Cómo la innovación en IA puede derribar barreras en la crisis del diagnóstico tardío del autismo en niños

La comunidad médica está de acuerdo en que, para los niños con retrasos en el desarrollo como el autismo, lo temprano lo es todo. Se ha demostrado que el diagnóstico temprano y las intervenciones tempranas marcan diferencias que cambian la vida. Con tantos como 25% de niños En riesgo de sufrir un retraso en el desarrollo sólo en Estados Unidos, no hay duda de que es nuestro deber como nación brindar atención temprana, accesible y equitativa a todos los niños y sus familias.

Sin embargo, como se demostró en un reciente (reporte), titulado “El estado del diagnóstico del autismo pediátrico en los EE. UU.: persisten los estancamientos, las desigualdades y las oportunidades perdidas”, Los largos tiempos de espera y las barreras para acceder a la atención en centros pediátricos especializados en todo Estados Unidos han alcanzado niveles críticos. La encuesta, diseñada y realizada por Scott Badesch, expresidente de la Sociedad Americana de Autismo, y patrocinada por mi empresa, Cognoa, revela las ineficiencias e inequidades en los procesos actuales de evaluación y diagnóstico de retrasos en el desarrollo y autismo. Desde procesos de diagnóstico innecesariamente complejos y prolongados y una fuerza laboral especializada cada vez menor hasta reembolsos y acceso inadecuados, las conclusiones del informe confirman una lamentable realidad: como nación, les estamos fallando a nuestros niños.

Si bien la situación actual parece sombría, las innovaciones tecnológicas pueden ofrecer un alivio significativo e inmediato para superar varias de estas importantes barreras.

La comunidad de atención médica, junto con los pagadores, los formuladores de políticas y los tecnólogos, deben actuar con rapidez para garantizar que dicha tecnología esté disponible y sea asequible, para abordar estos terribles problemas y garantizar que no se deje atrás a más niños.

Lo temprano lo es todo: los efectos de los retrasos en el diagnóstico para toda la vida

Los CDC estiman que el autismo afecta hoy a 1 de cada 36 niños en los EE. UU.

Aunque el autismo se puede diagnosticar de forma fiable tan pronto como 18 meses, la edad media de diagnóstico se ha mantenido estancada en más de 4 años. Los niños no blancos, las mujeres y los de zonas rurales o de entornos socioeconómicos desfavorecidos suelen ser diagnosticado incluso más tarde o pasado por alto por completo.

Intervenciones tempranas durante el período crítico temprano del neurodesarrollo, antes de los 3 años, se ha demostrado que mejoran drásticamente los resultados de por vida de los niños. De hecho, los estudios han demostrado incluso que 4 de cada 10 niños diagnosticados con autismo a los 2 o 3 años tienen mejoras tan significativas con la intervención temprana que el diagnóstico pierde relevancia a los 6 años. Por el contrario, la falta o el retraso en el tratamiento aumentan la probabilidad de sufrir comorbilidades de por vida. condiciones de salud mental, mientras que por todas las causas Los costos médicos son aproximadamente el doble. para niños que experimentan un tiempo más largo hasta el diagnóstico en comparación con un tiempo más corto hasta el diagnóstico.

Parálisis del proceso

Como se destaca en el informe de la encuesta, los largos tiempos de espera para el diagnóstico de autismo en los centros de atención pediátrica especializada en todo Estados Unidos son inaceptablemente comunes. Según el estudio, alrededor del 61% de los centros de especialidad encuestados informan tiempos de espera de más de 4 meses entre la solicitud inicial de una evaluación de autismo y la evaluación misma. De manera inquietante, el 25 % informó que las listas de espera se extendían por más de medio año, y el 21 % informó que las listas de espera se extendían más de un año o estaban tan inundadas de solicitudes que ya no podían aceptar nuevas referencias.

Uno de los principales factores que exacerba este problema, como lo identificaron el 77% de las clínicas en el estudio, es la extrema duración de los procesos de evaluación y la pesada carga de documentación que deben soportar los médicos. El 69% de las clínicas también identificaron problemas de personal, incluida la escasez de médicos y administradores, y un alarmante 43% citó procesos de reembolso onerosos, falta de reembolso y negativa a aceptar Medicaid y seguros comerciales como barreras importantes.

La accesibilidad a los centros de diagnóstico es otra limitación que agrava el problema. Encima 80% de los condados en los EE. UU. no tienen centros de diagnóstico para el autismo a poca distancia, lo que hace que sea aún más difícil para las familias que viven en estas áreas recibir intervenciones oportunas.

