Jeff Seibert, CEO y Co-Fundador de Digits – Serie de Entrevistas

CEO y Co-Fundador de Digits, una plataforma de gestión financiera que proporciona la próxima generación de herramientas que dan a los operadores una comprensión completa de su negocio en tiempo real. Utilizando aprendizaje automático de vanguardia y análisis estadístico avanzado, Digits convierte millones de puntos de datos en un modelo vivo de su negocio.

Aprendiste a programar solo cuando tenías 12 años, ¿qué te atrajo a la informática a tan temprana edad, y qué estabas programando?

Al igual que la mayoría de los niños de finales de los 90, pasé horas jugando a juegos de computadora y mis padres sentían que eso no era el mejor uso del tiempo. Cuando tenía 12 años, me regalaron un libro por Navidad – Programación de Mac para principiantes – y, para ser honesto, lo leí y no lo entendí. Unos meses más tarde lo volví a coger y traté de hacer el ejemplo de “Hola Mundo”, y por casualidad cambié el texto para que se imprimiera en naranja brillante. En el momento en que el texto se volvió naranja, se encendió una luz en mi cabeza y me di cuenta de que podía hacer que esta computadora hiciera cualquier cosa que yo quisiera. Me enganché instantáneamente. Pasé básicamente todas las noches desde entonces codificando, y a lo largo de la escuela secundaria y la escuela superior, construí y lancé una serie de aplicaciones de escritorio de Mac de código abierto, incluyendo una aplicación de gráficos de histograma y un editor de plugins para el juego Escape Velocity.

Has iniciado 2 empresas antes de Digits, ¿cuáles fueron estas empresas?

En 2007, co-fundé Increo, una startup de colaboración de documentos en tiempo real que te permitía comentar, dibujar y marcar documentos en tu navegador web. Fue adquirida por Box en 2009. Dos años después, en 2011, co-fundé Crashlytics, una herramienta de informes de errores de móviles que fue adquirida por Twitter en 2013 y luego por Google (GOOGL ) en 2017. Hoy en día, Crashlytics es el informe de errores de facto para iOS y Android y se ejecuta en más de 6 mil millones de dispositivos activos al mes, esencialmente todos los teléfonos inteligentes activos en la Tierra.

¿Puedes compartir la historia de origen detrás de Digits, y cómo surgió a partir de tu experiencia operando Crashlytics?

En Crashlytics, me impresionó la diferencia en la calidad y la facilidad de uso entre los paneles que teníamos en el lado del producto (Google Analytics, monitoreo de rendimiento en tiempo real, pruebas A/B, etc.) y lo que teníamos en el lado de los negocios/finanzas (QuickBooks, modelos de Excel, informes en PDF). Era increíble para mí que cualquier pregunta pareciera tan tediosa y manual de responder, y tan lenta – estábamos esperando 2-3 semanas después de cada mes para obtener nuestros informes financieros. Comencé Digits con un solo objetivo: hacer que las finanzas de las pequeñas empresas sean en tiempo real, interactivas e intuitivas.

¿Cuál es el concepto de datos financieros en tiempo real detrás de Digits?

Mi experiencia en Crashlytics se vio reforzada por lo que vi en Twitter. Como jefe de producto de consumidor, parte de mis responsabilidades eran trabajar con el equipo de finanzas para supervisar las finanzas de la organización. Recuerdo haberles hecho una pregunta de presupuesto en la que la respuesta fue efectivamente: “No hemos ejecutado esos libros. Espere un par de semanas”. ¡Me pareció increíble! ¡Teníamos más de 100 personas en finanzas y este era el equipo de producto de ingeniería central de la empresa! Me mostró que lo que experimenté en Crashlytics no era extraño, era el estado de affairs aceptado en toneladas de empresas de todos los tamaños.

En el mundo actual, rápido y cambiante, debes tomar decisiones comerciales en tiempo real, en el momento. Tus finanzas deben funcionar a la misma velocidad que tu negocio.

¿Por qué las empresas de software legado han luchado por ofrecer datos financieros en tiempo real?

El legado es la palabra clave aquí. Los sistemas financieros actuales son reliquias de la era de digitalización de los 70-80. La mayoría de los bancos todavía ejecutan mainframes COBOL. Los principales paquetes de software de contabilidad tienen 20-30 años de antigüedad. En Digits, y con el lanzamiento de Digits AI, estamos abordando esto a nivel fundamental, reinventando la base de la contabilidad financiera a través de la lente de la tecnología de aprendizaje automático más reciente y la arquitectura de software moderna.

¿Puedes discutir los tipos de algoritmos de aprendizaje automático que se utilizan?

