Melissa Bridgeford, Co-Fundadora y CEO de Wizard – Serie de Entrevistas

Melissa Bridgeford, Co-fundadora y CEO de Wizard, es una experimentada empresaria e inversora enfocada en transformar el comercio digital a través de experiencias impulsadas por IA. Actualmente lidera Wizard, una plataforma de agente de compras nativa de IA, basada en su éxito anterior como fundadora de Stylust, una empresa de comercio conversacional que fue adquirida y se convirtió en la base para Wizard. Antes de entrar en el mundo de las startups, ocupó puestos senior en finanzas, incluyendo Director en Guggenheim Partners y Socia en Cain Hoy Enterprises, donde desarrolló una profunda experiencia en estrategia de inversión y innovación enfocada en el consumidor.

Wizard es un agente de compras nativo de IA diseñado para simplificar la compra en línea actuando como un intermediario inteligente entre consumidores y minoristas. La plataforma aprovecha la IA para analizar datos de productos, reseñas y señales en línea más amplias para entregar un conjunto pequeño y muy relevante de recomendaciones en lugar de abrumar a los usuarios con opciones interminables. Al permitir a los usuarios buscar, comparar y completar compras dentro de una experiencia fluida y única, Wizard busca eliminar la sobrecarga de opciones y redefinir el comercio electrónico a través de la descubierta y toma de decisiones impulsadas por agentes.

Anteriormente, fundaste la plataforma de comercio conversacional Stylust antes de lanzar Wizard junto con Marc Lore. ¿Qué lecciones de la construcción de Stylust dieron forma a tu visión para Wizard, y qué te convenció de que era el momento adecuado para construir un agente de compras completamente nativo de IA?

El producto de Stylust fue un Agente de Compras de IA antes de que ese término existiera. Entonces se llamaba comercio conversacional, pero la misma visión de producto – una interfaz conversacional, con tecnología que encontraba los mejores productos de todo el web, y checkout universal. En Wizard, hemos estado enfocados en construir el Agente de Compras de IA de mejor desempeño, y el mercado ahora ha alcanzado nuestra visión. La era del comercio agente ha llegado y Wizard está posicionada para ganarla.

Wizard entró en un campo de asistentes de compras de IA en rápida evolución. ¿Qué brecha en el paisaje del comercio electrónico te hizo confiar en que todavía había un espacio significativo para un nuevo participante?

Wizard es el primer agente nativo de IA creado específicamente para el comercio electrónico. Creemos que el mercado está abierto para que el Agente de Compras de IA de mejor desempeño capture la confianza del consumidor y, en última instancia, su participación de mente y cartera. Los agentes generalistas están brindando una experiencia de chat y no una experiencia de compras – generando resultados de búsqueda con enlaces de productos comprables solo el 9% de las veces. Y los agentes de mercado están generando resultados de búsqueda plagados de anuncios el 54% de las veces. Wizard entrega resultados de búsqueda comprables el 100% de las veces con el 0% de anuncios. Encontramos el mejor producto de todo el web, hacemos el trabajo para ayudarte a tomar la decisión correcta y proporcionamos checkout nativo, todo en un solo lugar. Compras hechas simples.

Desde un punto de vista técnico, ¿qué decisiones arquitectónicas fueron necesarias para construir un sistema capaz de interpretar consultas de compras complejas y evaluar productos en todo el web?

Fuimos intencionales al arquitecturar Wizard para la recuperación en tiempo real, con pipelines de investigación en profundidad fuera de línea para que las recomendaciones no tengan que comprometer la profundidad por la velocidad. En paralelo, co-desarrollamos un marco de evaluación propio junto con nuestros modelos, lo que permite mejoras continuas de precisión, una fuerte observabilidad y una validación de compras más rigurosa que los agentes generalistas típicos. Nativo de IA construido para el comercio electrónico significa que Wizard está resolviendo los desafíos más difíciles en el comercio impulsado por IA.

Su plataforma analiza atributos de productos, reseñas y fuentes editoriales para generar recomendaciones. ¿Cómo pesa el sistema de clasificación de Wizard las señales objetivas como especificaciones y precios contra entradas más subjetivas como reseñas de clientes y comentarios editoriales?

Nuestro sistema se basa en la convicción de que las preferencias de los usuarios varían ampliamente, por lo que usamos una estrategia de búsqueda y clasificación en varias etapas que ajusta dinámicamente la relevancia, la calidad, la popularidad y las señales de valor según el contexto conversacional y los casos de uso del cliente. Con miles de dimensiones de productos estructuradas en nuestro catálogo, el modelo puede adaptar clasificaciones a características muy específicas mientras equilibra datos objetivos (por ejemplo, especificaciones, precio) con entradas subjetivas (por ejemplo, reseñas, sentimiento editorial).

Wizard intencionalmente limita las recomendaciones a los cinco productos principales en lugar de presentar cientos de resultados. ¿Qué conocimientos sobre el comportamiento del consumidor llevaron a tu equipo a adoptar este enfoque?

