Harjinder Sandhu, PhD, Fundador y CEO de Saykara – Serie de Entrevistas

Harjinder Sandhu, PhD es el Fundador y CEO de Saykara, una empresa que trabaja para combatir la epidemia de agotamiento de los médicos que ha surgido debido a los requisitos de documentación cada vez más onerosos y el tiempo dedicado a la entrada de datos en los registros electrónicos de salud (EHR).

Usted comenzó su carrera en la academia como profesor de ciencias de la computación y luego se trasladó a la empresa. ¿Podría discutir qué lo inspiró a cambiar a ser empresario?

Después de pasar años en la academia enseñando y escribiendo artículos de investigación sobre el poder transformador de la informática, me inspiré a aplicar ese conocimiento a un escenario del mundo real, a algo que podría impactar de manera sustantiva en la industria. Originalmente, mi plan era pasar un año o dos ayudando a una empresa a despegar, y luego regresar a la academia. Sin embargo, después de pasar por la posterior crisis de las punto com, el desafío y la emoción de construir algo que hiciera una diferencia real en la vida de las personas fue demasiado grande, y nunca regresé a mi cargo como profesor.

¿Podría discutir la historia de origen detrás de Saykara?

Fundé Saykara en 2015 con el objetivo de aplicar el potencial no aprovechado del reconocimiento de voz, el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural para resolver uno de los problemas más significativos que enfrentan las organizaciones de proveedores de atención médica hoy en día, que es la naturaleza engorrosa y tiempo-intensiva de la documentación clínica.

Aunque las soluciones de reconocimiento de voz actuales son muy capaces de capturar la dictación verbatim de los médicos, utilizarlas para completar la documentación clínica requerida aún implica una cantidad considerable de tiempo y esfuerzo, con los médicos permaneciendo sujetos a una computadora, ratón y teclado, editando contenido a medida que avanzan y navegando las complejidades del sistema de registros electrónicos de salud (EHR). Ahí radica el problema más grande.

En los últimos cinco años, Saykara ha desarrollado y lanzado una plataforma que utiliza inteligencia artificial (IA) para interpretar conversaciones entre médicos y pacientes y construir automáticamente las notas clínicas, pedidos y referencias, etc. necesarias para el registro médico. Y lo hacemos a través de un asistente de voz llamado Kara que los médicos acceden a través de una aplicación móvil.

He estado personalmente involucrado con tecnologías de reconocimiento de voz, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural durante los últimos 20 años, y Saykara es en realidad mi tercer startup de salud. Mi primera startup fue una empresa llamada MedRemote, que co-fundé en 2000 con mi amigo Kulmeet Singh, y que eventualmente vendí a Nuance Communications, el líder global en tecnologías de reconocimiento de voz. En 2011, los dos co-fundamos otra empresa llamada Twistle, que todavía existe hoy en día, y aunque sigo siendo miembro de su junta directiva, mi enfoque principal desde 2015 ha sido mi cargo como CEO de Saykara.

¿Cuán grande es el problema de la documentación clínica y cuánto tiempo lleva normalmente este proceso para los médicos?

¿Cuán grande es el problema? Una palabra: ENORME.

Los médicos han sido asignados para realizar una cantidad cada vez mayor de documentación clínica que proviene principalmente de los requisitos de facturación de seguros, informes públicos y mandatos regulatorios. Los médicos no solo pierden tiempo con los pacientes, sino que ese tiempo se ve obstaculizado por tener que realizar la entrada de datos en el EHR.

Un estudio frecuentemente citado publicado en las Actas de Medicina observó que los médicos dedican casi el doble de tiempo a trabajar en tareas administrativas que a pasar tiempo con los pacientes. Específicamente, el estudio encontró que por cada hora que los médicos pasan en tiempo de atención clínica directa con los pacientes, dedican casi dos horas a trabajar en el EHR y en la mesa. Y para muchos médicos, esto se extiende a una o dos horas adicionales cada noche, algo comúnmente conocido como “tiempo de pijama”.

Múltiples estudios y encuestas han observado que entre el 50% y el 71% de los médicos están experimentando agotamiento, lo que ha empeorado durante la pandemia de COVID-19. El Informe de agotamiento y suicidio de médicos de Medscape 2020 reveló que los principales contribuyentes al agotamiento incluyen “demasiadas tareas burocráticas (por ejemplo, cartas, papeleo)”, “pasar demasiadas horas en el trabajo” y “aumento de la computarización de la práctica (EHR)”.

