Lingping Gao, Fundador, CEO y Presidente de NetBrain Technologies – Serie de Entrevistas

Lingping Gao, Fundador, Director Ejecutivo y Presidente de NetBrain Technologies, estableció la empresa en 2004 con la misión de simplificar la administración de redes. Antes de fundar NetBrain, el Sr. Gao fue el Arquitecto de Redes de Thomson Financial, donde gestionó la complejidad de las redes empresariales grandes y experimentó los desafíos de mantener el rendimiento de la red.

El Sr. Gao tiene experiencia en múltiples áreas de negocio, incluyendo gestión, ingeniería y negocios internacionales dentro de las industrias de redes, software y automotriz. Tiene un título de licenciatura en Ingeniería Automotriz de la Universidad Tsinghua y una maestría en Ingeniería de la Universidad de Yale.

Fundada en 2004, NetBrain es el líder del mercado en automatización de redes. Su plataforma de tecnología proporciona a los ingenieros de redes visibilidad de extremo a extremo en sus entornos híbridos, al mismo tiempo que automatiza sus tareas en los flujos de trabajo de TI. Hoy en día, más de 2.400 de las empresas y proveedores de servicios administrados más grandes del mundo utilizan NetBrain para automatizar la documentación de la red, acelerar la resolución de problemas y fortalecer la seguridad de la red, al mismo tiempo que se integra con un ecosistema rico de socios. NetBrain tiene su sede en Burlington, Massachusetts, con empleados ubicados en todo Estados Unidos y Canadá, Alemania, Reino Unido, India y China.

¿Qué te inspiró a iniciar NetBrain en 2004? ¿Hubo algún desafío específico que enfrentaste en Thomson Financial que te llevó a ver una brecha en la administración de redes?

Al comienzo de mi carrera, pasé cinco años como ingeniero de redes en Thomson Financial. Recuerdo que un día me llamaron al centro de operaciones de red cuando salía del edificio y pasé toda la noche ayudando a solucionar un problema. Resultó que un conmutador Cisco había sido actualizado y cambió una configuración importante. Me pregunté por qué tardó tanto, a pesar de que teníamos un equipo de ingenieros inteligentes trabajando en ello. Seguramente, debe haber una mejor manera.

Me di cuenta de que la razón por la que la resolución de problemas era tan difícil era la falta de datos. Durante esas largas noches, los ingenieros siempre hacían las mismas pocas preguntas. ¿De qué dispositivos se compone mi red? ¿Cómo se ve la línea de base? ¿Quién lo hizo y por qué está configurado de esta manera? Comencé NetBrain para hacer que sea más fácil responder a esas preguntas.

Sabía que si los datos de la red fueran más accesibles, los problemas podrían resolverse mucho más rápido. En ese primer trabajo, tenías que llevar un busca y un montón de diagramas de red contigo cada vez que te ibas de vacaciones. Mi visión para NetBrain era dar a los ingenieros acceso rápido y fácil a los datos de la red que necesitan para solucionar problemas y una forma de automatizar fácilmente sus tareas para que puedan escalarse y hacerse de forma proactiva en lugar de reactiva. Si podemos detectar y solucionar un problema antes de que afecte a un usuario final, entonces nadie tiene que pasar toda la noche solucionando problemas. Ahora, 20 años después, mi visión se está haciendo realidad con NetBrain.

NetBrain fue pionera en la automatización de código sin código para la administración de redes. ¿Cuál fue el proceso de pensamiento detrás del desarrollo de una solución sin código en lugar de la automatización basada en programación o scripting tradicional?

Queríamos resolver los desafíos críticos que enfrentan los equipos de operaciones de redes al reducir la barrera para adoptar y utilizar la automatización de redes, al mismo tiempo que la hacemos accesible para todos los niveles de habilidades de TI. Vemos la automatización como aprovechar la experiencia de los ingenieros de redes para crear automatización, lo que hace que la plataforma sea más útil y arraigada en la cultura de las operaciones de redes.

La automatización de red basada en scripts requiere un ingeniero que conozca la codificación, como Python, y tenga un alto nivel de conocimiento de redes y CLI. Simplemente no hay suficientes personas con ese conjunto de habilidades específicas (y son caras). Los proyectos que emparejan codificadores con ingenieros de redes terminan produciendo relativamente pocas automatizaciones que solo pueden abordar un conjunto limitado de problemas en lugar de detener recurrencias.

