Josh Brenner, CEO de Hired – Serie de entrevistas

Josh Brenner es el CEO de Hired, el principal mercado de contratación impulsado por IA que conecta a los talentos con las principales empresas como Instacart, Wayfair, Zendesk, Capital One y Peloton.

Hired.com funciona un poco diferente a Monster y otras plataformas de empleo, ¿podría compartir el concepto de cómo las empresas solicitan entrevistar a los candidatos?

Hired es único ya que combina tres cosas para transformar la experiencia de contratación: una solución de contratación especializada en talentos de tecnología y ventas, con un servicio de atención al cliente de alto nivel y el apoyo de la red global de The Adecco Group. Las empresas pueden registrarse en nuestra plataforma a través de un proceso de varios pasos, que implica especificar roles y ubicaciones relevantes – que también pueden ser remotas – y preferencias como años de experiencia o salario base que están buscando contratar. Luego, emparejamos a los empleadores con un gerente de éxito de talento dedicado y proporcionamos acceso a datos y análisis de contratación para ayudarles a encontrar candidatos preseleccionados y altamente calificados que se ajusten a los requisitos del rol. Para crear una experiencia personalizada y curada, transmitimos información relevante del candidato, como sus habilidades, experiencia laboral y salario preferido, a los empleadores para alentarlos a enviar solicitudes de entrevista a aquellos que son una buena coincidencia. Los candidatos que presentamos están activamente buscando nuevas oportunidades, a menudo recibiendo varias solicitudes de entrevista en los primeros días después de registrarse, por lo que alentamos a los empleadores a actuar rápidamente y de manera transparente.

Al proporcionar una solución de contratación basada en datos que tiene en cuenta las necesidades específicas de los empleadores y los candidatos, mejoramos la calidad de las coincidencias, reducimos el tiempo de contratación y, en última instancia, hacemos que sea lo más fácil posible para que las empresas construyan equipos increíbles y diversos.

¿Podría discutir algunas de las metodologías de aprendizaje automático que se utilizan para emparejar a los empleadores con los candidatos?

Nuestros modelos de aprendizaje automático rastrean los datos de contratación en tiempo real, monitorean las tendencias y predicen el comportamiento de contratación para emparejar más rápidamente y con precisión a los empleadores con los candidatos. Tener esta gran cantidad de datos relevantes y en tiempo real de nuestra plataforma con más de 17,000 empleadores y más de 3 millones de candidatos nos permite proporcionar coincidencias altamente curadas y personalizadas, lo que conduce a una mejor calidad de coincidencias y tasas de aceptación más altas.

También hay una necesidad cada vez mayor de comprender y explicar las predicciones de los algoritmos de aprendizaje automático utilizados en la contratación para garantizar la transparencia, mitigar los sesgos y brindar recurso a los usuarios.

En Hired, aprovechamos el aprendizaje automático para brindar recurso y ayudar a los candidatos a entender por qué no fueron aprobados en nuestro mercado y cómo podrían mejorar su perfil. Ayudamos a los candidatos a aumentar sus posibilidades de aprobación proporcionando comentarios de acción, que pueden variar desde sugerirles que agreguen una habilidad olvidada hasta implementar cambios a largo plazo como aprender un nuevo lenguaje de programación.

Dado que los métodos existentes para el recurso de aprendizaje automático carecen de velocidad, acción o no logran encontrar cambios que harían que el sistema cambie de decisión de manera fiable, desarrollamos nuestro propio método de recurso para sistemas de aprendizaje automático. También mitigamos activamente los sesgos en nuestros sistemas de aprendizaje automático a través de técnicas de muestreo que garantizan que la raza, el género o la edad de un candidato no impacten la decisión del algoritmo.

Los empleadores también se benefician de este sistema, ya que los candidatos valiosos podrían haber sido pasados por alto por nuestro sistema de puntuación si no proporcionara estos comentarios de acción a los candidatos, lo que llevaría a que los reclutadores se perdieran a grandes candidatos.

¿Cómo ayuda la IA a reducir el tiempo de contratación a escala para las empresas?

