Cómo el AI Agentic está redefiniendo la consultoría

La consultoría tradicional ha significado durante mucho tiempo propuestas lentas, ciclos de análisis prolongados y presentaciones voluminosas que llegan justo cuando las condiciones cambian. En una era de rápida disruptión, ese enfoque ya no está dando resultados.

Es por eso que muchos creen que el AI Agentic probablemente disruptará la forma en que se lleva a cabo la consultoría tradicional. Los sistemas de AI Agentic no solo analizan datos o generan ideas a demanda. Operan más como colaboradores autónomos al definir problemas, construir hipótesis, ejecutar análisis y adaptarse continuamente a medida que surgen nuevos datos. Según Arda Ecevit, cofundador y CEO de NexStrat, este cambio tiene implicaciones profundas para la forma en que se realiza el trabajo estratégico.

“NexStrat es una plataforma de AI Agentic que apoya a los usuarios empresariales —desde ejecutivos hasta consultores de gestión— en la toma de decisiones, el desarrollo de estrategias y la creación de planes de acción”, dice Ecevit. “Apoya todo el recorrido desde la estrategia hasta la ejecución.”

De la asesoría episódica a la estrategia continua

Ecevit conoce bien el mundo de la consultoría. Pasó casi 15 años en la consultoría de gestión antes de mudarse a una plataforma de comercio electrónico y entrega de alimentos como Director de Estrategia y Transformación. Esa experiencia lo expuso a una de las limitaciones estructurales de la industria: la consultoría en su sentido tradicional es episódica por naturaleza.

“La consultoría tradicional no es escalable, no es continua”, explica. “Necesitas presupuestos grandes, los proyectos tardan meses en empezar y una vez que obtienes los informes, no puedes iterar sobre ellos a medida que surgen nuevos datos.”

El AI Agentic ofrece un modelo fundamentalmente diferente. En lugar de compromisos episódicos, plataformas como NexStrat brindan apoyo estratégico siempre activo. Los usuarios pueden revisar suposiciones, actualizar análisis y revisar estrategias en tiempo casi real, lo que sería algo que sería impráctico o prohibitivamente costoso con consultores humanos solos.

“En el modelo tradicional, podrías tener suerte de obtener respuestas en seis meses”, dice Ecevit. “Con el AI Agentic, puedes empezar a generar hipótesis y iterar sobre ellas en cuestión de minutos.”

Re-estructurando la estructura central de la consultoría

Esta tendencia no se trata solo de velocidad. Ya está redefiniendo la estructura misma de las firmas de consultoría.

Martín Lewit, Vicepresidente Senior de Desarrollo Corporativo en Nisum, una consultoría digital para empresas Fortune 500, dice: “La automatización inteligente tradicional ofrece ahorros de costos, pero el AI Agentic introduce nuevas formas de trabajar. Para los líderes, la pregunta se convierte en no ‘¿Cómo optimizamos los procesos existentes?’ sino ‘¿Qué nuevas capacidades pueden desbloquear las soluciones impulsadas por IA?’”

Nate MacLeitch, CEO de QuickBlox, una empresa que ofrece APIs y SDKs de chat y video asistidos por IA, enfatiza cómo la IA se está convirtiendo en una parte integral de los procesos digitales. “Ahora permitimos que las empresas construyan e integren asistentes de IA que automatizan la recopilación de datos, brindan apoyo administrativo y ofrecen experiencias personalizadas. Este cambio muestra cómo la IA se está moviendo de un complemento opcional a una capacidad central en los flujos de trabajo.”

Boston Global Forum destacó recientemente cómo la inteligencia artificial está socavando el modelo piramidal tradicional de la consultoría, donde grandes equipos de analistas junior realizan investigaciones y síntesis mientras un pequeño conjunto de socios senior interpreta ideas y construye estrategias. Los sistemas de IA ahora automatizan gran parte de ese trabajo de nivel junior a través de la recopilación de datos, modelado y análisis de primera pasada. Estos pueden ofrecer resultados más rápido y a menor costo que los equipos humanos. Esto presiona a las firmas a replantear los modelos de personal y las estructuras de entrega en lugar de simplemente agregar la IA a los procesos antiguos.

Esa perspectiva refleja lo que Ecevit ve en el mercado: “La IA puede realizar el trabajo analítico pesado para que los humanos se puedan enfocar en el juicio y el liderazgo de más alto nivel”, dice. El resultado no es solo una ventaja de velocidad, sino una transformación de la cadena de valor de la consultoría en sí, pasando de un modelo de trabajo basado en recursos a uno centrado en la experiencia aumentada por la IA.

Toma de decisiones más rápida y ágil

La velocidad sigue siendo una de las ventajas más inmediatas del AI Agentic. NexStrat refleja el enfoque de resolución de problemas basado en hipótesis utilizado por las firmas de estrategia de alto nivel: aclarar objetivos y restricciones, construir hipótesis, elaborar planes de análisis, ejecutar el trabajo de datos y refinar conclusiones.

“La diferencia es que puedes hacer todo esto tal vez cien veces más rápido”, dice Ecevit.

Esta agilidad importa en un entorno empresarial definido por la volatilidad, los cambios regulatorios, los movimientos competitivos, la interrupción de la cadena de suministro y los cambios de mercado impulsados por la tecnología. Los agentes de NexStrat pueden escanear continuamente nuevos desarrollos y reevaluar estrategias a medida que evolucionan las condiciones.