La falta de estandarización en el proceso de diagnóstico presenta desafíos adicionales. Se utilizan más de 30 herramientas diferentes en todo el país y los tipos de evaluación y proveedor necesarios para que se reconozca el diagnóstico de autismo varían de un estado a otro y de un pagador a otro. Además, el 83% de los centros informan que las evaluaciones de autismo toman más de 3 horas, y el 25% informa tiempos de finalización de más de 8 horas. Esta falta de eficiencia y estandarización sólo sirve para mantener a los niños y sus familias en el limbo por más tiempo.

La IA rompe barreras

En lugar de derivar a todos los niños a evaluaciones especializadas, la Academia Estadounidense de Pediatría (AAP) ha estresado que los pediatras en atención primaria “pueden afectar significativamente el resultado de los niños con autismo al hacer un diagnóstico temprano y derivarlos para un tratamiento conductual basado en evidencia” en el entorno de atención primaria, en lugar de derivar a todos los niños a evaluaciones especializadas. Como primera línea de atención para los niños, los pediatras están bien posicionados para desempeñar un papel importante a la hora de abordar los retrasos en el diagnóstico y garantizar intervenciones tempranas cuando más importan.

Aprovechar el poder de la IA y las innovaciones tecnológicas puede permitir a los pediatras evaluar, diagnosticar y tratar a niños con retrasos en el desarrollo y autismo de forma precisa y rápida. La IA tiene el inmenso potencial de ayudar a agilizar y estandarizar el proceso de evaluación y diagnóstico del autismo, abordar la escasez de médicos ampliando el grupo de proveedores que pueden evaluar y diagnosticar a los niños y garantizar un acceso más amplio, equitativo y oportuno a la atención en entornos de atención primaria y especializada. .

La IA es capaz de evaluar miles de rasgos y características humanas, incluida una variedad de indicadores verbales y de movimiento, para identificar los rasgos más predictivos que apuntan hacia el autismo. La IA puede hacer que el proceso de diagnóstico sea más eficiente y equitativo al reducir las evaluaciones que requieren mucho tiempo y que a menudo son innecesario para muchos niños y garantizar un enfoque más consistente para el diagnóstico en todos los grupos demográficos.

Por lo tanto, la IA puede hacer que la atención médica sea más accesible, asequible y efectiva, pero solo si se desarrolla de manera responsable: los sistemas de IA son tan buenos como los datos sobre los que se basan. La diversidad es crucial para tener en cuenta las diferencias de género, raza, etnia y entorno socioeconómico. Los programadores deben probar y corregir algoritmos constantemente para garantizar que los datos estén actualizados y sean verdaderamente representativos de todos los datos demográficos. En términos prácticos, eso significa emplear codificadores de diversos orígenes y alentarlos a introducir muestras nuevas y diversas en su código. Esto es extremadamente importante en el diagnóstico del autismo por muchas razones, una de las cuales es que las niñas con autismo mostrar diferentes rasgos que los niños y en promedio son diagnosticados  1.5 años más tarde que los niños.

Si bien la IA sin duda puede abordar las limitaciones inherentes y crear soluciones eficientes, seguras y que alteran la vida, también debe ir de la mano del toque humano. La IA sirve para ayudar a los médicos a que puedan brindar respuestas de manera más rápida y efectiva basándose en cantidades masivas de datos y les permite dedicar su tiempo de manera más productiva a sus pacientes.

El camino a seguir

Las innovaciones emergentes revelan un futuro prometedor en el diagnóstico del autismo, pero sólo si se optimizan y se utilizan en entornos adecuados. Se deben adoptar políticas que respalden el reembolso y el acceso a soluciones impulsadas por IA aprobadas por la FDA. Cuando se capacita de manera responsable con datos imparciales y representativos de la población, la IA puede capacitar a más proveedores para evaluar, diagnosticar y tratar con confianza a los niños dentro de la atención primaria.

El objetivo es claro: debemos brindar a todos los niños la oportunidad de una intervención temprana. La comunidad médica está de acuerdo unánime. Los datos son inequívocos. La tecnología existe. Es hora de romper con el status quo y pedir a nuestros formuladores de políticas, líderes de atención médica, aseguradoras y tecnólogos que prioricen y aborden los problemas relacionados con el diagnóstico de niños con retraso en el desarrollo y autismo. Podemos hacerlo mejor activamente.