Aprovechamos la IA y los datos en tiempo real de nuestra plataforma para proporcionar coincidencias altamente precisas a los empleadores de manera más rápida y eficiente. Al presentar candidatos que se ajustan específicamente a los requisitos del trabajo de la empresa, ahorramos a los reclutadores un promedio de 45 horas de búsqueda por contratación, que de otro modo se dedicarían a entrevistas de preselección, revisión de currículos de candidatos no calificados y contacto con candidatos pasivos y no respondidos. Dado que nos enfocamos en identificar y promover a candidatos activos en nuestra plataforma, podemos reducir el tiempo de contratación al menos 4 veces el promedio y ayudar a las empresas a escalar sus equipos con talentos altamente calificados. Por ejemplo, hemos trabajado con Capital One para ayudarlos a reclutar a más de 300 candidatos a través del mercado de Hired, ahorrándoles horas incuantificables revisando currículos.

El informe reciente de Hired.com “The Hired 2021 Impact Report – Wage Inequality in the Workplace“, se centró en las desigualdades raciales y de género en el lugar de trabajo. ¿Cuáles fueron algunos de los hallazgos clave y alguno de ellos lo sorprendió?

Nuestros datos han encontrado que, aunque se está haciendo progreso y la brecha salarial se está reduciendo, todavía tenemos un largo camino por recorrer. En 2020, los hombres recibieron salarios más altos que las mujeres para el mismo título de trabajo en la misma empresa el 59% del tiempo, en comparación con el 65% en 2019. En particular, las empresas ofrecieron a las mujeres un 3% menos en promedio que a los hombres para los mismos roles en 2020, en comparación con un 4% en 2019. Los candidatos negros vieron salarios que eran un 4% más bajos que la referencia en 2020 en comparación con una brecha del 5% en 2019.

Seguimos viendo una tendencia continua en la que los grupos subrepresentados que reciben salarios más bajos también esperan salarios más bajos que sus homólogos blancos y masculinos, incluso si tienen la misma experiencia. La raza contribuye significativamente a esta brecha de expectativas, ya que las bajas expectativas salariales son más comunes en las mujeres minoritarias en comparación con las mujeres blancas o los hombres minoritarios. Por ejemplo, las mujeres negras esperan salarios que son un 10% más bajos que los de sus homólogos masculinos blancos.

Los grupos subrepresentados pueden caer en un ciclo repetitivo de recibir salarios más bajos si no tienen transparencia sobre la compensación que merecen por su rol. Hemos encontrado que la mejor manera de reducir la brecha salarial es aumentar la transparencia salarial, para que todos los candidatos estén al tanto del pago que merecen y estén empoderados para exigir una compensación equitativa. Esto es lo que nos esfuerza por impulsar hacia adelante con nuestros informes anuales.

Aunque la transparencia salarial ha sido un problema de larga data para todos los empleados, independientemente de la demografía, nos sorprendió encontrar que los empleados más jóvenes son más propensos a pedir y recibir salarios más igualitarios que en generaciones anteriores. Este es un desarrollo positivo porque los empleados que aprenden a negociar salarios en las primeras etapas de su carrera aumentan sus posibilidades de ser pagados de manera justa a lo largo de su carrera. Continuar aumentando la transparencia salarial y reducir la brecha de expectativas para los empleados de nivel de entrada podría tener un impacto profundo y a largo plazo en la desigualdad salarial en su conjunto y influir en una compensación más justa para las generaciones venideras.

¿Cómo elimina Hired.com los sesgos inconscientes al contratar?

Para mitigar los sesgos inconscientes que influyen en las decisiones de contratación, hemos equipado nuestra plataforma con herramientas y capacidades específicas que fomentan la transparencia, la eficiencia y la equidad, como:

Comentarios imparciales y de acción – Cuando ofrecemos comentarios a los candidatos sobre cómo pueden mejorar su perfil para ser aceptados en la plataforma, como agregar una habilidad específica, Hired verifica que, si se les hace conscientes de la raza, el género o la edad de los candidatos, el sistema no sugiere cambiar, por ejemplo, su raza para cambiar la decisión del algoritmo.

Alertas de salario – Para reducir la probabilidad de una compensación desigual, Hired alerta a los empleadores y a los candidatos si reciben o solicitan un salario significativamente por encima o por debajo del promedio para su posición y nivel de experiencia. Nuestras alertas de sesgo salarial han resultado en que las empresas cambien sus ofertas salariales el 4,3% del tiempo, con un ajuste salarial promedio de $20.000.

Transparencia salarial – La compensación se proporciona de manera transparente, tanto desde la perspectiva del candidato, indicando su salario esperado al unirse a nuestra plataforma, como del empleador cuando se comunica con un candidato.

Filtros de reducción de sesgos – Nuestra plataforma ofrece la capacidad de ocultar los detalles demográficos de los candidatos, para reducir los sesgos inconscientes y alentar a las empresas a contratar a candidatos en función de sus habilidades.

