Jeff Seibert, CEO y cofundador de Digits – Serie de entrevistas

CEO y cofundador de Dígitos, una plataforma de gestión financiera que proporciona la próxima generación de herramientas que brindan a los operadores una comprensión completa de su negocio en tiempo real. Uso de tecnología de punta Aprendizaje automático y análisis estadístico avanzado. Digits convierte millones de puntos de datos en un modelo vivo de su negocio.

Aprendiste a programar solo cuando tenías 12 años, ¿qué te atrajo de la informática a una edad tan temprana y qué estabas programando?

Como la mayoría de los niños de finales de los 90, pasaba horas jugando juegos de computadora y mis padres pensaban que ese no era el mejor uso del tiempo. Cuando tenía 12 años, me regalaron un libro por Navidad: Programación de Mac para Dummies, y para ser honesto, lo leí y realmente no lo entendí. Unos meses más tarde lo retomé y probé el ejemplo de "Hello World", y por capricho lo cambié para que el texto se imprimiera en naranja brillante. En el momento en que el texto se volvió naranja, se encendió una bombilla en mi cabeza y me di cuenta de que podía hacer que esta computadora hiciera lo que quisiera. Me enganché al instante. A partir de entonces, pasé básicamente todas las noches programando, y durante el transcurso de la escuela secundaria y preparatoria construí y lancé una serie de aplicaciones shareware de escritorio para Mac, incluida una aplicación de gráficos Histogram y un editor de complementos para el juego Escape Velocity.

Comenzaste 2 empresas antes de Digits, ¿cuáles eran estas empresas?

En 2007, cofundé Increo, una empresa emergente de colaboración de documentos en tiempo real que le permite comentar, dibujar y marcar documentos en su navegador web. Fuimos adquiridos por Box en 2009. Dos años más tarde, en 2011, cofundé Crashlytics, una herramienta de informes de fallas móviles que fue adquirida por Twitter en 2013 y luego nuevamente por Google en 2017. Hoy, Crashlytics es el reportero de fallas de facto para iOS y Android y se ejecuta en más de 6 mil millones de MAU, prácticamente todos los teléfonos inteligentes activos del mundo.

¿Podría compartir la historia de génesis detrás de Digits y cómo se originó a partir de su experiencia con Crashlytics?

En Crashlytics, me sorprendió mucho la diferencia en calidad y facilidad de uso entre los paneles que teníamos en el lado del producto (Google Analytics, monitoreo de rendimiento en tiempo real, pruebas A/B, etc.) y lo que teníamos en el negocio. /lado financiero (QuickBooks, modelos de Excel, informes en PDF). Fue una locura para mí que cualquier pregunta pareciera tan tediosa y manual de responder, y tan lenta: esperábamos de 2 a 3 semanas después de cada mes para obtener nuestros informes financieros. Comencé Digits con un solo objetivo: hacer que las finanzas de las pequeñas empresas sean en tiempo real, interactivas e intuitivas.

¿Cuál es la premisa de datos financieros en tiempo real detrás de Digits?

Mi experiencia con Crashlytics se vio reforzada por lo que vi en Twitter. Como responsable de productos de consumo, parte de mis responsabilidades consistía en trabajar con el equipo de finanzas para supervisar las finanzas de la organización. Recuerdo haberles hecho una pregunta de presupuesto donde la respuesta fue efectivamente, “No hemos manejado esos libros. Danos unas semanas. Yo estaba como, ¿unas pocas semanas? ¡Tenemos más de 100 personas en finanzas y este es el equipo central de ingeniería de productos de la empresa! Me mostró que lo que experimenté en Crashlytics no era raro, era el statu quo aceptado en toneladas de empresas de todos los tamaños.

En el mundo acelerado de hoy, debe tomar decisiones comerciales en tiempo real, en el momento. Sus finanzas deben funcionar a la misma velocidad que su negocio.

¿Por qué las empresas de software heredadas han tenido problemas para ofrecer datos financieros en tiempo real?

Legado es la palabra clave aquí. Los sistemas financieros actuales son reliquias de la era de la digitalización de los años 70 y 80. La gran mayoría de los bancos aún ejecutan mainframes COBOL. Los principales paquetes de software de contabilidad son bases de código de 20 a 30 años. En Digits, y con el lanzamiento de Digits AI, estamos abordando esto en el nivel fundamental, reinventando la base de la contabilidad financiera a través de la lente de la última tecnología de aprendizaje automático y la arquitectura de software moderna.

¿Puede hablar sobre los tipos de algoritmos de aprendizaje automático que se utilizan?