Llegamos a este enfoque a través de experimentación rápida, combinando entrevistas con usuarios, pruebas y observación del comportamiento real. Encontramos que cinco resultados consistentemente alcanzan el punto dulce – transformando la experiencia desde la búsqueda tradicional en algo que se siente más como magia curada. Una lista enfocada de cinco resultados reduce la sobrecarga cognitiva mientras conserva la elección, y se desempeñó bien en ambos tipos de usuarios: aquellos que disfrutan navegando y aquellos que quieren tomar una decisión rápida y confiada sin tener que navegar a través de cientos de opciones.

Los agentes de IA están comenzando a cambiar la forma en que los consumidores descubren y evalúan productos en línea. ¿Ves el comercio impulsado por agentes reemplazando eventualmente las interfaces de comercio electrónico basadas en búsqueda tradicionales, o evolucionarán ambos modelos juntos?

Sí, los agentes de IA reemplazarán los sitios web como la interfaz de compras principal y desconectarán a los consumidores de su comportamiento actual de comprar en múltiples sitios web, pestañas y plataformas. En cambio, los consumidores irán a su agente de IA de confianza para descubrir, decidir y comprar todas sus necesidades de compras en un solo lugar.

Wizard lanzó recientemente integraciones de checkout nativas con minoristas importantes, lo que permite a los usuarios moverse desde el descubrimiento hasta la compra dentro de una sola interfaz. ¿Cómo cambian estas integraciones la relación entre minoristas, plataformas y consumidores?

Las integraciones con minoristas profundizan la relación con los minoristas desde la búsqueda hasta el checkout. En el lado de los datos, las integraciones permiten a Wizard entregar una mayor precisión y visibilidad del catálogo de productos de los minoristas dentro de nuestros resultados de búsqueda para que los consumidores los descubran. Wizard ayuda a los consumidores a decidir con confianza sobre el mejor producto y – con nuestras integraciones de checkout de minoristas – checkout de forma fluida en un solo lugar. Wizard guía a los usuarios desde el descubrimiento hasta la compra dentro de una sola interfaz, brindando la experiencia del Santo Grial de la era del comercio agente para los consumidores, mientras conduce un volumen de pedidos incremental a nuestros socios minoristas.

Como los sistemas de IA actúan cada vez más como intermediarios entre compradores y vendedores, ¿qué incentivos o preocupaciones tienen los minoristas al decidir si asociarse con agentes de compras de IA?

Los minoristas están ansiosos por asociarse con agentes de IA ya que los ven como un nuevo canal de distribución en la era del comercio agente que impulsará un volumen de pedidos incremental directamente a los minoristas. Están incentivados para que sus catálogos de productos sean vistos dentro de los resultados de búsqueda de los agentes de IA para que los consumidores puedan descubrir sus productos y comprarlos de inmediato. Además, los minoristas también están incentivados para capturar los análisis de datos de los agentes de IA que están llenos de información valiosa sobre el comportamiento y las preferencias del consumidor que pueden ayudar a los comerciantes a optimizar su posición de productos para que los consumidores los descubran y compren.

Su sistema depende de grandes volúmenes de datos de productos en muchas categorías. ¿Cuáles son los mayores desafíos técnicos para mantener información de productos precisa, actualizada y sin sesgo a gran escala?

Agregar el web abierto en un mercado unificado y comprable introduce desafíos como la desambiguación de productos, la frescura de los datos y la confiabilidad de las señales, especialmente en la aparición de contenido generado por IA que inunda el web. Para abordar esto, hemos construido una capa de curación que filtra el spam y el contenido de baja calidad, mientras integra directamente con los principales minoristas y pipelines de ingesta de datos para refrescar y validar continuamente los datos de productos a gran escala.

Mirando hacia adelante cinco años, ¿cómo esperas que los agentes de IA cambien las plataformas de comercio electrónico y influyan en la forma en que los consumidores toman decisiones de compra?

Para 2030, los agentes de IA habrán alcanzado una adopción mayoritaria como la interfaz de compras principal para los consumidores en todo el mundo. Los consumidores irán a su agente de IA de confianza para descubrir, decidir y comprar en un solo lugar, para todas sus necesidades de compras. Después de una búsqueda más inteligente y un checkout nativo, la personalización es el tercer pilar que potenciará la experiencia del agente de IA con sugerencias de compras proactivas y predictivas – como, es el cumpleaños de tu esposa el próximo mes y aquí te dejo tres regalos que le encantarán, y tocas para comprarlos todos al instante. Wizard aprenderá tus hábitos, pasatiempos, hitos y estilo de vida para mantenerse un paso adelante, prediciendo exactamente lo que necesitas antes de que tengas que pedirlo.

Gracias por la gran entrevista, a cualquiera interesado en cómo los agentes de IA están cambiando el descubrimiento de productos, la toma de decisiones y el futuro del comercio electrónico, debería explorar Wizard.