¿Es la IA generativa el nuevo trabajador del conocimiento de cuello blanco?

La IA generativa está transformando muchas industrias, incluidas las del entretenimiento, la fabricación, la automotriz y la basada en el conocimiento. En las industrias basadas en el conocimiento, tiene el potencial de automatizar ciertas tareas, como la generación de documentos legales y la automatización del análisis financiero, que pueden aumentar la productividad de los trabajadores del conocimiento. Un informe de Research and Markets afirma que se prevé que la IA generativa se convierta en un mercado de 200.73 millones de dólares para 2032.

Recientemente, Bill Gates, en su publicación del blog, dijo: "En el futuro, ChatGPT será como tener un trabajador de cuello blanco disponible para ayudarlo con varias tareas".

Pero dado que la IA generativa aún se encuentra en sus primeras etapas, tiene limitaciones y consecuencias no deseadas. Si bien puede realizar tareas, no puede reemplazar las habilidades de razonamiento y la flexibilidad cognitiva de los humanos esenciales para el trabajo de conocimiento de cuello blanco.

Exploremos si la IA generativa se está convirtiendo en el nuevo trabajador administrativo y su impacto en las industrias basadas en el conocimiento.

¿Qué es la IA generativa?

Los proyectos piloto de IA generativa Es una tecnología de IA que puede generar nuevo contenido, incluyendo texto, imágenes y vídeos. Las tecnologías emergentes de IA generativa, como GPT, permiten el acceso a una gama más amplia de aplicaciones. Estas incluyen chatbots, deepfakes, arte, demostraciones de productos, compuestos farmacológicos, música y más. También es útil para redactar respuestas por correo electrónico, perfiles de citas y trabajos académicos, a la vez que mejora el doblaje y el diseño de edificios y productos.

La IA generativa ofrece varias ventajas que se detallan a continuación.

• La IA generativa mejora la eficiencia al automatizar procesos y eliminar la necesidad de mano de obra en diversas tareas. Esto da como resultado un ahorro sustancial de tiempo y dinero, una finalización más rápida de los proyectos, plazos más cortos y una mayor productividad.
• Ayuda a generar contenido de alta calidad, incluidas imágenes, videos y texto, que son visualmente atractivos y más precisos que los creados manualmente.
• La IA generativa puede ayudar a informar las estrategias de marketing, el desarrollo de productos y mejorar la experiencia del cliente, lo que facilita que las empresas tomen mejores decisiones comerciales.
• En el diseño inverso, la IA generativa se puede emplear para producir nuevos diseños que cumplan con criterios o restricciones específicos.

¿Qué son los trabajadores del conocimiento de cuello blanco?

Los trabajadores del conocimiento de cuello blanco son profesionales que utilizan sus habilidades cognitivas, conocimientos y habilidades para realizar su trabajo. Son responsables de analizar datos, gestionar equipos, tomar decisiones estratégicas y crear soluciones a problemas complejos. Los trabajos típicos de cuello blanco incluyen abogados, gerentes de empresas, contadores, consultores, financieros, seguros y programadores de computadoras.

La ola actual de tecnologización ininterrumpida ha tenido un impacto significativo en los trabajos administrativos mediante la automatización de tareas repetitivas y rutinarias y el análisis de datos más rápido que los humanos. Por ejemplo, los programas de software ahora pueden manejar la entrada de datos, el archivo y otras tareas administrativas, liberando tiempo para que los trabajadores administrativos se concentren en más tareas que necesitan un pensamiento convergente, divergente y crítico. Si se usa correctamente, La IA generativa puede conducir a un aumento de 10 veces en la productividad de codificación de los trabajadores del conocimiento.

Sin embargo, la mayor dependencia de la tecnología también ha dado lugar a un cambio importante en el mercado laboral. Millones de trabajadores en todo el mundo han tenido que cambiar sus ocupaciones o mejorar sus habilidades para mantenerse empleables. En un informe económico mundial, Economistas de Goldman Sachs predice que el último desarrollo y accesibilidad de IA de alta velocidad, que ha dado lugar a plataformas como ChatGPT, podría automatizar hasta 300 millones de trabajos de tiempo completo en todo el mundo. Además, investigacion por la Universidad de Pensilvania y Open AI estima que se espera que el impacto de la automatización lo sientan de manera más significativa los trabajadores de cuello blanco altamente educados que ganan hasta $ 80,000 al año.