La automatización sin código hace que sea lo suficientemente fácil como para implementar y escalar la automatización en redes híbridas, de modo que se puede utilizar para muchos problemas: realmente cualquier tarea repetitiva. Esto conduce a un cambio de mentalidad en la que los equipos de NetOps y otros equipos de TI buscarán la automatización como su primera solución para la mayoría de los problemas, en lugar de un “último recurso” reservado solo para unos pocos problemas de alta prioridad.

La IA está configurando cada vez más las operaciones de TI empresariales. ¿Cómo mejora la IA las capacidades de automatización de redes de NetBrain, particularmente en la resolución de problemas y la aplicación de la seguridad?

Las características impulsadas por IA fueron una actualización importante en la versión más reciente de NetBrain, Next-Gen Release 12 (R12). Una de estas capacidades incluye un Co-Piloto GenAI LLM, que puede evaluar, orquestar y resumir los resultados de la automatización de la red utilizando lenguaje natural. Este Co-Piloto de IA sirve como un traductor de tecnología, lo que permite a los usuarios interactuar con la automatización sin código sin la necesidad de una capacitación extensa. Planeamos seguir expandiendo nuestras capacidades de IA en versiones futuras.

Nuestro chatbot también funciona como una herramienta de autoservicio virtual, lo que permite a los equipos de operaciones y seguridad recopilar información esencial de la red, lo que conserva los valiosos recursos de NetOps para actividades más estratégicas. Los usuarios pueden hacer preguntas en lenguaje natural, lo que facilita la resolución intuitiva de problemas y la automatización de los flujos de trabajo de resolución de problemas, gestión de cambios y evaluación.

En general, vemos la automatización como la forma de escalar los procesos de NetOps a escala de máquina y la IA como la forma en que las personas pueden interactuar con esas automatizaciones y la red en general. Juntas, ayudan a cerrar la brecha de conocimientos dentro de los equipos de TI al capturar años de experiencia de expertos y hacerla disponible para ingenieros de todos los niveles. Casi todas las empresas tienen un ingeniero que sabe cómo solucionar cualquier problema de red. Pero, ¿qué hacer cuando esa persona está de vacaciones, en un país diferente o no disponible? La automatización y la IA ayudan a compartir ese conocimiento con el resto del equipo de TI sin requerir habilidades de codificación y ingeniería profundas.

¿Puedes explicarnos cómo funciona la tecnología de Digital Twin de NetBrain y cómo beneficia a las organizaciones que administran redes híbridas y multi-nube?

El Digital Twin de NetBrain es un modelo en vivo de la red del cliente que incorpora la intención, el envío de tráfico, la topología y los datos de los dispositivos, y admite la automatización sin código y los mapas dinámicos. A diferencia de otros gemelos digitales, nuestra capa de intención alberga una gran colección de configuraciones y diseños de red esenciales para entregar todos los requisitos de las aplicaciones de manera efectiva.

Otra característica única de nuestro gemelo digital es que proporciona datos en tiempo real en todos los niveles, lo que crea un sistema más integrado y fluido. A nuestros clientes se les garantiza cálculos en tiempo real de los caminos de reenvío de la línea de base e históricos en entornos de multi-nube y híbridos, así como la topología y las configuraciones en tiempo real de los componentes tradicionales, virtuales y basados en la nube con nuestra red híbrida. Esto, combinado con el descubrimiento automático de la red, elimina la necesidad de crear mapas de red estáticos manualmente y actualiza continuamente cada componente de la red de multi-vendedor conectada. El beneficio de los datos en tiempo real es la capacidad de trabajar de manera más eficiente internamente sin la preocupación de errores humanos mientras se trabaja en un solo dispositivo que admite el descubrimiento de dispositivos tradicionales, virtuales y basados en la nube.

Muchas empresas luchan con el tiempo de inactividad de la red y la resolución de problemas. ¿Cómo ayuda la automatización impulsada por IA de NetBrain a reducir el Tiempo Medio de Reparación (MTTR)?