Evaluaciones personalizadas – Como mercado de contratación, nos centramos en la coincidencia basada en habilidades, incluido el uso de evaluaciones de habilidades para promover aún más las capacidades en lugar de un proceso de solicitud de trabajo y currículum tradicional. Dado que estas evaluaciones son accesibles de forma remota, permitimos que las empresas encuentren candidatos cualificados ubicados en cualquier lugar del mundo y diversifiquen su tubería de talentos.

¿Qué tipo de empresas están actualmente reclutando utilizando la plataforma de Hired.com?

Hired tiene más de 17,000 empleadores en su mercado, incluidas muchas marcas conocidas como Instacart, Wayfair, Zendesk, Postmates, Twitch, Capital One, Compass y Peloton. En particular, nuestra plataforma es utilizada por los gerentes de contratación, reclutadores, departamentos de recursos humanos y ejecutivos de nivel C de las empresas para ayudarlos a acceder a nuestro grupo de candidatos altamente calificados y curados.

¿Qué tipo de requisitos de educación o historial laboral se necesitan de los candidatos para utilizar la plataforma de Hired.com?

Los candidatos en Hired necesitan estar en las áreas en las que nos especializamos, incluyendo ingeniería de software, análisis, gestión de productos, diseño, QA y ventas. Se alienta a los buscadores de empleo de todos los niveles a registrarse, ya que nuestra plataforma prioriza en gran medida la contratación basada en habilidades, independientemente del historial educativo. Al crear un perfil, se les pide a los candidatos que describan su historial laboral, habilidades y requisitos salariales. Aquellos que han demostrado una experiencia considerable en sus roles deseados a través de pasantías o trabajo de código abierto, también pueden incluir estos proyectos bajo su experiencia laboral. También alentamos a los candidatos a aprovechar los recursos de desarrollo de habilidades, como los bootcamps de codificación y los cursos educativos, para mejorar sus posibilidades de aprobación y, en última instancia, obtener entrevistas y oportunidades laborales.

¿Por qué los profesionales de IA/aprendizaje automático deben utilizar hired.com?

Hired proporciona a los profesionales de IA y aprendizaje automático acceso a las empresas más innovadoras en 18 de los principales centros tecnológicos de EE. UU., Canadá, Reino Unido e Irlanda. Entendemos que buscar empleo en un campo competitivo a menudo puede sentirse como un proceso frustrante, por lo que nos esforzamos por empoderar a los candidatos conectándolos con empleadores que se ajusten a sus habilidades, experiencias, objetivos y valores únicos.

También ofrecemos varios recursos para los profesionales de IA y aprendizaje automático, como nuestro informe anual Estado de los ingenieros de software. Como las habilidades se están volviendo más importantes que la procedencia, nuestro informe describe las habilidades y lenguajes de codificación más demandados según nuestros datos de plataforma, y proporciona información sobre cómo los ingenieros de IA y aprendizaje automático pueden diferenciarse mejorando sus habilidades y aprovechando los bootcamps de codificación y los programas de autoeducación, por ejemplo. Nuestro informe reciente encontró que en los principales centros tecnológicos de EE. UU., los salarios de los ingenieros de aprendizaje automático van desde $115,000 al año hasta $171,000 al año en promedio, brindando a los profesionales información salarial valiosa basada en la ubicación, el rol y la experiencia.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Hired.com?

La visión de Hired es hacer que todas las contrataciones sean equitativas, eficientes y transparentes. Nos esforzamos por lograr esa visión empoderando las conexiones entre personas ambiciosas y equipos, utilizando la tecnología y la empatía humana para reinventar la forma en que las personas contratan y son contratadas.

En el pasado, la contratación ha tendido a ser muy transaccional entre el empleador y el candidato. Sin embargo, a medida que las personas buscan cada vez más empresas que se alineen con sus valores personales y objetivos de desarrollo profesional, y los empleadores reconocen lo central que es el talento para el crecimiento empresarial, hay una necesidad clara de que el proceso de contratación sea más digital y basado en datos, pero personalizado. Especialmente con la creciente adopción del trabajo remoto, ya vemos un cambio hacia soluciones de contratación digitales que empoderan a los empleadores y a los buscadores de empleo con la forma más eficiente y efectiva de contratar en todo el mundo. Estamos emocionados de estar a la vanguardia de este cambio y seguir impulsando hacia adelante nuestra visión de transformar la contratación.