Cómo Contratar – y Cuándo Despedir – a un Oficial de Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial generativa está convirtiéndose rápidamente en parte de las agendas corporativas en todo el mundo. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones todavía están luchando por poner en marcha sus operaciones de GenAI.

Una reciente encuesta de Accenture reveló que solo 27% de los ejecutivos están en una posición para escalar dichas capacidades. De hecho, más del 70% todavía están en el punto de partida, tratando de determinar cómo aprovecharlas mejor. Como resultado de este retraso actual en la preparación para la IA, ha surgido un nuevo rol corporativo: el Oficial de Inteligencia Artificial (CAIO).

Sin embargo, los ins y outs de GenAI como solución empresarial eventualmente se pondrán al día, al igual que lo hizo Internet; las empresas y sus empleados se adaptarán a las nuevas tecnologías, se establecerán las mejores prácticas y se establecerán regulaciones.

Si bien los CAIO son esenciales para facilitar y resolver la implementación crítica de la IA en los próximos años, el rol eventualmente se volverá redundante. Dada la inevitable madurez de GenAI, este último puesto en el equipo de dirección es temporal.

Concurso de Popularidad

Muchas empresas de tamaño mediano a grande se han encontrado sin preparación para escalar tecnologías de GenAI. El 11% ha respondido nombrando a un CAIO, mientras que otro 21% (y en aumento) están buscando activamente uno.

Los medios de comunicación de alto nivel, incluyendo Bloomberg, Business Insider y Forbes han cubierto el surgimiento de este nuevo puesto – el New York Times incluso llegó a declararlo el “trabajo más caliente” en la América corporativa. Sin embargo, las responsabilidades reales de un CAIO siguen siendo bastante ambiguas. Las descripciones de trabajo a menudo incluyen un lenguaje vago como “Estará a cargo de integrar estrategias de IA, implementar IA y mitigar riesgos de IA.”

3 Consideraciones Principales

En realidad, las responsabilidades de un Oficial de Inteligencia Artificial se pueden dividir en tres consideraciones principales – la primera de las cuales se refiere a los tipos de soluciones de IA disponibles actualmente.

Las herramientas de GenAI están mejorando cada semana; es crucial que el ejecutivo de IA tenga su dedo en el pulso de las ofertas y precios actuales en el mercado de IA. Además, es fundamental conocer qué soluciones de IA ofrecen un ciclo de desarrollo de productos estable al contratar a un proveedor de IA. Un CAIO también debe supervisar la implementación de dicha solución en toda la organización.

En segundo lugar, los CAIO necesitan determinar las soluciones de IA más relevantes para cada departamento. Cada departamento tiene sus propias tareas y objetivos únicos, y por lo tanto requerirán diferentes herramientas de IA. Así, un CAIO necesita fomentar la comunicación abierta con los jefes de departamento para evaluar mejor los desafíos más engorrosos, consumidores de tiempo y propensos a errores que enfrenta cada departamento, así como las herramientas de IA activas que pueden simplificar mejor esas tareas.

Además, es responsabilidad del CAIO asegurarse de que los empleados sean competentes en el uso de estas herramientas de IA. Según un informe reciente, solo el 35% de los trabajadores dice que sus empleadores proporcionan las herramientas necesarias para la adopción de IA – aún menos reciben orientación sobre el uso (29%) o capacitación necesaria (22%). Con este fin, los CAIO deben fortalecer la tasa de adopción de IA entre los empleados, así como el impacto que estas soluciones producen en toda la empresa – como ahorros de costos, tiempo de comercialización, ingresos y puntuaciones de promotor neto.

La tercera consideración se refiere a la conciencia sobre las regulaciones de IA. La solución de un proveedor puede ser el estándar de oro, ofrecer precios competitivos y alinearse perfectamente con los objetivos de la empresa – solo para ser inhabilitada ante las regulaciones recién establecidas. La regulación de IA está en su infancia, y las tecnologías de GenAI seguramente se verán afectadas por las reglas emergentes. Por esta razón, es fundamental que los CAIO estén al tanto de las regulaciones de IA y tengan en cuenta las tendencias actuales en el proceso de selección de las soluciones de IA adecuadas.

