Opinión

¿Vale Perplexity AI realmente $14 mil millones?

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La startup de inteligencia artificial Perplexity AI está en conversaciones avanzadas para recaudar $500 millones a una valoración asombrosa de $14 mil millones. Esa cifra, que The Wall Street Journal destacó por primera vez, marcaría un ascenso meteórico para una empresa que apenas tiene tres años, valorándola al mismo nivel que empresas tecnológicas bien establecidas.

¿Está justificada esta valoración tan alta, o es un signo de que la hipería de la IA está superando la realidad?

El motor de respuestas de $14 mil millones

Perplexity AI se comercializa como un “motor de respuestas” – una herramienta de búsqueda impulsada por IA que proporciona respuestas directas con fuentes citadas, en lugar de la lista familiar de enlaces azules. El concepto ha atraído un entusiasmo extraordinario entre los inversores. En menos de 18 meses, la valoración de Perplexity saltó de aproximadamente $520 millones a principios de 2024 a $9 mil millones en diciembre de 2024, y ahora potencialmente a $14 mil millones en mayo de 2025. Esto representa un aumento asombroso de 27 veces en valor en menos de dos años.

En números, el tirón de Perplexity es de hecho notable: la startup genera $100 millones en ingresos anuales recurrentes (ARR) y maneja más de 400 millones de consultas de búsqueda al mes, lo que le da una participación estimada del 6,2% del mercado de búsqueda de IA en ciernes. También ha reunido un quién-es-quién de partidarios: Accel lidera la nueva ronda, y los inversores anteriores incluyen Nvidia (NVDA ) (a través de su fondo), la Expedición de Jeff Bezos, IVP, NEA, el Fondo de Visión de SoftBank, Databricks Ventures y Bessemer.

La presentación de Perplexity es que la búsqueda tradicional está madura para ser disruptada por una IA que pueda sintetizar información para el usuario. Su motor combina grandes modelos de lenguaje (LLM) con indexación web en tiempo real para proporcionar respuestas concisas con información actualizada y citas, en lugar de solo enlaces. Los primeros adoptantes han elogiado la capacidad de hacer preguntas naturales y obtener una respuesta directa con fuentes adjuntas – una mezcla de IA conversacional al estilo ChatGPT y búsqueda de hechos de motor de búsqueda.

Hay incluso rumores de que Apple está considerando integrar la búsqueda de IA de Perplexity (AAPL ) en Safari, lo que podría aumentar enormemente su alcance de usuarios si se materializa un trato. Todo esto pinta un cuadro halagüeño. Sin embargo, una valoración de $14 mil millones para una empresa joven con un producto de nicho invita al escepticismo. Para determinar si está justificada, es necesario sopesar las perspectivas de Perplexity contra los gigantes con los que compite.

¿Puede Perplexity desafiar el imperio de búsqueda de Google?

Es imposible hablar de búsqueda sin reconocer la dominancia de Google (GOOGL ). Google maneja alrededor del 90% de las consultas de búsqueda globales – una participación tan grande que incluso unos pocos puntos porcentuales de caída se consideran un cambio sísmico. De hecho, la participación de Google cayó ligeramente por debajo del 90% a finales de 2024 por primera vez desde 2015, lo que indica que se están formando grietas en su monopolio de larga data.

Pero sea claro: Google Search sigue siendo un imperio, sirviendo miles de millones de consultas diarias y generando cientos de miles de millones en ingresos publicitarios cada año. Cualquier recién llegado que intente “reemplazar a Google” se enfrenta a una tarea hercúlea.

La etiqueta de precio de $14 mil millones de Perplexity asume que puede competir de manera significativa en un ámbito de “búsqueda de IA” donde Google mismo está entrando. Cabe destacar que Google no ha estado quieto. En 2023-2024, Google comenzó a implementar Resúmenes de IA en sus resultados de búsqueda – respuestas resumidas generadas por IA en la parte superior de la página (parte de su Experiencia Generativa de Búsqueda). Estos Resúmenes de IA ya se han utilizado miles de millones de veces en la implementación experimental de Google.

En otras palabras, Google está rápidamente integrando una experiencia similar a Perplexity en su propio producto para una audiencia existente de miles de millones. Y hay una herramienta aún más poderosa: los modelos de IA Gemini de Google prometen un razonamiento más avanzado para mejorar estas respuestas de IA. En palabras de Google, la combinación de Resúmenes de IA con los modelos Gemini permitirá a los usuarios hacer preguntas complejas de una sola vez y obtener resultados compuestos por IA que son aún más matizados.