La intersección de la IA generativa y el trabajo de cuello blanco

Imagen de Estudio Blue Planet de Adobe Stock

La intersección de la IA generativa y el trabajo administrativo ha sido particularmente notable. Ha automatizado significativamente tareas repetitivas y tediosas, como la entrada de datos, el análisis y la redacción de informes. Las nuevas capacidades de IA que reconocen el contexto y los conceptos permiten que las máquinas colaboren de manera más efectiva con los trabajadores del conocimiento. La intersección también puede generar oportunidades de mejora de las habilidades a medida que los trabajadores aprenden a colaborar con las máquinas y usan la IA para aumentar sus habilidades.

Algunos ejemplos en los que la IA generativa ayuda al trabajo administrativo son:

• La IA puede optimizar las tareas de recursos humanos, como la selección de candidatos. Un asistente digital puede realizar entrevistas iniciales y hacer preguntas relacionadas con el trabajo para filtrar candidatos inadecuados. Esto ahorra tiempo a los profesionales de recursos humanos al manejar automáticamente los datos y el volumen en un entorno seguro, lo que les permite concentrarse en tareas más estratégicas.
• Dado que la IA generativa puede generar artículos de noticias, informes y otro contenido escrito, libera tiempo para que los periodistas humanos se centren en informes y análisis en profundidad.
• A medida que se expande el uso de la IA, se crean nuevas oportunidades de trabajo, lo que requiere que las personas construyan, programen y mantengan estas máquinas inteligentes. Con millones de puestos de trabajo relacionados con la IA disponibles en todo el mundo, están surgiendo nuevas oportunidades para los científicos de datos, los ingenieros robóticos y más.

Aquí hay dos industrias donde la IA generativa está transformando el trabajo del conocimiento y aumentando la eficiencia del trabajo.

• Servicios jurídicos: Un abogado usó recientemente ChatGPT para publicar un informe de 14 páginas papel legal cubriendo varios avisos legales, lo que indica que los bots de IA pueden potencialmente abordar problemas de acceso a la justicia. Startups de IA como Leygeex ya han comenzado a usar IA para leer contratos más rápido y con mayor precisión que los humanos.
• Banca financiera: Según el Cambridge Centre for Alternative Finance y el Foro Económico Mundial, más de la mitad de los bancos tienen IA integrada, el 56 % la usa para la gestión y el 52 % para la generación de ingresos. Morgan Stanley ya está utilizando chatbots con tecnología de OpenAI para organizar su base de datos de gestión de patrimonio, lo que lleva a una mayor eficiencia.

El futuro de la IA generativa y el trabajo administrativo

El futuro de la IA generativa parece prometedor. Herramientas como ChatGPT y DALL-E-2, se vuelven más sofisticadas y capaces de automatizar varias tareas. Sin embargo, todavía hay deficiencias a considerar. La IA generativa carece del contexto, el conocimiento y la historia humanos que nos permiten hacer mejor las tareas.

Además, el resultado generado por la IA no siempre está listo para usarse tal cual y, a menudo, requiere la intervención humana, lo que a veces puede llevar más tiempo. Además, los modelos de lenguaje extenso pueden alucinar o generar resultados sesgados, por lo que es necesaria la supervisión humana para garantizar la equidad y la precisión.

En un entorno de IA que se acelera rápidamente, los trabajadores administrativos pueden desarrollar nuevas habilidades y competencias, como datos y alfabetización digital. Tendrán que aprender a utilizar e integrar la IA generativa en su trabajo de forma ética. Además, necesitan desarrollar un pensamiento profundo, funcional y crítico y habilidades para la resolución de problemas complejos. Los empleados deben desarrollar habilidades como análisis de datos, programación de inteligencia artificial y aprendizaje automático para seguir siendo competitivos en el mercado laboral.

A pesar de las capacidades de la IA generativa, todavía hay áreas en las que carece en comparación con la inteligencia humana. Por ejemplo, la IA carece de razonamiento de sentido común y comprensión del contexto. Puede tener dificultades con tareas que requieren una comprensión básica a nivel humano de las situaciones cotidianas. Además, no puede automatizar fácilmente habilidades blandas como la empatía, la inteligencia social y la construcción de relaciones. Además, los sistemas de IA pueden estar sesgados o limitados por los datos con los que están entrenados. Esto puede conducir a resultados inexactos o injustos.

En el futuro, la IA será más efectiva como herramienta para mejorar el trabajo humano en lugar de reemplazar el trabajo humano. En última instancia, la coexistencia de la IA generativa y los trabajadores humanos puede poner el listón más alto, ya que los trabajadores que utilizan herramientas de IA pueden tener una mejor productividad.

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