Cuándo Dejar Ir

Si bien los CAIO son clave para las empresas que buscan superar obstáculos y acelerar la integración de la IA en los flujos de trabajo de la oficina, sus servicios no serán necesarios para siempre. Una vez que se hayan establecido las integraciones básicas – los CIO y CISO deberían poder tomar el control, reduciendo la necesidad continuada de un CAIO.

Pero, ¿en qué punto una empresa sabe que ha llegado ese momento? Es importante que las empresas, mientras permanecen flexibles a medida que la tecnología continúa evolucionando, establezcan puntos de referencia y hitos desde el principio para medir el progreso de su recién designado CAIO – y determinar si ha llegado el momento de comenzar a eliminarlos.

Medir el Progreso

Establecer puntos de referencia y hitos claros desde el principio garantiza que las contribuciones del CAIO sean medibles y estén alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa. Por ejemplo, estos podrían incluir lograr un nivel específico de integración de IA en los departamentos, mejoras demostrables en la eficiencia operativa, cumplimiento de las nuevas regulaciones de IA o avances significativos en la competencia de IA de los empleados. Cada hito debe ser específico y cuantificable, como reducir los costos operativos en un cierto porcentaje o lograr una tasa de adopción de IA en varias unidades comerciales.

Con estos hitos en su lugar, no solo una empresa puede evaluar el progreso de la integración de la IA, sino también planificar estratégicamente el futuro sin depender únicamente del CAIO. Esta previsión es fundamental, ya que proporciona tanto al CAIO como a la empresa una visión clara de la trayectoria del rol y su posible final.

Planificar la Transición

Con puntos de referencia y hitos establecidos, también es crucial tener un proceso de transición listo cuando se alcancen esos objetivos. Este proceso implica una transferencia estructurada en la que el CAIO colabora estrechamente con el CIO y el CISO para garantizar una transferencia fluida de responsabilidades. Los elementos esenciales de una transición exitosa incluyen:

• Transferencia de Conocimiento: El CAIO debe asegurarse de que todas las estrategias, proyectos y conocimientos operativos relacionados con la IA estén documentados exhaustivamente y compartidos con el CIO y el CISO.
• Rol Asesor: Pasar de un rol de gestión directa a un rol asesor puede ayudar a mantener la continuidad y la estabilidad. El CAIO puede apoyar al CIO y al CISO brindando perspectivas y orientación sobre asuntos relacionados con la IA a medida que asumen el control.
• Monitoreo y Ajustes: Después de la transición, es importante monitorear los resultados y realizar ajustes según sea necesario. Esto garantiza que la integración de la IA continúe cumpliendo con los objetivos estratégicos sin la participación directa del CAIO.

Al planificar la transición eventual de las responsabilidades del CAIO a otros ejecutivos del equipo de dirección, las empresas pueden garantizar que su inversión en la gobernanza y la integración de la IA genere un valor sostenido a largo plazo. Esta previsión estratégica no solo optimiza las contribuciones del CAIO, sino que también mejora la resiliencia y la adaptabilidad general de la organización frente a las tecnologías de IA en evolución.

El Reloj Está Ticking

Las implicaciones competitivas de las tecnologías de IA emergentes no pueden ignorarse. Para las empresas que luchan por comprender GenAI, contratar a un ejecutivo dedicado a extraer valor de la tecnología en auge es una decisión práctica y estratégicamente sólida – siempre y cuando su rol esté claramente definido y alineado con la misión y los objetivos de la empresa.

Sin embargo, al igual que sucedió con los Oficiales de Metaverso o los Oficiales Digitales, el rol del CAIO está en camino de volverse redundante dentro de la jerarquía corporativa. Las empresas, por lo tanto, deben estar listas para eliminar el rol de un CAIO una vez que se completen la adopción inicial y las integraciones en toda la empresa, estableciendo puntos de referencia y hitos medibles y equipándose con un plan de transición claro y transparente.

Para aquellos que buscan contratar – o ser contratados como – Oficiales de Inteligencia Artificial, el momento es ahora.