NetBrain reduce el MTTR al hacer que la resolución de problemas sea más eficiente y fluida. Nuestra automatización impulsada por IA lo hace de varias maneras:

• Crear automáticamente paneles de resumen de incidentes compartibles.
• Realizar monitoreo automatizado para detectar problemas de resolución de problemas antes de que afecten a un usuario
• Realizar automáticamente pruebas de diagnóstico básico cada vez que se abre un ticket
• Autorizar automáticamente el cierre de tickets
• Sugerir posibles causas o soluciones para los problemas
• Proporcionar a otros equipos de TI un acceso más fácil a los datos de la red

Incluso los ahorros de tiempo pequeños se acumulan rápidamente a escala: uno de nuestros clientes estimó que NetBrain les ahorró 16.000 horas de resolución de problemas en 2022 en aproximadamente 63.000 tickets al automatizar una serie de pruebas de diagnóstico de rutina. En general, estas capacidades hacen que la resolución de problemas sea más eficiente y reducen directamente el MTTR. También permiten que los ingenieros de nivel 1 resuelvan más problemas por su cuenta y reduzcan las escalaciones. Esto se conoce comúnmente como “desplazar hacia la izquierda”. Libera más tiempo para que los ingenieros senior se ocupen de problemas de resolución de problemas más difíciles.

Con el auge de los entornos de nube híbrida y SDN, ¿cómo garantiza NetBrain la observabilidad y el cumplimiento de la red de extremo a extremo en infraestructuras diversas?

NetBrain garantiza la observabilidad y el cumplimiento de la red completa en entornos de nube híbrida y SDN. Apoyamos de forma fluida las infraestructuras de multi-nube como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform, así como las redes tradicionales, SD-WAN y despliegues de SDN.

Nuestra plataforma permite a los clientes monitorear los cambios de configuración en la nube en tiempo real, automatizar las evaluaciones de cumplimiento continuo y realizar un seguimiento de las configuraciones de red en evolución a través de un panel intuitivo. Además, NetBrain proporciona una observabilidad de seguridad en varios niveles, evaluando continuamente la seguridad en la nube en los niveles de red, servidor, datos y aplicación.

Para los tejidos de SDN, NetBrain mejora la visibilidad y hace que el conocimiento de SDN sea fácilmente compartible entre equipos. Al aprovechar la automatización, las organizaciones pueden escalar la experiencia en SDN mientras aceleran la respuesta a incidentes. Nuestro enfoque “Desplazar hacia la izquierda” identifica proactivamente las causas raíz y resuelve los problemas del centro de datos antes en el ciclo de vida de soporte de la red, reduciendo significativamente el MTTR.

¿Cómo ha adaptado NetBrain a los nuevos desafíos de ciberseguridad, especialmente con la creciente preocupación por las vulnerabilidades de seguridad de la red?

Las amenazas cibernéticas evolucionan rápidamente, y los enfoques de seguridad tradicionales y reactivos ya no pueden seguir el ritmo. NetBrain se ha adaptado haciendo que la seguridad de la red sea proactiva y automatizada, ayudando a TI a encontrar configuraciones incorrectas y vulnerabilidades antes de que puedan ser explotadas por los atacantes.

Ofrecemos Gestión de Cambios de Defensa Triple, que valida cada cambio de red contra las políticas de seguridad antes, durante y después de la implementación. Esto garantiza el cumplimiento y evita la exposición no intencionada. Nuestra automatización también audita continuamente las configuraciones, detecta la deriva y se integra con las plataformas de ITSM y seguridad para hacer cumplir las mejores prácticas en tiempo real.

Al aprovechar la IA y la automatización, NetBrain ayuda a las empresas a reducir el error humano, mejorar los tiempos de respuesta y prevenir brechas de seguridad, garantizando que las redes permanezcan seguras sin agregar sobrecarga operativa.

Dado la capacidad de NetBrain para eliminar los tiempos de inactividad y mejorar la aplicación de la seguridad, ¿ves un futuro en el que las redes impulsadas por IA se vuelvan completamente autónomas?

A medida que las redes impulsadas por IA siguen avanzando, están reemplazando gradualmente los métodos de red tradicionales. Sin embargo, la autonomía total sigue siendo una posibilidad futura en lugar de una realidad inmediata.

