Intel adquiere la startup de inteligencia artificial Habana

Intel Corp ha acordado comprar la startup israelí de inteligencia artificial (IA) Habana Labs por $2 mil millones. La noticia fue anunciada el lunes por Intel, y la compra llevará a la empresa más lejos en la industria de la IA.

Habana Labs fue fundada en 2015 en Israel, y se enfoca en chips de IA. Han recaudado un total de $75 millones, y uno de esos inversores fue Intel Capital.

“Esta adquisición avanza nuestra estrategia de IA, que es proporcionar a los clientes soluciones para satisfacer todas las necesidades de rendimiento, desde el borde inteligente hasta el centro de datos”, dijo Navin Shenoy, vicepresidente ejecutivo y gerente general del Grupo de Plataformas de Datos de Intel, en el comunicado de prensa. “Más específicamente, Habana impulsa nuestras ofertas de IA para el centro de datos con una familia de procesadores de entrenamiento de alto rendimiento y un entorno de programación basado en estándares para abordar las cargas de trabajo de IA en evolución”.

Intel predice que el mercado de chips de IA será mayor a $25 mil millones para el año 2024. No solo el precio del mercado será mayor, sino que la tecnología en sí seguirá siendo extremadamente importante en la economía y la sociedad. Debido a esto, cualquier gran empresa como Intel se está sumando. Sus ingresos impulsados por la IA han aumentado un 20% desde 2018, y ahora superan los $3.500 millones.

El creciente interés de Intel en este área también se debe a que las ventas de PC se han estancado, y la empresa ahora depende en gran medida de las ventas a centros de datos.

Intel ha participado en varias otras adquisiciones relacionadas con la IA en los últimos años. Han adquirido Movidius, Nervana, Altera y Mobileye.

Aunque gran parte del enfoque en la industria de la IA se centra en el software, los chips son igualmente importantes. Intel y otras empresas lo saben, y es por eso que ha habido desarrollos recientes en la innovación de chips.

Mike Leone es un analista senior en ESG.

“Satisfacer los requisitos de las cargas de trabajo de IA es un desafío creciente para muchas organizaciones”, dijo. “El cómputo tradicional simplemente no puede seguir el ritmo de las mejoras de varios órdenes de magnitud que las organizaciones buscan en su infraestructura de cómputo. Y es una proposición perdedora seguir lanzando más y más potencia de procesamiento al problema. Es demasiado caro. Es demasiado grande. Y es demasiado voraz de energía. Estamos viendo un aumento en la necesidad de cómputo especializado para abordar las diferentes cargas de trabajo en el espacio de la IA, principalmente la formación y la inferencia. La formación aborda el proceso de creación de algoritmos, alimentando un modelo con datos para que pueda aprender. La inferencia se refiere a la etapa en la que el modelo entrenado se utiliza para hacer predicciones basadas en nuevos datos entrantes. De las dos, la formación es mucho más intensiva en recursos. Y aunque las GPU, por ejemplo, pueden abordar ambos tipos de cargas de trabajo, el surgimiento de cómputo especializado basado en la carga de trabajo de IA, es decir, la formación versus la inferencia, ha surgido y ha reunido un número sorprendente de startups que buscan agregar su IP y enfoque a la mezcla”.

Mukesh Khare, el vicepresidente del Centro de Investigación de Hardware de IA de IBM, también cree en la importancia de los chips de IA.

“Hoy en día, las aplicaciones de IA se están ejecutando en sistemas diseñados para otros fines que no son de IA. La escalada rápida en las implementaciones de IA está sometiendo a prueba las capacidades de estos sistemas, y las mejoras generales esperadas en los sistemas de cómputo general no pueden seguir el ritmo de esta escalada en la demanda. Por ejemplo, el cómputo necesario para la formación de IA se duplica cada 3,5 meses. Para abordar este crecimiento en la demanda de cómputo de IA y la oportunidad, se requieren sistemas heterogéneos y chips aceleradores de IA, diseñados específicamente y desde cero para IA”.

Con la adquisición, Habana se convertirá en un jugador importante en este espacio. La adquisición también sigue un patrón de consolidación creciente en el mercado de chips de IA. Esto dará un impulso a la competencia en el desarrollo de estos chips de cómputo para ayudar con la tecnología de IA.