas. Este es el momento en que los niveles de hype que rodean la tecnología están en su punto más alto, y mientras que algunas empresas pueden capitalizarla temprano y avanzar, la gran mayoría luchará a través de la Trinchera de Desilusión y es posible que ni siquiera lleguen a la Meseta de Productividad.

Todo esto es para decir que las empresas necesitan tener cuidado al implementar la IA. Mientras que el atractivo inicial de la tecnología y sus capacidades puede ser tentador, todavía está encontrando sus pies y sus límites aún están siendo probados. Eso no significa que las empresas deban evitar la IA, pero deben reconocer la importancia de establecer un ritmo sostenible, definir objetivos claros y planificar meticulosamente su viaje. Los equipos de liderazgo y los empleados necesitan estar completamente comprometidos con la idea, la calidad y la integridad de los datos necesitan ser garantizadas, los objetivos de cumplimiento necesitan ser cumplidos – y eso es solo el comienzo.

Al comenzar pequeño y esbozar hitos alcanzables, las empresas pueden aprovechar la IA de una manera medida y sostenible, asegurando que se muevan con la tecnología en lugar de saltar por delante de ella. A continuación, se presentan algunos de los obstáculos más comunes que estamos viendo en 2024:

Obstáculo 1: Liderazgo de IA