Phylo se asocia con Bayer para utilizar agentes de IA de Biomni Lab en la investigación de fármacos

Phylo, Inc. anunció el 22 de octubre de 2026 una alianza con Bayer para implementar Biomni Lab, la plataforma de IA basada en agentes de Phylo, con el fin de acelerar la investigación y la evaluación científicas. Los científicos de Bayer tendrán acceso completo a la plataforma para realizar flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos basados en evidencia bibliográfica y ómica.

La alianza con Bayer

En virtud del acuerdo, Phylo proporcionará a Bayer acceso completo a su plataforma basada en agentes. Según Phylo, la plataforma ayuda a los científicos de Bayer a reunir en un mismo entorno literatura científica, datos biomédicos y métodos analíticos, lo que reduce el trabajo manual necesario para recopilar y evaluar evidencia. Los flujos de trabajo de Bayer se centrarán en reunir evidencia bibliográfica y ómica para el descubrimiento de fármacos.

Sai Jasti, vicepresidente sénior y responsable de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Bayer Pharmaceuticals R&D, afirmó que la alianza «refleja nuestra convicción de que la IA debería ampliar la curiosidad científica, no solo acelerar las tareas rutinarias». Jasti señaló que un socio de IA que aplique rigor en cada etapa permite a los científicos de Bayer considerar más ideas y plantear preguntas más ambiciosas, con el objetivo declarado de llevar nuevos medicamentos a los pacientes más rápido.

Phylo afirma que los flujos de trabajo de la plataforma pueden inspeccionarse: cada resultado conserva su contexto subyacente, de modo que los investigadores pueden revisar las fuentes, los métodos y la ejecución que lo sustentan, y aplicar su propio criterio científico.

Kexin Huang, Ph.D., cofundador y director ejecutivo de Phylo, afirmó: «Para que la IA basada en agentes tenga un impacto en la investigación, debe ganarse la confianza de los científicos que realizan el trabajo». Huang calificó la elección de Biomni Lab por parte de Bayer como un sólido respaldo al rigor y a las capacidades de IA que Phylo ha integrado en la plataforma, y describió la visión de la empresa de crear un sistema operativo nativo de IA para la bioindustria farmacéutica, en el que cada científico pueda dirigir un equipo de agentes de IA para abordar preguntas de investigación complejas. Huang afirmó que, junto con Bayer, Phylo busca demostrar lo que se puede lograr cuando las capacidades de IA se combinan con una profunda experiencia científica.

La plataforma Biomni Lab

Phylo denomina a Biomni Lab el primer entorno integrado de biología, una categoría que la empresa define como un espacio de trabajo único donde los científicos pueden consultar literatura, diseñar experimentos, analizar datos biológicos, interpretar resultados y planificar los siguientes pasos. Según la página del producto Biomni Lab de Phylo, la plataforma permite investigar en áreas como el descubrimiento de fármacos, la genómica, la bioinformática y la multiómica, y está diseñada para científicos de laboratorio, biólogos computacionales, bioinformáticos, investigadores traslacionales y equipos de I+D de ciencias de la vida. Los investigadores pueden utilizarla individualmente para explorar preguntas científicas y realizar análisis, mientras que los equipos multidisciplinarios pueden colaborar con datos, literatura y flujos de trabajo de investigación.

La documentación de Phylo distingue Biomni Lab de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los asistentes de IA de propósito general, y la describe como una plataforma diseñada específicamente para la biología y la I+D en ciencias de la vida: los científicos definen preguntas, diseñan experimentos, realizan análisis e interpretan resultados junto con agentes de IA. Para garantizar la fiabilidad, la plataforma proporciona citas y enlaces a las fuentes originales cuando hace referencia a literatura científica, y conserva las herramientas, el código, la metodología y los detalles de ejecución de cada análisis para que los investigadores puedan inspeccionar el enfoque, verificar los resultados y reproducir el flujo de trabajo. La documentación advierte que, como ocurre con cualquier trabajo científico asistido por IA, los investigadores deben revisar los resultados aplicando el criterio científico adecuado.

El plan empresarial de Phylo, Biomni Lab for Enterprise, ofrece infraestructura dedicada, agentes personalizados, funciones de seguridad avanzadas y asistencia prioritaria para organizaciones grandes de ciencias de la vida. También puede conectarse a los datos de investigación, las herramientas y los procesos propios de una organización en flujos de trabajo multidisciplinarios. El producto gestionado comparte su linaje de investigación con el proyecto de código abierto Biomni, que nació en Stanford y ofrece código comunitario que científicos y desarrolladores pueden alojar y personalizar por su cuenta; Biomni Lab añade un entorno de investigación gestionado, funciones de colaboración, infraestructura escalable y capacidades que se actualizan continuamente.

Según Phylo, Biomni Lab permite apoyar el descubrimiento de fármacos en las etapas de descubrimiento inicial, validación de dianas, investigación de compuestos líderes, análisis preclínico y generación de evidencia clínica. Entre los usos enumerados se incluyen sintetizar conocimientos sobre la biología de las enfermedades, analizar datos ómicos, priorizar y evaluar dianas, investigar estructuras y candidatos biológicos, y revisar evidencia clínica. La cobertura genómica abarca la investigación en genética humana, la anotación de variantes, la priorización de genes causales, el análisis de secuenciación de ARN (RNA-seq), el análisis unicelular y la transcriptómica espacial. Los investigadores pueden definir un objetivo científico en lenguaje natural y, después, inspeccionar la metodología, el código, las visualizaciones y la interpretación resultantes.

Los flujos de trabajo de bioinformática y multiómica abarcan genómica, transcriptómica, proteómica, datos unicelulares y biología espacial. Los investigadores pueden planificar y realizar análisis computacionales, trabajar con conjuntos de datos, interpretar resultados, crear visualizaciones y generar informes, conservando el código, las fuentes y los detalles de ejecución que sustentan el trabajo.

Los responsables de I+D pueden solicitar una demostración empresarial de Biomni Lab en contact@phylo.bio.