“Si se aprueba una nueva regulación o cambia un importante factor de costo, puedes revisar tu estrategia casi al instante”, observa Ecevit. “Esa capacidad de adaptarse continuamente es un verdadero cambio de juego.”

Un conjunto más amplio y creciente de casos de uso

NexStrat sirve a empresas y firmas de consultoría, con una fuerte adopción en cada una. La plataforma ya es utilizada por importantes bancos, empresas de FMCG de Fortune 500, empresas de tecnología y consultores en todo el mundo, y ha completado con éxito una prueba piloto con una de las cuatro grandes firmas de consultoría. En particular, NexStrat actúa como un poderoso multiplicador de fuerzas para las consultorías boutique y los expertos independientes, permitiéndoles expandir significativamente su capacidad de entrega y eficacia con los recursos existentes mientras liberan tiempo para centrarse en el juicio experto, las ideas estratégicas críticas, la entrega al cliente y el crecimiento empresarial.

“Mientras la IA esté entrenada para pensar como un consultor —utilizando procesos estructurados, marcos y las herramientas analíticas adecuadas— puede apoyar a los tomadores de decisiones humanos y consultores en muchos diferentes problemas”, dice Ecevit.

Más allá de la estrategia, NexStrat también está traduciendo estrategias y decisiones en planes y objetivos ejecutables casi al instante con el AI Agentic. La plataforma puede desarrollar planes de acción detallados, definir KPI y propietarios, y actuar como un “entrenador” que monitorea el progreso, identifica retrasos y analiza las causas raíz cuando no se cumplen los objetivos.

El comienzo de una nueva era en la consultoría

El AI Agentic no hará que los consultores sean obsoletos, pero redefinirá lo que es la consultoría. La estrategia se está volviendo más rápida, más iterativa y más integrada en las operaciones diarias. A medida que maduran plataformas como NexStrat, apuntan hacia un futuro donde la IA maneja el trabajo analítico pesado, mientras los humanos se centran en el juicio, el liderazgo y el cambio, mientras las estructuras antiguas de la industria de la consultoría dan paso a modelos más delgados y ágiles.

En ese sentido, el AI Agentic no solo está cambiando la forma en que se entrega la consultoría. Está cambiando por qué y dónde la experiencia humana agrega valor. Y eso puede ser el cambio más profundo de todos.

Re-estructurando sin reemplazar

A pesar de las similitudes con el trabajo de consultoría, Ecevit está claro de que el AI Agentic no se trata de eliminar a los consultores humanos por completo.

“No estamos diciendo que sea un reemplazo total”, dice. “Siempre que estén involucradas decisiones de alto riesgo o irreversibles, o cuando las empresas están en problemas, los consultores humanos seguirán siendo valiosos.”

Lewitt coincide con la idea de que los humanos siguen siendo centrales en la toma de decisiones con IA. “En Nisum, utilizamos la tecnología para expandir lo que las personas pueden lograr”, dice Lewit, “La IA no es solo una herramienta por sí misma. Está integrada en cada parte de nuestro modelo de entrega. Al combinarla con el juicio humano, ayudamos a las personas a tomar decisiones más inteligentes en lugar de menos.”

Lo que cambia, argumenta Ecevit, es dónde se encuentra ese valor. A medida que la IA asume tareas analíticas y de investigación intensivas, las fortalezas de los consultores humanos se desplazarán hacia áreas donde las máquinas luchan por replicar: implementación, ejecución, gestión de partes interesadas, comunicación y liderazgo del cambio organizacional.

“Esos aspectos humanos del trabajo se volverán más y más importantes”, dice Ecevit.

Asparuh Koev, CEO de Transmetrics, una empresa de IA de logística, ilustra que, “Incluso si un sistema puede funcionar en piloto automático, todavía no podemos imaginarlo sin un piloto en la cabina. La IA asumirá el trabajo repetitivo y las hojas de cálculo, pero los expertos humanos siguen siendo indispensables para supervisar, guiar e intervenir cuando sea necesario.”

En la práctica, el AI Agentic puede incluso redefinir cuándo entran en el proceso los consultores externos. Las empresas pueden utilizar la IA para desarrollar fuertes hipótesis y planes de acción internos, y luego traer a asesores externos más tarde para validar decisiones, gestionar riesgos o apoyar la implementación.

Manteniendo a los humanos firmemente en el bucle

Con mayor autonomía viene una mayor responsabilidad — y Ecevit enfatiza que la supervisión humana sigue siendo esencial.

“Durante el desarrollo, los humanos necesitan asegurarse de que la IA esté entrenada éticamente”, dice. “Durante la implementación, las aplicaciones deben estar diseñadas con mecanismos de transparencia, control y gobernanza para que los humanos permanezcan en el asiento del conductor.”

En decisiones de alto impacto, la IA debe señalarizar recomendaciones para la revisión humana en lugar de actuar unilateralmente. Los usuarios también necesitan visibilidad sobre cómo se llegan a las conclusiones.

“La gente necesita entender la lógica y las suposiciones detrás de una dirección estratégica”, dice Ecevit. “Deben poder rastrear de dónde provienen las ideas y cómo la IA llegó a ellas.”