Estamos emocionados con Digits AI porque combina sin esfuerzo las fortalezas de ambos campos principales en aprendizaje automático: modelos de lenguaje generativos grandes y modelos de similitud predictiva. Hemos afinado modelos de lenguaje generativos para ayudar a los clientes con tareas tediosas como comprender preguntas financieras y explicar terminología contable, y hemos entrenado modelos predictivos propietarios en más de $300 mil millones en volumen de transacciones de pequeñas empresas, para que entiendan los conceptos básicos de la contabilidad de doble entrada. Combinado con nuestro motor de modelado financiero personalizado, Digits AI representa un avance tecnológico en la aplicación de modelos de aprendizaje automático de vanguardia a las finanzas empresariales.

Los modelos de inteligencia artificial generativa suelen ser malos en matemáticas, ¿cómo resuelve Digits este problema?

Tienes razón – los modelos de inteligencia artificial generativa son brillantes en actividades creativas, pero notoriamente débiles en ejercicios basados en hechos y matemáticas en particular. Es posible que hayas visto algunos ejemplos con ChatGPT que son bastante divertidos. Resolver esto fue un esfuerzo enorme y un avance absoluto para nuestro equipo de ingeniería: Digits AI combina el poder de los grandes modelos de lenguaje con nuestro nuevo motor de modelado financiero propietario y un lenguaje de consulta personalizado que es más fácil de traducir y más expresivo que los enfoques tradicionales basados en SQL. Esto permite que Digits AI comprenda la intención del usuario y solicite cálculos sobre sus datos sin conocer el esquema subyacente de los datos o las claves de cifrado. Juntos, podemos entregar respuestas 100% precisas a cada solicitud.

Digits ha desarrollado una arquitectura de tres niveles para proteger los datos de los clientes, trayendo seguridad de nivel bancario a los modelos de lenguaje grande, ¿puedes discutir qué es esta tecnología y cómo mantiene los datos seguros?

En la base se encuentra el nuevo motor de modelado financiero propietario de Digits. Los datos del cliente se cifran en reposo utilizando AES-256, con claves de cifrado de objeto protegidas mediante técnicas avanzadas como el cifrado de sobre de secreto por objeto, y se aíslan negocio por negocio, sin salir nunca de la infraestructura segura de Digits en EE. UU. En el segundo nivel, Digits AI aprovecha modelos de aprendizaje profundo personalizados y propietarios para comprender los atributos únicos de las finanzas de las pequeñas empresas y la contabilidad de doble entrada. En el tercer nivel, Digits AI interactúa con las API de LLM públicas utilizando solo identificadores de cliente anónimos y ofuscatos. En ningún momento se expone datos de cliente sin procesar a modelos o sistemas de terceros.

Estás muy optimista sobre el futuro de la inteligencia artificial, ¿por qué crees que el auge de la inteligencia artificial acaba de comenzar?

ChatGPT ha experimentado la curva de adopción más rápida de cualquier tecnología en la historia de la humanidad por una buena razón: a diferencia de la ola de Internet hace 25 años, no necesitas comprar una computadora y firmar un contrato con un ISP. A diferencia de la ola móvil hace 15 años, no necesitas comprar un teléfono inteligente caro. Y a diferencia de la ola de criptomonedas hace 5 años, la inteligencia artificial es fácil de usar y es realmente útil.

Creo profundamente que la inteligencia artificial será una fuerza increíble y aceleradora en la mayoría de las industrias. La tecnología subyacente es real, funciona y ya muestra paralelos fascinantes con la forma en que los humanos aprenden y piensan. Predigo que en 10 o 15 años, miraremos hacia atrás y diremos que el advenimiento de la inteligencia artificial fue una transformación mayor de la experiencia humana que la movilidad. Es comparable a la invención del chip de computadora, o el vuelo, o la imprenta, en cómo va a impactar el mundo que nos rodea. Y está sucediendo 100 veces más rápido.

¿Cuál es tu visión para el futuro de Digits?

Digits AI es solo nuestro primer paso en la construcción del futuro de las finanzas de las pequeñas empresas en tiempo real, automatizadas e intuitivas, y ya estamos trabajando en expandir sus capacidades. En el (próximo) futuro, Digits acelerará tu contabilidad, te dará vistas simultáneas de efectivo y acreedores de tu negocio, generará automáticamente tus estados financieros mensuales y te ayudará a presupuestar y predecir sin la tediosa tarea de depurar y mantener modelos. Los próximos cinco años serán transformadores en las finanzas y la contabilidad empresarial, y nuestro objetivo es ser pioneros en el software que hace que todo esto sea delicioso. Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Digits.