Estamos muy entusiasmados con Digits AI porque combina a la perfección las fortalezas de los dos campos principales en el aprendizaje automático: modelos generativos de lenguaje grande y modelos predictivos de similitud. Hemos perfeccionado los modelos de lenguaje generativo para ayudar a los clientes con tareas tediosas, como comprender preguntas financieras y explicar la terminología contable, y hemos capacitado modelos predictivos patentados en más de $300 mil millones en volumen de transacciones de pequeñas empresas, para que comprendan los conceptos básicos de doble -contabilidad de entrada. Combinado con nuestro motor de modelado financiero diseñado a medida, Digits AI representa un avance tecnológico en la aplicación de modelos de aprendizaje automático de última generación a las finanzas empresariales.

Los modelos generativos de IA suelen ser deficientes en matemáticas, ¿cómo resuelve Digits este problema?

Tienes toda la razón: los modelos generativos de IA son brillantes en actividades creativas pero notoriamente débiles en ejercicios basados ​​en hechos y matemáticas en particular. Es posible que haya visto algunos ejemplos con ChatGPT que son bastante divertidos. Resolver esto fue un gran esfuerzo y un avance absolutamente enorme para nuestro equipo de ingeniería: Digits AI combina el poder de los modelos de lenguaje grande con nuestro nuevo motor de modelado financiero patentado y un lenguaje de consulta diseñado a medida que es más fácil de traducir y más expresivo que el tradicional. Enfoques basados ​​en SQL. Esto permite que Digits AI comprenda la intención del usuario y solicite cálculos sobre sus datos sin conocer el esquema subyacente o las claves de cifrado de los datos. Juntos, podemos entregar respuestas 100% precisas a cada solicitud.

Digits ha sido pionera en una arquitectura de tres niveles para proteger los datos de los clientes, brindando seguridad de nivel bancario a modelos de lenguaje grandes, ¿podría hablar sobre qué es esta tecnología y cómo mantiene los datos seguros?

En la base se encuentra el nuevo motor de modelado financiero patentado de Digits. Los datos de los clientes se cifran en reposo mediante AES-256, con claves de cifrado de objetos protegidas a través de técnicas avanzadas como el cifrado de sobres por secreto, y se almacenan en silos empresa por empresa, sin salir nunca de los confines seguros de la infraestructura estadounidense de Digits. En el segundo nivel, Digits AI aprovecha los modelos de aprendizaje profundo patentados y capacitados a medida para comprender los atributos únicos de las finanzas de las pequeñas empresas y la contabilidad de doble entrada. En el tercer nivel, Digits AI interactúa con las API públicas de LLM utilizando solo identificadores de clientes anónimos y ofuscados. En ningún momento se exponen los datos sin procesar de los clientes a modelos o sistemas de terceros.

Eres bastante optimista sobre el futuro de la IA, ¿por qué crees que el auge de la IA apenas comienza?

ChatGPT ha experimentado la curva de adopción más rápida de cualquier tecnología en la historia de la humanidad por una buena razón: a diferencia de la ola de Internet hace 25 años, no necesita obtener una computadora y firmar un contrato con un ISP. A diferencia de la ola móvil de hace 15 años, no es necesario comprar un teléfono inteligente caro. Y a diferencia de la ola criptográfica de hace 5 años, la IA es fácil de usar y, de hecho, es útil.

Creo profundamente que la IA será una fuerza aceleradora increíble en la gran mayoría de las industrias. La tecnología subyacente es real, funciona y ya muestra paralelos fascinantes con la forma en que los humanos aprenden y piensan. Predigo que en 10 o 15 años miraremos hacia atrás y diremos que la llegada de la IA fue una transformación mayor de la experiencia humana que la móvil. Está a la par con la invención del chip de computadora, o del vuelo, o de la imprenta, en cómo va a impactar el mundo que nos rodea. Y está sucediendo 100 veces más rápido.

¿Cuál es su visión para el futuro de Digits?

Digits AI es solo nuestro primer paso en la construcción del futuro de las finanzas para pequeñas empresas en tiempo real, intuitivas y automatizadas, y ya estamos trabajando arduamente para expandir sus capacidades. En un futuro (cercano), Digits acelerará su contabilidad, le brindará vistas simultáneas de efectivo y acumulación de su negocio, generará automáticamente sus estados financieros mensuales y lo ayudará a presupuestar y pronosticar sin el tedio de depurar y mantener modelos. . Los próximos cinco años van a ser transformadores en finanzas y contabilidad empresarial, y nuestro objetivo es ser pioneros en el software que hace que todo esto sea agradable.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Dígitos.