Todo esto significa que Perplexity no está compitiendo contra un incumbente estático; está compitiendo contra un objetivo en movimiento con recursos virtualmente ilimitados. El tesoro de guerra de Google y su base de usuarios arraigada (por no mencionar los tratos de búsqueda predeterminada que pagan miles de millones a los fabricantes de teléfonos/navegadores para mantener a Google en el centro) le brindan enormes ventajas defensivas. La historia muestra que es extremadamente difícil atraer a los usuarios lejos de Google.

Un ejemplo desalentador es Neeva, una startup de búsqueda impulsada por IA y enfocada en la privacidad lanzada por ex empleados de Google. A pesar de construir un motor de búsqueda de alta calidad que en algunos aspectos superaba a Google en resultados y experiencia del usuario, Neeva cerró su producto de búsqueda para consumidores en 2023. Como lamentaron los fundadores de Neeva, “descubrimos que es una cosa construir un motor de búsqueda, y otra cosa completamente diferente convencer a los usuarios regulares de la necesidad de cambiar a una mejor opción.”

Su producto luchó por superar la inercia de los hábitos de los usuarios y el ecosistema de Google. Perplexity se enfrentará a un desafío similar: incluso si sus respuestas de IA son excelentes, ¿cuántos usuarios comunes cambiarán el hábito de Google (o sabrán que Perplexity existe) a menos que esté profundamente integrado en algo que ya usan?

Para su crédito, Perplexity ha tallado un nicho pequeño pero significativo entre los primeros adoptantes. Su 6,2% de participación en el segmento de “búsqueda de IA” sugiere que definitivamente está en el radar de los usuarios tecnológicamente avanzados que experimentan con nuevos paradigmas de búsqueda. Si Apple o otra plataforma importante integrara Perplexity (como se rumorea) o si Google fallara seriamente en la calidad de la búsqueda de IA, Perplexity podría aprovechar una oportunidad más grande. Sin embargo, sin tal escenario, es difícil imaginar que Perplexity derroque directamente la dominancia de Google. Es más probable que Google incorpore las mejores de estas características de IA en su propia búsqueda (como ya está haciendo agresivamente), conservando así la mayoría de los usuarios.

Google cayó por debajo del 90% – al 89,34% en 2024 (statcounter)

ChatGPT podría eclipsar los motores de búsqueda de nicho

Mientras que Google es el competidor directo de búsqueda, ChatGPT de OpenAI es otro ángulo de competencia – argumentablemente la competencia por la atención y la participación de la mente de la IA. ChatGPT irrumpió en la escena a fines de 2022 y vio una adopción a una escala sin precedentes. Dentro de dos meses, alcanzó 100 millones de usuarios mensuales, convirtiéndose en la aplicación de consumo de crecimiento más rápido de la historia. Los usuarios abrazaron ChatGPT como un asistente de IA versátil para todo, desde responder preguntas y explicar conceptos hasta escribir código, redactar correos electrónicos y brainstorming creativo.

En esencia, ChatGPT comenzó a reemplazar muchos casos de uso de búsqueda para esos usuarios – ¿por qué navegar por los enlaces de Google cuando una IA puede darle directamente la respuesta o una solución personalizada?

Importante, los creadores de ChatGPT no han ignorado la necesidad de información actualizada. OpenAI ha integrado la navegación web y las capacidades de búsqueda directamente en ChatGPT. Puede buscar en la web en tiempo real y proporcionar respuestas con citas y enlaces web relevantes, combinando una interfaz de lenguaje natural con información oportuna.

¿Dónde deja eso a una herramienta especializada como Perplexity? Por un lado, el enfoque de Perplexity en ser un motor de búsqueda de respuestas dedicado con citas precisas podría hacerlo mejor en ese trabajo específico para los usuarios que priorizan la fuente confiable y una experiencia de búsqueda fluida. También no requiere que el usuario cree preguntas largas – puedes hacer una pregunta y ver una respuesta concisa con referencias, lo que algunos podrían encontrar más eficiente que el estilo más conversacional de ChatGPT.

Por otro lado, si ChatGPT puede hacer casi todo lo que Perplexity hace y mucho más, muchos usuarios – especialmente los usuarios mainstream – podrían no ver la necesidad de cambiar a o prestar atención a una aplicación separada. La gran ventaja inicial de ChatGPT en base de usuarios y su continua integración en la tecnología diaria le da una ventaja sólida. Es concebible que los usuarios se consolidarán alrededor de unas pocas “herramientas de asistente de IA” que manejan múltiples necesidades, en lugar de manejar una colección de aplicaciones de IA de propósito único.