La IA juega un papel crucial al simplificar NetOps al automatizar tareas laboriosas. Por ejemplo, identificar y catalogar los componentes de la infraestructura de TI, tradicionalmente un proceso que consume mucho tiempo, ahora puede acelerarse significativamente. Con la tecnología de Gemelo Digital impulsada por IA, tareas como diagnosticar un problema de túnel BGP pueden reducirse de dos horas a solo diez minutos. La IA también ayuda a cerrar la brecha de conocimientos dentro de los equipos de TI al capturar y distribuir años de experiencia de expertos a ingenieros de todos los niveles. Cuando surge un problema, la IA no solo puede ayudar con el diagnóstico, sino también recomendar acciones correctivas, siguientes pasos y procedimientos de seguimiento, lo que reduce dramáticamente los tiempos de respuesta y permite a los equipos resolver problemas más rápido.

Sin embargo, la IA todavía tiene limitaciones. Si bien puede analizar datos, sugerir optimizaciones y automatizar ciertos procesos, no puede tomar decisiones, asumir la responsabilidad o aprobar cambios en la red sin supervisión humana. Dada la complejidad y las apuestas altas de la red empresarial, las recomendaciones de la IA deben ser validadas por ingenieros para prevenir errores costosos y tiempos de inactividad. Hasta que la IA pueda demostrar una mayor confiabilidad y toma de decisiones contextual, las redes completamente autónomas seguirán siendo una aspiración en lugar de una realidad.

NetBrain ahora sirve a más de 2.500 clientes empresariales, incluyendo a un tercio de las empresas del Fortune 500. ¿Qué crees que ha sido la clave de tu éxito en la escalabilidad y la adopción empresarial?

Nuestro éxito se debe a transformar fundamentalmente la forma en que las empresas administran sus redes. La resolución de problemas tradicional y reactiva ya no es escalable, por lo que hemos sido pioneros en la automatización de red sin código para hacer que las operaciones de red sean proactivas, no solo reactivas.

Un diferenciador clave es nuestro Gemelo Digital, que proporciona visibilidad en tiempo real en toda la red híbrida, lo que permite a los equipos automatizar los diagnósticos, hacer cumplir los estándares de ingeniería dorada y prevenir los tiempos de inactividad antes de que ocurran. Combinado con nuestra resolución de problemas integrada con ITSM y nuestra Gestión de Cambios de Defensa Triple, las empresas pueden escalar la automatización en incluso los entornos más complejos sin requerir un ejército de desarrolladores.

En última instancia, NetBrain hace que la automatización sea accesible, lo que permite a los equipos resolver problemas más rápido, hacer cumplir la intención del diseño y mantener las aplicaciones empresariales críticas funcionando sin problemas. La automatización combinada con un mapeo de red preciso y una comprensión más profunda de la red permite resolver muchos desafíos de NetOps sin sobrecarga adicional.

Mirando hacia adelante cinco años, ¿cómo ves el panorama de la automatización de red evolucionando, y qué papel crees que NetBrain desempeñará en la configuración del futuro de las operaciones de red impulsadas por IA?

En los próximos cinco años, la automatización de red irá más allá de las tareas basadas en scripts y la resolución de problemas reactiva hacia la automatización basada en la intención y en IA que se adapta dinámicamente a las condiciones de red cambiantes. Los días de la resolución de problemas manual y las herramientas fragmentadas están contados: la automatización será la columna vertebral de las operaciones de red, garantizando la resiliencia, la seguridad y la agilidad a escala.

La IA hará que esa automatización sea accesible y reducirá la barrera de usabilidad en todos los niveles de operaciones. Hará que sea más fácil obtener y adaptar los datos de la red en información significativa y digerible para que los equipos puedan reducir el riesgo y obtener eficiencias más rápido.

NetBrain está a la vanguardia de esta evolución. Nuestro Gemelo Digital proporciona un modelo en vivo de la red, lo que permite a la IA comprender la intención del diseño y hacerla cumplir de forma proactiva. Estamos pioneros en la resolución de problemas de GenAI y las redes de auto-sanación, y en integraciones más profundas con ITSM para que las empresas puedan cambiar de la intervención manual a operaciones completamente autónomas. Nuestra visión es simple: hacer que la automatización de red sea intuitiva, escalable e indispensable, convirtiendo a cada ingeniero en un experto en automatización sin requerir que codifiquen.

En los próximos años, las operaciones de red impulsadas por IA no serán un lujo, serán una necesidad. NetBrain está liderando ese cargo, garantizando que las empresas se mantengan por delante de la complejidad mientras mantienen las redes seguras, cumplidoras y siempre disponibles.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar NetBrain.