Jay Madheswaran, Fundador y CEO de Eve – Serie de Entrevistas

Jay es el Fundador y CEO de Eve. Tiene más de 15 años de experiencia en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.

Antes de Eve, Jay fue inversor en etapa inicial en Lightspeed Venture Partners. Antes de eso, fue el primer ingeniero y jefe de ingeniería de productos en Rubrik, ayudando a construir la empresa desde cero.

Eve es la primera herramienta de Inteligencia Artificial personalizada para la profesión jurídica que puedes asociar, entrenar y enseñar, al igual que a cualquier otro miembro de tu equipo.

¿Qué te atrajo inicialmente a la ingeniería y la informática?

Cuando me dirigía a la universidad, originalmente planeaba convertirme en químico/científico de materiales. Pero pronto descubrí que el ritmo de progreso en informática era varios órdenes de magnitud más rápido que cualquier otra cosa que se ofreciera. Esto se sintió como un momento decisivo, un momento en la historia en el que teníamos la oportunidad de utilizar nuestro poder cerebral para mejorar virtualmente todo lo que hacemos. Me enganché.

Pero retrocediendo, he sido un “constructor” desde que era un niño pequeño. Solía pasar mucho tiempo construyendo cosas con juguetes y otros objetos pequeños. Mi logro más destacado: un ascensor de juguetes hecho con un contenedor de gelatina en forma de oso que transportaba juguetes rotos arriba y abajo en importantes negocios de juguetes).

Mi pasión por construir cosas nunca desapareció, solo pasé de juguetes rotos a inteligencia artificial y siempre estoy mirando hacia adelante: ¿qué podemos construir a continuación?

Fuiste el primer ingeniero y jefe de ingeniería de productos en Rubrik durante más de 4 años, ¿en qué estabas trabajando y qué aprendiste de esta experiencia?

Durante mi tiempo allí, tuve la tremenda oportunidad de crecer con las personas que me rodeaban. Desde una perspectiva técnica, trabajé en todo, desde un marco de programación de trabajos completamente distribuido hasta el código del frontend, y más tarde progresé hacia la gestión.

La experiencia más valiosa que obtuve mientras trabajaba en Rubrik fue la experiencia de construir un producto verdaderamente transformador, con muchos ejemplos vividos y aprendidos de lo que se necesita para hacerlo.

Después de esto, te convertiste en inversor en etapa inicial en Lightspeed Venture Partners, ¿qué tipo de empresas de Inteligencia Artificial estaban en tu radar y qué cualidades buscabas en un equipo cuando invertías en startups?

Era un inversor de Inteligencia Artificial empresarial, principalmente buscando empresas que permitieran a otros construir con Inteligencia Artificial. Primariamente buscaba claridad de pensamiento sobre el dolor principal que estaban resolviendo, y por qué pensaban que su enfoque del problema era el correcto. Más allá de eso, mi principal requisito era la capacidad de los fundadores para ejecutar la solución.

¿Qué te hizo darte cuenta de que querías regresar a tus raíces de ingeniería y lanzar una startup jurídica?

Siempre he sido apasionado de la construcción. Incluso durante mi tiempo como capitalista de riesgo, creaba aplicaciones de ejemplo para validar mis ideas. Este enfoque práctico fue particularmente esclarecedor al explorar empresas de Inteligencia Artificial. Una pregunta comenzó a fascinarme: ¿cómo podemos crear un mundo donde la Inteligencia Artificial empodere a las personas? Esta creciente fascinación llevó al nacimiento de Eve. Elegí el campo jurídico como nuestro punto de partida, no solo por su complejidad, sino porque presentaba desafíos claros y diarios que la Inteligencia Artificial podría abordar. El aspecto más emocionante para nosotros es el potencial transformador de la Inteligencia Artificial y el software en la redefinición de los flujos de trabajo. No estamos hablando solo de mejoras incrementales; estamos visualizando una transformación completa de cómo operan las firmas de abogados. Esto es un cambio innovador, y es lo que más nos entusiasma.