¿Qué está haciendo Saykara con tecnologías de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural que sea único?

Lo que estamos haciendo en el contexto de la IA conversacional es completamente único. Podemos entender conversaciones que ocurren naturalmente entre médicos y pacientes y generar datos estructurados a partir de esas conversaciones de una manera que ninguna otra empresa hace. Además, las cualidades ubicuas de nuestra plataforma significan que puede adaptarse fácilmente a cualquier área de especialidad médica, y podemos personalizar la experiencia del usuario para cada estilo y preferencia individual del médico.

Actualmente tenemos un modelo híbrido semiautónomo que combina nuestra IA con un revisor humano en el bucle, lo que ayuda a fortalecer nuestra base de conocimientos y garantiza que devolvamos resultados precisos a nuestros usuarios desde el primer día.

Donde la componente de reconocimiento de voz de nuestro sistema capta lo que se está diciendo, la componente de comprensión del lenguaje natural interpreta lo que se está diciendo. Por ejemplo, si un paciente llega con dolor de rodilla, el sistema primero debe entender que el dolor de rodilla es un síntoma. Luego debe construir una historia alrededor del dolor de rodilla basada en lo que el paciente está diciendo o el médico está resumiendo. ¿Cuándo ocurrió? ¿Qué lo causó? ¿Cuán grave es? El sistema luego debe tomar esa historia en su formato de datos brutos y componer una nota clínica completa y de alta calidad, que es lo que el médico ve.

Nuestro sistema también puede filtrar el “ruido” y, por eso, me refiero a que entiende los tipos de información que un médico necesita recopilar en función de la razón de la visita del paciente, y luego predice y anticipa con precisión qué es relevante y qué no. Por ejemplo, si un paciente va a ver a un reumatólogo por artritis y comienza a hablar sobre la ansiedad que ha estado experimentando al comprar una nueva casa, el reumatólogo probablemente no querrá ni necesitará documentar esos detalles. Nuestro sistema puede aprender esto y centrarse únicamente en lo que es relevante para la nota clínica del reumatólogo. Por otro lado, si un paciente llega a la oficina de un médico de familia y comienza a hablar sobre la ansiedad que ha estado experimentando al comprar una nueva casa, el médico de familia probablemente querrá y necesitará documentar esos detalles.

¿Podría discutir el proceso para que un médico use Saykara mientras interactúa con un paciente?

Durante el transcurso de una visita de oficina o procedimiento, o lo que se conoce como un “encuentro clínico”, el médico simplemente abre nuestra aplicación de iOS (la mayoría de las veces en un iPhone), toca el nombre del paciente (una lista diaria se importa desde el EHR o la aplicación de programación del médico) y luego simplemente habla de manera natural, interactuando con el paciente de una manera completamente normal y habitual. Nuestro asistente de IA, llamado Kara, escucha ambientalmente toda la conversación y, cuando el encuentro clínico está completo, el médico toca la aplicación para finalizar la grabación. Nuestra plataforma luego interpreta y transforma el contenido relevante requerido para notas, pedidos, referencias, etc., y los datos estructurados y narrativos se poblaron directamente en la carta del paciente en el sistema de EHR, listos para la revisión y firma del médico.

Saykara ofrece una plataforma sofisticada y flexible que permite a los médicos utilizar la solución en múltiples modos diferentes. ¿Podría discutir algunos de los diferentes modos?

Lo que acabo de describir es el “modo ambiental”. Los médicos también tienen la opción de utilizar nuestro asistente de IA en el “modo de resumen”, que también les permite hablar de manera natural, sin necesidad de palabras o comandos especiales. Sin embargo, en lugar de que Kara escuche toda la conversación con el paciente, el médico proporciona una o más resúmenes breves y reflexivos, ya sea durante y/o después del encuentro. El proceso posterior es el mismo, al igual que el contenido resultante.

¿Qué segmentos de mercado e industrias está enfocada actualmente Saykara para servir, y cómo licencia su plataforma?

En el nivel más alto, Saykara sirve a la industria de la salud. Nuestros clientes incluyen prácticas de médicos independientes, así como hospitales, sistemas de salud, centros de cirugía ambulatoria y centros de cuidados urgentes. Tenemos un modelo de suscripción de software como servicio, donde los clientes pagan una tarifa mensual para utilizar nuestra plataforma.

¿Cómo ha sido la retroalimentación de los médicos en ejercicio?

