La startup londinense LabGenius recauda 10 millones de dólares

La startup londinense LabGenius anunció que recaudó más de 10 millones de dólares en la ronda de financiación Serie A. Son una empresa de descubrimiento de fármacos que utiliza inteligencia artificial (IA), automatización robótica y biología sintética. Su enfoque principal es encontrar terapias proteicas novedosas.

Según el Dr. James Field, CEO y fundador de LabGenius, “Las terapias proteicas tienen un potencial sin precedentes para tratar enfermedades y aliviar el sufrimiento humano. Al transformar la forma en que se descubren estos fármacos, tenemos la oportunidad de mejorar la vida de innumerables personas. Ser capaz de ingenierizar de manera robusta proteínas terapéuticas novedosas tiene un valor comercial y social inmenso. El descubrimiento de terapias proteicas ha sido históricamente muy artesanal, dependiendo en gran medida de los humanos para el diseño experimental y la ejecución. Esta dependencia ha demostrado ser limitante porque, como especie, somos cognitivamente incapaces de comprender completamente la complejidad de los sistemas biológicos”.

La ronda de inversión Serie A está liderada por Lux Capital y Obvious Ventures. Otros participantes incluyeron a Felicis Ventures, Inovia Capital, Air Street Capital y otros inversores existentes. El CEO y fundador de Recursion Pharmaceuticals (RXRX ), Chris Gibson, junto con el socio gerente de Inovia Capital, Patrick Pichette, también están invirtiendo. Pichette es el ex director financiero de Google.

Según la empresa, utilizarán el capital para “ampliar su equipo, expandir el alcance de su plataforma de descubrimiento y iniciar un programa de desarrollo de activos internos”. Uno de sus objetivos principales es evolucionar fragmentos de anticuerpos novedosos. Estos podrían utilizarse para tratar ciertas afecciones que no pueden depender de formatos de anticuerpos convencionales.

Lux Capital y Obvious Ventures

Zavain Dar, socio de Lux Capital, junto con Nan Li, director gerente de Obvious Ventures, han estado involucrados en el entorno de startups de ciencias de la vida durante algún tiempo. Su estrategia de inversión se remonta a nueve años, incluyendo una inversión en 2013 en Zymergen, una empresa de descubrimiento y fabricación de moléculas con sede en California. En 2016, estuvieron involucrados en Recursion Pharmaceuticals, que posteriormente obtuvo una ronda de financiación Serie C de 156 millones de dólares en julio.

Su estrategia sigue un camino, comenzando con la tecnología de biotecnología industrial con Zymergen y seguida de la descubierta de la biología de causa raíz con Recursion Pharmaceuticals. Se cierra con la creación de composición de materia y propiedad intelectual con LabGenius.

Dar explicó su razonamiento detrás de la elección de LabGenius sobre otras startups.

“Recorrimos el mundo y no queríamos limitarnos a lo que sucedía en nuestro patio trasero”, dice. “Están a la cabeza del grupo… y ahora, con el respaldo y las asociaciones con empresas farmacéuticas, deberían estar en una buena posición”.

Los humanos ya no son los únicos agentes de innovación

Al hablar con TechCrunch, el Dr. James Field dijo: “Mi tesis central, la fuerza impulsora detrás de la empresa, es la convicción de que estamos entrando en una era en la que los humanos ya no serán los únicos agentes de innovación. En su lugar, el nuevo conocimiento, las tecnologías y los productos sofisticados del mundo real serán inventados por plataformas robóticas inteligentes llamadas motores de cálculo empírico. Un motor de cálculo empírico es un sistema artificial capaz de buscar recursivamente y de manera inteligente un espacio de soluciones”.

La empresa ha creado una plataforma de descubrimiento llamada EVA, y esta integra múltiples tecnologías nuevas provenientes de diferentes campos, incluyendo la inteligencia artificial. Después del descubrimiento y la caracterización, LabGenius envía sus moléculas propietarias a clínicas.

Field explica la tecnología EVA de la empresa como una “plataforma robótica impulsada por aprendizaje automático” que es capaz de “diseñar, realizar y aprender críticamente de sus propios experimentos”.

“Durante décadas, científicos, ingenieros y tecnólogos han soñado con construir ‘científicos robots’ capaces de descubrir de manera autónoma nuevo conocimiento, tecnologías y productos sofisticados del mundo real”, dice Field.

“Para los ingenieros de proteínas, ese sueño ahora ha entrado en el reino de lo posible. El ritmo acelerado del desarrollo tecnológico en los campos de la biología sintética, la automatización robótica y el aprendizaje automático nos ha dado acceso a todos los ingredientes esenciales necesarios para crear una plataforma robótica inteligente capaz de descubrir de manera inteligente proteínas terapéuticas novedosas”.