¿Qué tipo de investigación jurídica y asistencia jurídica es capaz de realizar Eve?

Eve es capaz de realizar investigación jurídica, buscando en un repositorio de fallos judiciales actualizados diariamente, identificando la legislación clave. Eve utiliza la búsqueda de lenguaje natural para realizar la investigación jurídica y puede incorporar detalles clave de los casos en la búsqueda. Eve también es capaz de ayudar a brainstorm y evaluar reclamaciones y procedimientos legales clave a lo largo del ciclo de vida de un caso.

¿Cómo se obtiene los datos para entrenar los modelos de Inteligencia Artificial?

Eve utiliza los modelos de Inteligencia Artificial generativa más avanzados para alimentar las respuestas, incluyendo GPT-4, Anthropic’s Claude 2 y modelos de Inteligencia Artificial internos de propiedad. Los modelos base de Eve se entrenaron en información pública disponible en Internet, así como en grandes conjuntos de datos legales proporcionados por los socios de Eve. Eve aprovecha un marco de LLM Ops de última generación para garantizar que nuestros modelos se evalúen constantemente por precisión y actualidad. Cuando se lanzan nuevos modelos de vanguardia (como GTP-4 Turbo y Claude 2.1), trabajamos a través de una evaluación exhaustiva, analizando su calidad y luego los agregamos a nuestro marco.

Las leyes y regulaciones cambian rápidamente, ¿cómo mantiene la Inteligencia Artificial actualizada con las últimas noticias y desarrollos?

La parte más importante del modelo que necesita actualizarse con nuevas leyes, estatutos y fallos judiciales es la función de Investigación Jurídica. Nuestra función de Investigación Jurídica está construida con un enfoque RAG —y este producto obtiene la información de manera diferente al resto del modelo— asociándose con un proveedor de informes de casos judiciales de código abierto que actualiza su base de datos diariamente. Esto nos permite tener información jurídica actualizada, resaltando fallos y decisiones clave para los profesionales del derecho.

Las alucinaciones son uno de los problemas principales con los LLM, ¿qué está sucediendo en el backend para mitigar o reducir estos posibles problemas?

Estamos utilizando múltiples enfoques para ayudar a prevenir las alucinaciones. El principal riesgo que vemos para lo jurídico es que la Inteligencia Artificial alucine y fabrique un caso legal, presentándolo como un recurso citable. Hemos tomado medidas adicionales para crear una funcionalidad de investigación jurídica para Eve que emplea el método de recuperación-aumento-generación (RAG) para buscar legislación relevante. Cuando se realiza la Investigación Jurídica, Eve busca en una caja cerrada de fallos judiciales, incapaz de fabricar un caso que no esté en nuestra base de datos. Fuera de la investigación jurídica, estamos trabajando diligentemente para perfeccionar nuestros modelos. También estamos poniendo un gran esfuerzo en habilitar a nuestros usuarios con “habilidades” preestablecidas y curadas que puedan utilizar, que están diseñadas para dar resultados óptimos. Nuestro equipo de éxito calificado realiza una incorporación y soporte de guante blanco, ayudando a educar a los usuarios sobre cómo utilizar la Inteligencia Artificial generativa de la manera más segura posible.

¿Cuál es tu visión para el futuro de la Inteligencia Artificial en la profesión jurídica?

La Inteligencia Artificial está empezando a disruptar el paisaje jurídico, y creemos que está solo comenzando su viaje. Los avances en Inteligencia Artificial permiten que los trabajadores del conocimiento, como los profesionales del derecho, logren capacidades superhumanas. Nuestra misión es empoderar a los profesionales del derecho para aprovechar el poder de esta nueva tecnología y aumentar sus propias capacidades. Visualizamos un mundo donde la Inteligencia Artificial es una parte integral de todos los trabajos de casos. Nuestro objetivo es construir un producto que no solo ayude a aumentar la eficiencia de los abogados, sino que comience a trabajar junto a los profesionales del derecho, pensando y razonando junto a ellos, ayudando con partes más valiosas y estratégicas de sus flujos de trabajo.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Eve.