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Metalenz adquiere PxE Imaging para añadir color y profundidad a la IA en el borde

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Metalenz anunció el 11 de noviembre de 2026 que había adquirido PxE Imaging, una startup con sede en Israel cuya tecnología Holocoder está diseñada para captar información de color y profundidad con una sola cámara. No se divulgaron los términos de la transacción.

La operación amplía el negocio de detección de Metalenz —que pasa de la banda del infrarrojo cercano a la imagen visible— y aprovecha su cadena de suministro ya consolidada. La plataforma combinada añade color y profundidad a los datos de materiales y superficies que Metalenz ya capta, y está dirigida a la electrónica de consumo, los sistemas automotrices, los drones, la robótica y la visión artificial.

Cómo Holocoder capta más luz

El cofundador y director ejecutivo de PxE, Yoav Berlatzky, inventó Holocoder, que se incorpora directamente sobre el sensor de imagen mediante un patrón. La capa óptica aprovecha la naturaleza ondulatoria de la luz para codificar información de longitud de onda y profundidad, lo que permite captar simultáneamente el color y la profundidad en una misma imagen.

En su página sobre la tecnología, PxE describe Holocoder como un elemento óptico difractivo, transparente y estático, que sustituye el filtro Bayer en un módulo de cámara compacto y crea una imagen holográfica. A continuación, un procesador de señales de imagen determinista y en tiempo real, junto con un conjunto de algoritmos de decodificación, genera imágenes RGB, infrarrojas y de profundidad, con canales ya fusionados para la IA de percepción.

Metalenz afirma que los filtros Bayer convencionales absorben el 60 % de la luz entrante, mientras que Holocoder clasifica la luz sin absorberla y dirige 2,5 veces más luz a un sensor de imagen estándar. La misma capa codifica geometrías espaciales alineadas con la imagen visible, un diseño pensado para eliminar la necesidad de módulos de profundidad independientes o de una fusión de sensores que requiere muchos recursos de cómputo.

PxE desarrolló esta tecnología como alternativa a las cámaras multisensor y a los sistemas de iluminación activa, con el objetivo de reducir el costo, el tamaño y el consumo de energía de la detección 3D. Por ello, la adquisición es relevante tanto para el diseño de módulos de cámara como para la calidad de imagen.

Menos reconstrucción para la IA en el borde

Para la IA en el borde, lo importante es dónde se decodifica la información adicional. Metalenz afirma que decodificarla directamente en el hardware reduce el procesamiento posterior y permite que la IA funcione de manera más eficiente en los dispositivos, en lugar de depender de una reconstrucción de software exigente.

Rob Devlin, cofundador y director ejecutivo de Metalenz, presentó la estrategia en torno al hardware que proporciona los datos a esos sistemas de IA. «Ser propietarios del hardware que aporta nueva información a los sensores es la verdadera ventaja competitiva para crear modelos de IA diferenciados», afirmó.

El siguiente paso: ampliar la escala de fabricación

Metalenz se escindió de Harvard University en 2016 y afirma haber enviado más de 300 millones de ópticas de metasuperficie para dispositivos de consumo. Sus ópticas, compatibles con fundiciones, se fabrican a escala de semiconductores y se integran directamente en sensores de imagen CMOS.

Metalenz afirma que su plataforma PolarEyes capta información de polarización que permite a los sistemas de visión distinguir materiales según sus propiedades físicas. Polar ID, la primera aplicación comercial de esa plataforma, ofrece a los dispositivos de consumo autenticación facial con nivel de seguridad adecuado para pagos y amplía la presencia del hardware de detección de la empresa en productos de borde.

«Unirnos a Metalenz nos brinda la plataforma de fabricación y el alcance comercial necesarios para llevar esta tecnología a los dispositivos de uso diario», afirmó Berlatzky.

La adquisición combina una tecnología de detección en el espectro visible con una operación de fabricación ya preparada para producir hardware de consumo en grandes volúmenes. La oportunidad más amplia de Metalenz en la IA en el borde dependerá ahora de que convierta las mejoras de captación de luz y profundidad que PxE declara en productos comerciales para los mercados a los que se dirigen ambas empresas.

Leo Park es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre startups de hardware de IA, computación de borde y las arquitecturas de chip emergentes que están cambiando la forma en que se despliega la inteligencia artificial fuera de los centros de datos centralizados. Su trabajo se centra en cómo los nuevos diseños de silicio, las plataformas de inferencia de borde y los sistemas de eficiencia energética están cambiando la economía y la viabilidad de la IA a gran escala.
Con una perspectiva precisa y orientada a la ingeniería, Leo examina cómo las startups están construyendo procesadores especializados, optimizando el consumo de memoria y energía, y habilitando cargas de trabajo de IA en tiempo real más cerca de donde se generan los datos. Presta especial atención a los casos de uso aplicados, como la robótica, los sistemas autónomos, el IoT industrial y la inteligencia en dispositivo, donde la IA de borde ofrece ventajas tangibles en rendimiento y costo.
Los artículos escritos por Leo Park son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y la cobertura responsable del paisaje de hardware de IA y computación de borde en constante evolución.