La retroalimentación ha sido abrumadoramente positiva. Esto es realmente un cambio de vida para los médicos y utilizan esas mismas palabras. Nuestro asistente de IA elimina completamente el “tiempo de pijama” que describí anteriormente y reduce el tiempo que los médicos dedican a interactuar con el EHR y a preparar la documentación clínica en un promedio del 70%. Lo más importante es que les da a los médicos más tiempo cara a cara con sus pacientes. Los médicos pueden dar a los pacientes toda su atención sin distracciones.

Tenemos docenas de testimonios sobre el impacto que nuestra solución ha tenido en la productividad, el equilibrio entre el trabajo y la vida, y la relación médico-paciente. Por ejemplo, un médico de familia dijo: “Ahora, con Saykara, puedo ver a un paciente en 15 minutos y documentar en 30 segundos. Ha sido un verdadero cambio de juego”. Un pediatra dijo: “Mi cónyuge puede decir que soy una persona mucho más feliz cuando llego a casa sabiendo que no tengo el peso de las cartas sobre mi cabeza”. Un cirujano ortopédico dijo: “Puedo dar a mis pacientes toda mi atención y incluso tengo tiempo durante las visitas para hablar con ellos sobre sus vacaciones, nietos o restaurantes que recomiendan”. Un cirujano vascular dijo: “Entiende el contexto y la intención de lo que se dice, y luego crea elegantemente y con precisión una nota en nuestro EHR. No más noches y fines de semana revisando y firmando cartas”. Y el CEO de un grupo de médicos de varias especialidades dijo: “Utilizar el asistente de IA móvil de Saykara permite que nuestros proveedores se centren en sus pacientes y creen interacciones personalizadas, significativas y colaborativas”.

¿Cuáles son sus puntos de vista sobre el futuro de la IA en la salud?

La revolución de la IA en la salud todavía está en su infancia. Dicho esto, las capacidades de la IA aplicables a la industria de la salud son verdaderamente vastas y tienen un tremendo potencial para el bien. Encontrará aplicaciones de la IA para los ámbitos clínicos, operativos, financieros, técnicos, administrativos y de seguridad de la salud, con soluciones para el monitoreo de dispositivos IoT, el manejo de condiciones crónicas, la prescripción de medicamentos, el apoyo a la toma de decisiones, la detección de enfermedades, la planificación de la atención, la automatización del flujo de trabajo, la optimización del ciclo de ingresos, la gestión de la cadena de suministro, los ensayos clínicos, y la lista continúa. Diría que, en general, estas aplicaciones aún están muy temprano en sus ciclos de vida y veremos muchas más capacidades a medida que maduren.

Lo que hemos visto con la tecnología de IA en otras industrias es que llega a un punto de inflexión donde comienza a evolucionar a un ritmo mucho más acelerado y es capaz de hacer más y más en lapsos de tiempo cada vez más cortos, con una precisión tremenda. Creo que estamos casi en ese punto de inflexión para muchas de las aplicaciones dentro de la salud. Sin duda, hay mucho que nadie ha contemplado en este punto. En los próximos tres a cinco años, anticipo que veremos una increíble disruptión de la IA en la salud, de una manera positiva.

¿Qué tecnologías emergentes lo emocionan más?

Las tecnologías que más me emocionan son los sistemas de IA que pueden interactuar con seres humanos a través de la conversación, lo que creo que tendrá un impacto en todas las industrias. Cuando lleguemos al punto en que los dispositivos de computación puedan entender nuestras conversaciones, esto abrirá un mundo completamente nuevo de posibilidades que trascenderán todos los aspectos de nuestras vidas.

Actualmente, tienes que aprender a interactuar con un dispositivo de computación en sus términos, no en los tuyos. Los parámetros están predefinidos y necesitas averiguar cómo usarlo mejor para satisfacer tus necesidades. Lo que está en el horizonte en términos de la revolución de la IA es que podrás interactuar con un dispositivo de computación en tus términos, de la misma manera que interactúas naturalmente con otros seres humanos, a través del lenguaje, con la expectativa de que el dispositivo responderá en consecuencia. Eso es en lo que nos enfocamos en Saykara, y es una tendencia en muchas otras industrias también. Creo que pronto miraremos hacia atrás y nos preguntaremos cómo vivimos sin estos sistemas, al igual que miramos hacia atrás y nos preguntamos cómo vivimos sin nuestros smartphones.

Gracias por la gran entrevista, estoy completamente de acuerdo con usted en que la IA está evolucionando a un ritmo mucho más acelerado. Los lectores que deseen aprender más pueden visitar Saykara.