Capacidad de búsqueda de ChatGPT (OpenAI)

Un campo de IA abarrotado y la cuestión del valor a largo plazo

Dado este telón de fondo, surge naturalmente el escepticismo sobre la valoración de $14 mil millones de Perplexity. La empresa está intentando hacer una afirmación en un ámbito donde tanto los gigantes tecnológicos como una multitud de startups están compitiendo, y donde los usuarios finales pueden quedarse solo con unos pocos ganadores. ¿Será Perplexity uno de esos ganadores, o está destinado a ser una herramienta de nicho?

Los observadores optimistas podrían argumentar que el crecimiento rápido de Perplexity y su respaldo muestran que tiene una oportunidad real de convertirse en el “Google de la búsqueda de IA”. Si continúa innovando rápidamente, mantiene resultados de alta calidad con citas y quizás asegura una asociación estratégica (imagina Perplexity como la búsqueda de IA predeterminada en millones de dispositivos Apple o integrada en sistemas de conocimiento empresarial), podría lograr una escala que justifique la valoración. Sus 400 millones de consultas al mes y sus ingresos iniciales no son triviales – sugieren una base central de usuarios leales y suscriptores que pagan.

En un escenario optimista, esa base podría expandirse exponencialmente si el producto sigue mejorando y más usuarios buscan una alternativa a la búsqueda tradicional adicional. La valoración de $14 mil millones podría verse entonces como una apuesta hacia adelante para capturar una porción del mercado de búsqueda de varios cientos de miles de millones de dólares con un enfoque disruptivo.

Los escépticos, sin embargo, tienen mucha munición. Una valoración de $14 mil millones implica expectativas muy altas de que Perplexity escalará a decenas de millones de usuarios o encontrará una monetización extremadamente lucrativa (o ambas). Sin embargo, la monetización de la búsqueda de IA es complicada – las ganancias de Google provienen de la publicidad, un área que Perplexity no ha explotado completamente (una experiencia libre de anuncios y enfocada en citas es parte de su atractivo). Si Perplexity introduce anuncios para emular el modelo de negocio de Google, arriesga socavar la experiencia del usuario que la distingue. Si se mantiene en suscripciones o licencias empresariales, sus ingresos podrían permanecer modestos.

Incluso los $100 millones de ARR actuales, aunque impresionantes para una startup joven, serían un múltiplo de ingresos de 140 veces a una valoración de $14 mil millones, lo que es difícil de justificar a menos que el crecimiento continúe a un ritmo vertiginoso. Los costos de cómputo para ejecutar grandes modelos de IA en millones de consultas también son enormes, lo que podría comerse los márgenes hasta que se logre la escala.

Los usuarios se consolidarán alrededor de menos plataformas

Además, la consolidación de los usuarios alrededor de unas pocas plataformas es una tendencia real que considerar. Al igual que en los primeros días de Internet, cuando muchos motores de búsqueda existían pero finalmente solo unos pocos dominaron, podemos ver un desenlace similar en los asistentes de IA. Es concebible que en unos pocos años, los usuarios promedio podrían usar principalmente, digamos, un asistente similar a ChatGPT profundamente integrado en su sistema operativo o navegador, y quizás una alternativa (por ejemplo, la IA de Google si están en Android/Chrome, o una IA de Apple si emerge).

La multitud de chatbots de IA y herramientas que vemos hoy podría reducirse drásticamente a medida que el mercado madura. El desafío de Perplexity es asegurarse de que sea uno de los supervivientes de esa consolidación – idealmente como líder del mercado, no como una idea de nicho. Si permanece como una aplicación/web independiente que requiere que la gente se salga de su camino, su audiencia puede estancarse. Muchas startups de IA en otros dominios ya están cambiando de rumbo o luchando a medida que los grandes jugadores expanden sus ofertas.

Finalmente, vale la pena reconocer que parte de la valoración elevada de Perplexity probablemente esté impulsada por la mentalidad actual de “fiebre del oro de la IA”. Los inversores temen perderse la próxima gran plataforma de IA y están dispuestos a pagar un precio premium por cualquier cosa que muestre promesa en la revolución de un servicio central como la búsqueda. Esto puede llevar a sobrepasar los fundamentos – un patrón visto en ciclos de hipería tecnológica pasados. Una valoración de $14 mil millones para Perplexity argumenta “precia” un futuro donde verdaderamente desafía una parte del negocio de Google o se convierte en una utilidad de IA indispensable. Eso podría suceder, pero está lejos de ser seguro.

Alex dirige las operaciones de noticias impulsadas por IA de Unite.AI, combinando periodismo, investigación y automatización para apoyar una cobertura oportuna y escalable de la inteligencia artificial. Su trabajo ayuda a garantizar que los desarrollos emergentes de IA se presenten de manera eficiente mientras se mantienen los estándares editoriales de la publicación.